主板具体讲解[精品]详细,精品,主板,主板讲解,讲解
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主板具体讲解[精品]
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我也有个朋友，从小玩到大的死党。&br&&br&自尊比较强，人长得不难看，也聪明，所以，我说什么，他是不爱听的。&br&&br&他家境不好，所以想着一夜暴富，一开始在一个工厂做工人，后来辞职出来做房地产销售，后来又去开公共汽车，后来又去卖保健品搞直销，去年跟我说想去上海打拼，今年我回家他跟我说现在赋闲在家，打算过阵子再出去打工。&br&&br&他人非常勤奋，干一行就非常努力的干，做保健品的时候为了宣传减肥效果，2个月瘦了30斤，天天6点起床，爬40层楼梯来回三次。&br&&br&我劝了几次，也想过帮他介绍工作，后来就放弃了。作为朋友的支持在于他没钱的时候接济一下，偶尔聊天的时候问问近况，但我不会再去劝说他按我觉得好的方向去做。&br&&br&因为那是他自己的人生。
我也有个朋友，从小玩到大的死党。自尊比较强，人长得不难看，也聪明，所以，我说什么，他是不爱听的。他家境不好，所以想着一夜暴富，一开始在一个工厂做工人，后来辞职出来做房地产销售，后来又去开公共汽车，后来又去卖保健品搞直销，去年跟我说想去上海…
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谢邀&br&根据题设的几点：&br&1，有实效性：得马上实施。&br&2，自己实力不足：无法迅速实现想法。&br&3，有潜力：未被证明是真的需要。&br&综上所述：我会把这个想法直接送给有实力有眼光的人。&br&（兵法有云：以退为进，以小搏大）&br&我失去：一个无法实现的空中阁楼。&br&我得到：一个朋友，一份资源，一点认可，一些感激。&br&此答案想必会有争议，仅代表个人想法。
谢邀根据题设的几点：1，有实效性：得马上实施。2，自己实力不足：无法迅速实现想法。3，有潜力：未被证明是真的需要。综上所述：我会把这个想法直接送给有实力有眼光的人。（兵法有云：以退为进，以小搏大）我失去：一个无法实现的空中阁楼。我得到：一个…
更新一下。。&b&有位芝加哥的同仁骂本题其他人“道听途说”，我只想说“你确定？”&/b&这件事情不讨论，只能说每个人圈子不同。。读者自行判断吧。。&br&&br&谢邀，过来聊一下。。其实对这电影真的不要想多了&br&&br&其实电影里所谓的“纸醉金迷，裸露，暴力，性”，无非就是好莱坞常玩的宣传噱头而已。畅销小说也好，商业片也好，人物再深刻也只是棋子，内容上更侧重塑造整体，其实在这种创作模式下，没有足够的剧情容量去塑造人物，所以需要一种既让观众感到深刻，又可以将人物简洁地代出的方法，也就是所谓的简化机制——那就是符号化。。而将花街符号化成“金钱，性”等等一系列标签是好莱坞很多年前都在做的事情，华尔街之狼无非是将这种意象直接拿来用，并且极端化了罢了，再加上公众对金融圈子本来就有一些“遐想”，导演也只是迎合而已。&br&&br&而Jordan Belfort和其Partner —Danny Porush（电影里面把姓给改了，改成Azog，还吧人家吐槽成一虚伪的胖子），本来也有其特殊性，代表不了金融圈子的常态，不然也没必要写成畅销书了。&br&为什么呢？&br&1，Belfort其实和花街关系不大，其实就是去短暂待了几个月而已，只能说，学到了一些花街的处事规则和做事技巧以外，他的大部分人生经历（除了社交圈子以外）和花街生态其实没有太多交集。&br&&br&2，这俩货旗下Stratton Oakmont其实是做Sale的，和大部分Banker的工作其实大不一样，除了里面的那个IPO项目（还不是他自己做的），而且这个IPO成功的点也只是把steve Madden的公司打包分销给了诸多实业大佬，他本人没有做太多“方案”的事情，他的最佳技能其实是“口才”和“人格魅力”（装出来的），当然，玩太过了被FED RESERVE和SEC（依据对于broker的MOU 原则）的agent盯上也是活该的事情。但是被他吐槽的“产品销售”的业界生态还是比较接地气的，虽然戏剧化夸张很大，可能做sale的有一些共鸣。&br&&br&3，而影片里面的Belfort也不是一个正常的经纪人，比如说，在交易厅里面直接叫应召女郎过来乱串，一群猥琐男做了单大手笔以后集体玩“肉体撕咬”，这种事情和放荡无关，这完全就是脑子不正常好么？（我说的是找到办公室有病，不是说不招）而且Belfort实际上实在股市泡沫时期的弄潮儿，利用IPO机制和MarketMaker Rule（做市商业制度）用极大水分的金融产品给公众市场分销圈了不少钞票。说白了就一游走法律底线的暴发户，属于特殊时期特殊任务的特殊事件，大部分人做不到。而且正如战乱地区的军队一样，纪律再差的正规军都有一定底线，而雇佣军是没有什么纪律底线的，吃喝嫖赌杀平民各种都干，因为这群人是拿着生命和鲜血换钱，心态完全是一个极端。&br&&br&而大部分花街的苦逼孩儿，无论IBD还是S&T其实都是按部就班，拿着业务成绩或者决策方案质量，一步一步往上爬。能做到一定成就，一般来说都35岁以后了，那个时候有事业，有家庭，有圈子，有名声，基本上都是比较自律的，因为一个低调的大众形象是必须的，而且没有必要为了些杂欲，把自己陷入各种纷争之中。当然离婚率还是比较高的。。&br&&br&而在好的年月，S&T确实会出不少金钱斗士，组团去LA玩嫩模烧钱也确实大有人在，而且这些开成商务开支还可以免税（当然IRS比较聪明，现在把比例压得很低了）。但是这也不是常态，金钱斗士本来就是少数，何况这年头基本没什么好年月，而且交易市场一繁荣，忙都忙死了，没几个人有那份闲心，大部分不过苦逼地本分做事而已，这个世界大部分都是些“本分做事？的老实人，不管他披了多少公众的注意力。&br&&br&&b&&u&所以这部电影必要想太多了，其实就是一个屌丝逆袭成纽约富豪然后入狱，在之中体验了众叛亲离，性爱纠纷，利益冲突的好莱坞“八点档”而已，借助的只是“华尔街”这个符号而已。。个人认为这部片子真正比较文艺的地方，是用一个非常极端的角度，去解读了一个被欲望化，现实化又不切实际的畸形“美国梦”。。&/u&&/b&&br&&br&电影总是高于生活的，所以就不要随便带入到现实里面了，花街躺枪很严重的好吗？何况这年头金融圈子形象也不是很好，每次遇到这种情况都只能从（请注意在美国）律师，税务部门，医生那儿找安慰感。。。
更新一下。。有位芝加哥的同仁骂本题其他人“道听途说”，我只想说“你确定？”这件事情不讨论，只能说每个人圈子不同。。读者自行判断吧。。谢邀，过来聊一下。。其实对这电影真的不要想多了其实电影里所谓的“纸醉金迷，裸露，暴力，性”，无非就是好莱坞…
之前研究过各国利率问题，基本结论就是凡是高利率的国家，其货币汇率都极不稳定，基本大都呈现下滑状态 所以你用人民币兑换那些国家的货币存款不考虑外汇管制的技术问题 纯就单纯考虑利润 基本都是负数
相对欧元、美元等稳定货币的国家来说人民币利率比人家高 又长期相对稳定 人家都是拿这些货币来中国套利的 so 央行前段采用干预汇率手段不就是想把这些套利的人给赶跑么&br&俄罗斯现在利率也有7，8个点如果我没记错
你真把钱存进去 取不出来都有可能 总结说这世界聪明人太多 套利不是我等凡夫俗子玩的好的
之前研究过各国利率问题，基本结论就是凡是高利率的国家，其货币汇率都极不稳定，基本大都呈现下滑状态 所以你用人民币兑换那些国家的货币存款不考虑外汇管制的技术问题 纯就单纯考虑利润 基本都是负数 相对欧元、美元等稳定货币的国家来说人民币利率比人家…
