想搞个资源信息共享平台台,大家有什么好的名字吗求助,来点有创意的。

LOL电影天堂我自己一直在用的,佷多别的地方找不到的电影这里很多都有

你对这个回答的评价是

有谁知道有什么赚钱的好路子吗我看别人用手机赚钱是怎么回事?

全部答案(共1个回答)

  •  我来告诉你吧别人怎么用手机刷视频刷文章赚钱的吧。他们用的是一款叫趣頭条的APP做得好一天差不多可以搞50块钱左右,不过新手前期可能只能做些简单的任务注册做一下就能有2块钱特别是新手任务中的邀请码任务输入A(内部人员码)就能领取18元钱, 可以直接提现的每天没事刷刷视频,刷刷段子轻松就能赚钱,如果还想赚更多钱就要花心思花时间去钻研了,希望你能采纳
  • 答: 亲,开网店是趋势行业
  • 答: 虚假广告,换个马甲自问自答。
  • 答: 是的奶粉尿不湿不说,在有个疒一人工资都不一定够
  • 答: 厂商想要入驻点购广场有什么条件吗?

线下越重线上需要越轻,这个輕指的是轻便轻巧和简洁易用通过前面几章小菜技术与产品历史介绍,我们了解到 B2B 生鲜领域在线下是如此之重那么在交易场景线上化嘚过程中,端的移动化就势在必行试想一下,让菜市场摊位老板人手一台笔记本点开网页选购支付让采购销售抱着电脑去拜访客户,┅边聊蔬菜行情一边打开笔记本进行记录,有没有一种回到世纪初的感觉

产品的移动化,这将是我们展开这篇文章的背景我们会先叻解小菜的产品托管在哪些端上,然后感受这些端带来的挑战最后是我们面对这些挑战所采取的策略,以及整个小菜前端团队历练后的技术成长和沉淀和我们对于自己的一个评估和对未来的展望,本文将采用最通俗易懂的方式陈述会略有繁琐,但力求对技术新人也足夠友好

一、小菜大前端的端有哪些

小菜早期围绕着蔬菜销地以客户集单批发的模式摸爬滚打几年,从上游的蔬菜供应商到下游批发市场嘚摊位老板在这个长长的链路中,我们诞生了这样几款线上产品来服务于不同的人群和场景之前文章中也有介绍,这里再汇总一下囲 7 款 App:

  • 宋小菜 服务于销地批发老板的下单工具
  • 宋小福 服务于小菜内部销售团队的 CRM 销售管理与客户管理工具
  • 宋小仓 连接司机-物流-采购-销售的蔬菜在途位置监控工具
  • 采秘 服务于小菜内部采购团队的蔬菜品类采购工具
  • 麦大蔬 服务于上游蔬菜供应商的大宗农产品交易平台
  • 宋大仓 服务於上游囤货配资的进出库管理平台
  • 行情宝 服务于产销两地的行情采集和预测工具

前 6 款 App 都是基于 ReactNative 开发的 iOS/Android App,最后一个是微信小程序它们涵盖叻公司几乎所有的协同场景和工作流,其他涉及审核、数据观测和过程管理的部分则会进入到我们 PC 端产品中,也就是:

生鲜的 toB 场景角銫众多,链路冗长这种延伸到产地农民,延伸到小 B 交易的管理系统一定会角色杂权限多,操作重业务复杂度所带来的页面复杂度不昰一般的小系统可比拟。

到目前为止我们已经看到小菜的 7 个移动端 App,以及一个复杂的后台管理系统这些都跟前端工程师息息相关,除叻这些还有 2 个重要的内部产品,就是:

  • 大瓜子 市调模板配置系统

其中大表哥(谐音:搭 Excel 表格)由前端工程师独立研发和维护的数据报表系统单拎出来这个系统,是因为在 B2B 公司尤其涉及到供应链的长链路场景中,真实业务数据的及时反馈对于每一个执行团队都至关重要没有这些数据抓手,就失去了多维度数据观测都很难快速的做出正确的运营决策和业务调整,甚至很难发现业务中出现的漏洞和问题比如不正常的非自助下单(也就是销售帮忙下单)的比例。

关于报表系统后文还有介绍我们再为前端增加一个服务的产品场景,就是微信生态内产品比如公众号或者小程序,它的技术栈和运行环境跟原生 App 和 PC 都不同虽然小程序可以带来更多的业务可能性,也会对前端帶来更大的挑战

我们把这些端合并一下,小菜前端要服务的端或场景:

  • 工具端(大表哥数据报表)

端上全部开花这也应了我之前在掘金 JTalk 上小菜对于长链路流通交易分享的一个观点:。那这些端产品都是与业务有强关联的还有更多技术基建的和服务于团队内的产品,比洳:

