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我请教一下。用gpu一定比cpu 快吗我一开始用的cpu 的tensorflow 训练一个简单的区分异或问题。后来安成了gpu 版本发现慢了将近10倍的速喥,原来cpu 的迭代10万次用20秒现在用gpu 迭代1万次用20多秒。好郁闷啊没找到原因啊。是笔记本i5处理器,960的洗显卡
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我是小白……同样在纠结这个问题……帮楼主顶向楼主学习!
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楼主 你好能幫我解决下问题吗?拜托你了
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gpu快多了应该是你的程序没调好。或者你每次传入训练op的batch太小
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嗯我发现了,当神经网络很大的时候gpu 的速度优势很明显但是当网络很简单的时候,gpu的速度优势体现不出来甚至更慢,估计就像4楼同学说的那样时间浪费在传数据上了。谢谢大家