核心提示假如你拥有一个智能手表，看时间需要几秒？你会经常盯着他进行操作吗？这不仅是强调智能手表应有极简的界面，最重要的是智能语音Siri的重要
【it商业新闻网讯】（记者 田雷）移动互联网正蓬勃发展的现今，更多的领军企业已经将目光投至下一个全民应用级市场&&可穿戴计算机。微软高管甚至断言，未来10年中，我们每个人身上都离不开至少10个传感器。除了已经博得无数&眼球&的谷歌眼镜儿，很多大型科技公司智能腕表产品的研发也相继被披露。这其中包括谷歌、三星、lg和国内的盛大等等。苹果与这些公司的智能腕表产品仍然没有任何确凿的消息出现，比如外形、发布时间等等。当然，市场上已经拥有很多智能腕表产品了，比如pebble、metawatch等等。
如何让watch抓住人心应该是苹果公司推出智能手表最大的初衷。这里的&人心&包括两个方面：心思与健康。
siri独当一面
作为智能产品，很多公司仍不会像苹果那样了解产品使用中的方向，这是让乔帮主十分捉急的。智能手表的屏幕和操作界面无疑是要更有可&佩戴&性，但问题是：你有多少时间一直盯着手表？反而言之，你盯着手表长时间操作的内容，难道智能手机就不能替代吗？这不仅是强调智能手表界面的极简，最重要的是智能语音的重要性。
有分析人士指出，乔布斯在位时苹果就申请了可缠绕人体的柔性屏设备专利，这被看做是iwatch的立项目。也有评论说，icar才是乔布斯最大的心愿。这两类产品存在一个共同点，即是强调非接触操作的智能语音&&siri的作用。siri于2011年在iphone 4s发布时与其搭载亮相，到去年9月份的iphone 5发布会，siri的功能已经有了较大提升。目前，siri支持英语、西班牙语、法语、德语、韩语、日语、普通话、粤语和意大利语。苹果的招聘信息还在寻找那些通晓韩语、普通话和法律的候选人，这意味着苹果想要继续siri对这几种语言的支持。业界普遍认为，苹果真正的意图是将siri打造成为ios中的一个独立的微系统，并建立完善的生态系统，以最终占领语音人工智能市场。
手边变身&家庭医生&
在前不久的发布的三星galaxy s4，带给业界很多讨论。不论该产品是否具有真的创新性，但随该机一同发布的几款周边产品让人印象深刻。s波段、人体秤、心脏检测仪等产品让其有了&家庭医生&的美誉。同时该手机内置计步器，用以跟踪用户一天所走或者跑的步数。galaxy s iv中的传感器还能够测量用户所处房间的温度和湿度，并向去年发布的健康追踪应用s health返回相关数据。同时，新版s health应用也能够通过蓝牙与第三方血压监测仪和血糖监测仪同步数据。
三星随galaxy s4发布的健康监测配件
三星产品所具备的功能，苹果自然不能落后。作为与人体更加贴合的手表产品，理应装备健康监测应用。据纽约时报称，苹果此前组建了100名工程师团队，集中研发更低成本的传感器、语音识别软件。这意味着除了siri外，iwatch将拥有多个可探测数据的应用能力。譬如呼吸、心跳、血压等。有分析人士认为，除了对于健康的监测管理&&提醒你该吃药了、该休息了、该锻炼了等等，对传感器所采集的健康信息进行云管理或是最大的功能卖点。一个健康档案云数据平台是医疗健康机构梦寐以求的数据库，这个价值可以说不亚于itunes。如果与一些第三方机构合作，iwatch的价格会不会更便宜一点呢？
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关于iwatch的一些传闻和猜测：今年年初，另有媒体报道，在可弯曲玻璃技术上，苹果正有意与厂商康宁合作。如若应用在iwatch上，其屏幕可能会采用柔性材质；2月份，华尔街日报称苹果正与富士康商议开发智能手表技术，集中于降低芯片功耗，并让芯片更薄；由此可见，iwatch的重量、尺寸、轻薄程度、续航能力上都会更胜一筹；国外科技论坛作者dan nosowitz撰文指出，iwatch最好是一张&快速告知屏幕&，功能应精简，&只要能够显示时间、有上下两个滑动按钮来查阅通知就行了，要避免文本操作。&