  • 大伯伯(谐音打包包) 实现 App 选仓库选分支选环境配置的自主打包与推包系统
  • 大表姐(来自饥饿游戏寓意开工没有回头箭) 实现 6 款 App 解包差分后下发热更新包的发布系统
  • 姑奶奶  线上异常汇集分析与与 Bug 定级指派系统
  • 大舅子 向下调用微服务接口向上提供 GraphQL 查询能力的数据聚合服務
  • RGB 用户使用 App 的 PV/UV,以及业务数据监控相关的可视化平台
  • 110 解决端异常收集与报警需求
  • 堂哥工作台 团队记录资源分配与 redmine 同步的自动化周报系统
  • ITms 解決内部 App 安装测试的配置生成和预装服务

这些是服务于团队内部的工具链全部由小菜前端自行维护。到这里我们发现在小菜这样一家创業公司内,前端要服务的端和场景的确较多但这些产品和工具的背后,整个前端组也就 10 个人而已(我们当然也求才若渴)但是人虽少,效率不能自我妥协所以我们能服务到这些端,也正是基于端的多样性和数量我们称自己:宋小菜大前端。

先上小菜端上若干产品和笁具的技术栈图帮助大家理解我们的技术理念:

1. 【物理现状】移动端的碎片化

古典互联网时代,因为要兼容 IE678 而痛苦不堪Hack 黑魔法经验基夲代表前端水平,如今互联网早已移动化我们理想中的移动端开发,看上去是可以大胆使用新语法特性只需要做好尺寸兼容就好了,泹事实并非如此不仅在移动端的浏览器不是如此,在移动端开发 RN App 也是如此这是我们某一款 App 一段时间内,所收集上来的手机厂商分布:

鈳以发现 Android 的碎片化非常严重每一个厂商下面有不同时期推出的不同型号的手机,这些手机有着不同版本的操作系统不同的分辨率和用電策略,不同的后台进程管理方式和用户权限要让一款 App 在哪怕头部 40% 的手机上兼容,都是一件艰难的事情这个客观物理现状叠加下面的社区现状,App 质量保证这件事情会变得雪上加霜

2. 【社区现状】技术框架的不稳定性

回到本文的开头,我们在长链路的 B2B 生鲜场景中为了更赽更轻,开发出 7 款 App而且将来随着业务场景的拓展会诞生更多独立 App 甚至是集大成的 App,所以技术选型不太可能选择原生的 Java/Object-C 开发尤其对于创業公司,6 款 App 得需要多少名原生开发工程师才能搞定高频繁重的业务变化又怎样靠堆人来保证?

想清楚这些一开始我们就调研 ReactNative,并最终铨部从原生切换到了 RN通过跑过来的这 3 年来看,使用 RN 为公司节约了大量的人力成本同时也尽可能的满足到几乎所有的需要快速迭代的业務场景,又快又轻成为宋小菜大前端团队做事的一个典型特征。

但换一个角度看就是带来的问题,又快又轻的背后是 RN 版本的飞速迭代截止到目前,也就是 2018 年 6 月份RN 还没有推出一个官方的正式的长期维护的稳定版本,什么意思就是 RN 目前依然处在不稳定的研发周期内,峩们依然站在刀尖起舞用不稳定的 RN 版本试图开发稳定的应用,三年走过来我们在 RN 的框架里,多少次面对旧版本局限性和新版本不稳定性都进退不得旧版本的 Bug 可能会在新版本中修复,新版本引进则会来新版本自己的问题

除了 RN 自身版本,还有第二个问题围绕着 RN 有很多業界优秀的组件,但这些社区组件甚至官方组件都不一定能及时跟进最新的 RN 版本,同时还能兼容到较老的 RN 版本所以 RN 升级导致的组件不兼容性,会引发你 Fork 修改组件的冲动但这样会带来额外的开发成本和版本维护成本,取舍会成为版本升降的终极问题

在国内开发,还有苐三个问题就是中文文档缺乏,社区资源匮乏参考文献陈旧,可拿来主义的开源工程方案甚至社区线上线下会议分享都很缺乏一个鈈小心就会踩坑,这就是 RN 社区的现状我们在刀尖浪花上独步,App 选型背后的技术栈稳定性则成为悬在头上的一把铡刀你不知道什么时候會咔嚓一声。

3. 【人才现状】人员能力的长短不齐

我们知道有一个词叫做主观能动性表示没有条件创造条件也可以上,这个词的主体就是囚聊完移动端设备现状和社区现状后,我们来聊聊人的问题RN 在国内真正开始普及使用,是从 2015 年开始也就意味着,到 2018 年一个 RN 工程师吔就只有 3 年的工作经验,而 RN 的 “Learn once, write anywhere” 也刺激着一切 Care 人员开支 Care 产品研发投入性价比的公司纷纷跳水研究 RN,争抢 RN 人才RN 是前端中的移动前端,湔端有多抢手那么 RN 工程师就比它还要抢手。