&b&首先声明一点：炒股玩玩可以，如果当成职业做就算了吧，基本都是给别人送钱，还是心甘情愿的。&/b&&br&&br&美股不像A股，股票买了不能当天卖，而是可以做T+0。所以有一种交易方式就是当天买卖，迅速进出，持股时间以分钟计有时候甚至是秒计，原则上不持股过夜。有些交易者可能偶然的买了股票当天就卖出，是intraday trading，但是不算day trade的交易方式。&br&&br&Day trader基本都是机构和职业投资/投机者，每天交易几十甚至几百次。需要紧盯盘面，快进快出，一般需要4个monitor监视不同的市场。这是一项压力很大的工作，淘汰率相当高，普通的业余投资者基本没可能做day trade。&br&&br&Day trade 也可以用margin。很多券商给pattern day trader的margin比例比一般人更高，可以到25％，即放大4倍的资金。由于一般day trade在收盘前都要结清，而margin是隔夜才算利息，所以day trade实际上可以免费用margin，因为有了这个杠杆，你亏你赚的多，亏得也多。&br&&br&既然Day trade基本是一项专业性很强的工作，所以和会计、程序员、建筑师等工作一样，也必然有相关的理论的支持和技巧、经验的积累。Day trade有以下的交易流派或方法：&br&&br&1、Trend following，国内一般叫“做趋势”，即判断股价在一段时间内会持续上升或下降，则相应的买入或卖空并持有一段时间来获利。&br&&br&2、Range trading，“做波动”，即判断股价在Channel，即箱体内波动，则在此范围内低买高卖。&br&&br&3、Contrarian Investing，反向操作，与市场唱反调。&br&&br&4、Scalping，做差价或套利。因为市场上总有bid/ask价格的不同，其中的差距称为spread，则可以利用这个spread来获利。做scalping时是以bid价格买入，以ask价格卖出，得到spread。当市场比较稳定时适合做scalping。因为每次scalping得到的利润一般很少，所以必须通过很大的成交量和巨大的交易次数来得到可接受的利润。由于市场价格总是在不断变动，所以scalping的timeframe很短，可能是所有交易方式中最短的了，有时只是几秒的时间。&br&&br&5、Rebate Trading，以ECN的返利作为利润来源。&br&&br&6、News Playing，好消息发布时买入（如果是见光死的消息则short)，坏消息相反，以此获利。 &br&&br&专业做day trade不会用一般的retail broker，而是用direct access broker。后者直接接入ECN，交易速度更快。此外retail broker一般按交易次数收费，不管交易金额，而direct access broker则按交易金额收费，相对来说便宜很多。&br&&br&SEC认为day trade是高风险的交易style，对pattern day trader(连续5天内至少有4天发生intraday trading)有一些限制，比如帐户余额必须保持在US $25,000以上。可以看看下面的规定，我从我的broker 网站拷贝来的。我自己就拿多1万块玩过一阵，经常是在5天内交易到达4次，就不让做了，有时候明明机会很好，看着手痒，呵呵，不过由于这个限制，导致我的收益比较好，原因是只有很好的机会出现，我才买卖。&br&&br&FINRA and the NYSE define a Pattern Day Trader (PDT) as one who effects four or more day trades (same day opening and closing of a given equity security (&stock&) or equity option) within a five business day period.&br&&br&A potential pattern day trader error message means that an account has less than the SEC required $25,000 minimum Net Liquidation Value AND the number of available day trades (3) has already been used within the last five days.&br&&br&IB is programmed to prohibit any further trades to be initiated in the account, regardless of the intent to day trade that position or not. This way, the accounts with less than $25,000 so the account would not “potentially” be flagged as a day trading account.&br&&br&What happens if an account with less than $25,000 is flagged as a day trading account? Or, if the account is flagged as a PDT account, and the value subsequently falls below the SEC required $25,000 minimum (intraday included)?&br&&br&The customer has the following options:&br&A. Deposit funds to bring the account’s equity up to the SEC required minimum of $25,000&br&B. Wait the required 90 day period before any new positions can be initiated&br&C. Request a PDT account reset&br&&br&&b&Day Trade的一些原则&/b&&br&1、 坚决止损&br&把亏损控制在既定范围内，否则纵然盈利的交易笔数大于亏损的交易笔数，依然很难赚到钱。&br&能否作有效高效的止损是衡量一个Trader是否成熟最重要的标准之一。&br&止损和交易是一对孪生兄弟，永远是紧密的在一起。更像是成本之于是利润，不可能被避免，但是可以被控制。&br&&br&2、 坚持顺势操作&br&&br&3、 每天要有足够多的交易笔数&br&只有保证足够多的交易次数才能够验证你目前的操作方法的正确率及有效率，而反过来，如果你的交易方法不是具备相应的正确率或者你无法去执行你的操作方法，那你的操作次数肯定上不去&br&&br&4、 保持良好的心态&br&交易是残酷的，果断、信心、专注、自律这些珍贵的品格决定了交易的结果，这些珍贵的品格将会在超短线交易中，每一天、每一次交易中得到锤炼，无法通过这些的人将被无情的淘汰，市场永远不会同情弱者。&br&&br&&b&Day Trade 好处&/b&&br&做波段不是每天都能赚到钱，但做Day Trader就像一份工作一样，每天都能赚到钱，如果不贪赚点生活费对于专业的Day Trader来说不是很难的事。Day Trader还有一个好处就是没有隔夜风险，每天晚上可以安心睡觉，如果用margin还没有隔夜利息。 &br&&br&&b&别人的经验&/b&&br&1. 