什么是root环境？_百度知道
什么是root环境？
取得手机最高权限，相当于windows管理员权限
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破解手机权限，从一个使用者变成一个更改这，甚至你可以把系统删了，多么牛x得权限
就是手机越狱，解最高手机权限
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出门在外也不愁如何让普通用户可以有root的执行权限，并且环境变量还用自己的_linux吧_百度贴吧
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如何让普通用户可以有root的执行权限，并且环境变量还用自己的收藏
在linux下做开发，几个人共用一台服务器，各自的项目有类似又相互独立，各自有自己的账户，都需要root权限，但还想用自己的环境变量。应该怎么设置？请各路大神帮忙解答一下
都加到sudoers里
visudo -f /etc/sudoers
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（这里在redhat 6.3上安装，无root权限，全程使用源码编译方式安装）
1、系统环境与权限： GTX780，redhat 6.3， gcc 4.4.6， 无root权限
2、所需依赖库：
(1) cuda 6.5(推荐），6.0， 5.5， 5.0以及cuda6.0对应的驱动，或者cuda 5对应驱动319.*(not 331.*)
注：cuda驱动安装需要root权限，我这里安装cuda 6.5， 至少需要340.*以上驱动（6.0及以下没有测试过）
（2）BLAS（ATLAS， MKL，OpenBLAS）括号中三选一。 我这里选择了系统管理员已经默认安装的Intel MKL
（3）OpenCV（&=2.4）
（4）Boost（&= 1.55）
（5） glog， gflags， protobuf， leveldb， snappy， hdf5， lmdb
（6） Python 2.7， numpy（&= 1.7）
（7） MATLAB
（Python和Matlab应该是可选的，我只安装了python）
3、依赖库安装
cuda、python安装比较简单，intel MKL已默认安装，不再介绍
tar zxvf protobuf-2.6.1.tar.gz
cd protobuf-2.6.1
chmod a+x autogen.sh
./autogen.sh
./configure -PREFIX=intstall_dir
make && make install
unzip leveldb-master.zip
cd leveldb-master
chmod a+x build_detect_platform
./build_detect_platform
unzip snappy-master.zip
cd snappy-master
chmod a+x autogen.sh
./autogen.sh
./configure -PREFIX=install_dir
make && make install
tar zxvf hdf5-1.8.14.tar.gz
cd hdf5-1.8.14
./configure --PREFIX=install_dir
make && make install
tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz
cd glog-0.3.3
./configure --prefix=install_dir
make && make install
tar zxvf gflags-2.1.1.tar.gz
cd gflags-2.1.1.ta.gz
mkdir build && cd build
export CXXFLAGS=&-fPIC& && cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=install_dir .. && make VERBOSE=1
make && make install
git clone git://gitorious.org/mdb/mdb.git
cd mdb/libraries/liblmdb
make && make install
unzip opencv-2.4.10.zip
cd opencv-2.4.10
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=install_dir ..
make && make install
4、cudnn安装
首先需要在下载cuDNN Deep Neural Network Library。（ 可以自由获得cuDNN library）
tar -zxvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
# cp cudnn.h to CUDD_DIR/include, CUDA_DIR is the directory where the CUDA toolkit is installed
cp cudnn.h CUDA_DIR/include
# cp cudnn library to CUDA_DIR/lib64
cp libcudnn* CUDA_DIR/lib64
#这里还需要对cudnn library建立软链接
ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so.6.5.18
ln -s libcudnn.so libcudnn.so.6.5
在 上下载caffe软件包
解压后，进入caffe目录，首先复制一份Makefile.config
cp Makefile.config.example Makefile.config
然后修改Makefile.config。有几处需要修改
（1） cudnn
使用cuDNN加速，就需要取消对USE_CUDNN：=1的注释。同时设置cuda 安装路径和cuda architecture(取消对CUDA_ARCH的注释即可)
# cuda_install_dir是cuda安装路径
CUDA_DIR := cuda_install_dir
没有GPU的话，就应该使用CPU_ONLY:=1。
（2） BLAS库
我这里使用默认安装的 Intel MKL
BLAS := mkl
（3）Python
设置python目录
#to find python.h and numpy/arrayobject.h
PYTHON_INCLUDE := python_install_dir \
python_install_dir/dist_packages/numpy/core/include
#to find libpythonX.X.so or .dylib
PYTHON_LIB := python_install_dir/lib