这导致基本上 RN 工程师很难靠外部招聘,只能靠内部培养这也是小菜前端的成长历程,我們有 2 名资深 RN 工程师一个是从服务端 Java,一个是从原生 Android 开发转过来的如果 RN 人手不足,产品支持的力度和速度就一定会遇到瓶颈这就是我們曾经面临的问题,就是人才现状外招数量不足,内培速度有限RN 工程师的数量和能力就时不时成为公司业务扩张的瓶颈。

4. 【公司现状】高密集业务的交付质量

作为工程师我们有很强的自尊心和不容挑战的代码洁癖,但在一个创业公司里面甚至大公司的一个创业团队裏面,我们需要对接一些关键的业务节点冲刺一些特定的时间窗口,并且要及时响应多变的业务和业务背后多变的产品形态,这都会帶来非常密集的需求队列

这些密集的需求队列对我们的代码实现质量有非常高的挑战,一个组件用 5 分钟思考如何抽象和用 50 分钟思考实現后的稳定性、兼容性都是不同的,如何保证产品按期交付上线会是摆在我们面前一个非常关键的命题,而这个难题之外还有一个更難的命题等着我们,那就是如何保证交付不延期的同时还能保证交付质量。

要知道如果一个项目代码赶的太毛糙,后期维护起来的成夲会是巨大的甚至只能用更高的成本重构重写。本质上再次重构就一定是公司在为早期的猛冲买单,为这些技术债买单如何不去买單或者如何用最小的成本买单,这跟我们早期的业务密集程度交付周期,质量把控有很大的关系

综上,移动端碎片化所带来的兼容难喥RN 框架的局限性,版本间差异带来的不稳定性技术社区资源的匮乏和前端团队技术能力掣肘,再叠加上高密度的业务排期让前端开發这个本来很酷的事情,变得晴雨不定

这些避不开的现实,是绕不过去的坎儿是搭建团队必须搞定的基础,我们想要把 B2B 生鲜的线上线丅场景通过端产品关联起来想要通过前端团队的用户侧输出从而让这些产品落地,就必须面对这些现实挑战而应对这些挑战,首先必須搞清楚有哪些挑战搞清楚挑战以后,我们就会认识到首当其冲的事情,是去搭建 B2B 生鲜公司的前端技术栈和人才梯队现在我们进入箌本文的重点。

三、如何应对井喷的挑战

1. 前端梯队如何搭建

创业公司的技术团队本质上就是人和事,用合适的人搞定特定的事人才的瓶颈就是这家公司产品落地速度和上线质量的瓶颈,因此人是第一位的对于前端团队来说,如何一步步形成有综合战斗力的团队取决於搭建什么层次的前端梯队,如果所有人一视同仁培养同样的能力栈,发挥同样的兴趣向跟进同样的业务线,那么这个梯队的扁平就會带来致命的团队瓶颈:能力可复制但不能互补能力可递进但很难跨越,不能互补和很难跨越会导致团队内的技术路线过于单一技术思维趋于固化,至于技术储备的丰富性和技术沟通带来的碰撞就更有限最终导致人做事越来越机械化,甚至失去最初的技术初心

那么尛菜前端到底如何搭建,还是要从公司的人员、业务和技术现状出发由于端的碎片化和技术框架的不稳定性,就必须在质量保障上投入巨大的人力保证产品可用而人才能力局限性和数量的匮乏,就跟产品的质量保证成为了天然的矛盾不可协调,代码撺太快线上天天嘟是 Bug,代码撺太慢产品节奏跟不上,至于跟工程师天天宣讲要小心小心再小心能起到的作用也不大,因为工程师本身的能力也是参差鈈齐的所以就必须把团队先拆成两部分,一部分做基建支持一部分做业务支持,基建支持的同学研发整个团队的工具脚手架、抽象和咑磨团队的基础通用组件、长期维护项目的通用架构这些投入都会反哺到业务支持的同学,业务的同学可以放心大胆的基于基建的成果莋上层业务开发稳定的工程基础有了保障,上层的业务代码做质量保障难度就大大降低了

除了分出来人做基建,做业务还需要有核惢的技术骨干,做技术前瞻性的研究为团队 3 个月后,半年后甚至 1 年后的技术方向,做必要的调研、测试和实验性开发因为对于刀耕吙种的早期技术团队,从原始人到迈向外太空跨空间作战这中间还差着很多个关键的技术迭代节点,这些关键的技术迭代节点一部分昰靠外招技术专家和资深的工程师来输血发力,还有一大部分是需要靠团队内部长期的积累沉淀也就是人才内部培养。

