液压重靶一天能靶多少地_百度知道
液压重靶一天能靶多少地
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这得看牵引车，车好的话100没问题。
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& 靶式流量计 ，智能靶式流量计，液压油流量计
靶式流量计 ，智能靶式流量计，液压油流量计
联系人：万先生(先生)&经理&
(来电时请说是从仪器交易网看到我的)
公司地址：江苏省昆山市长江北路凤凰城48-1104号
靶式流量计广泛用于：
气体类：煤气、空气、氢气、天然气、氮气、液化石油气、过氧化氢、烟道气、甲烷、丁烷、氯气等。
液体类：重油、石蜡、沥青、硫酸、食用油、渣油、丙酮、柴油、矿井水、洗涤剂、酱油、汽油、硅油、
糖浆、溶剂 、香水、海水、航空煤油、皂酮水、葡萄糖、菜油酸、盐水、浆糊、墨水、冷却剂、
乙二醇、矿物油 、液态糖、盐酸、汽车涂料、树脂、牛油、菜油、液氧、洗发液、牙膏、凝胶、
燃油、牛奶、漂白剂、调节剂、苏打、添加剂、清洗剂、碱性、氨、船用油、化学试剂、煤油、
甘油、染料、水、硝酸 、高沸点有机溶液、猪油、酒精、油、乙烯、聚丙烯、甲笨等。
蒸汽类：过热蒸汽、饱和蒸汽。
一、原理及特性
智能靶式流量计主要由测量管（外壳）、新型传感器（含阻流元件）、积算显示和输出部分组成。根据不同的介质和工况，必须选用相适应的传感器，因此，用户提供准确的计量对象及参数，生产厂家选用合适的传感器是产品能否计量准确的关键。
2、工作原理
当介质在测量管中流动时，因其自身的动能通过阻流件（靶式流量计）时而产生的压差，并对阻流件有一作用力，其作用力的大小与介质流速的平方成正比，其数学方式表达如下：
F=CdA&&V2/2
式中：F&&阻流件所受的作用力（kg）
&&&&&&& &Cd&&物体阻力系数
&&&&&&&& &A&&阻流件对测量管轴向投影面积（mm2）
&&&&&&&&& &&&工况下介质密度（kg/m3）
&&&&&&&& &V&&介质在测量管中的平均流速（m/s）
阻流件（靶）接受的作用力F，经刚性连接的传递件（测杆）传至传感器，传感器产生电压信号输出：
式中：V&&传感器输出的电压（mV）,&&&&&& &K&&比例常数，
F&&阻流件（靶）所受的作用力（kg）
由此，此电压信号经前置放大、AD转换及计算机处理后，即可得到相应的瞬时流量和累积总量。
3、产品特点
&& &整台仪表结构坚固无可动部件，插入式结构，拆卸方便；
&& &可选用多种防腐及耐高低温材质（如哈氏合金，钛等）；
&& &传感器不与被测介质接触，不存在零部件磨损，使用安全可靠；
&& &可就地采用干式标定方法，即采用砝码挂重法。按键操作即可完成标定；
&& &具有多种安装方式供选择，如选择在线插入式，安装费用低；
&& &具有一体化温度、压力补偿，直接输出质量或标方；
&& &具有可选小信号切除、非线性修正、滤波时间可选择；
&& &能准确测量各种常温、高温400度、低温-200度工况下的气体、液体流量；
&& &灵敏度高，能测量超小流量，其可测低流速为0.8m/s，测量范围宽，最大可达1：30；
&& &计量准确，精度可达到0.2%；
&& &重复性好，一般为0.05%～0.08%，测量快速；
&& &压力损失小，仅为标准孔板的1/2△P左右；
&& &抗干扰，抗杂质能力特强；
&& &可根据实际需要更换阻流件（靶片）而改变量程；
&& &低功耗电池现场显示，能在线直读示值，显示屏可同时读取瞬时和累积流量；
&& &安装简单方便，极易维护；
&& &多种输出形式，能远传各种参数；
&& &抗震动性强，一定范围内可测脉动流。
二、技术参数及内容
1、主要技术参数表
液体；气体；蒸汽
法兰式15～500mm
夹装式15～500mm
插入式65～5000mm
0.6～42MPa
0.6～42MPa
0.6～42MPa
-200℃～+350℃
1：5（液体）
1：10（液体、气体）
1：30（液体、气体）
1：12（蒸汽）
温度补偿；压力补偿
0.05%～0.08%
机内自备锂电池（3.6V）；外供电源24VDC
现场显示；4～20mA,二线制；脉冲0～5V；RS485/RS232；HART
测量管材料
碳钢；不锈钢；亦可按用户要求协商提供
本安型（ExiaⅡCT4）隔爆型（ExdⅡCT4）
流量计连接法兰规格执行GB/T系列标准，也可以根据用户要求特殊加工。
三、流量计测量范围选择（超出流量范围的可以订做）
1、标准水流量测量范围表
公称口径DN(mm)
流量计测量范围(m3 /h)
靶径比范围
最大压降（kPa）
&&& 0.8～0.3
&&&&&& 5.51
&&&&&&&25～800
&&&&&& 90～2600
&&&0.35～0.2
&&&0.3～0.15
370～11000
470～14000
560～16000
670～20000
780～23000
900～27000
注：实际压降=（实际流量/满量程流量） &满量程最大压降。
2、选型计算
SBL 智能靶式流量计的选型需经过计算,把实际流量转换成等量的标准流量,然后再按选型表选择合适口径及
型号。计算公式如下：
液体介质: q0=
气体介质: Q0
q0&&标准水的流量(m3/h)&&&&&&&&&&&& Q0&&标准干空气流量(Nm3/h)