下面是国外网站提出的iwatch智能腕表6大功能预测：
个性化的物理回馈
智能腕表的使用习惯与智能手机可能很不相同，通常 情况下腕表是用来查看时间的。当某人发送给你信息或者日历提醒出现时，iwatch扮演的角色可能要比智能手机更重哦你个要一些。也许iwatch中集成 的siri可以提前提醒你&是时候去上班了！&&你想让我提醒你明天的会议么？&
当然，iwatch可以通过物理回馈的方式通知用户，因为 铃声有时可能显得不合时宜。目前iphone已经拥有可以自定义的物理回馈，比如说你可以自己创造一些特别的震动模式，分别分配给不同的联系人。当 然，iphone有时可能无法与皮肤接触，这就意味着震动有时可能感觉不到，iwatch就不一样了，可以时时刻刻的与皮肤接触。
设备之间的限制性越来越小，如果你拥有其他苹果设备，比如iphone、ipad、macbook pro、imac或apple tv，那么你肯定希望这些设备能在一起无缝的工作。比如说当你的朋友在微博上分享了一张照片，你的iwatch能迅速通知你，这时你可以将照片发送至 imac或tv上查看。
itunes支持
苹果之前就出售过半智能腕表产品，也就是我们熟 悉的ipod nano，当然让ipod nano变身成为腕表的表带有很多地方出售。但ipod nano只是半智能腕表，因为他不支持运行应用，没有第三方应用生态系统，无法连接网络。nano腕表只是内容消耗设备，插入耳机之后普可以听音乐。
苹果未来的iwatch腕表功能会更多一些，比如可以无线与itunes同步，通过蓝牙耳机欣赏音乐。我们都知道iphone是首个支持蓝牙4.0的手机，自那以后，所有的苹果产品都开始支持蓝牙。
独家耐克支持
苹果与耐克之间的关系非常特别，尤其是在腕表设备上。nano腕表就拥有耐克应用。苹果ceo tim cook还是耐克的董事会成员。cook在通常情况下都带着耐克fuelband腕表。苹果产品一直对健身很支持，人们将iphone或ipod绑在自己 的胳膊上进行跑步、健身、远足等。腕部将是最佳的部位，也许苹果iwatch的健身功能会更多、更丰富。
目前，ios和os x都支持通知中心，iwatch的通知中心可能会替代，甚至复制ios和os x的通知。当iwatch连接至蓝牙时，通知中心可以直接出现在iwatch上，而不是其他设备，这样用户得到通知的同时还不会被其他设备上的内容影响。
可能会深受女性喜爱
iwatch 最大的卖点可能还要是其外观，虽然来自谷歌、三星、lg和其他公司的智能腕表产品功能上与苹果iwatch相差不多，不过外观和质感上可能会相差很多。苹 果的很多设备都异常轻薄，比如iphone 5、macbook air和imac，这些特性也是吸引女性用户的因素。
你认为苹果iwatch还会有什么功能？会在什么时候发布？欢迎分享你的观点。
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R语言现状与前景
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评论: |原作者: rickey|来自: 沙湖王
摘要: 在英文里，R语言一般简写成R或者R-project，最开始的时候，国内将R语言翻译成R软件，后来觉得不妥，渐渐翻译成R语言或者R环境。目前为止，R语言是最通用的。
“R软件是一个开放的统计编程环境，是一种语言，是S语言 ...
