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视频标签：西南财经大学统计学教学视频相关介绍
统计学是一门研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。它是应用数学的一个分支，被广泛的应用在各门学科之上。从自然科学和社会科学到人文科学，甚至工商业及政府的情报决策都有统计学的应用。 统计学是在统计实践的基础上，自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门社会学科。那么什么又是统计呢?简单来说，统计指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动。在实际应用中，人们对统计一词的理解一般有三种涵义：统计工作、统计资料和统计学。其中统计工作指利用科学的方法搜集、整理和分析和提供关于社会经济现象数量资料的工作的总称，是统计的基础。统计资料则是指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称。统计科学指研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论与方法。 统计学是一门非常古老的科学，迄今已有两千三百多年的历史。在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了三个发展阶段。1、&城邦政情&阶段。这个阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写&城邦政情&或&城邦纪要&。城邦政情&式的统计研究延续了一两千年，直至十七世纪中叶才逐渐被&政治算数&这个名词所替代，并且很快被演化为&统计学&。2、&政治算术&阶段。&政治算术&的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。3、&统计分析科学&阶段。在&政治算术&阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了&统计分析科学&。&统计分析科学&课程的出现是现代统计发展阶段的开端。 统计学在现实生活中有很重要的作用，尤其是大型企业或者公司。它为决策者提供科学的理论依据，使企业或公司有良好的发展趋势。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。 这里笔者为大家介绍的仅是统计学的部分内容，如果您还想学习更多统计学知识可以来星火视频观看一下这部西南财经大学统计学教学视频。相信您一定会从中获益的！
┆ 版权所有：星火视频教程网 | 京ICP备号 | Email：当前位置：&>>&&>>&&>>&陈仁恩统计学原理视频教程更多课程简介　　这部陈仁恩统计学原理视频教程全面、系统地阐述了统计学的基本概念、原理和分析方法。其中内容包括统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表等。　　统计学是在统计实践的基础上，自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门社会学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。　　统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。　　统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。　　统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。　　“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端. 1908年，“学生”氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文，这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。它创立了小样本代替大样本的方法，开创了统计学的新纪元。　　