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离散方程的误差与物理特性分析-热流问题的数值计算-课件-03
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哈尔滨工业大学 计算传热学 第三章 离散方程的误差与物理特性分析-2013
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本帖最后由 wanghaidong918 于
02:18 编辑
各位老师好，我在处理结构方程模型时，模型整体拟合效果不理想（卡方自由度比值＞10，GFI、CFI都＜0.9）。根据修正指数的建议，设置几个误差项相关后模型的整体拟合效果就变好了。我的问题是：①这样做可以吗？②如果这样做，那么该如何解释？在论文中应该如何报告？
谢谢各位老师的指导！
载入中......
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可以的，结构方程一般都需要进行修正的，原模型比较理想的很少，毕竟数据样本多多少少都有些误差，进一步修正没问题的，建议看一下吴明隆的《结构方程模型》
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很少有模型在不让误差项相关的情况下拟合的很好，可以那么做，关键是理论要稳健。
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不用解释。因为本来就有两种方法，一是在误差项之间建立共变关系，二是调整变量的数量或之间的关系。
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有些学者建议在correlate误差项的时候要说明一下原因，理论上有没有依据，因为研究上比较反对纯数据驱动~
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在侯杰泰的结构方程模型与应用的142页，有这样一段话，通常不允许这些题目误差可以相关，否则，这表示这些题目除了测量所属因子外，仍然在测量其它因子，这回使整个模型的解释十分复杂。除非有确切的理论支持，胡乱容许题目误差相关，以提高模型的拟合优度，是一普遍存在的陋习（Joreskog&Sorbom).
对这个问题看来还需谨慎。
好人，谢谢！
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xgypolo 发表于
在侯杰泰的结构方程模型与应用的142页，有这样一段话，通常不允许这些题目误差可以相关，否则，这表示这些题 ...非常感谢您的回复，很受益，谢谢！
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其实很少有不允许误差相关而拟合很好的模型，如果采用问卷数据又用的是同源数据，其实本身就具有相关性（同一个人回答的）。最重要的是理论的严谨与逻辑稳健，统计指标只是支持推论的东西，修正一下问题不大。
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依建議做修正基本上是 data-driven&&
在管理類的ssci是不允許的
上面所提到的不允許的論點是共識了
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肯定不允许拉。误差相关说明数据和你的理论不契合呀。允许误差相关说明你的测量模型有问题。
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遇到了个问题向各位达人咨询一下：在给一个变量做cfa时，两个测量问项的测量误差之间存在.12的相关，这样的话是不是需要对其中一个予以删除呢？或者说在处理这种问题时，测量误差之间的相关有没有一个可以接受的范围？
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尽管说误差项不要相关
可是有位前辈说，其实这个问题比较矛盾，侯杰泰的书中就是这样
这个前辈说为了修改模型，可以在同一个因子内允许项目的误差项相关
但是不同因子间的项目如果相关，请看下哪个有效负荷低，最好把它删除
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谢谢楼上指点！
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测量误差相关不必删除指标项，相关只是说明潜在变量不能解释的指标变异部分存在相关。
删除指标项的标准是看其因子负荷是否小于0.6，其显著性P值是否大于0.05
论坛好贴推荐计量误差修正模型，VECM结果如下，怎么分析，哪几项是修正方程里的？？_百度知道
提问者采纳
如果是只有两个变量的，应该是负数，多于两个的，可以是正数，不知道如何理解，我做的一些两个变量的模型，出现的是正数，不过是用VECM做的，不知道这和
提问者评价
算了。。只有你一个回答。。。哎。。。
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