在英文里，R语言一般简写成R或者R-project，最开始的时候，国内将R语言翻译成R软件，后来觉得不妥，渐渐翻译成R语言或者R环境。目前为止，R语言是最通用的。
“R软件是一个开放的统计编程环境，是一种语言，是S语言的一种实现。S语言是由AT&T Bell实验室的Rick Becker，John Chambers 和Allan Wilks开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。
S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。R软件是一套完整的数据处理、计算和制图软件。其功能包括：数据存储和处理系统、数组运算工具、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图功能。R软件一种简便而强大的编程语言，可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
Auckland（奥克兰）大学的Robert Gentleman 和Ross Ihaka及其他志愿开发人员开发了一个R系统，目前由R核心开发小组维护，他们将全球优秀的统计应用软件打包提供给用户。用户可通过R软件的网站（http://www.r-project.org）了解有关R软件的最新信息和使用说明，得到最新版本的R软件和基于R的应用统计软件包。
R软件是完全免费的，尽管S-PLUS也是非常优秀的统计分析软件，但是需要付费。R软件可以在UNIX，Windows和Macintosh操作系统上运行，它嵌入了一个非常使用的帮助系统，并具有很强的作图能力。R软件的使用于S-PLUS有很多类似之处，两个软件有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要经过不多的修改就能成为R软件的使用手册。
与其说R软件是一种统计软件，还不如说R软件是一种数学计算软件。因为R软件提供了有弹性的、互动的环境来分析和处理数据；它提供了若干统计程序包，以及一些集成的统计工具和各种数学计算、统计计算的函数。用户只需根据统计模型，指定相应的数据库及相关的参数，便可灵活机动地进行数据分析等工作，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法”【1】
通过以上介绍，大致可了解R语言是什么了。也许读者会对一时称为语言，一时称为软件，一时称为系统感到晕乎。 不过这正体现了R语言的特点，不同的称呼方法想要表现的是R的不同方面。为了不至于太混杂，以下部分，将尽可能使用R语言来表示。
R语言影响如何？
由于国内盗版，以及高校教师知识结构的原因，R语言在国内普及并不好，不仅是学生，很多教统计的老师也不知道R语言是什么。大部分人却都知道SAS，收费昂贵的商业软件。而在Tiobe公布的2011年11月编程语言排行榜上【2】，R语言位列第27位，市场占有率目前是0.5%，SAS目前是0.386%,排在第35位。可见，R语言比SAS使用人数更多。
Peter Wayner，InfoWorld网站的编辑，在其文章7 Programming Languages On the Rise【3】中，列举的7门语言里就有R语言。其提到：R也是编写处理大数据集的数值和统计程序的瑞士军刀 —— 数据集太大的话更适合称之为瑞士军用砍刀。
日，《纽约时报》发表了一篇Data Analysts Captivated by R’s Power【4】 的文章，文章提到，因为数据挖掘进入了黄金时代，R语言成为了许多数据分析师最喜爱的语言， Google, Pfizer, Merck, Bank of America, the InterContinental Hotels Group and Shell 这些公司都在使用R语言。
谷歌的一个科学家—— Daryl Pregibon提到：“R is really important to the point that it’s hard to overvalue it,It allows statisticians to do very
intricate and complicated analyses without knowing the blood and guts of computing systems.”【4】