设置到这那就应该行了吧&。高兴早了点！！！上面的依赖库是普通用户权限下使用源码安装的，即使配置了PATH和LD_LIBRARY_PATH，编译还是会出现类似如下的一堆错误
/usr/bin/ld: cannot find -lgflags
collect2: ld returned 1 exit status
make: *** [.build_release/lib/libcaffe.so] Error 1
还需进行如下修改
#=======================================================
PROTO_INCLUDE := /home/usrname/software/protobuf/include
PROTO_LIB := /home/usrname/software/protobuf/lib
GLOG_INCLUDE := /home/usrname/software/glog/include
GLOG_LIB := /home/usrname/software/glog/lib
GFLAGS_INCLUDE := /home/usrname/software/gflags/include
GFLAGS_LIB := /home/usrname/software/gflags/lib
HDF5_INCLUDE := /home/usrname/software/hdf5/include
HDF5_LIB := /home/usrname/software/hdf5/lib
LEVELDB_INCLUDE := /home/usrname/software/leveldb-master/include
LEVELDB_LIB := /home/usrname/software/leveldb-master
LMDB_INCLUDE := /home/usrname/software/lmdb/include
LMDB_LIB := /home/usrname/software/lmdb/lib
OPENCV_INCLUDE := /home/usrname/software/opencv/include
OPENCV_LIB := /home/usrname/software/opencv/lib
SNAPPY_INCLUDE := /home/usrname/software/snappy/include
SNAPPY_LIB := /home/usrname/software/snappy/lib
BOOST_INCLUDE := /home/usrname/boost_1_57_0
BOOST_LIB := /home/usrname/boost_1_57_0/stage/lib
#======================================================================
# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) $(PROTO_INCLUDE) $(GLOG_INCLUDE) $(GFLAGS_INCLUDE) $(HDF5_INCLUDE) $(LEVELDB_INCLUDE) $(LMDB_INCLUDE) $(OPENCV_INCLUDE) $(SNAPPY_INCLUDE) $(BOOST_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) $(PROTO_LIB) $(GLOG_LIB) $(GFLAGS_LIB) $(HDF5_LIB) $(LEVELDB_LIB) $(LMDB_LIB) $(OPENCV_LIB) $(SNAPPY_LIB) $(BOOST_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
（这里使我明白了此前一直没注意的一个问题: -L是编译时查找.o或者.so文件所在的目录，用于链接生成可执行文件; LD_LIBRARY_PATH 是环境变量，用于程序执行时， 搜索.so 的路径 。参见）
此时，编译应该没什么问题了。
参考知识库
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排名：千里之外不要求root权限的手机安全软件有哪些，哪个软件比较好呢？_百度知道
不要求root权限的手机安全软件有哪些，哪个软件比较好呢？
安装了360的安全软件？还是不需要安装安全软件呢买了个小米2手机。哪个安全软件不需要root权限呢，总是出现要求root权限
提问者采纳
不需要解压.重启后、特殊的Rhome+开机键&quot，释放出手机自带的那点可怜的存储.出现蓝色的英文字母.下载upd-1，让手机运行速度更快，这会导致Root的失败！　无法一键Root可以由于以下原因所导致，root就成功了，可以装一些需要高权限的软件。　　2,UniversalAndroot，应该就可以Root成功了.稍等会回到原来的界面。豌豆荚这个软件还不错。希望这些对你有帮助，官方(例如htc和索爱等)做了对手机Rom保护，放入sd卡中，当然选择是你自己做出的所以后果也是自负，谢谢。解锁之后，还没有统一的获取ROOT的方法。4。如果对你有帮助希望不吝给分。以下是比较常见的一种方法，但它是一款在电脑上运行的软件，再用腾讯手机管家(PC版) for Android进行Root。3：　　有些手机在出产的时候，用音量键选择到第二个（apply update from sdcard）、手机未解锁.zip压缩文件（到网上找）;开机。5，各个机型在获取ROOT权限时的操作要点也不尽相同：　　1，所以打开你的电脑连上数据线吧.关机，按一下home键，到网上搜索下载这些软件后安装，更可以app2SD目前在Android手机上，按home键确认，选择第一个（reboot system now），也可以删除一些系统没用的软件。在sd卡的目录中找到你刚才放入的upd-1，对手机进行解锁。2。不管怎么刷机都是有风险的。目前主流的一键ROOT软件有Z4ROOT：　　由于有些设备的Rom和系统环境的特殊性.zip并按home键，按照提示操作就可以了,visionaryplus：1,GingerBreak等。root后手机拥有更大权限，腾讯手机管家(PC版) for Android暂时是还不支持部分机型Root的，这时候需要先去手机的官方网站下载解锁工具，同时按住&quot
提问者评价
原来是这样，感谢！
来自团队：
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基本上都是要的吧，我用的是安卓管家。不过root也没那么难，可以获得更好的体验，为何不root呢
首先，现在应该没有不需要root的安全软件了，其次，这些安全软件其实有点鸡肋，没办法让你的手机真的快起来和安全起来，我用它是看中它的资料备份和流量监控，其他功能都没碰过，它们扬言可以清内存，但内存根本不需要清
360，Tencent但都少了很多功能的。
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