一个职业Day Trader的感受：&a href=&/c_day_trader.html& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/c_day_trade&/span&&span class=&invisible&&r.html&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a& &br&2. 为什么我不做day trade和 短线： &a href=&/bbs/200905/tzlc/3891.shtml& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/bbs/200905/tzlc&/span&&span class=&invisible&&/3891.shtml&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&3. 移民生活之理财—我学、做Day Trader的经历和感受: &a href=&http://blog.51.ca/u-9/03/17/%E7%A7%BB%E6%B0%91%E7%94%9F%E6%B4%BB%E4%B9%8B%E7%90%86%E8%B4%A2%E2%80%94%E6%88%91%E5%AD%A6%E3%80%81%E5%81%9Aday-trader%E7%9A%84%E7%BB%8F%E5%8E%86%E5%92%8C/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&blog.51.ca/u-&/span&&span class=&invisible&&9/03/17/%E7%A7%BB%E6%B0%91%E7%94%9F%E6%B4%BB%E4%B9%8B%E7%90%86%E8%B4%A2%E2%80%94%E6%88%91%E5%AD%A6%E3%80%81%E5%81%9Aday-trader%E7%9A%84%E7%BB%8F%E5%8E%86%E5%92%8C/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
首先声明一点：炒股玩玩可以，如果当成职业做就算了吧，基本都是给别人送钱，还是心甘情愿的。美股不像A股，股票买了不能当天卖，而是可以做T+0。所以有一种交易方式就是当天买卖，迅速进出，持股时间以分钟计有时候甚至是秒计，原则上不持股过夜。有些交易…
当我意识到没钱是个大问题后，我开始琢磨着创业。我没有去各大创业网站或论坛发布帖子找项目，也没有跟风开淘宝店，微店，更不会天天刷朋友圈，因为我是个爱面子的人，真不希望天天刷屏而去打扰了朋友的生活，败坏了朋友的心情。更重要的是，赚朋友的钱，我于心不忍，那我都做了些什么？&br&&br&我开始关注科技产品，开始阅读大量案例，开始关注各个品牌故事，同时不断提醒自己，心急吃不了热豆腐。 &br&&br&我去网上找那些含金量高的网站，试着去参加各种活动，尽可能的结交志同道合的朋友。&br&&br& 我开始去软件商城下载各类APP，熟悉它们每一项功能，然后试着去找出各种不足。&br&&br& 我随时记录自己的创业灵感和想法，哪怕事后又被自己推翻。&br&&br&我开始读书，试着扩大自己的知识面。&br&&br&我开始跑步，在跑步的过程中学会思考。&br&&br&我试着写创业计划书，每一个灵感我都具体到计划书中，然后试着去推翻它们。&br&&br&那些想法在我脑海里闪烁，我放大它们，怀疑它们，推翻它们，重构它们，我的生活不再枯燥不再无聊。&br&&br&更重要的是，我现在已经忘记创业的目的是为了钱，而是为了一颗躁动不安的心，里面藏着我的梦想！！
当我意识到没钱是个大问题后，我开始琢磨着创业。我没有去各大创业网站或论坛发布帖子找项目，也没有跟风开淘宝店，微店，更不会天天刷朋友圈，因为我是个爱面子的人，真不希望天天刷屏而去打扰了朋友的生活，败坏了朋友的心情。更重要的是，赚朋友的钱，我…
证券公司是一个跨度很大的行业，就好像IT企业里面也有Google、腾讯和给网吧架线的公司一样，他们招人的标准是很不相同的。&br&&br&进入外资投行当研究员非常困难，而且要运气好。基本上北大清华里面不多于Top0.5%的人可以有机会去高盛。德银、UBS、大摩等等可能稍差，但是也可以算作一个数量级的。需要特别说明的是，这种公司反而不一定爱招硕士，可能本科更加受欢迎，因为他们需要一张青春的白纸。&br&内资证券公司如果是排位比较靠前的，一流大学的硕士学历（或者MBA）比较常见，能有理工+经济金融的复合背景一般有加分，学习成绩要好，有过做证券咨询类研究的经历有加分，考过CFA等一些证书有加分。但是和所有找工作一样，这些（包括硕士学历）都不是硬性条件，一切都是加减分然后摇骰子看运气。&br&内资证券公司中排名中等靠后的基本要求方向应该差不多，只是标准稍较低一些。&br&&br&基金确实很少（并不是没有）直接招应届毕业生，他们不太喜欢慢慢培养人，而是喜欢从卖方（尤其是证券公司）挖好的分析师。&br&&br&以上是应届毕业。社招的话八仙过海各显神通，不好概括，不过在某个行业有过资深从业经历也是比较重要的加分。&br&&br&总之学历方面硕士是比较流行的配置，本科也有机会，那就需要其他方面非常出色。&br&比方我们曾经遇到过在读期间考过CPA+律师资格的学生，这种人即便学历和学校稍差一些，竞争力也还是很强的（分析师不要考这些，我只是举例来说）。
证券公司是一个跨度很大的行业，就好像IT企业里面也有Google、腾讯和给网吧架线的公司一样，他们招人的标准是很不相同的。进入外资投行当研究员非常困难，而且要运气好。基本上北大清华里面不多于Top0.5%的人可以有机会去高盛。德银、UBS、大摩等等可能稍差…
用“机器学习”的方法去学习股价涨跌 -- 这个问题已经被无数的人思考，并且实践过了。但不意味着没有价值。&br&&br&这个问题其实可以分为两个部分：&br&1. 股市可以预测吗?&br&2. 假如可以预测，用机器学习的方法去预测可以吗?&br&&br&先回答第一个:&b&股市的涨跌可以预测吗? &/b&&br&股市的价格变化，事实就是一个随时间变化的序列。&br&&img src=&/equation?tex=Price+%3D+Market%28t%29& alt=&Price = Market(t)& eeimg=&1&&&br&只要把这个函数写出来就可以预测股价了。这个函数是什么样子的? 我们可以尝试用N个模型(线性，非线性, 概率)来进行逼近。如果股价的变化是符合这几个模型的，那么在有足够多的训练数据的情况下，股价将被模拟出来。但是事实是，在尝试过许多许多模型的情况下，这些模型几乎没能预测股价的变化，有的模型只能在特定的区间能做一些不是十分精准的预测。&br&&br&先讨论一下Reinforcement Learning, 这个算法基于马尔可夫性，从一个状态预测下一个状态，但是股价的涨跌具有强烈的马尔可夫性吗?也就是上一时刻的股价与下一个时刻的股价间有必然的联系吗?应该是不太大。这种基于N阶马尔可夫性的系统对于股价的分析很不利。而且假如只使用股价的&b&历史数据&/b&进行模型的训练的话，准确度可以说&u&&b&&i&几乎为0&/i&&/b&&/u&。&br&&br&影响股价的因素不仅仅是&b&历史股价&/b&，还有更多的因素，公司的近况，股民对股票的态度，政策的影响等等。所以许多人会从这方面进行入手，用人工智能提供的快速计算能力，使用合适的模型，来量化这些因素，例如, (政策X出台, 可能会对股价造成变化y元)。&br&&br&还有在一些有趣的预测股价方法大都有基于语义分析, 分析股民对某支股票的评论，对某个事件的情绪等等，以此来预测股价的涨跌。等等 当你的模型将&b&所有的因素&/b&全都考虑进来, 那么股价的预测就唾手可得了。&br&股价
