斩拌机系列
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斩拌机系列
名称：ZB系列斩拌机
&性能特点：
ZB系列斩拌机利用斩刀高速旋转的斩切作用，将肉及辅料斩成肉馅或肉泥，还可以将辅料、冰片、水与肉馅或肉块一起搅拌均匀。我公司生产的斩拌机刀速、锅速、斩刀与斩锅的间隙、斩刀材质和斩刀刀刃硬度等设计为最佳组合，工艺精良，确保了肉制品物料的斩切细度好、升温程度小、斩拌时间短，提高了肉制品的乳化效果、弹性、细腻度及出品率。根据不同用户的需要，我公司的斩拌机系列型号齐全、操作简便、安全可靠。
产品优势：
&&&1、我单位是斩拌机国家行业标准起草制定单位；
&& 2、斩刀采用9Cr15天津产不锈钢斩刀，质量在不锈性能钢斩刀中是最好的；
&& 3、斩锅是河北唐山的浇铸的，质量在国内排行首位；
&& 4、ZB-20、ZB-40型斩刀和斩锅间的间隙≤1.5mm，ZB-80、ZB-125型斩刀和斩锅间的间隙≤2mm；
&& 5、整机采用304不锈钢加工而成，做工精细，造型美观，结构严谨合理，操作简单，性能可靠。
适应范围：
斩拌机是肉制品生产工艺中的关键设备，高速旋转的斩拌刀可把原料肉斩拌成细腻的糜状，同时可以把其它辅料搅拌均匀，是宾馆、酒家、食堂、肉类加工场等单位所不可缺少的肉类加工机械
技术参数：
生产能力（kg/次）
料锅容积（L）
功率（kw）
斩刀把数（把）
斩刀速度（r/min）
斩锅速度（r/min）
主机尺寸（mm）
770×650×980
重量（kg）
诸城市新得利食品机械有限责任公司
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zb的旋转画廊~
purplesun 发表于
/7632.html
Powered by　　如何在高速旋转的转盘上存活?　　假设你站在一个高速旋转的转盘上，你怎么样才能使自己不被甩下来?显而易见，如果你站在转盘的外围，你受到的阻力将会越来越大;想要生存下去，你必须往转盘的中心走。　　所谓中心，就是事物的本质。　　互联网就是这样一个高速旋转的转盘，阿里巴巴腾讯百度之所以这么牛，其原因就是他们已经站在转盘的中心地带了;而对于中国众多的传统型企业而言，现在最重要的事情就是从外围走向中心。　　那么，互联网时代的中心究竟在哪里?互联网的本质究竟是什么?　　只有先回答这个问题，我们才能通往这个转盘中心的方向。　　任何革命性的技术都将带来社会整体效率的大幅提升　　从人类历史来看，能称得上“革命”这个称谓的技术，都指的是那些带来社会整体效率大幅提升的技术，而革命的过程在本质上就是用更高的效率来打败更低的效率。　　比如说工业革命，给人类带来了电力、石油、工厂、机器，以机器生产取代了手工劳动，以工厂取代了家庭作坊，从而创造了数倍于农业社会的物质财富。　　而互联网乃至以后的物联网，无疑又是一场人类历史上重大的革命性创新，势必又一次带来社会整体效率的大幅提升。　　工业革命和互联网革命不一样的地方在于两者提升效率的方式截然不同，工业革命是通过机械化和分工来提升社会效率，但互联网革命则是通过数据化和连接来提升社会效率。　　数据化和连接，则正是互联网的本质特点。　　互联网的本质一：数据化　　数据化是提升效率的基础条件　　所谓数据化，就是对事物的一种量化分解形式，数据化包括数据挖掘、数据分析、数据应用。数据化程度越高，人们对事物的解读、解构、判断、复制、传承、预测的能力就越强。　　什么样的苹果才能算好苹果?如果没有数据，那么这个概念是模糊的、主观的;但是，如果我们把苹果的一系列数据指标拿出来，个头大小、含糖度、成熟度、软硬度等等，那么如何选择苹果、进而如何改良苹果的种植，这些问题都变得迎刃而解了。　　再比如说，我们经常说黄金有价玉无价，为什么玉无价?本质原因就是玉的数据化程度太低，所以如何判断好玉差玉，基本就是一片混沌，仁者见仁智者见智。　　因此，数据化是一个混沌与明朗之间的分水岭。有了数据化，更利于快速进步，不依赖经验;没有数据化，就只能师傅带徒弟了，一代传一代。这也是为什么中医虽然好但发展却很慢的一个重要原因。　　从这个意义上来看，数据化是提升效率的基础条件。比如说，在线书店要比实体店的效率更高、更精准。因为，实体店只能掌握哪些图书卖出去了，哪些没有这些基本的数据，但在线书店如亚马逊，却能充分掌握顾客的数据：他们查看了哪些书、他们浏览了哪些网页、他们在某个网页上停留了多久、他们是否经常看其他顾客的评论……，根据这些数据分析，亚马逊就能预测出哪些书会被哪些人所接受。　　