现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet)，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域，因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法.　　现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题，大约开始于1477年。数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究，逐渐形成了概率论理论框架。在概率论进一步发展的基础上，到十九世纪初，数学家们逐渐建立了观察误差理论，正态分布理论和最小平方法则。于是，现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。　　社会统计学派产生于19世纪后半叶，创始人是德国经济学家、统计学家克尼斯()，主要代表人物主要有恩格尔()、梅尔()等人。他们融合了国势学派与政治算术学派的观点，沿着凯特勒的“基本统计理论”向前发展，但在学科性质上认为统计学是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学，以此同数理统计学派通用方法相对立。社会统计学派在研究对象上认为统计学是研究体而不是个别现象，而且认为由于社会现象的复杂性和整体性，必须地总体进行大量观察和分析，研究其内在联系，才能揭示现象内在规律。这是社会统计学派的“实质性科学”的显著特点。　　社会经济的发展，要求统计学提供更多的统计方法;社会科学本身也不断地向细分化和定量化发展，也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。因此，社会统计学派也日益重视方法论的研究，出现了从实质性方法论转化的趋势。但是，社会统计学派仍然强调在统计研究中必须以事物的质为前提和认识事物质的重要性，这同数理统计学派的计量不计质的方法论性质是有本质区别的。陈仁恩统计学原理视频教程 由自学100网精心收集并免费提供在线观看下载，如果您觉得此视频教程对您有帮助，请把本视频链接发给您的亲朋好友，让更多的人能得到帮助！展开播放列表01. 02. 03. 04. 05. 06. 07. 08. 09. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36. 37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. 50. 51. 52. 53. 54. 55. 56. 57. 58. 59. 60. 61. 62. 63. 64. 65. 66. 67. 68. 69. 70. 71. 72. 73. 74. 75. 76. 相关推荐
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验证码：&&&中文名: 浙江大学视频教程系列~~经济统计学版本: csf素材分类: 视频发行时间: 2005年地区: 大陆对白语言: 普通话简介: 下载资源：浙江大学视频教程系列~~经济统计学主讲老师：钱雪亚内容介绍：统计学是二十世纪最有成就的学科之一，经济统计学是统计学最重要的分支。在新世纪即将来临之际，进一步认清经济统计学的学科性质和发展方向，明确经济类统计学专业的办学模式，对于我国未来统计科学的发展和统计人才的培养具有重要的意义。本文就此谈一些个人的看法，抛砖引玉，不当之处请学界同人批评指正。一、是社会科学还是理学？――对经济统计学学科性质的认识恐怕没有一门学科象统计学这样，在诞生和形成数百年之后，人们仍然在为该学科的性质和内容而争论不休。从学术发展史看，统计学这一术语是17世纪中叶，由德国的“国势学派”根据国家一词演化而来的。最初带有明显的社会科学的色彩。英国的“政治算术学派”，与后来德国、日本的“社会统计学派”乃至前苏联和社会主义国家的“社会经济统计学派”尽管在学术观点上有许多差异，但在主张统计学是社会科学这一点上，却是相同的。与之相反，在英美等国占主导地位的“数理统计学派”则认为：统计学是一门既可研究社会现象，又可研究自然现象的通用的方法论科学。按照数理统计学派的观点，不存在作为社会科学的经济统计学科，所谓经济统计学只不过是数理统计方法在经济领域中的应用。从目前通用的几种最主要学科分类目录看，对统计学的划分也不一致。