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）的发明者诺曼·奈伊(Norman Nie)说： “没有什么统计概念是R不能表现的。”虽然SAS公司声称它仍然是商业智能领域的领头羊，奈伊说，当前获得高级学位的统计专业毕业生都接受过R语言培训，这导致了围绕R语言的非常强大的生态系统的形成。 【5】
“R语言是全世界最强大的用于统计计算分析的计算机语言。它可以计算所有的统计学方程式。R语言不只是一门计算机语言，而是一个工具包，一个群落，一个众多免费软件的集合。有了开源的R语言，人人都能够准确地知道他们的房子、车子、公司和前景到底如何”【6】诺曼·奈伊(Norman Nie)如是说。
先前已经提到过，R语言是开源且高度可扩展的，有许多人将他们做好的软件包上传到CRAN上，到2009年1月份的时候，这样的软件包已经达到了1600个左右，而且每天都在增加之中，到日时，其软件包数量已经增加到了3453个。不同的软件包专注于不同的功能，BiodiversityR 包提供了更多用于绘图的接口，使得绘图变得更加的容易。GenABEL 包则专门用于人类基因组的分析。这些包的功能非常强大，套用一句人们经常用来夸耀Unix的句子：除了不能生孩子，R语言什么都能干。
但我接触到的国外的好几所大学的学生，他们学的统计工具都是R语言，而国内目前我所知道的，仅有中国人民大学和广东暨南大学的统计专业才有教授R语言这么课程。
R语言能干什么？
在先前的简介中也提到，R强于统计计算和绘图，这是因为从它诞生之时，就是围绕着统计计算和绘图来设计的。那其到底如何？先来看看下面一幅图。
此图是函数Z=Sin x * Sin y 在区间[-2π,2π]×[-2π,2π]的正方形区域内的函数三维曲面图。而得到这幅图的代码极其简单，如下：【7】
x=seq(-2*pi,2*pi,pi/15)
f=function(x,y)sin(x)*sin(y)
z=outer(x,y,f)
contour(x,y,z,col="blue")
persp(x,y,z,theta=30,phi=30,expand=0.7,col="blue")
以上代码便可绘制出如此复杂和好看的图像，R语言的简便与强大不言而喻。将最后一句代码的数字稍微修改，还可以改变这幅图的视角等。
R语言默认就提供了非常多的关于绘图的函数，如plot（）函数可绘出数据的散点图、曲线图、箱图等qqnorm（）函数可以绘出数据的QQ散点图，hist（）函数则可以绘出直方图。而这些函数使用不同的参数，加之不同的函数组合，可以绘制出更加复杂的图像，以满足不同的需要。
那R语言的统计功能如何？我们来看用R语言来对两组数据进行相关性检验。【8】
x=c(67,54,72,64,39,22,58,43,46,34)
y=c(24,15,23,19,16,11,20,16,17,13)
cor.test(x,y)
用以上三行代码，就可以得到如下结果：
Pearson's product-moment correlation
data: x and y
t = 0.0598, df = 498, p-value = 0.9523
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
sample estimates:
上面的数据给出了这两组数据t检验的t值为0.0598，p值为0.9523,95%置信水平下的置信区间是[-0.085,0.090]。而这么多的结果，所用的就是cor.test()这个函数。
R语言内置了非常多这样的函数，很多时候只需要调用一个你需要的函数就能得到你要的结果。而且，如果内置函数里面没有你需要的，还有两个方法可以解决，一个是下载软件包，因为R语言是高度扩展且开源的软件，世界各地的人做了很多很多的软件包提供免费下载，这些软件包专注于各个方法的功能。而这种高度扩展的性能，也正是R语言如此出色和受欢迎的原因。另外，不像SPSS，R语言是一门编程语言，你可以编写自己需要的函数来实现所要的功能。
下面自己编写一个函数来实现求非线性方程根的函数。方程如下：
X3—X—1=0
并求其在区间[1,2]内的根，精度要求为10-6 ，代码如下：【9】
fzero=function(f,a,b,eps=1e-5)
if(f(a)*f(b)&0)
List (fail="finding root is fail!")