q1&&实际液体介质满量程流量(m3/h)
Q1&&实际气体介质标态满量程流量(m3/h)
&0&&标准状态水的密度&&&&&&&&&&& &&N &&标准状态干空气密度
&&&实际介质密度
标准条件指：
标准状态压力：Po=101.325kPa(绝) 标准状态温度：t0=20℃
标准状态空气密度：&空气= 1.293kg/m3 标准状态水密度: &水 =999.8kg/m3
3、工况压力下饱和水蒸汽流量测量范围表
测& 量& 范& 围（表 压）& t/h
0.002~0.02
0.003~0.03
0.005~0.05
0.007~0.07
0.008~0.08
0.009~0.09
0.012~0.12
0.015~0.15
0.023~0.23
0.003~0.03
0.006~0.06
0.009~0.09
0.012~0.12
0.015~0.15
0.017~0.17
0.022~0.22
0.028~0.28
0.055~0.55
0.005~0.05
0.009~0.09
0.014~0.14
0.019~0.19
0.027~0.27
0.035~0.35
0.044~0.44
0.065~0.65
0.085~0.85
0.008~0.08
0.016~0.16
0.023~0.23
0.032~0.32
0.036~0.36
0.044~0.44
0.056~0.56
0.072~0.72
0.012~0.12
0.025~0.25
0.036~0.36
0.045~0.45
0.058~0.58
0.069~0.69
0.038~0.38
0.057~0.57
0.075~0.75
0.035~0.35
0.065~0.65
4、标准干空气流量测量范围表
测 量 范 围 （表压） Nm3 /h
385~3850&l,, /o:p&
注:表中干空气为20℃,0.101MPa绝对压力下标准干空气流量范本页产品地址：/sell/show-541724.html
信息内容：在线拆装靶式流量计典型应用气体类： 煤气、空气、氢气、天然气、氮气、液化石油气、过氧化氢、烟道气、甲烷、丁烷、氯气等 液体类
信息内容：法兰管道式低温型典型应用气体类： 天然气、液氮、空气、氮气、氧气、氩气、丁烷、等 液体类： 液氧、液氩、液氮、LNG、等产品参数
信息内容：插入式低温型典型应用气体类： 天然气、液氮、空气、氮气、氧气、氩气、丁烷、等 液体类： 液氧、液氩、液氮、LNG、等产品参数 口 径
信息内容：夹持式典型应用气体类： 煤气、空气、氢气、天然气、氮气、液化石油气、过氧化氢、烟道气、甲烷、丁烷、氯气等 液体类： 重油、石蜡
信息内容：法兰管道式常温型典型应用气体类： 煤气、空气、氢气、天然气、氮气、液化石油气、过氧化氢、烟道气、甲烷、丁烷、氯气等 液体类：
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反馈建议描述：请填写描述手机号：请填写手机号请填写手机号作者：& 作者本人请参看
导师姓名：&
学位授予单位：&
授予学位：硕士
学位年度：2011
关键词：&&&&&
摘要:（该内容经过伪原创处理，请直接查看目录）液压体系以其功率年夜、呼应快等长处在工程范畴中获得了普遍运用，它在很多装备中起着焦点掌握或传举措用。液压泵是液压体系的“心脏”，对液压泵的状况监测和毛病诊断成为包管液压体系正常运转的症结。实际中因为液压泵毛病检测手腕的不完美性、旌旗灯号获得装配的不稳固性，或许缺乏有用的不雅测对象，形成检测到得信息不完整。本文将灰靶实际剖析办法用于液压体系毛病诊断，应用存在的已知信息去推知含有毛病形式的弗成知信息的特征、状况和成长趋向，并对液压体系将来的成长做出猜测和决议计划。本文应用LabVIEW编制了液压泵数据收集体系，并驱动NI数据收集卡，完成了液压泵旌旗灯号收集。借助于MATLAB小波对象编制法式，对振动旌旗灯号停止小波包分化重构，有用去除旌旗灯号中的高频噪声。研讨了主重量剖析办法，将相互影响的液压泵复合毛病信息，经由一系列变换后，在保存原始旌旗灯号足够多信息量的同时，使各类毛病互相自力，为进一步肯定毛病类型奠基了基本。比较最年夜熵谱估量和经典功率谱估量，将最年夜熵谱估量用于液压泵复合振动旌旗灯号剖析，在样本数据少的情形下，获得绝对精确的时频信息。剖析进程中没有固定的窗函数，是以可以免传统谱剖析中加窗函数的能量泄露成绩。借助MATLAB软件编制法式，提取液压泵松靴毛病旌旗灯号特点，获得毛病特点频率。研讨了灰色实际中的灰靶实际剖析办法，肯定旌旗灯号幅值域特点为特点向量，对分歧严重水平的液压泵松靴滑靴磨损复合毛病停止剖析，树立尺度形式和毛病形式，经由过程靶心度盘算肯定评价品级。