国家技术监督局制定的GB/T14745-92《学科分类与代码》中，统计学被作为社会科学下的一级学科。国家教育部新修订的的大学本科专业目录将统计学作为理学门类下的一级学科（但可授经济学学位、或理学学位）。而在新修订的研究生专业目录中，统计学被分为若乾二级学科，分别列在其他有关的一级学科之下。如经济统计专业划归经济学、概率统计专业划归数学、流行病与卫生统计专业划归医学。那么经济统计学究竟是社会科学还是具有通用方法论性质的理学呢？我想就此谈一些自己的看法。统计学历经300多年的发展，事实上已成为横跨社会科学和自然科学领域，并与数学紧密结合的多科性的科学。为了便于讨论，我们首先给出一个目前国内统计学界大多数人能够接受的关于统计学的定义：“统计学是有关如何测定、收集和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。” 这一定义实际上是按所谓“大统计学”的观点给出的。从横向看，各种统计学都具有上述共同点，因而能够形成一个学科“家族”。从纵向看，统计学方法应用于各种实质性科学，同它们相结合，产生了一系列专门领域的统计学。由此可见，统计学可以分为两大类：一类是以抽象的数量为研究对象，研究一般的收集数据、分析数据方法的理论统计学。另一类是以各个不同领域的具体数量为研究对象的应用统计学。前一类统计学具有通用方法论的理学性质，其特点是计量不计质。后一类统计学则与各不同领域的实质性学科有着非常密切的联系，是有具体对象的方法论，因而具有复合性学科和边缘学科的性质。所谓应用既包括一般统计方法的应用，更包括各自领域实质性科学理论的应用。传统的“数理统计学派”只承认前一类统计学，否认后一类统计学的存在，是不妥当的。传统的“社会统计学派”否认理论统计学具有通用方法论的性质，将统计学全部划归社会科学也是不合适的。经济统计学是以经济数量为对象的方法论科学。要在经济领域应用统计方法，必须解决如何科学地测定经济现象即如何科学地设置指标的问题，这就离不开对有关经济现象的质的研究。要对经济问题进行统计分析，也必须以有关经济理论为指导。因此，经济统计学的特点是在质与量的紧密联系中，研究事物的数量特征和数量表现。不仅如此，由于社会经济现象所具有的复杂性和特殊性，经济统计学不仅要应用一般的统计方法，而且还需要研究自己独特的方法，如估算的方法、核算的方法、综合评价的方法等等。所以，从总体上看，我们认为经济统计学属于社会科学。它既是统计学的一个分支，又是经济学下的二级学科。经济统计学与其他统计学的区别在于：研究的具体对象不同，其所结合的实质性学科也有较大差别。经济统计学与其他经济学的二级学科的区别在于：它并不直接研究经济规律，而是为其他经济学科提供专门的方法和工具。应当指出，将经济统计学作为经济学下的二级学科，并不会影响该学科所具有的方法论性质。举个例子来说，经济计量学中应用了大量数学和统计学方法，它也是方法论性质相当强的学科。经济计量学属于经济学，对此，人们并无异议。那么为什么一定要把经济统计学从经济学中分离开来呢？事实上，经济学的进步离不开经济统计学，已经有多位学者由于其在国民经济核算、投入产出核算、经济计量分析和将统计方法应用于投资分析等方面的贡献而获得诺贝尔经济学奖。经济统计学的发展，也不仅有赖于通用的统计方法的发明和完善，而且更有赖于经济学提供研究的背景和新的研究课题。二、是长期并存、互相促进，还是完全融合，形成统一的学科？――对经济统计学发展方向的认识如前所述，现实中存在着两类不同性质的统计学。目前国内统计学界有一种比较流行的说法，认为：两类统计学最终将完全融合，形成统一的学科。因此，将统计学划为理学“是与国际接轨的”，”“可使统计学真正成为以概率论和数理统计为基础、多领域应用、多学科交叉的横向学科” 。对于这种观点笔者不敢苟同。首先，这一观点只是与国际上的“数理统计学派”接轨，而不是真正的与国际接轨。从国际统计学会新修订的章程看，国际统计学会的宗旨是：“在广泛意义上发展和完善统计方法，并在全世界推广应用。”所谓“广泛意义上”的统计方法不仅包括以概率论为基础的数理统计方法，而且包括与概率论并无多大联系的其他统计方法。尽管过去较长一段时期内，数理统计学派占据了国际统计学界的主流地位。但是，社会统计学派仍然存在和发展，并且在一些国家有较大的影响。例如，1997年笔者曾赴日进行过半年的访问和学习。据我们了解的情况，当时，日本文部省资助的有关社会经济统计研究的重点课题有两项：一项是“微观统计信息的开发与应用”，另一项是“亚洲长期经济统计”。