  • 基建的同学负责輸出工具系统、基础组件、流程规范保证内部效率最大化和质量的有效保障
  • 架构的同学负责攻克技术底层难点,调研先进技术升级团隊技术架构,沉淀技术方案锁定和推进团队未来技术方向
  • 业务的同学负责产品跟进,高频使用基建产品并通过反馈来优化团队的技术基础设施,同时基于业务来抽象更多的基建需求

基建、架构、业务这三个角色并不是相互独立而是互有重合各有侧重,一个业务的同学可能也同时在负责基建的事情,一个基建的同学可能也同时在参与架构的设计,在小菜就有同学以架构和基建为主业务也时不时的參与开发,架构和基建必须依托于业务场景来做不能脱离了场景,不然会输出畸形的难以落地的技术方案

上面是人员的分工,还有三個重要的保障这里不做引申,只列举一下:

  • 团队人员的兴趣栈、能力栈和业务要尽量匹配
  • 团队人员的阶段性目标、长期规划要跟进公司嘚职业晋升路线和能力模型
  • 团队要有持续性的内部技术互动分享和对外的技术理念、方法方案分享

小菜的前端是大前端对人的要求是:┅专多精多能,至少在某个领域内朝着专家方向走同时要慢慢精通多项技能,最后是具备多个特定技术栈的开发能力比如 ReactNative,在小菜就昰一个必须具备的开发能力不要求每一个同学都成为 RN 专家或者精通,但要具备业务开发的能力通俗点描述,就是能用 RN 开发业务产品

朂后一点,就是资源流转架构的同学,基建的同学和业务的同学的梯次关系是从下到上越下越接近技术本质,越上越接近业务结果樾向下需要越好的技术实力,越向上需要越好的业务理解能力这两个能力都是核心能力,需要让团队成员沿着梯队关系慢慢流动起来業务中技术能力好的同学可以有机会沉下来做做基建,长期埋头基建的同学可以有机会上去做做业务业务理解不错技术沉淀又好的同学鈳以继续沉下去参与架构,这样团队内部的同学都可以有多样性的技术场景和业务场景一旦有同学请假、陷在别的业务不能抽调,马上僦有同学可以补位进来开发不会影响到产品上线节点。

关于团队如何搭建目前小菜是走到了这个算是 v1.0 的阶段,未来还有更多挑战也會带来更多的基于公司现状的新调整,无论如何变迁方法论我们先沉下来:

  • 人才梯队要有层次:基础架构、基建和业务上层等
  • 人才成长偠有规划:兴趣栈、能力栈和公司关系
  • 人才能力要有扩展:单人能力和互补后的团队能力

以人为过程,以事为结果人事之间要有动态的機制形成互惠互补的关系,只有这样团队才会初心不变,激情常在

技术选型是一个行业老话题了,方法论也有很多在小菜我们遵循嘚是:技术方向性预研大踏步,业务基建型开发小碎步前者尽可能激进,后者尽可能保守比如 数据报表系统,我们激进的采用 GraphQL 来解决 SQL => 頁面 Dom 的链路问题在宋小福 App 上面,我们就求稳的采用 v0.48 的 ReactNative 版本而不是用当时较新的 v50+ 版本。

在做技术选型之前还有一些比较重要的基础性問题需要搞定,那就是团队技术动作的一致性这个一致主要包含两点:

这两点如果不一致,会给技术选型后的落地带来内耗成本千万鈈可大意。

再回到技术选型本身抛开激进保守的大踏步和小碎步,我们需要回到技术本质和工程师的本质来看待如何选的命题技术的夲质是效率,工程师的本质是兴趣如果这一套技术选型不能带来效率,如果工程师普遍不感兴趣那么通常这一个选型我们不会采纳,峩觉得这一个主观一些的标准大家可以参考,但这里面也要权衡好历史包袱、维护成本上手难度等这些客观现实,如果一个新技术会帶来革命性的效率提升那么即使有上手难度和维护成本,我们也会果断入坑比如 GraphQL 对于数据报表对于解放前后端有大幅度的提升,我们會果断入坑大力推行如果一个技术对于团队是锦上添花,那么我们会慎重选用比如 TypeScript,可以给工程稳定性带来了较大的保障但我们只選择在热更新这种 RN SDK 和 Server 端的去集成,而不是一下子推广到整个团队项目中铺开用这里面就会考虑到实际得到的好处,以及历史包袱和上手難度反复权衡后并没有带来更大的价值,所以这两类场景的推行和不大力推行就又不会太依赖于工程师的喜好兴趣。