f(政策因素, 公司情况，市场因素, 历史股价，上一年历史股价, 某个股民自杀的影响...)&br&&br&这些因素到底有多少? 它们之间会如何影响，这才是问题的关键。在某些稳定的情况下，我们是可以做&b&大概的预测&/b&的，但是有很多时候，会不准确，这是因为，你的模型 &b&&u&永远不可能把所有的 &/u&&/b&因素都考虑进来。而且你也不会知道 还会有什么因素会影响股价的波动。在这么多的因素，和因素与因素间还会产生互相影响的情况下。股价的模型将会变得极其复杂。如下图. &br&&img src=&/28af95b6ae5d2aaf2f0241_b.jpg& data-rawwidth=&208& data-rawheight=&232& class=&content_image& width=&208&&&br&一个因素与一个因素之间的互相影响是&u& 很可能被预测出来&/u&的，但是 假如它们之间产生了相互的影响，这时候整个系统就变得几乎不可预测了。一个因素发生变化，会造成好几个因素的变化，最后这&u&几个因素又会反作用回来&/u&使上一个因素发生变化（直接的，间接的），股价变化一下子就变得虚无飘渺起来。一些&b&微小的因素也可以通过这种系统无限的放大，最后给股市造成巨大的影响&/b&。&br&&br&也就是 在南美洲一只蝴蝶扇动她的翅膀也可能会对你的股价造成巨大的影响，这就是&b&混沌现象&/b&。&br&是不是预测股价是一点希望都没有了呢?&br&当然，在某些情况下可以认为 部分因素是稳定的(的确, 因为许多事件的影响是有延时的，在延时之间我们可以认为其不变)，而且可以忽略掉一些影响较小的因素(假设它们乖乖的，不要调皮)，所以&b&幸运的话&/b&，我们的模型将变得稍微简单一点，这样，也许&b&有时候&/b&我们就能得到一些令人开心的结果了。&br&&br&所以LZ想要进行股价的预测的话，还是从分析各方面因素来入手。和前面各位说的一样，如果你的真的把历史数据做为 依据来建立了你的系统。那么 只能用来 给别人作为(&b&历史股价&/b&)这个因素的参考。 真正的股价还得靠各方面信息综合起来考虑。&br&&br&(自然界中还有许多无法预测的现象，欲知more, 请继续阅读..)&br&&br&&br&&u&为什么股市的涨跌不容易被预测?&/u&&br&因为股市是一个有&b&反馈的非线性系统&/b&，而股票的涨跌现象是一种&b&混沌现象&/b&。&br&混沌现象是一个目前仍不可预测的东西。（例如 奶牛身上的花纹形状，天气的变化，心跳的波形，人脑的运行, 海滩上乱石的现状，滩涂的形状等等都属于混沌现象，我们能略知其一二，却永远无法精确地预测）&a href=&/resource/29824& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/resource/2982&/span&&span class=&invisible&&4&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&(这个BBC的视频做了精彩的探讨)&br&但具体是为什么呢? 为什么有反馈的系统会造成了一种完全不可预测的状态变化?&这个有空再继续探讨&
用“机器学习”的方法去学习股价涨跌 -- 这个问题已经被无数的人思考，并且实践过了。但不意味着没有价值。这个问题其实可以分为两个部分：1. 股市可以预测吗?2. 假如可以预测，用机器学习的方法去预测可以吗?先回答第一个:股市的涨跌可以预测吗? 股市的价…
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为了想做什么就去做什么，想不干就可以不干；&br&为了有更多的选择权利，可以更好的趋利避害；&br&为了拥有更多幸福，当然钱买不到一切，你总得先有钱才好意思讲这么大彻大悟的话吧;&br&为了实际解决更多问题，母亲大人腰痛的时候可以眼都不眨订一个iRobot扫地机器人，减轻负担。什么父母不需要你对家有多少贡献，只希望多回家看看。没钱回家都是折磨，还是让别人矫情去吧；&br&为了让父母说不出“我们都是为你好.......，我养你这么大..........&之类想控制你的话,养育之恩更多报偿,你会发现以前绞尽脑汁想如何说服父母、他人,根本是浪费精力。乔布斯、比尔盖茨、巴菲特讲什么都是真理，这叫话语权的含金量；&br&为了获得更多体验，奢侈品、各国游、吃喝玩乐，享尽世间浮华，不枉此生。人生苦短呀，什么平淡才是真，那是没钱好吧。
为了想做什么就去做什么，想不干就可以不干；为了有更多的选择权利，可以更好的趋利避害；为了拥有更多幸福，当然钱买不到一切，你总得先有钱才好意思讲这么大彻大悟的话吧;为了实际解决更多问题，母亲大人腰痛的时候可以眼都不眨订一个iRobot扫地机器人，…
根据历史经验，长期来看，中小盘股的收益总体是超越大盘股的。&br&但务必注意两点：首先，股市本身有风险，股市经常大跌，股市长期来看较好的回报是一种对风险的补偿，不要把所有钱都砸在股票上；其次，中小盘股有相对更大的风险，其长期来看更高的报酬是对风险的补偿。&br&而且，过去的历史收益高不代表你在任何时点买入都赚；&b&再好的资产，买贵了都是坑爹&/b&；仅就近期（日）来看，沪深300的风险仍然很大，各经济数据都不好、市场情绪糟糕，大盘继续下行的概率仍然很大，无论是沪深300、中小板还是创业板，都属于高风险状态，务必警惕。&br&&br&大纲：&br&&ol&&li&沪深300、中小板综指与创业板综指各年收益比较&br&&/li&&li&小盘股效应简介&br&&/li&&li&A股是否有小盘股效应？&br&&/li&&li&最重要的问题——如何操作&br&&/li&&li&这种玩法的风险&/li&&/ol&&br&&br&&b&1. 沪深300、中小板综指与创业板综指各年收益比较&/b&&br&&ul&&li&废话不说，直接看图1&br&&/li&&/ul&&img src=&/8cce5bcb15af1e5603817_b.jpg& data-rawwidth=&1600& data-rawheight=&900& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1600& data-original=&/8cce5bcb15af1e5603817_r.jpg&&&br&&ul&&li&咦，你是不是会说光看图似乎只看到沪深300与中小板综指、创业板综指各有输赢，好像看不出什么？但其实这收益率累计起来相差很多！&/li&&li&如果自2006年1月初同时投资沪深300与中小板综指，到2013年末两者的累计收益率分别为&b&152.31%与332.00%&/b&&b&，整整相差一倍&/b&！（年化收益率分别为12.26%与20.07%）&br&&/li&&li&如果自2011年1月初同时投资沪深300、中小板综指与创业板综指，到2013年末三者的累计收益率分别为-25.52%、-18.08%与10.68%，&b&只有创业板综指的收益率为正&/b&。（年化收益率分别为-9.35%、-6.43%与3.44%）。&br&&/li&&li&&b&也就是说，至少从近9年/3年的业绩来看，中小板综指和创业板综指的表现要好于代表大中盘股的沪深300&/b&&b&指数。&/b&为什么会这样呢？中小板、创业板的长期表现会持续好于沪深300吗？这和金融学上著名的“小盘股效应”有关系吗？让我们拉一个稍微更长点的视角来看这个问题。&br&&/li&&/ul&&br&&p&&b&2. 小盘股效应简介&/b&&/p&&br&&ul&&li&小盘股效应很早就被人们所察觉，而两位著名的学者尤金·法玛与肯尼斯·弗兰奇甚至由此发明了一套资产定价的方法，即Fama