互联网解放了数据生产力　　在互联网之前，获取数据不是一件容易的事情，决策者能拿到的数据的深度和广度都很有限，这就要求决策者的个人经验丰富、能力超强。　　有一个关于林彪的小故事，很有意思。　　在1948年辽沈战役期间，林彪要求下属每天给他汇报各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况，这些数据十分枯燥：每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少，枪支、物资多少……　　有一天，参谋照例汇报当日的战况，林彪突然打断他：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗?”大家都很茫然，因为类似这样的战斗每天都有几十起，汇报上来的数字也都差不多。　　林彪见没人回答，便继续问了三个问题：　　“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”　　“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”　　“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”　　接着，林彪站在军用地图那思索了片刻，然后指着地图上的一个点说：“我断定敌人的指挥所就在这里!”　　果然，部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘，并取得这场重要战役的胜利。　　但在互联网时代，我们要发愁的不是数据量太少，而是数据量太大。　　互联网时代的最大变化则在此，联网技术以及、大数据分析、云计算等新型技术是解放数据生产力的强大推手：一方面技术上可以存储、容纳了更多的数据，一方面释放了数据的流动性，从而加深了数据的交叉分析、应用，从而使得整个社会的数据化程度在急剧增高。　　在以前，企业是通过价格的变动来判断整个市场形势，从而来决定生产资源的配置，但这种判断却永远只能是滞后的;而互联网技术充分释放了数据之后，企业可以通过数据的分析来判断甚至是预测未来的市场形势。这将是社会资源的最优配置方式：没有浪费、没有滞后。　　我们先来看看数据化进程是怎样的吧。　　工业社会——企业内部数据化　　随着蒸汽机的发明，人类走向了工业社会。而在管理史上，则是泰勒开启了工业社会的科学管理之门。泰勒通过分工协作、流程化、标准化等方式大幅提升了企业的生产效率。　　科学管理思想的本质就是将企业内部的所有工作流程化、标准化，最终达成结构化，然后进行管理提升。特别是随着近年来计算机技术的普遍应用，科学管理思想和信息软件技术相结合，诞生了很多颇有成效的管理工具：如ERP、CRM等。这些技术的应用对于企业本身的效率提升帮助很大，因此，工业社会时期，也是物质财富急剧增加的时期。　　但在工业社会，这些技术的应用，只存在于单个的企业中，而企业却只是社会大分工中的一个环节而已。某些企业也许会因为数据化而使得内部的运营效率很高，但仍然要受制于上下游、整个产业链、整个市场生态的低效率运转。　　一些企业开始考虑产业链上下游之间的数据化共享，在这方面最出名的案例就····是沃尔玛和宝洁之间的合作，为了促使数据化共享，这两家巨头公司花费了巨大的精力：两家公司一起开发出一套复杂的电子数据交换连接系统，通过卫星通讯实现联网。但即便如此，数据化仍然无法触及到消费者的深层次变化。　　Web1.0——商品的数据化　　互联网的第一个阶段，也就是Web1.0时期，又称门户时代。　　在这个时期，互联网像是一个“展示橱窗”，向人们展示天南海北的各种资讯;而互联网企业则是“搬运工”，将现实生活中的商品、信息等等都一股脑转化成后台的代码、数据，然后搬到网络上去。　　短短十年，几乎现实中所有的商品都汇集成了各种数据，流向了互联网这个大海。　　新浪、搜狐、网易相继成立并在纳斯达克上市，中国互联网平台上的资讯爆发式增长，直至今天。而马云也在这一时期创办了阿里巴巴，奠定了中国电商的基础。　　Web2.0——人的数据化　　Web2.0时期又叫搜索/社交时代，典型特点是用户生产内容，实现了人与人之间的互动。从这一时期开始，用户不仅仅是数据的接受者，同时也成为了数据的生产者。　　人们的生日星座、特征爱好等一系列原本隐私的数据信息通过用户自己的注册、上传、分享等等途径汇集到了互联网平台上。　　随着商品数据和人的数据不断累积，像淘宝这样的企业大有可为，一方面这些数据为它自身的扩展所用，比如说通过支付宝开始掀起一场互联网金融的革命;另一方面它可以分析衍生出新的数据产品，如数据魔方等等。　　