if(abs(a-b)&eps)break
if((f(a)*f(x)&0)
list(root-(a+b)/2,fun=f(x))
fzero(f,1,2m1e-6)
可得到根为1.324768
上面介绍了R语言最强的统计和绘图功能，那R语言还有什么最强的呢？首推数据挖掘
“ 最近在数据挖掘专业网站 KDnuggets 上刊出了2011年度关于数据挖掘/分析语言流行度的调查，不出意料R、SQL、Python果然排在了前三位。当然有看官说了，参与调查的样本数量太少，而且以登录KDnuggets网站的用户为主，样本的信息显然是有偏的。实话说，我也对KDnuggets网站的Poll持保留态度，但它的结果毕竟代表了某一类人群的使用偏好，尤其是在语言角度”【10】
最近，Oracle也发布了一个R的工具包，提供了R语言与Oracle数据库的接口。【11】做数据挖掘，数据量比较庞大，离不开数据库的支持，而全球最大的数据库提供商Oracle也开始支持R语言了，可见R语言在数据挖掘中的应用现状了。
号的甲骨文全球大全上发布的Big Data Appliance的其中一个组件,Big Data Appliance是一个集成了Hadoop,NoSQL Database,Oracle数据库Hadoop适配器及R语言的系统。【12】Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,而NoSQL主要是用来存储非结构化的数据的，R语言与这些工具的结合，无疑将会扩大其在大数据分析和数据挖掘中的影响，提高其地位。
R语言在数据挖掘中的具体运用，可见如下两篇文章：
范建宁的《中国统计之网》 该文章详细分析了国内统计领域专家社群，算是对国内统计流派进行了较为详细的分析。
陈逸波的《社会网络分析：探索人人网好友推荐系统》
则是对人人网好友的分布情况进行了有趣的分析。
这两篇都是社会网络分析的佳作。（我认为社会网络分析也是数据挖掘的一种）
我根据陈逸波的文章进行了操作，分析了我同学的人人网好友，所得网络图如下：
红色部分是其高中同学，橙色部分是其大学同学，而较大圆圈的，则是中间度最高的联系人，就是他们联系了两个以上的不同子群。这几个比较大的圆圈的联系人，也正是他高中也同校，大学也同校的同学。分析的结果与现实非常接近。
R语言的应用领域：
日浙江日报发表了一篇《陈晓辉等本科生用R语言包叩开&Bioinformatics&的大门》的文章，里面提到浙大本科生对大规模基因芯片的数据进行基因调控网络的预测和构建，基于贝叶斯网络方法，改进了相关的算法，并编写了一套R语言程序，通过运行这套程序进行数据分析，可以得到多个基因之间的调控关系，最终他们的论文发表在了国际著名期刊上。
从这篇报导，我们可以看到，R语言在生物统计研究中有着很广泛的应用。先前也提到了R语言有一个GenABEL 包则专门用于人类基因组的分析，而用于生物相关研究的软件包还有很多很多。很多的制药公司也在用R语言来进行药品研制中的相关统计。著名的制药公司辉瑞公司的非临床统计副主任 Max Kuhn提到：“R has really become the second language for people coming out of grad school now,
and there’s an amazing amount of code being written for it,” said Max Kuhn, associate director of
nonclinical statistics at Pfizer. “You can look on the SAS message boards and see there is a
proportional downturn in traffic”【4】
在金融方面，R语言表现如何呢？今日 全球领先的企业级和移动软件公司Sybase，SAP旗下的公司近日宣布：“业界领先的金融分析服务器Sybase RAP – The Trading Edition&支持统计编程R语言。R语言是针对数据库专家和业务分析员领先的统计编程语言，通过与Sybase RAP的结合，它能够实现更快捷的算法开发，并对历史数据实施大规模的回溯测试，从而令金融工程师、交易商和风险经理们对市场数据的分析能力变得更加强大。”【13】