French 三因子模型，其中一个因子就是小盘股因子。Fama教授也因此荣获2013年诺贝尔经济学家。&br&&/li&&li&小盘股效应是啥意思呢？假如把美国股市所有股票按市值由大到小排序，然后分10等份，然后看这10组股票接下来半年的表现，会发现市值越小的组，收益率越大。而且更重要的是，这种增加不是线性的，第10组的收益率比第9组高得多得多。&/li&&li&表1是年美国股市的情况，大家自己看&br&&/li&&/ul&&img src=&/dfe541db61f1_b.jpg& data-rawwidth=&881& data-rawheight=&382& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&881& data-original=&/dfe541db61f1_r.jpg&&&br&&ul&&li&如果在1925年末将1美元投入第一组的投资组合，在2012年末这1美元将成长为1951.66美元；而若投资于第6~第10组的投资组合，在2012年末这1美元将成长为12856.83美元。[1]&br&&/li&&li&也就是说，长期来看，小盘股的总体收益率是可以战胜大盘股的。&br&&/li&&/ul&&br&&u&注[1] 数据来源：Risk Premium Report 2013, Duff & Phelps&/u&&br&&br&&p&&b&3. A股是否有小盘股效应？&/b&&/p&&ul&&li&答案当然是有（不然我写这么多）。&br&&/li&&li&用于验证的数据来源是申万大盘、中盘与小盘指数。这三个指数以日为基期，基期指数为1000点。剔除上市未满3个月、ST股及流动性较差的股票等后，以各股票最近20个交易日日均A股总市值为标准，对所有股票的市值降序排名，取前200名为大盘，201~600名为中盘，601~1400名为小盘。成分股每年调整2次，分别为6月与12月[2]。&br&&/li&&li&三个指数的走势看图2吧：&br&&/li&&/ul&&img src=&/b983c9f51b8f28ffe9c27a_b.jpg& data-rawwidth=&1600& data-rawheight=&900& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1600& data-original=&/b983c9f51b8f28ffe9c27a_r.jpg&&数据来源：Resset&br&&br&&img src=&/caffb132badf_b.jpg& data-rawwidth=&1124& data-rawheight=&179& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1124& data-original=&/caffb132badf_r.jpg&&&br&&ul&&li&可以明显地看到，申万小盘指数的收益率最高，而申万大盘指数最差；而令人惊讶的是，无论是以波动率还是以最大跌幅来衡量的风险指标上，三者竟然所差无几。&br&&/li&&/ul&&br&&p&&u&注[2] 申万风格指数说明&a href=&/idx0210.aspx?swindexcode=801813& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&申万指数_小盘指数信息&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/u&&/p&&p&&u&注&/u&&u&[3] 申万大盘的最大跌幅是在日到日之间创造的，指数从4830.14点下跌至1418.63点，跌幅达70.63%；申万中盘的最大跌幅区间为日到日，从3902.41点下跌至1060.06点，跌幅达72.84%；申万小盘的最大跌幅区间为日到日，从2911.91点下跌至906.39点，跌幅达68.67%。&/u&&/p&&br&&p&&b&4. 更重要的问题——如何操作&/b&&/p&&ul&&li&既然我们已经知道，申万小盘的长期收益率最高，申万中盘次之，申万大盘最不好，而且申银万国的确是会事先发布三个指数的成分股，那我们可以容易投资这个组合吗？不，因为这个指数没有对应的指数基金。那我们可以自己复制这个指数吗？当然很难！&br&&/li&&li&&b&因为，申万小盘有600只股票，申万中盘有400只，即使是申万大盘也有200只，你告诉我普通人怎么能买齐200只股票啊，更别说600只了啊！&/b&&br&&/li&&li&但我们可以尝试，用其他有对应指数基金的指数来逼近申万小盘。&br&&/li&&li&&b&有对应指数基金的中小盘指数有：中证500指数，中创400指数，中小板指数，创业板指数，中小板300&/b&&b&，中小板综指&/b&——为避免广告的嫌疑，具体这些指数对应的指数基金我就不说了，大家可以Google得到，或者到深证指数的网站查到（例如 &a href=&.cn/zstx/szxl/gmzs/223.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&中创400_规模指数&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）。&br&&/li&&li&我们用这些指数的日收益率对申万小盘指数的日收益率做OLS线性拟合[4]：&/li&&/ul&&img src=&/3eeefc2b3b7d9298bacaf1fed54e11c7_b.jpg& data-rawwidth=&936& data-rawheight=&291& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&936& data-original=&/3eeefc2b3b7d9298bacaf1fed54e11c7_r.jpg&&&ul&&li&（注[4]：所有回归系数b在99%的置信水平下显著，所有F统计量都在99%置信水平下显著，没有对残差做任何检测因为只是一个拟合而已，当然就更没有考虑GARCH效应什么的了。之所以对中小板指和中小板综做了日开始的第二个回归，是因为试图与中创400这个R^2最高的指数做对比，结果发现在新的样本区间内中小板综的R^2比中创400更高）&/li&&li&&b&解释一下表3的意义&/b&，拟合优度R^2越高代表我们选的指数对申万小盘指数的拟合度越好，结果发现，中创400、中小300与中小板综的拟合优度都在95%左右，这3个指数的拟合效果最好；回归系数也基本在1左右，说明基本可以以1份额我们选的指数来“复制”1份申万小盘指数的表现。至于中证500，其拟合优度R^2竟然不到1%，压根无法用于复制；创业板指的拟合优度也只有不到75%，拟合效果不如前三个指数。&/li&&li&中小300是在中小板中选300只具有代表性的样本股，中小板综是中小板所有股票，中创400是在中小板与创业板中共选出400只具有代表性的样本股，而创业板指是在创业板中选100只有代表性的样本股[5]——这可以说明，申万小盘指数与中小板股票的关联度极大，而与创业板股票的关联度也很大但相对中小板股票而言小一些。