web2.0时期，我们每个人开始在互联网上给自己的全面生活轨迹留下了数据化痕迹。　　英国有个系列短剧叫《黑镜》，在第二季中就有这样一个故事，男主角车祸去世了，而不堪思念之苦的女主角在一家高科技公司定制了一个“他”，这个他之所以可以惟妙惟肖的原因就是汇集了男主角生前在各种各种社交网络上留下的所有数据信息。　　这部短剧是2013年拍的，但是基于目前人的数据化的发展进程，我想，在未来还真可能会有这么一天的到来。　　Web3.0时期——生活服务的数据化　　而且随着智能手机的诞生及普及，人们开始进入web3.0时期，也就是时下最热门的移动互联时代。随着微博、微信等一系列社交软件迅速发展，使得上网的人数大大增加，人们上网的时间大大延长;电商的进一步迅猛发展，使得人的商品化进一步深化，人们的一切资讯几乎全都在互联网上留下了轨迹，形成了一系列的数据汇聚到了互联网上。　　Web3.0又称为移动互联时代，在这一时期，生活服务也开始了数据化的历程。代表着线上线下融合的O2O大行其道，
迅速蔓延到各种服务行业：房产、医疗、家政、旅游、美容、餐饮等等。　　人们不但在网络上购买有形的商品，连无形的服务也开始从网络上下单，这使得社会的数据量又进一步扩大，企业已经可以通过互联网全面对接到消费者：线上咨询了解、线下提供服务、线上再评论反馈。　　有句话说“无ERP不O2O”，虽然有点像ERP厂商的广告语，但也并不是毫无道理的。传统企业如果想做O2O的转型，如果企业内部自身的数据化程度不高，那么不管你线上平台的下单率多高，也势必会被你线下服务的低效而拖累。　　未来时代——万物的数据化　　随着移动互联网技术的深化，我们必将走向物联网时代。在这个时期，不仅仅人在生产数据，人所使用的任何物品也都成了数据的生产者。人们给冰箱、洗衣机、汽车、空调、电视、门、窗等等都装上传感器，使得它们开始智能化，最终也上传各种各样的数据。　　正因为一切物品都在上传数据，所以在这样一个时代，网络将越来越智能，而“智慧地球”的梦想得以实现。　　举个最浅显的例子，当我们开车的时候，我们在接收导航的地图信息的同时，我们的汽车也在将自身所在的位置、目前的时速等数据都上传给了导航，而根据这些上传的数据，再加上路上摄像头等信息分析，导航又可以分析出目前所有地面交通的拥堵程度，从而又将交通的拥堵信息发给我们每一辆车。　　启示——得数据者得天下　　从企业内部的数据化，再到商品的数据化、人的数据化，服务的数据化，最后到万物的数据化，我认为这就是互联网时代整个数据化的进程。　　未来，数据将成为了一种生产资源，如同现在的矿产、石油。在这场竞争中，核心在于数据的占有和应用能力：占有数据越多，运用数据能力越强的公司就越有价值。　　这就是为什么谷歌这么强悍的原因，因为它所有的业务都是构建在大数据之上的，不断发展大数据并挖掘大数据的新价值。　　这就是阿里巴巴为什么这么强悍的原因，因为它几乎掌握了中国90%的电商数据，不仅仅包括用户从商品浏览、搜索、点击、收藏和购买等数据。　　这就是腾讯为什么这么强悍的原因，因为它几乎掌握了中国所有的基于社交的各种用户行为和娱乐数据。　　得数据者得天下，这就是数据时代的游戏规则。缔元信.网络数据　　北京缔元信互联网数据技术有限公司(以下简称：缔元信.网络数据)是中国领先的第三方互联网数据服务机构。公司成立于2007年，总部位于北京，是国家级高新技术企业，拥有14项软件知识产权，其中13项软件著作权和1项专利发明。　　目前，缔元信.网络数据日均处理数据达30亿条，每天采集新增的数据量超过1.5T，累计数据量达2P+。凭借自主研发的超大型数据管理平台，缔元信.网络数据为互联网企业提供一站式数据化解决方案。一方面为企业提供数据产品、数据输出及翔实专业的数据分析及咨询服务。另一方面为企业开发建设数据管理系统(DMS)。　　作为国内市场上技术最为成熟、服务最为全面的第三方互联网数据服务机构，缔元信.网络数据始终秉承严谨专业的数据服务理念，基于权威、精准、客观的数据，为客户创造更大的价值，从而促进整个产业链的高效有序发展。缔元信.网络数据充分认识到中国互联网数据市场的发展规模和巨大前景，并希望通过自己领先的技术对这个市场起到应有的推动作用。研究报告①回复“ 汽车欲购人群”可查看【汽车行业欲购人群行为分析报告】②回复“两会”可查看【2015年全国两会网络传播大数据分析报告】③回复“春节”可查看【“2015年春节专题”互联网传播效果报告】④回复“新闻网站”可查看【中央重点新闻网站内容传播影响力报告】⑤回复“国庆”可查看【“国庆65周年”网络舆情分析报告】⑥回复“垂直网站”可查看【垂直网站转型及价值评估研究报告】⑦回复“2014世界杯”可查看【2014世界杯大数据报告】⑧回复“汽车行业”可查看【汽车行业网络传播数据白皮书】手指按到下面的指纹上，识别图中二维码，点关注后，终身订阅“缔元信大数据”！　
