不同传感器的模拟植被指数对水稻叶面积指数的估测精度和敏感性分析--《遥感学报》2008年01期
不同传感器的模拟植被指数对水稻叶面积指数的估测精度和敏感性分析
【摘要】：本研究利用水稻冠层高光谱数据,模拟NOAA-AVHRR,Terra-MODIS和Landsat-TM的可见光波段反射率数据,计算各传感器的多种植被指数(NDVI,RVI,EVI,GNDVI,GRVI和Red-edge RVI),比较植被指数模型对水稻LAI的估测精度,分析不同植被指数对LAI变化的敏感性。相对于红波段植被指数,红边比值植被指数(Red-edgeRVI)和绿波段指数GRVI与LAI有更好的线性相关关系,而GNDVI和LAI呈现更好的对数相关关系。MODIS的Red-edge RVI指数不仅模型拟合的精度最高,还有独立数据验证的估测精度也最高,而且它的验证精度较拟合精度下降幅度最小;其次是绿波段构建的GNDVI和GRVI植被指数的估测精度,再次是NDVI和EVI的估测精度,而RVI的估测精度最差。敏感性分析发现,13个植被指数对水稻LAI的估测能力都随着LAI的增加而下降,但归一化类植被指数和比值类植被指数对LAI变化反应的差异明显,归一化类植被指数在LAI较低时(LAI1.5)对LAI变化的反应开始非常敏感,但迅速下降,而比值类植被指数在LAI较低时,明显小于归一化类植被指数,之后随着LAI的增大(LAI1.5)比值类植被指数对LAI的变化敏感性,则明显高于归一化类植被指数。Red-edge RVI和绿波段指数GRVI和LAI不仅表现了很好的线性相关关系,而且在LAI大于2.9左右保持较高的敏感性。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TP79【正文快照】：
1引言叶面积指数(LAI)是指植物植株所有叶片单面面积总和与植株所占的土地面积的比值,能反映可用于光能截获和气体交换的植物潜在叶片面积。叶面积指数和植物群体的光合作用、蒸腾作用、光合和蒸腾相互作用、水分利用及生产力构成等过程有密切的相关关系,叶面积指数作为一个
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00东北玉米叶面积指数动态模拟模型研究|玉​米
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你可能喜欢基于无线传感器网络的植被叶面积指数测量方法--《第六届中国测试学术会议论文集》2010年
基于无线传感器网络的植被叶面积指数测量方法
【摘要】：叶面积指数(leaf area index,LAI),是估计植物冠层功能的重要参数,在农业遥感,植被保护,产量估测等方面有着重要的应用.长期以来,国内LAI测量大量依赖于进口手持式设备.由于测量范围较大,测量时间较长,常常需要耗费巨大的人力物力.本文针对LAI测量时间长,测量范围广的实际需求,结合无线传感器网络自组织,低功耗,工作稳定的特点,提出了将无线传感器网络应用于LAI测量的新方法.该系统由无线传感器节点和无线网关组成,可以实现无人情况下的长时间数据采集和灵活的数据收集模式.本文同时重点探讨了系统对若干关键问题的解决方案.
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TP274【正文快照】：
1引言叶面积指数Oeaf~index，LAI)为植物冠层表面物质、能量交换的描述提供结构化的定量信息，是估计植物冠层功能的重要参数，也是生态系统中最重要的结构参数之一【1].作为陆地生态系统的一个十分重要的植被特征参量，能够对植被冠层结构给出直接的量化指标。叶面积指数控
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京公网安备74号题名:&夏玉米叶面积指数增长模型的研究
作者:&;&&;&&;&&;&&
发表日期:&2003
关键词:&夏玉米;&&叶面积指数;&&积温;&&归一化曲线
摘要:&以玉米多品种多年试验资料 ,研究了反映区域叶面积指数 (LAI)动态变化的模拟模型 ,该模型以积温指标表示的生育阶段为自变量 ,综合不同地理位置、品种、播期、密度等的影响 ,是一个扩展的Logistic叶面积生长模型 ,经检验可很好地模拟不同生育阶段叶面积指数动态变化 ,可用于区域作物生长模拟模型和区域作物生长监测及遥感估产
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出处:&中国生态农业学报
内容类型:&中文期刊论文
URI标识:&[]&&
推荐引用方式：
林忠辉;项月琴;莫兴国;李俊;王玲.夏玉米叶面积指数增长模型的研究,中国生态农业学报,-77
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