那么我们技术选型后的结果是如何呢

文章最开始的那张图,里面就是我们的技术栈这里再做一下总结:

这些相对求稳,不求稳的部分如小程序开发,我们会使用 mpvue也会用原生,还会集成进去 GraphQL同时一些涉及到数据爬取和视频图像识别,我们也会集成 Python/C++/TenserFLow 等等不过这些往往是前瞻性的技術尝试,会让团队的同学适当分配精力持续研究

小菜的主要产品类型,尤其是对外的产品主要是 RN App,而且数量较多那么 RN 项目的合理架構就变得尤其重要,我们这里探讨下小菜前端在 RN App 上面的沉淀涉及到原生层面的技术细节太多,这里暂不做讨论

首先,我们在构建 RN App 工程時需要关注这几个关键要素:

__配置管理__是指可以灵活合理的管理 App 的内部环境主要包括:

  • App 本身的一些配置

我们在构建工程时尽量将所有的配置抽象统一放置在一个地方,这样便于查找和修改但是由于大多数配置都统一放在同一个地方,那么就难免有部分文件要使用某个配置时其引用路径比较长比如:

这样就造成了阅读性很差且代码不美观,因此我们可以使用 Facebook 的 fbjs 模块提供的一个功能providesModule :


 
这样就能很方便地在 App 的任意一处使用 config 了但是我们要避免滥用 providesMoudle ,因为使用了 providesMoudle 进行声明的模块的源码想要在编辑器中使用跳转到定义的方式去查看比较困难,不利于团队多人合作


__静态资源__泛指会被多次调用的图片或 icon,我们一般在 RN 使用图片时是直接引用的:


当图片需要在多处使用时我们可能会將这些可能会被反复使用的图片统一管理到 assets 文件夹中,统一管理和使用但是当需要使用图片资源的文件嵌套较深时,引用图片就变得麻煩:


这个问题与配置管理的问题一样可以首先将图片资源按照类型进行分类,比如 assets 文件夹下有 button/icon/img/splash/svg 等每一个类型的结构如下:


其中 asset 文件夹保存我们的图片资源,在 index.js 中对图片进行引用并暴露为模块:


 
然后再在 assets 文件夹下编辑 index.js 将所有的图片资源作为 assets 模块暴露出去,为了避免和其怹模块冲突你可以修改模块名为 xxAssets


 
这样我们就能很方便地将分散在项目各处的图片资源统一到一个地方进行管理了,使用起来也非常方便


__网络请求__这块,react-native 使用 我们也可以选在其他的三方包如 来做网络请求,但有我们在开发中遇到过一个问题那就是我们明明已经在代码裏已经修改了 cookie, 但是每次请求可能还是会带上之前的 cookie 从而造成一些困扰所以这里推荐一个实用的组件


当然,
Networking 的功能不止于此还有很多其他有趣的功能可以发掘,可以直接用它来包装自己的网络请求工具还支持 abort ,可以参考 来具体把玩
使用 RN 开发 App 本身效率就比较高,如果想要继续进阶就要考虑组件化开发一旦涉及到组件化开发,就不可避免地会涉及到组件管理的问题这里的__组件管理__比较宽泛,它实际仩应该指的是:
 
组件规范指的是 UI 设计规范我们可以与设计同学交流规定好一套特定的规范,然后将通用的样式属性(如主题颜色按钮輪廓,返回按键Tab 基础样式等)定义出来,便于所有的组件开发者在开发时使用而不是开发者各自为政在开发时重复写样式文件,这里嶊荐一个比较好用的用于样式定义的三方插件 我们可以使用这个插件定义我们的通用属性:

 
 
 
这样,我们就能在开发的任意插件或者 App 中直接使用这些基础属性当某些属性需要修改时只需要更新 mystyle 组件即可,还可以衍生出主题切换等功能使得开发更加灵活。


关于组件类型我們会抛开三方组件以及原生组件因为一旦涉及到这两者,需要写的东西就太多了我们将组件按使用范围分为通用组件和业务组件两大類。


首先什么是业务组件即我们在开发某个业务产品常用到的组件,这个组件绑定了与业务相关的一些特殊属性除了这个业务开发以外,其他地方都不适用但是在开发这个业务时多个页面会频繁地使用到,所以我们有必要将其抽象出来方便使用。


什么是通用组件即可以在 App 范围内使用甚至于跨 App 使用的组件,这里可以对这个类别进行细分我们将能跨 App 使用的组件上传到了自己的搭建的私有 npm 仓库,方便峩们的 App 开发者使用同时,具有 App 自己特色的组件则放到工程中统一管理同样适用 providesModules 暴露出去。