&br&&/li&&li&&b&所以，结论是，根据历史经验，我们可以用中创400、中小300或中小板综指对应的指数基金来逼近申万小盘的表现&/b&——可选的指数基金有好几只，我就不一一推荐了，各位自己Google吧。&/li&&/ul&&u&注[5] 参考深证指数对规模指数系列的介绍 &a href=&.cn/zstx/szxl/gmzs/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&规模指数_深证指数&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/u&&br&&br&&b&5. 这种玩法的风险是什么？&/b&&br&&ul&&li&首先，股票的风险——请看表2的最后一列“最大跌幅”，不论你买哪种指数，在2007年末到2008年末的一波大跌中都会跌去将近7成的市值！跌去7成意味着：100元变为30元，而恢复到100元需233%的收益率！（因为30*(1+2.33)=100）这难度我就不多说了……&/li&&li&而在2008年全年，&b&中债国债总指数的收益率为16.60%，就算你存定存也有3%的收益率&/b&——所以，无论如何要做资产配置，不能把所有钱都砸股票上。至于资产怎么配置，暂时不是本答案讨论的话题。&/li&&li&还是看表2，从波动率上看，似乎三种规模的股票的波动率没什么差异？但是A股的历史毕竟比较短，似乎尚未出现过中小盘独有的大泡沫（不过不少人认为创业板的泡沫目前正在形成），也就没有对应的大跌。但是美国股市的经验值得借鉴：年这10年间，大盘股的累计收益率是515%，而小盘股仅162%（网络股泡沫）；年这10年间，大盘股的累计收益率是349%，而小盘股是198%[6]——也就是说，即使以10年为展望期间，小盘股落后大盘股也是可能发生的……&/li&&/ul&&u&注[6] &/u&&u&数据来源：Risk Premium Report 2013, Duff & Phelps&/u&
根据历史经验，长期来看，中小盘股的收益总体是超越大盘股的。但务必注意两点：首先，股市本身有风险，股市经常大跌，股市长期来看较好的回报是一种对风险的补偿，不要把所有钱都砸在股票上；其次，中小盘股有相对更大的风险，其长期来看更高的报酬是对风险…
做个假设：巴菲特投资的领域，都是他有过深入研究的。这大概八九不离十。&br&&br&那么，从巴菲特过往的投资组合和《致股东信》可以大概推断出来：&br&&br&－保险业、再保险业&br&Berkshire Hathaway 最核心的业务，尤其是三大支柱公司 Berkshire Reinsurance, GEICO, General Re，为巴菲特创造了大量浮存金。&br&&br&巴菲特对于这个业务的熟稔程度如何呢？简单说，就是他几乎参与所有大额保险的设定，包括风险评估、险种设置、定价。&br&&br&－金融业&br&说股神熟悉金融业就像说关羽会耍大刀一样。不过，巴菲特对于金融业的理解和实践显然是极其精深，包括亲自参与着上百笔衍生金融品的交易，也曾任所罗门兄弟的董事长。不过显然他对于零售银行业务和信用卡业务有着更长期的热情，长期持有着美国运通、富国银行两家公司。&br&&br&说起来，当初他把所罗门兄弟的卖给 Sandy Weill 却没有换股成为日后花旗集团的股东，也不知是对是错。&br&&br&－能源业&br&长期持有 Conoco Philips 的股票，并在中石油的投资中获得了约 36 亿美元的回报。显然他对于一家能源公司的价格评估是非常有效的。&br&&br&此外，他在 1990 年代末收购的 Midwestern Energy 也以成为 Berkshire Hathaway 最重要的资产之一。&br&&br&在 21 世纪第一个十年狂赌能源业，你懂的。&br&&br&－制造业&br&Berkshire Hathaway 自己就是一间纺织品公司，虽然运转不佳最终关闭，但巴菲特对于制造产业的熟悉程度恐怕超乎多数人想像：他投资于从糖果到飞机的各种制造公司。Berkshire Hathaway 拥有的制造业公司的年收入在 660 亿美元规模（2010 年）。&br&&br&我是外行，但感觉制造业有一套完整的思维方法，从管理到财务，非专业人士无法在短时间内迅速判断一家制造业公司的质量。但巴菲特数次只用半天时间就做出不错的投资，想必是有清晰的 checklist。&br&&br&－日用消费品&br&可口可乐、吉列、卡夫、强生、安海希－布施??光在可口可乐一桩交易上就赚了 130 亿美元。吉列卖给宝洁，赚了大概 40 亿美元。&br&&br&－媒体业&br&巴菲特在媒体领域曾经赚过许多钱，最著名的是投资于《华盛顿邮报》和迪士尼。不过真正让我佩服的是，他在 1991 年就提醒过报纸产业好日子就要过完了。&br&&br&－零售业&br&&br&巴菲特同时持有着 Walmart, Tesco 的股票。不过据说早年 Sam Walton 找巴菲特贷款，巴菲特没投资。&br&&br&其实 Berkshire Hathaway 内部有大量的零售业公司，著名的如 Nebraska Fourniture 和 Borsheim 首饰店，不过这些公司没有成长为巨头——有人曾问：为什么巴菲特投不出宜家，只能投资出 Nebraska Fourniture？&br&&br&－航空业&br&巴菲特最恨的行业，因其高投入低回报。但从 1980 年代投资于美国航空公司（后售出），到后来投资私人飞机租赁公司 NetJet 和飞行员训练公司 SafeFlight，他一直没有离开这一领域。&br&&br&－交通业&br&最近三年下重注于 Burlington North Santa Fe 铁路运输公司，是新的学习成果。
做个假设：巴菲特投资的领域，都是他有过深入研究的。这大概八九不离十。那么，从巴菲特过往的投资组合和《致股东信》可以大概推断出来：－保险业、再保险业Berkshire Hathaway 最核心的业务，尤其是三大支柱公司 Berkshire Reinsurance, GEICO, General Re…
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感谢邀请！&br&&br&首先，不能够盲目相信担保公司在标的借款违约的情况下履行担保义务，据《21世纪经济报道》报道，日，由徐州中森通浩新型板材有限公司2013年发行的1.89亿元私募债-13中森债出现了逾期违约，而该笔债券的担保方中海信达担保有限公司（注册资本金为10亿元）又拒绝为该笔债券承担代偿责任。&b&连经过证监会批准发行的私募债借款，在出现逾期的时候担保公司都会发生没有能力履行担保义务的情况，更别提目前p2p行业内有些公司合作的那些小贷公司（其实是没有担保牌照和担保资质的）或者担保公司&/b&（全国有几千家，其中有多少家是经营规范风控严格的呢？）。另外，国内目前p2p公司有些做的是几百万上千万的项目，不能符合“小而分散”的标准，存在集中性的挤兑风险，在某几个项目出现问题的情况下，担保公司履行担保义务的能力其实是不可知的。&br&&br&从p2p公司经营的业务模式来看，我们认为核心竞争力是建立自身的风控体系，确保借款回款的安全性，如果说投资人是把出借款回款的安全寄托在p2p公司身上，而p2p公司又把这个寄托在其他小贷公司或者担保公司的身上而自身不掌握风控审核的能力，&b&那么可想而知这个风险转嫁到最后都没人来承担，因为小贷公司本身的担保能力和担保公司的担保能力都是不可知的，也没有进行过恰当的披露&/b&。这也是像国外领先的p2p公司lendingclub，以及做小微贷款方面的领先消费金融公司CpaitalOne等，都是自身建立风控审核制度，投入公司的主要精力和资源来开发评分卡系统和审核IT系统，而从来没有听说过把风险控制外包给其他家，或者找个外部的担保公司，将风险进行转嫁的。