Abstract:Hydraulic system with its power, echo fast and other advantages in the engineering field has been widely used, it plays a focus in many of the equipment or transfer initiatives. Hydraulic pump is the "heart" of the hydraulic system, the condition monitoring and fault diagnosis of the hydraulic pump is the key to ensure the normal operation of the hydraulic system. In practice because of hydraulic pump fault detection means is not perfect, signal obtained assembly instability, perhaps the lack of useful indecent measured object, the formation of detected information is not complete. In this paper, the grey target theory analysis approach for fault diagnosis of hydraulic system, application of the known information to extrapolate containing fault form of Eph into characteristics of knowledge and information, the status and the development trend and the future growth of the hydraulic system make forecast and decision. In this paper, the application of LabVIEW compiles the hydraulic pump data collection system, and drive the Ni data collection card and completed the hydraulic pump signal collection. With matlab wavelet object programming, the vibration signal wavelet packet differentiation reconstruction, high frequency noise removal flags, useful. Discussion of the main weight analysis method, will influence the hydraulic pump composite fault information, through a series of transformations, in the preservation of the original signal enough amount of information at the same time, all kinds of problems independent of each other, to further confirm fault types has laid the foundation. Compare the maximum entropy spectrum estimation and classical power spectrum estimation, will be the maximum entropy spectrum estimation for hydraulic pump composite vibration signal, analysis, in the case of less sample data obtained absolutely precise time and frequency information. There is no fixed window function in the process of analysis, which can be free from the traditional spectral analysis of the window function of the energy leakage. With the help of MATLAB software program, the extraction of hydraulic pump loose slipper fault signal characteristics, frequency characteristics for fault. Discussion of the grey theory grey target practical analysis method, positive signal amplitude domain features as feature vector, to different level of severity of the hydraulic pump loose slipper slipper wear composite fault analysis, to establish standard form and the wrong form, through process of approaching degree calculation must evaluation grade.