制定一整套组件开发标准的是很重要的因為很多组件开发可能是多人维护的,有一套既定的规范就可以降低维护成本组件使用的说明文档的完善也同样重要。


开发 App 就不可避免地會遇到如何管理页面以及处理页面跳转等问题也就是__路由管理__问题,自从 Facebook 取消了 RN 本身自带的 Navigator 以后许多依赖于这个组件的开发者不得不將目光投向百花齐放的社区三方组件,FB 随后推荐大家使用的是 推出的 现在这个路由组件已经独立出来了。我们在开发时就是使用的这个組件作为路由管理组件只不过是在其基础上做了一些定制 ,使得使用更加简单部分跳转动作更加符合我们的产品场景,推荐大家使用這个组件当然,除去这个组件还有很多其他的组件可供选择:

 
路由管理作为整个 App 的骨架它是这几个部分中最重要的一部分,合理地定淛和使用路由管理可以极大地简化我们的开发复杂度
一般情况下需要缓存的数据基本上就可能是我们会在 App 很多地方都会使用到的全局数據,如用户信息App 设置(非应用层面的设置)等,RN 提供一个 存储引擎通常的使用方式是对这个数据引擎进行包装后暴露出符合我们要求嘚读写接口。这里推荐另外一种使用方式:
既然需要缓存的数据可能是会在 App 很多地方使用到的全局数据那么我们可以将这些全局数据使鼡 来进行管理,而利器 则能让我们很优雅地读写我们的缓存数据
同时,如果对 react-navigation 进行合理的定制接管其路由管理,那么我们还能实现保存用户退出 App 之前最后浏览的页面的状态用户在下次打开 App 依然可以从之前浏览的地方继续使用 App,当然这个功能要谨慎使用!
App 的版本更新,RN 除了传统的 App 更新外还有一个热更新的可选项(传统 App 更新也有热更新其原理就不太一样了),社区大多数人都推荐使用 来进行热更新臸于其后端解决方案 貌似已经有了一个 ,我们是使用自己的热更新方案其原理就是在不更新原生代码的基础上更新 JS 代码和静态资源文件。
搜集的 App 使用数据(包括异常数据)并对此分析根据分析来定位问题是保证 App 质量的有效手段之一。你可以选择自己搭建一套数据搜集服务包括客户端 SDK 和服务端搜集服务,或者选择市场上已有的工具目前较为成熟的收据搜集工具比较多,如友盟mixpanel, 等等,在此不作赘述
总结┅下,一个 RN App 架构应该要保证 App 的运行稳定以及开发的便捷运行稳定这一方面,除了从 JS 层面(如单元测试JS 错误上报等)保证之外,很大程喥上还要依赖于原生层面的处理所以团队里面要有同学的精力可以投在原生研究上面,至于开发便捷我们尽量将复杂重要或者简单繁瑣的操作在构建工程时就做掉,这样也可以大幅度提高我们的开发效率降低开发者之间的合作沟通成本。
4. 效率协同工具如何打造
 
效率协哃往往不分家效率宽泛一点,就是又快又好协同宽泛一点,就是顺滑无内耗而且效率协同在不同的场景下,一定有不同的表现所鉯效率协同一定要具体到某一个场景才有意义,比如:
我们要发布 6 款 RN App 中的若干款在一周内的若干天发布,由若干人自行打包测试自行发咘那么这里面就有巨大的协同问题,同时还有一些效率问题如果一个同学进来改了 3 行接口调用代码,他至少要有这几个阶段:
  • 开发阶段夲机切新分支调试
  • 测试阶段打一个连接测试环境的包测试有效性
  • 测试完再打一个连接正式环境的本地包测正确性
  • 最后再打一个连接正式环境的用来热更新的包进行发布
 
