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& 微信红包接龙有什么作弊技巧
微信红包接龙有什么作弊技巧
林经理&&致富热线：&
&微信号：&&
&&假如你有一台智能手机或苹果手机，假如你在上面装了某个软件，那么你本年的新年很也许是在下面这样的场景中度过的：&&&
这也使得很多的网友宣布了下面的感慨：
而近来几天不少群里边又流行起来一种“红包接力”的玩法，大约的规矩是：群里边先由一人发一个红包，然后咱们开端抢，其间金额最大的那自个持续发新一轮的红包，以后不断往复循环。
红包初级模型——切面条法：
要进行模仿试验，就需要设定一个红包金额的分配机制。但由于微信红包的算法并没有揭露，所以咱们只好从调查到的表象动身，“反推”出一个模型，让它尽量契合调查成果。本来这即是科学方法的精华：咱们也许永久不也许知道世界的“源代码”，但咱们能为世界树立一个满意好用的模型。
微信的红包是一个个抢的，所以很简略给人以这样的形象：红包成堆钱摆在那里，榜首自个闭眼抓一把，第二自个再抓一把，等等。可是假使果真如此，后来的人全体而言就要吃亏。这样既不公正，也不满意实践中的调查。&&&
所以，更合理的做法是，一开端就把一切的钱一次性分红几个包，每人抓一个，每个包都是等同的，里边的钱数希望都是总金额的几分之一。满意这个需求的做法当然不止一个，但咱们先思考最契合直觉的方法——切面条。
假如你有一根面条要随机分红5根，怎么分？闭上眼睛剁4刀就行了。换成数学言语，即是在一条线段上随机扔4个点，分红5段。
如今你要把红包分红5份，好办，拿出你方才剁的面条，每一根面条有多长，对应的红包就塞多少钱。
（当然，面条是接连的，而红包是离散的——每个包的钱数都是1分钱的整数倍。但钱多的时分这点区别无关紧要，而要是有人发了个全一分钱的红包，仍是暂停评论把他踢出群比较好。）
以下即是切面条法分红包的一个实例，总金额为1元，分5
0.，&0.，0.，0.，0.&&&
这贫富差距也太大了吧？假如红包总金额是100，那么领得最多的人能够得到35.86元，而起码的只要2.67元。榜首名得到三分之一多的钱，终究一名不到三十分之一？本来这彻底不极点。关于这种分法，咱们能够数学上证实，当1块钱（或许长度为1的面条）分红n份儿的时分，
第k大的值，希望为1/n*(1/n+1/(n-1)+1/(n-2)+…+1/k)。（证实留作操练（被踢飞））
所以，最大值的希望为&1/n*(1/n+1/(n-1)+1/(n-2)+…+1)，而最小值的希望为&1/n^2。
换言之，在n=5的时分，均匀而言，五自个应当别离拿到的红包巨细是：0.456666……，0.256666……，0.156666……，0.09，0.04。真是朱门酒肉臭路有冻死骨啊。
好吧，尽管这恐怕和很多人的形象相符，但毕竟也太悬殊了，能不能添加一个调理杆，让红包间的区别稍微小一点呢？
红包进阶模型——狄利克雷散布&&
复习一下方才的切面条模型要害。
林经理&&致富热线：&
&微信号：&&
1&一次能够生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额即是每自个分得的钱；
2&每个随机数的希望应当对等，即n分之一，这是为了确保咱们抢红包时机对等；
如今咱们为它添加一个第三条：
3&有一个参数能够用来调理红包的“公正”程度。这儿的公正不是指时机公正，而是说每次发红包咱们实践拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大仍是小。比方100元的红包发给10自个，假如每人都是10元摆布，咱们认为这种分配更公正些；假如起码的才0.8元，最多的有20元，明显就有失公允了（意外的是作者好几次碰到这种情况……）。
走运的是，在很多的随机变量散布中，有一个“狄利克雷散布”十分合适上面列出的这些情况。狄利克雷散布自身有n个参数，但为了满意条件2，咱们能够只用一个参数&α&来决议它的详细方式。α&越大，每人分得的金额份额就越倾向于均匀，反之则波动性越大。
更走运的是，咱们开端提出的切面条分法，恰恰即是当α=1的时分，狄利克雷散布的最简略情况。
方才切面条的成果，也即是α=1时的狄利克雷散布生成的随机数;
0.，&0.，0.，0.，0.