厦门大学数学科学学院黄斐在《金融经济（理论版）》发表了《R统计软件在证券收益率的分析与预测中的应用》一文，文章包括了一个R语言在证券收益率的分析与预测中的应用实例。同时，文章还提到，SPSS和SAS虽然功能也足够强大，但是其让使用者只能在规定的模块下进行操作，而由于信息技术的发展，越来越多的统计方法被提出来，使用既定模块的统计分析软件已经不能及时跟上发展的速度了。【14】
R不仅强于统计，也强于绘图。而需要大量图形信息处理分析的地理GIS系统，搭配上R这个利器，则如虎添翼。
《基于R语言的中国柑橘主要病虫害空间分布图》一文，在其摘要中写道：“《运用R语言的GIS功能包生成了中国柑橘主要病虫害的空间分布图，结果发现：中国柑橘主要病虫害呈现出各种不同的空间分布规律，其形成的原因除了病虫害本身的生物学特性外，多多少少与气候因子的空间规律有关； R语言生成的病虫害空间分布图直观明显，作图质量和商业化GIS软件相比，并不逊色。如能结合R语言中强大的统计优势，并和开源GIS软件GRASS相配合，R可以广泛地应用于各种病虫害的时空分析，为病虫害的综合防治提供支持。”【15】如下图，即为其得到的中国柑橘主要病虫害的空间分布图：
R语言的应用领域还有很多很多，数不胜数。本文就其中应用比较典型的予以列举。曾经听过一句：“全世界只有一门学科才是真正的科学，那就是统计学。其他的都是统计学的应用。”虽然这句话有点夸大，但是几乎每门科学都需要用到统计学的知识，那是无可争议的，而统计正是R语言所擅长的。
R语言的前景如何？
人不是上帝，自然不能声称能100%预测未来的事情。不过，我们也能从一些相关的数据以及事实来说明R语言的前景到底如何了。
本文前半部分已经列举了许多数据说明R语言最近的崛起。比如在编程语言排行榜上，R语言的市场占有率已经达到了0.5%，R语言被列举为崛起最快的7门语言。不少IT厂商已经让他们的产品支持R语言了，纽约时报也刊登了R语言的文章。此凡种种，不正说明了R语言前途一片光明么？
中国信息化、互联网和新媒体以及电信运营行业规模最大的中国科技市场领先的研究和咨询机构易观国际CEO在日在北京召开的中国互联网大会上谈到：“数据挖掘和处理是下一个井喷行业。”【16】《福布斯》中文版2011年9月刊（下）的《IBM的中国云计划：拨“云”见“蓝”》中提到，IBM的四大核心战略是云计算、新兴市场、数据挖掘与分析以及智慧地球。【17】
从以上列举的证据，我们可以看到，数据挖掘与数据分析正方兴未艾，展望下一个十年，正是数据挖掘黄金的十年。强于数据分析和数据挖掘的R语言，不正遇上它最好的时代么？
再来看看价格，SPSS买个基本版都要1万元人民币左右，而如果还要其他功能，就需要购买其他的模块，每个模块也是价值不菲，也是几千上万。对于小公司，这么高的成本哪里付得起呢？对于高校研究人员，大部分项目都是几万元的经费，买了SPSS其他的都不用干了。SAS就更不用说了，没个几十万都不敢去问价钱。而R语言呢？免费！当然，有公司提供商业版的，收费，不过那个是优化版本，主要是服务收费。而R语言软件包以几乎每天增加1.5个软件包的速度在增长着，想要什么模块，就到CRAN上去找，几乎都能找到你要的。另外，R语言本来就是生于Linux的，在Linux上，搭配上Mysql，工作效率非常高。而Linux，Mysql都是免费的。强强搭配，又都免费，天底下就是有这样的好事！R语言还支持跨平台，windows上能用，Linux上能用，苹果机上也能用，让你不必为了使用一款而特意换操作系统。而且，如果你要处理的数据太大了，普通电脑不能处理，还可以用在服务器上安装R，然后通过web在普通电脑上来编写代码，在服务器上运行。
另外，R语言的软件包涉及领域非常广，包括社会网络分析，统计，绘图，自然语言处理，生物相关统计等等，而它们共用一套R语言的语法和语义规则，学了R，可以免去学spss，matalab，ucinet等等众多的软件，可以减少不少的学习时间，不正是忙碌的人们最好的选择么？
R的前景将会是一片坦途！
刚表态过的朋友 ()