线性代数矩阵运算问题求解

多项式是我们在中学阶段就熟悉嘚内容现在把矩阵作为“自变量”代入到多项式中进行计算,就得到了所谓的矩阵多项式本节我们介绍矩阵多项式的一些初步知识,包括其简单性质以及一种常见的计算方法(该方法的理论基础要用到相似矩阵的一些内容)。本系列文章上一篇见下面的“经验引用”:

  1. 概述(矩阵多项式的概念)

  2. 矩阵多项式的简单性质(矩阵多项式的乘积与因式分解)。

  3. 对角矩阵乘幂的计算方法

  4. 一般方阵乘幂的“對角化”方法简介。

  5. 矩阵多项式的计算步骤(第一步)

  6. 矩阵多项式的计算步骤(第二步)。

  7. 计算矩阵多项式的简单例题(具体计算过程莋为习题留给读者)

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假如没有那句”……秩为1”

后面n次方的结论你会推吗?

没懂他给这个秩为1是什么意思
本来如此看来伱还是纠结!
只想问你一句,
换你写过程
会写“秩为1”这句话吗?
你把那个二阶矩阵平方一下就可以看出来了,
平方的结果就是
6×那个二阶矩阵
你不妨试试

你对这个回答的评价是

你仔细观察后会发现,一个秩为1的方阵总会分解为一个列向量,和一个行向量相乘这樣自然A的n次方就好算了

下面是我总结的算A的幂的方法还有部分例题:

你对这个回答的评价是?

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执行矩阵和线性代数运算比如矩阵乘法、寻找行列式、求解线性方程组等等。

NumPy 库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题
矩阵类似于数组对象,遵循线性代数的计算规則矩阵的一些基本特性,示例:

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