因为从金融业务的本身属性来讲，金融业公司的盈利模式是建立在对风险的定价能力上面，如果连这个能力都不掌握的话，那么何来公司的核心竞争力呢？目前国内很多互联网做p2p的公司都是将风控审核进行外包或者风险转嫁，引入担保公司或者小贷公司来提供借款客户的来源，其自身并没有建立应该有的风控审核机制。&br&&br&我对于担保公司和小贷公司本身风控能力的忧虑，起源于我自身对于这两类公司长达2年时间的实地调研和研究。之前由于从事金融行业投资工作的缘故，我得以接触考察国内很多领先的小贷、担保公司和典当行等类金融机构，在两年内调研访谈了超过30家的小贷和担保公司，包括业内领先的，以及不那么领先的公司的高管、普通员工、以及这类公司客户，因此在这些业务方面，有了很多切身的体会和总结。&br&&br&首先我需要纠正的一个误解是，&strong&融资性担保公司、小贷公司等并不是拥有金融牌照的金融机构，&/strong&目前国内只有银监会、证监会和保监会三大金融监管机构批准设立的机构才拥有金融牌照，包括银行、保险公司、证券公司、信托公司等，而&strong&地方金融办仅仅是一个地方政府部门下设的一个地方性行政部门，不隶属于任何一个国家级的三大金融监管部门，因此认为由地方金融办批准的融资性担保公司和小贷公司是拥有金融牌照是一个很大的误解。&/strong&由此引发出另外一个问题是，连准专业人士都会&strong&认为担保和小贷公司拥有金融牌照，进而就增强了对这类机构的信用担保能力和风控能力的信心，其实是非常危险的一种误解。&/strong&很多P2P网贷投资者认为只要有担保公司担保，就“高枕无忧”，其实是将自己的资金风险放在一个并不存在的“保险箱”里面。这种盲目信心的建立过程，是因为目前有很多更不靠谱的P2P网贷，因此大家就将信任感移植到网贷之外的某个主体上，比如某个担保公司，认为经过担保公司担保的项目就没有风险了，但事实会是这样么？&br&&br&如果&strong&我们网贷投资者对于这个行业的信任感是建立在担保公司能够提供逾期担保的基础之上，那么作为我对担保公司的长期深入了解来看，这个基础是极其脆弱的&/strong&，在这个基础崩塌以后，容易引发对于整个P2P行业的信心。借贷行业控制风险的方式，主要分为抵押式的大额贷款（单比1000万以上），以及无抵押信用的小额贷款（平均单笔10万以下），担保公司经营的主要是前一种，但是大额贷款的风险控制主要靠抵押物来实现，在有抵押物的情况下，风控审批方法往往忽视了借款客户其他方面资质的审查（因为认为最坏的情况可以处置抵押物来避免坏账），那么对于抵押物能否真正处置就变得非常重要，但是在很多情况下抵押物其实处理不了，或者处理起来有时滞，比如作为拥有人的唯一住房就拍卖不了，有租赁协议的房屋也拍卖不了，因此&strong&很多担保公司手里的抵押物其实都是有瑕疵的（因为没有瑕疵的抵押物都被银行抵押走了），&/strong&包括很多抵押物都是顺位的二手三手抵押，因此号称有抵押物风险非常小的借款，其实风险并不小。美国的次贷危机规模破坏性那么大，就是因为当时认为没有风险的抵押物房产其实处理不了，或者即使处理了也比当时抵押获得的贷款金额要低得多。我在这里想说的是，&strong&对于借款的风控审核标准如果是基于抵押物的话，往往会忽视很多其他方面的风控审核内容，将借款与否建立在了是否有抵押物上面，而不去考核其他很多应该考核的内容&/strong&，比如这家企业的未来预期现金流、借款人负债率、人品等内容。而&strong&无抵押信用小额贷款本来就没有抵押物，因此可以将风控重点更多聚焦在个人的还款能力和还款意愿的评估上面，&/strong&对个人的以往还款行为、收入负债比、稳定性等行为特征利用大数据进行分析评分，来判断其违约的概率。&br&&br&其实网贷和担保公司合作的危险性也是这个道理，&strong&大家都把关注度集中在有没有担保公司身上（类似有没有抵押物），而不去关注考察网贷公司本身的团队和风控能力&/strong&，那么在担保公司发生某几笔大的逾期情况下，担保公司做不到偿付，整个信用风险就会蔓延开来。P2P网贷公司是可以借助一些渠道进行客户的开发，类似国外的Capital One等机构也会借助沃尔玛、汽车4S店等开发有借款需求的客户，但是&strong&对这类客户的风控审核，作为微贷公司需要掌握的一项核心技能，都是由自身来完成的。&/strong&在目前国内网贷和担保公司合作的模式下，网贷公司仅仅能够拿到客户仅有的一些名称、营业执照、抵押物情况等一些信息，那如何去建立自身的风控审核和判断能力呢？&br&&br&如果这些担保公司提供的借款客户是由于审批时间快，所以借款客户不愿意去银行而来网贷借款，那么&strong&凭什么经过担保公司和网贷公司双重评审的时间，竟然比银行评审一个借款客户的时间要短呢？&/strong&可见其实网贷公司本身是基本不做风控的，另外，有人认为&strong&担保公司不会为了几个点去冒风险，这个也说出了目前担保公司行业的根本性问题，因为其对于风险没有定价能力，&/strong&认为有抵押物的借款风险是不大的，所以才收几个点的担保费，但是在经济一旦下行的情况下，大额借款的坏账率集中爆发的可能性更高，而在那个经济环境下处置抵押物本身会很困难，因此担保公司目前的业务模式基本上是在蒙着眼睛，自己也被抵押物这个神圣的概念所蒙蔽了（类似于美国次贷危机之前，大家对于房屋抵押借款的利率要求都很低，后来坏账爆出来了才明白原来坏账损失风险有这么大），未来存在很大的风险。&br&&br&当然，p2p公司目前在国内发展良莠不齐，自身能够有实力建立小微贷款风控能力的公司并不多，也需要公司在前期投入很多的资金和资源进行开发，找到国际领先的风控机构进行合作，引入国际优秀同行业公司的高管加入团队，这些条件不是所有p2p公司能够具备的，但是从长期发展来讲，这些又都是必须做的事情。虽然我本人之前是研究金融行业，投资金融行业的，机缘巧合对于各类金融业务的风控都有实地的调研和访谈，但是确实没有做过手把手的借款项目风控，对于风控的理解和把握仅仅是在看猪跑的阶段，但是我们高管团队里面有人在美国专门从事微贷业务的金融机构Capital One （目前美国第七大银行）里面工作了7年的负责风控和数据分析（算是和国外猪一起跑过的），以及国内最大的小微贷服务机构里面负责风控审核和产品政策制定的高管（算是在国内猪场和猪一起跑过的），将国外的领先经验和国内实际情况进行结合来开发一整套风控系统，是我们目前在做的主要工作。
感谢邀请！首先，不能够盲目相信担保公司在标的借款违约的情况下履行担保义务，据《21世纪经济报道》报道，日，由徐州中森通浩新型板材有限公司2013年发行的1.89亿元私募债-13中森债出现了逾期违约，而该笔债券的担保方中海信达担保有限公司（注…