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Thompson也曾有过犹疑。而日，中国数字化营销服务产业联盟正式发布了中国互联网行业首部程序化营销标准。本次发布的程序此时此刻，阳光明媚，在离上海市区20公里的光明镇，有一家街边的水果店，叫光明水果店。店门口一只狗懒洋洋躺着。大数据这东西说了很久，但其实它的应用是被卡住了。。。根据缔元信红渠汽车互联网营销数据库的试驾潜客数据，筛选出SUV、轿车和MPV下最近10天最受互联网购车用户关注的车型，并就这30款车型进行本周的销量趋势预测。11月18日，在中国汽车互联网+创新大典上，大会发布了“中国汽车互联网+创新100强企业”，此次百强评选由缔元信.网络数据主导。活动现场，CEO秦雯发布了《2015中国汽车互联网+研究报告》。适逢第13届广州国际汽车展览会举行之机，由中国国际贸易促进委员会汽车行业分会鼎力支持的“中国汽车互联网+创新戳上面的蓝字关注我们哦！根据缔元信红渠汽车互联网营销数据库的试驾潜客数据，筛选出SUV、轿车和MPV下最近1戳上面的蓝字关注我们哦！“对于机器学习，需要大量容易获得的历史数据。但是，如果你没有这个数据会怎样?”现在，戳上面的蓝字关注我们哦！在从学界(粒子物理学博士后研究员)进入业界(数据科学领域)时，Emily Thomp数据挖掘：What?Why?How?这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议先看下以前的一些回答。什么是数1、刚开始看这个简历的时候我还以为是日本人，后来90后的助理提醒我才发现是火星文！！！2、那天看到一个简历，“大数据”的浪潮正席卷而来，对各行各业都产生革命性影响，在有些领域产生的影响极可能是颠覆性的，并终将改变整个数据的重要性已经被越来越多的公司、个人所熟知与接受，甚至于有过犹不及之势头。大数据的概念满天飞，似乎一夜之间本次特委托缔元信就其在互联网的广告投放进行效果评估，并帮助其制定最优的投放媒介组合，缔元信网络数据以广告效果监测分析和用户研究，媒介价值研究，渠道研究的综合研究方法，并依托自有大数据平台(DDP)，为该集团进行该项目整体服务。【编者按】机器学习算法的传统学习路径，是从统计学、概率论、线性代数、微积分等多种数学知识开始，但专业程序员、在刚刚结束的第五届梅花网传播大展上，国内领先的第三方互联网数据服务机构缔元信发布了引领大数据行业的两款数据产品“红渠”和“魔镜”，并与参会者共同分享了缔元信在互联网大数据领域里的探索和实践。本项目侧重研究重点新闻网站的内容传播影响力。由于重点新闻网站长期以来承担了传统优势媒体向互联网转型的排头兵重任，也是互联网传播环境中最新信息的权威发布者、重大新闻的来源方，在新的政策指导下，最有机会成长为具有公信力和影响力的新型媒体集团。根据缔元信红渠汽车互联网营销数据库的试驾潜客数据，筛选出SUV、轿车和MPV下最近10天最受互联网购车用户关缔元信.网络数据CEO秦雯于日出席【CMRA第九届中国市场研究行业双年会】 并在数字营销10月26日帝都发布了一个让人嗨到爆的消息，购买新能源汽车取消摇号政策！小伙伴们着实激动了一把！缔元信.网络数据基于网民行为数据，将热度最高的十款新能源汽车分别描绘用户画像，旨在为汽车厂商做市场营销提供数据参考。【编者按】本文的作者是来自Voler Systems公司的无线技术编辑Larry Burgess。过去25年随着传统广告效力的减弱和社交媒体的崛起，内容营销的重要性日益凸显。越来越多的企业既扮演着广告商又充当着出版商到2018年全球大数据方面的开支将达1140亿美元，是5年前的3倍;到2020年全球大数据规模将达 44ZB古装权谋大剧《琅琊榜》收官，追剧的大家终于可以松一口气了。为什么双商略显感人的靖王能打败太子和誉王，顺利受封2015年，是中国广告节重聚长安的第十年，由网易态度营销发起--回顾/展望十年路程！缔元信.网络数据CEO秦根据缔元信红渠汽车互联网营销数据库的试驾潜客数据，筛选出SUV、轿车和MPV下最近10天最受互联网购车用户关dratio_bigdata关注中国互联网大数据发展，缔元信公司产品动态，行业热点新闻及时看。热门文章最新文章dratio_bigdata关注中国互联网大数据发展，缔元信公司产品动态，行业热点新闻及时看。