而下面是α=10时的一组随机数
0.2459250，0.2722147，0.1717301，0.1398133，0.1703169
能够看出，当α=1时，金额分配的改变性十分大，而在α=10的景象下，金额的分配就均匀多了。
模仿接力游戏，开端&
有了这个设想的红包分配机制，咱们就能够来模仿红包接力的游戏。首要假定咱们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这儿是为了发生“破产”表象而故意放低的，土豪们请疏忽此设定），依据规矩，每次红包的总金额是20元，发放给10自个，其间抢得最大红包金额的人将宣布下一轮的红包。假如或人发完红包后余额变成了负值，就不能再持续抢红包（请原谅这个丧尽天良的设定……），由于他/她现已发不起下轮红包了，但答应如今其余额为负。&&&&
在咱们的模仿中，仍然对实践情况做了很多简化，比方假定抢到红包的人是在参与游戏的人中心均匀散布的（排除了财物为负的人）。在实践情况中，咱们也许会依据自个余额的多少来决议是不是持续参与，但在此咱们疏忽了这种也许。
咱们设定&α=2，并让红包接力100次，终究咱们的余额如下：
31.24&82.69&18.07&44.56&62.87&33.40&47.00&45.55&77.11&70.44
54.28&26.98&54.74&80.30&28.32&43.98&48.80&82.69&82.94&-11.00
34.30&80.64&60.68&47.34&40.13&52.55&23.39&62.67&92.20&72.43
41.55&40.12&50.51&81.30&51.17&43.36&34.93&64.38&42.70&-8.90
9.10&78.61&46.35&64.18&61.90&13.61&50.01&68.51&41.21&54.14
能够看出，有两位兄弟意外破产了，而终究财物最多的有92.20元，几乎翻了一倍。一个很明显的事实是，破产的玩家都是由于“中头奖”中得太多了，&致使入不敷出。相反，终究收得92.20元的这位玩家归于“闷声发大财”。经计算，他/她取得榜首名0次，第二名3次，第三名2次，第四名2次，第五名4次，等等。
林经理&&致富热线：&
&微信号：&&
下面展现了每自个的金钱改变情况：
当然，概率面前人人对等，没有谁能预知自个抽中红包后会是最大的仍是最小的，所以从对称性的视点思考，自个选择的成果是彻底随机的。可是，从悉数群的视点来看，有一个目标却在悄然发生改变，那即是这个群的“贫富差距”。
均匀仍是独大？基尼系数来判别&&
咱们注意到，在游戏最开端的时分，咱们的资金都是相同的（50元），而在100次接力以后，几家欢欣几家愁，贫富差距被拉大了。所以咱们有两个很天然的疑问：1.&怎么量化这种贫富差距？2.&跟着游戏的进程，贫富差距会有怎样的改变？
关于榜首个疑问，咱们能够借用经济学中的一个概念来予以答复，那即是所谓的“基尼系数”（Gini&Coefficient）。基尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公正性，其取值在0到1之间，越大表示贫富差距越大，即少有些的人掌握了这个经济体大多数的收入。基尼系数的计算公式能够在它的维基页面中找到，关于之前的模仿游戏成果，计算出的基尼系数是0.2551。
这个成果的肯定数值也许并没有太大的含义，因而咱们在每一轮接力以后都计算出其时这个群的基尼系数，然后调查它的改变。成果如下：
在这儿咱们将接力次数延伸到了500次。能够看出，跟着接力的进行，基尼系数的全体趋势是在不断变大的，意味着贫富差距会跟着游戏的进行变得越来越大。这本来很好了解：总是会有人由于拿了太多头奖而破产，这样财富会在越来越少的人中心进行分配，所以相应地贫富差距就拉大了。&&
红包越“公正”，&&
前面说到，在咱们的模型中有一个参数&α&用来操控红包金额分配的“公正”程度（或许更精确地说，是“均匀”的程度，由于就时机而言，每自个分得金额的也许性都是相同的，但就每一次实践分得的金额而言，α&越大，这种分配越倾向于均匀，即成果的波动性越小）。下图展现了一组随机模仿试验的成果，其间咱们模仿了20次红包接力的游戏，10次取&α=2，&别的10次取&α=20。每次游戏中，红包都接力了500次。
能够看出，红线和蓝线尽管有所堆叠，但全体来看蓝线的取值要比红线更大，也即是说，红包金额越“公正”，贫富差距反而会越大。&&&
这个定论看起来也许有些反直觉，但本来也入情入理：假如红包的分配是肯定公正的，那么榜首名得到的金额就将是2元，而下一轮又有必要送出20元，所以&一共亏本18元；假如红包金额的波动性很大，就会有一有些人得到的金额小于2元，而榜首名就会得到更多，也就更不简略破产。所以说，一个规矩是不是真的“公正”，不能只看其外表。
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