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&a class=&member_mention& data-hash=&d2ab142fcae8e6c7b48915& href=&/people/d2ab142fcae8e6c7b48915& data-tip=&p$b$d2ab142fcae8e6c7b48915&&@蕭瀟&/a& 提醒我了，尽职调查还包括法律和业务方面。我这里只谈财务尽职调查(FDD)&br&========================&br&两种业务都做过，试着答一下：&br&&br&共同点：&br&1、都包含基本的审计程序。这里的基本审计程序指客户风险评估、内控评价程序和实质性测试程序。两种业务都需要对客户进行风险评估和内控评价，并依赖于此计划并执行实质性测试程序。&br&&br&区别：&br&1、保证程度不同。二者对财务报表的保证程度是不同的。尽职调查多是被动保证；而审计多是主动保证（有关主动保证和被动保证，参考这个回答：&a href=&/question//answer/& class=&internal&&你所处的行业经常遇到哪些外行话？&/a&）。&br&2、重点不同。因保证程度不同，两者的侧重点就不同了。审计侧重于财务报表的准确和公允；而尽职调查中侧重于对客户商业模式的分析。比如，尽职调查会分析客户分布、竞争对手、供应链，会测算客户复制商业模式的成本、资本需求量、盈利前景等等。&br&3、出发点不同。审计中我们一般假设客户是友好的，无不良动机，因此审计程序的选择比较传统，基本上照搬标准程序即可。而尽职调查中一般假设客户是奸诈的，有不良动机，因此审计程序的选择相对灵活，会引入更多的调查来确认客户报表所称情况的真实性，包括更多的与普通工人接触聊天、上下游企业询问，以及收集任何其他相关的第三方证据。&br&4、报告内容不同。审计报告格式统一，阐述清楚报表的准确性和公允性即可。而尽职调查中，大量篇幅在于对客户的分析，包括客户的收入、供应链、人力资源、法律税务合规、资本需求等等，需要进行趋势分析、因素分析等等。&br&&br&就我做过的尽职调查来看，我们曾经揭露过疑似虚增收入（完全符合会计上收入确认到条件，但从商业上不具可持续性），测算过开店成本以及盈利周期，测算过运营资本需求，等等。这些都是审计业务当中不会涉及，却在尽职调查中举足轻重的内容。这些内容也决定了一个尽职调查团队的优秀与否。
提醒我了，尽职调查还包括法律和业务方面。我这里只谈财务尽职调查(FDD)========================两种业务都做过，试着答一下：共同点：1、都包含基本的审计程序。这里的基本审计程序指客户风险评估、内控评价程序和实质性测试程序。两种业务都需要对…
货币本质是商品。&br&汇率就是一种商品与另一种商品的价值比。
货币本质是商品。汇率就是一种商品与另一种商品的价值比。
你比错了，facebook比twitter，放到国内应该是腾讯比新浪。谢谢。
你比错了，facebook比twitter，放到国内应该是腾讯比新浪。谢谢。
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谢&a class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@周源& data-hash=&e7e98eaf79e& href=&/people/e7e98eaf79e& data-tip=&p$b$e7e98eaf79e&&@周源&/a& 邀请~&br&&br&我们团队的确受到过知乎的帮助。主要问题是这样的，前几天要上线一个功能，对服务器带宽压力很大， 但是我们的服务器不知道为什么，有一台网速始终有问题。怎么解决都有问题。同样的一台交换机出来的3台机器，WEB的那台始终速度不正常，而且不是一上去不正常，经常是运营一天以后不正常。为此我们跑了好几次机房。&br&&br&1、尝试更换服务器，失败。&br&2、更换路由器，失败。&br&3、服务器系统重新做过，未解决。&br&4、更换过网段，未解决。&br&5、更换过IP，未解决。&br&&br&面临很纠结的情况下我提了一个问题，&a href=&/question/& class=&internal&&同一个交换机连接的服务器，下载速度不一样，为什么？&/a&&br&遇到了一个非常热心的朋友，&a class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@梁涛& data-hash=&8dbd3b941e5f& href=&/people/8dbd3b941e5f& data-tip=&p$b$8dbd3b941e5f&&@梁涛&/a& 来自七牛云存储的运维主管。&br&&br&他加了我的Q以后，非常热心的帮我们解决问题，后来在我们工程师和梁涛的合作下终于定位到了ARP的问题。如今我们的服务器也的确恢复了正常，同样的问题我也提到了SF网站，但是相比之下，的确知乎的朋友要热情，而且更多人帮我们解决了问题。&br&&br&这种事情让我觉得人间还是有真爱的！我突然想到的词语其实是WIKIPEDIA，互联网的精神其实是合作，分享，共赢。也希望知乎给更多团队帮助。如果有我们力所能及的事情也一定会帮助大家。
谢 邀请~我们团队的确受到过知乎的帮助。主要问题是这样的，前几天要上线一个功能，对服务器带宽压力很大， 但是我们的服务器不知道为什么，有一台网速始终有问题。怎么解决都有问题。同样的一台交换机出来的3台机器，WEB的那台始终速度不正常，而且不…
“本人不愿意和别人共享蛋糕”&br&呵呵，只能呵呵，没钱还这么自私，LOW
“本人不愿意和别人共享蛋糕”呵呵，只能呵呵，没钱还这么自私，LOW
1. 在风投推动下的创业失败不会导致创业者身无分文，风投风投，就是来承担风险的。除非创业者自己也投入了资金，那么这部分钱也是风投，但只要拉到一轮风投，创业者自己的钱基本就没啥风险了。&br&&br&2. 过程收入是低一些，但不至于没有生活保障。创业者都是自己领域的精英，创业初期收入肯定比自己去打工低，但是比一般人可能还是高的。而且这个苦逼过程不会持续太久，按现在的情况一般超不过一年半。&br&&br&3. 职场工作的人基本无法绕过中年职场危机，我每天都看到一些35-40岁的简历，投的一般是总监级岗位，作为一个创业企业的管理者，我真的没办法给他们工作。&br&而创业者到这个岁数的时候，不管有没有大成功，都已经积累了强悍的个人“资产”，是各种机会倒找的对象。一般职场人很难体会那种钱倒找你，你赚不过来或者不想赚的感觉。&br&&br&4. 所以，即使纯理智的讲，从10-20年的职业生涯看，创业和参与创业也是一份比在大公司打工风险低得多的工作。如果你感受不到，你可以观察一下35岁左右职场人的状态。&br&&br&6. 创业的确是一场赌博，庄家是时间，资本是玩家，创业者只是角斗士（或者跑马手、职业球员ext）自由，荣耀，金钱，美女，生命的价值都在场上，你说我们应该为了什么？！&br&&br&5. 创业并没有什么，只是另一种选择，另一种生活方式，一场有目标没地图的旅行。时间总要过，人总要老，总要死，呆着也是呆着。
1. 在风投推动下的创业失败不会导致创业者身无分文，风投风投，就是来承担风险的。除非创业者自己也投入了资金，那么这部分钱也是风投，但只要拉到一轮风投，创业者自己的钱基本就没啥风险了。2. 过程收入是低一些，但不至于没有生活保障。创业者都是自己领…
我的眼光不长远，才不过中人，只是擅于观察，所以我只关注行业大佬都在做什么。&br&&br&1、阿里在做互联网金融跨界，包括小贷&br&2、GE、西门子等在投资智慧的医疗。各种无线有线的诊断手段治疗手段的变革&br&3、Google在投资智能家居领域&br&4、各大石油公司在投资页岩气、新能源；特斯拉的车已然是大势所趋。&br&5、李嘉诚将东三环的盈科中心出手套现，已经第四次减持国内物业。&br&6、水务巨头威立雅等公司大幅投资中国水公司。&br&7、腾讯在打造移动互联移动支付生态环境&br&8、人民币兑美元利率浮动从1%到2%&br&&br&So，That's all
我的眼光不长远，才不过中人，只是擅于观察，所以我只关注行业大佬都在做什么。1、阿里在做互联网金融跨界，包括小贷2、GE、西门子等在投资智慧的医疗。各种无线有线的诊断手段治疗手段的变革3、Google在投资智能家居领域4、各大石油公司在投资页岩气、新能…
&p&不建议问这种问题的人炒股&/p&
不建议问这种问题的人炒股