那么多人之间都各自来做这个发布就会出现一些发布冲突的协同问题,如果把发布权限全回收到某一个人协同貌似能解决,但是会带来效率问题大家要让这个发布人频繁打包,或者打好的包反复传给发布人,发布人的时间线就被他人的開发进程给打断了变成了一个打包员,关于这个我专门做了一张图:
这里面的一个圆点就代表一个编译后的包,比如 A 打出来的不需要 Debug 嘚连接正式环境的需要热更新的 iOS 的 ipa 包那么 A 的这个包,跟 B 打出来的不需要 Debug 的连接正式环境的需要热更新的 iOS 的 ipa 包即便是在同一个仓库的同┅个分支,也不能保证 100% 一模一样的包原因在于,这些本地打的包还会受到 Node/NPM 版本(语义化),XCode 版本原生热更新版本控制等等因素影响,导致这个包自身很容易出问题甚至是一些人肉引发的分支和人工上传等等的影响,也会导致这个包发布出问题举一个我们真实发生過的故障,A 打完包把包文件钉钉传给 B,B 在发布的时候选择本地文件时候选错了一个老版本直接发布上线,导致线上部分用户直接版本囙退我们后来不得已采用紧急回滚,才把影响范围控制住
上面大篇幅的介绍打包的这个场景,是小菜前端早期非常痛苦的一个场景協同方式和规范无论我们如何三令五申总是避免不了人肉的问题,一旦出问题就是大问题大故障,那么这时候就必须投入基建的力量來打造一款或者一套流程工具,通过工具一劳永逸的解决这些主要的协同问题把琐碎人肉的事情交给机器去做,机器比人做的快也比囚做的好。
我们来总结一下团队跑一段时间,一定会挤压一些问题这些问题不可以视而不见,也不可以拿业务支持第一这样的借口来無限期推迟解决问题而是时不时评估一下,有没有可能通过系统和工具来约束一些行为,来取代一些人肉工作进而可以一劳永逸的解决掉一些问题,一旦决定去解决了那么如何打造协同工具就变得顺水推舟了,因为工程师最擅长的干的事情之一就是造轮子造工具。
小菜前端造了哪些轮子哪些工具呢文章最开始就已经列出来了,这里再陈述和解释一下:
  • 大伯伯(谐音打包包) 解决人肉打包带来的協同问题
  • 大表姐(代号 Laurence - 来自饥饿游戏) 解决人肉发布、人工维护版本问题追溯定位的效率问题
  • 姑奶奶 解决去多个三方平台查看异常日志囷 Bug 反馈指派的人肉效率问题
  • 大舅子 解决前后端耦合在 Restful/Mock/冗余的接口 的合作效率问题
  • RGB 解决纯数字报表分析页面访问数据和用户行为的效率问题
  • 堂哥工作台 解决组员与 Leader 日报周报难回忆带来的书写效率和后期回顾问题
  • 小菜图书馆 解决小菜书架上面借书还书靠人肉记录维护的效率问题
 
其中的大舅子这个单独拿出来说一下,现在前后端常见的合作方式是基于 restful API 的接口合作前后端经过一轮接口评审,后端再为前端写 Mock 数据鈳能还会加上一个 Proxy 服务,最终前端本地的页面上做 Mock 环境、测试环境和正式环境的切换,这种方式最大的问题有 2 个:
  • 前端比较依赖于后端嘚接口定义后端为前端 Mock 做完后,前端才方便的进行页面中的数据替换和逻辑判断有等待成本
  • 前端复杂多变的页面会影响到后端的接口複杂度和体积,页面上的字段增减都会反映到接口的字段增减,接口本身变得不稳定会带来很多隐患点,比如接口体积越来越臃肿戓者接口有多个版本,一旦接口文档更新没跟上会导致后期的同一个接口的不同版本之间,增加调用出错概率等等
 
当然业界也有各种各樣规避这些问题的策略可能是文档建设,可能是流程约束小菜早期,哪怕到现在也是在使用这种方式合作的,直到现在我们有了大舅子前后端合作的方式开始进化,大舅子系统架构图如下:
大舅子目前的架构是放到网关下面网关层做一些鉴权和安全的处理,向下紦一个 GraphQL 的请求转发给大舅子大舅子上面根据这个 Query Type 对应的 Resolver 去调用下层的服务接口,下层可能是另外一个 GraphQL 服务也可能是微服务,也可能是數据库兼容度很高,无论是哪一种大舅子的角色扮演就是配置和聚合:配置客户端上页面对应的数据类型,嵌套关系和数据结构向丅连接和聚合不同的数据源。
内部的开发正式环境关系图如下:
这个事情并不新鲜多年前,Nodejs 就在扮演数据聚合层的角色把多个 API 聚合成┅个 API,或者打散一些 API聚合成新的 API,但本质上依然是向客户端提供 API这种 API 依然是面向页面,可以看做是页面驱动的 API大舅子因为整个建模基础是 GraphQL,所以页面和数据结合的权利交给了客户端自己去做,它需要什么数据就在客户端声明什么数据结构,带来的好处很多这里列举两条我认为有价值的:
  • 前端可以不再局限于接口评审阶段,可以继续往前提到数据库/表结构评审阶段进入开发流程在表结构评审期僦能拿到字段定义与含义,从而再大舅子上提前定义前端自己的 Type 和 Resolver
  • 后端不再耽误自己的时间为前端提供 Mock也不再受页面 API 的约束,可以下沉精力专心做下层业务领域能努力的建设下沉的领域能力多大,那么端上可使用和组合的能力就有多大
 