其资助金额分别为5亿日元和4亿5千万日元（按当时的汇率，大约相当于人民币4，000万元到3500万元）。在这两项研究中，数理统计方法的应用只占一小部分，所应用的方法大量是非概率的统计方法。顺便提一下，同一时期的日本文部省资助的数理统计方面的课题只有两项，资助强度每项只有300万日元左右。事实上，从80年代以来，国际统计学界已出现了一些新的动向。不少原来从事数理统计理论方法研究的学者开始越来越关心实际的应用问题。正如一份参加国际学术会议的总结报告所指出的那样，国际上应用统计学的发展趋势是“统计学与数学的关系越来越远，与计算机科学的关系越来越近，与经济学及其他实质性学科的结合越来越密切。 ”一些国际知名的数理统计出身的统计学家甚至提出“统计学与数学离得越远越好”的观点。台湾辅仁大学统计系系主任谢邦昌教授提出：“一个重要的问题是应该淡化统计的理学院色彩，现在统计这个领域愈来愈偏向管理学院和商学院、目的就是希望统计在这些领域中和其他学科互相结合。 ”国际统计学会下的专业分会，70年代以前只有“国际自然科学统计协会”，后改为“贝努里数理统计和概率学会”。进入70 年代，“国际调查统计协会”、“国际统计计算协会”相继成立。1985年，“国际官方统计协会”成立。1990年，笔者作为中方的正式代表参加了官方统计协会在北京举行第二届会议，这届会议所提交的相当一部分论文，如关于通货膨胀率的测算、总供需的平衡测算等与概率统计都没有紧密的联系，而是官方统计中迫切需要解决的重大问题。1987年，原中国统计学会会长、经济学家和社会经济统计学家李成瑞还被选为国际统计学会的副主席（任期）。从国外一些主要学科分类目录看，如联合国教科文组织制定的国际文献联合会分类体系、美国科研基金会科学和工程研究资助大纲、日本大学学科分类目录、日本文部省学术国际局研究课题分类等，都将社会经济领域的应用统计列为社会科学，而不是理学。所有这些都说明，“只有数理统计才是统计”已经不再是国际学术界的主流观点。因此，不能认为将统计学划归理学就是“与国际接轨”。其次，两类统计学都是统计科学大家族的成员，可以相互借鉴、相互促进、相互渗透、共同发展，但两类统计学特别是其中的社会经济统计学与数理统计学的研究对象不同，理论基础不同，知识体系也有相当大的差异，不能互相取代，不可能也没有必要归并成统一的学科。过去，我国照搬前苏联的理论，认为只有社会经济统计学才是唯一的统计学，而将数理统计学排斥在外，严重妨碍了整个统计科学的发展，经济统计学自身也停留在“初等的统计学方法加简单的指标解释”的水平。改革开放以来，不少同志感到：为了推进经济统计学的发展和进步，使之适应社会主义市场经济发展的需要，有必要大力引进和吸收数理统计学的成果。所谓“大统计学”的提法，就是在这样一种背景下产生的。并且得到了相当一部分统计学家的赞成 。”笔者认为，“大统计学”的提法，对于促进理论统计学与各种应用统计学的相互借鉴、相互渗透、共同繁荣、共同发展是有益的。但是，如果认为“大统计学”就是要将各类不同性质的统计学完全结合起来，建立一门统一的学科，则很可能从一个极端走到另一个极端。因为，作为统一的学科必然要强调其共性，由于各种统计学横跨社会科学和自然科学领域，与其密切结合的各种实质性学科性质差异很大，其共性只能是它们所利用的具有通用性质的统计方法和作为这些统计方法理论基础的概率论。因此，从某种意义上讲，将所有的统计学都划为理学，是上述“建立统一的统计学科”符合逻辑的结果。而如果统计学是理学，则社会经济统计学的大部分内容如国民经济核算等将很难被包括在“理学”的统计学内。事实上，已经有一些学者提出：国民经济核算等不是统计学而是经济学。如果这一观点可以成立，则连国家统计局都要改名。因为官方统计工作的大部分内容，与“理学的”统计学并无太大的关系。在这样一种误导下，进行统计学的学科建设，其结果很可能是名义上的“大统计”，实质上的小统计，即最终异化成“只有数理统计才是统计”。笔者认为，我国统计学科建设的正确方向是：理论统计学与各类应用统计学继续并存，相互促进、共同发展。一方面，理论统计学要结合应用统计研究中提出的需要解决的通用方法论问题，丰富和完善其方法论内容。另一方面，应用统计学不仅要吸收和利用理论统计学研究的成果，而且还要与本领域的实质性科学更加紧密结合，着重研究适合本领域的特有的统计方法。各类统计学都按其自身的规律发展，最终形成较为松散的“统计学”学科群体，而不是强求一致的统一的一级学科。