目录:摘要5-6Abstract6-7第1章 绪论10-20&&&&1.1 液压系统故障模式识别的意义10-11&&&&1.2 液压系统故障诊断技术的研究现状与发展趋势11-15&&&&&&&&1.2.1 液压系统故障诊断技术的研究现状11-14&&&&&&&&1.2.2 液压系统故障诊断技术的发展趋势14-15&&&&1.3 基于灰色理论故障模式识别方法15-17&&&&1.4 最大熵谱估计在故障诊断中的应用17-18&&&&1.5 论文研究的意义及主要内容18-20第2章 灰色理论及灰靶理论分析20-32&&&&2.1 灰色理论概述20-22&&&&&&&&2.1.1 灰色系统理论的形成20-21&&&&&&&&2.1.2 灰色系统理论的特点21-22&&&&2.2 灰色理论诊断方法22-26&&&&&&&&2.2.1 灰色预测理论及方法23-24&&&&&&&&2.2.2 灰色关联度分析24-26&&&&2.3 灰靶理论26-31&&&&&&&&2.3.1 灰靶理论26-29&&&&&&&&2.3.2 灰靶贡献度29-31&&&&2.4 本章小结31-32第3章 主分量分析及最大熵谱估计32-42&&&&3.1 信号频谱分析32-37&&&&&&&&3.1.1 经典功率谱分析32-34&&&&&&&&3.1.2 最大熵谱估计34-35&&&&&&&&3.1.3 最大熵谱估计与welch 谱估计的仿真比较35-37&&&&3.2 主分量分析与故障信息分离37-39&&&&3.3 液压泵故障信号的最大熵谱估计39-40&&&&3.4 本章小结40-42第4章 振动信号处理及特征提取42-55&&&&4.1 小波包分析42-48&&&&&&&&4.1.1 小波包变换及Mallat 算法43-46&&&&&&&&4.1.2 小波包消噪46-48&&&&4.2 振动信号的包络解调48-50&&&&4.3 振动信号特征提取50-54&&&&4.4 本章小结54-55第5章 基于灰靶理论的液压泵故障模式识别55-71&&&&5.1 液压泵故障诊断实验研究55-58&&&&&&&&5.1.1 实验系统构成55-57&&&&&&&&5.1.2 虚拟仪器状态监控系统57-58&&&&5.2 基于灰靶理论的液压泵故障模式识别方法58-59&&&&5.3 振动信号的预处理59-61&&&&5.4 振动信号频谱分析及特征提取61-64&&&&&&&&5.4.1 故障信号传统谱分析61-62&&&&&&&&5.4.2 故障信号最大熵谱分析62-64&&&&&&&&5.4.3 幅值域特征提取64&&&&5.5 基于灰靶理论方法确定故障等级64-69&&&&5.6 本章小结69-71结论71-72参考文献72-77攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果77-78致谢78-79作者简介79
原价：￥20.00元折价：￥1.00元
[1].扈梦. [D]. 天津大学.
2013[2].金洋. [D]. 哈尔滨工业大学.
2013[3].肖海兵. [D]. 华南理工大学.
2013[4].许同乐. [D]. 北京邮电大学.
2013[5].余琼芳. [D]. 燕山大学.
2013[6].武中利. [D]. 华北电力大学.
2013[7].朱霄珣. [D]. 华北电力大学.
2013[8].朱军生. [D]. 南京农业大学.
2011[9].丁国君. [D]. 北京交通大学.
2013[10].李涛柱. [D]. 解放军信息工程大学. 上传我的文档
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