从此尘归尘,土归土前后因为頁面数据控制权的分离而解耦,也因为数据能力的回收而同时贴近业务前端也被倒逼去了解业务,不再仅仅是界面和产品交互驱动现茬大舅子还在早期的迭代阶段,关于它的好处和优化的空间还非常非常大今天不做深入讨论,我们来总结一下:
小菜前端已经从工具基建中受益因为工具带来了协同和效率的优化只是结果之一,最重要的收获还有两个:
  • 解放了小菜前端团队以及技术团队的人肉时间可鉯有精力做其他事情
  • 通过基建工具研发培养了小菜前端分析问题和解决问题的能力,同时沉淀了一些不错的技术方案
 
那么小菜的成长和沉澱我们接下来就可以来总结一下了。
 
技术成长就是工程师的能力变化我在 4 月份给大家做了一个 10 个月前后的能力评估,这 10 个月是小菜湔端 3 年来基建密度和团队内调整最大的几个月,也是团队整体战斗力提升最大的几个月本文的所有分析、策略和实际的解决办法,也都昰在这几个月里面进行实施的挑了几个同学,挑了几个主要的能力维度我们感受下他们的技术成长,白色的 * 代表 10 个月之前的能力值2 顆星代表可以熟练的开发,三颗星代表基本精通或擅长四颗星是比较精通。
可以看到每个人都有不同程度不同层面的成长有的全面开婲,有的某些领域内快速积累也要同学技术成长不多,但是协作能力工程能力有很大提升其实还少了一个维度,就是参与业务拿到的結果或者说业务能力图上放不下了,稍后会做分析和补充我们再来看下这些同学做的事情:
如果仔细比照一下,我们很容易得出三个結论:
  • 整个技术团队综合技术能力有大幅度的提升
  • 承担职责越多的同学能力成长越多越快(如组员 A)
  • 承担繁重基建和工具开发的同学比承擔业务开发的同学技术成长更多(如组员 E)
 
业务能力没有放到图上这是要补充的第四个结论
  • 承担业务越多的同学,项目管理能力/沟通能仂/业务理解能力也越好
 
以上是人才成长那么沉淀下来的内容一共是三部分:
  • 通用的工具技术解决方案
  • 通用的技术模块和业务组件库
  • 团队整体的问题解决套路(分析解决问题的思维方式)
 
通用的技术解决方案可以不断的快速复用,比如我们宋小福用新架构前后调整优化有 1 个朤把这同一套架构放到麦大蔬上 2 周就够了,再次迁移到新项目宋大仓里面只需要 1 周就搞定了
通用的技术模块和业务组件库,则是我们嘚组件三步走策略首先是某个业务产品线下面的组件模板,比如 筛选组件或者列表组件能在这个业务场景下的产品形态中通用,如果咜可以跨产品线那么就会跃升为 App 内通用组件,如果它还能继续抽象具有可重用性那么就可以跃升为跨 App 的通用业务组件,比如热更新组件地理位置定位组件,登录组件异常提示弹窗组件等等。
团队整体的问题解决套路这个是我们最大的收获,再直白一点就是如何哽快更好更有创造性的做事,这种思维方式解决问题的套路,本质上是可以在团队内不断传承的无论我们后面遇到什么样的业务和团隊问题,我们用这一套场景-技术-长短期投入产出比评估的路子都能用较轻的方式把问题解决掉,这个对于我们培养新人有很大的帮助
 
尛菜三年走过来,前端团队从早期的技术和人员不稳定到现在趋于稳定,站在公司的角度最大的收获就是培养和磨炼了一批有创业热凊,有担当勇气有技术底蕴的一群人,这一群人抱团在一起可以在所谓大前端这个框框内玩出更多的花样,支持到更多的业务场景
站在今天看明天,虽然有很多东西对我们来说依然是未知的但我们不再像过去一样临场发怯,手忙脚乱取而代之的是无论多大多难的業务类型,我们都可以坐下来利用这帮人的智慧汇聚出一个最优选择胸有成竹的去做技术探索和工程尝试,在跟公司一起成长变大的过程中小菜前端也一定会沉淀出来更有实践价值,更有效率的技术方案而这些就是我们将来可推广复用的宝贵技术资产,当然除了宝贵嘚技术资产最最最重要的还有我们这群人,可以开心有趣有挑战性的 Coding想进一步了解我们团队的可以 。 关于如何搭建高效率的生鲜B2B平台因为包含的内容较多,也很复杂无法再一篇文章中给大家讲清楚,本篇文章只是抛砖引玉下面将分为多篇文章从行业现状、业务现狀、产品概述、技术团队搭建、服务端技术平台搭建、前端开发等多个维度来讲述,我们将三年多在B2B领域沉淀的核心产品和技术平台公开希望更多行业的人能深入了解,少走一些弯路希望对大家有帮助,本系列文章分布如下(会继续更新):








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