就经济统计学而言，今后一段时期需要重点研究的课题有：国民经济核算体系的进一步充实和完善；有关地下经济的测算的研究；关于如何准确把握我国失业状况的研究；适合我国国情的统计调查方法体系的研究；可持续发展的统计测定；知识经济的统计测定；统计如何为企业经营决策服务；统计在投资和决策中的应用研究；统计在保险精算中的应用等等。进行这些课题的研究，需要应用通用的统计方法，但更重要的是要密切结合有关经济理论，建立和完善以有关经济现象为对象的特定的统计方法。上述课题的相当一部分，都不是“以概率论和数理统计为基础的” 、“理学的”统计学所能涵盖、所能指导的。总之，搞经济统计的同志不要妄自菲薄，不要“东施效颦”，更不要“邯郸学步”，而应该理直气壮地坚守自己的阵地，要密切结合社会主义市场经济发展需要，将研究适合经济领域特有的统计方法作为自己研究的重点。努力促进经济统计学的现代化，并为整个统计科学的发展和进步作出自己应有的贡献。三、“大统计”还是“大经济”？――对经济统计学专业办学模式的认识随着我国社会主义市场经济的逐步发展，我国高校原有的专业设置面过窄、专业划分过细、所培养的人才适应面不广等弊端日益显现。针对这些弊端，不少专家提出了要淡化专业，培养“宽口径”人才。这种提法无疑是正确的。对于统计学专业来说，问题在于要培养什么样的宽口径人才。对于统计专业的办学方向有两种模式：一是强调各类统计学所具有的共性。由于统计学是横跨不同领域具有交叉学科性质的方法论体系。任何人毕其一身精力也难以成为精通统计学各领域的人才。因此，这种模式实际上将主要培养学生掌握通用的统计方法和理论。它肯定统计学的“理学性质”，按照理学类学科的特点设置课程，概率论和数理统计方法等通用的统计方法论在课程中占有较大份量。其培养目标是有良好的数学基础、熟练掌握统计学基本理论与各种方法，同时有一定的专门领域的知识，能够适应各个不同领域的统计工作和统计研究的统计人才。二是强调各类统计学的个性，对于经济统计学来说，就是强调其与经济学其他学科的密切联系，按照经济类学科的特点设置课程，除统计学本身的专业课外，经济学类的课程占相当大的份量。其培养目标是所谓的“复合型人才”，即具有坚实的经济理论基础、既懂数理统计方法、又懂经济统计方法，并能熟练掌握现代计算手段的经济统计人才。这种人才既是统计人才又是经济管理人才，不仅能胜任基层企业和政府部门的日常统计业务，而且能从事市场调查、经济预测、信息分析和其他经济管理工作。前一种办学模式可称为“大统计”模式，后一种办学模式可称为“大经济”模式。从国际上看，总的来说，美国的统计教育比较接近于“大统计”模式，而日本的统计教育比较接近于“大经济”模式。那么我国应采取何种模式呢？笔者认为，要正确回答这一问题，应根据我国的国情和社会主义市场经济发展对人才的需求，进行实事求是的分析。首先，对于上述两种模式培养的人才，社会都会有一定需求。应该根据“百花齐放，百家争鸣”的方针，允许多种办学模式同时并存，由各院校根据自己的特色和市场对有关人才需求的大小，自主选择合适的办学模式。用行政乾预的手段，强行推行一种统一的模式是不恰当的。其次，我国目前和今后一段时期，对经济统计类人才的需求将大大超过对通用的数理统计类人才的需求。这是因为：第一、社会主义市场经济下，适应政府管理经济的需要，统计部门作为宏观监督部门不会削弱，只会加强。统计乾部队伍和政府经济部门仍然不断需要新的经济统计类人才补充。第二、企业需要大量既懂经济管理、又掌握数量分析方法和计算机信息处理技术的人才，经济类统计专业培养的学生具有这样的知识结构。第三、随着计算机技术的发展和统计软件开发。过去许多复杂的统计方法的实际应用变得相当简单。对于大多数应用统计学家和实际统计工作者来说，重要的不是了解统计方法的数学细节和数学证明，而是正确理解计算机输入和输出的数据的意义和内容，以及掌握评价和分析这些数据的能力。而这一能力的培养，除了应掌握一般的统计分析方法外，重要的是要对所分析的事物本身有深刻的认识。数理统计类专业难以满足这一需要。因此，经济统计专业不应该取消，也不能由理学类的统计专业取代，而应该继续加强和发展。大学正常的授课时间,比起外面培训机构的课程。大学里的课程要权威许多了。而且所提供的学习资源要比参加几个课外培训或者自己看书学习高效很多，同时也是在校生或者已经工作的你最好的辅导老师，学习时间和进度完全可以自己掌握。适合人群：这套教材特别好 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