系统电动力学学速率变量是否只能为增速？不能为增量？

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中国经济的系统动力学仿真预测方法研究
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　来源：价值工程1329
为了科学、有效地分析房产税对房地产市场的调控作用，提高房地产政策的合理性与前瞻性，有必要建立商品住宅系统政策仿真模型，深入分析住宅系统内各因素之间的反馈关系。基于建立的住宅仿真模型，实现对房产税政策的模拟实验，得出房产税政策对住宅需求市场以及住宅价格的影响程度。本文以昆明市房地产市场作为研究样本，利用仿真系统进行了实证分析。实证结果表明，房产税对住宅增量有抑制作用，但短期内对住宅价格影响程度有限。
随着新国五条在各地的相继落实，以及房产税试点扩容提上日程的消息传出，房产税政策又一次成为热议的话题。对于征收房产税能否抑制我国高居不下的房价，调节社会财富不均等问题，各方观点一直众说纷纭。房产税是以房屋为征税对象，按房屋的计税余值或租金收入为计税依据，向产权所有人征收的一种财产税。很多国家征收房产税或者物业税，对打击房地产市场投机行为，抑制房价起到了积极作用。但由于我国目前经济发展不一，在全国范围内划定统一免征面积等标准存在相当难度；从整体水平上看，人民并不富裕，征收房产税不利于中产阶级的形成；外围不确定性因素较多，国内民生矛盾也比较突出等客观条件，给房产税改革带来了重重困难。
我国现行的房产税是1986 年颁布的《中华人民共和国房产税暂行条例》，但是我国现实国情所限，个人产权房征收房产税并没有具体实施。直到2011 年初，上海、重庆试点征收房产税以后，房产税才成为公众讨论的热题。
我国房产税改革刚刚起步，征收办法尚不完善，房产税对房地产市场影响还未发挥作用。本文遵从市场供需规律分析房产税政策对房地产市场影响，用系统动力学方法建立仿真模型，定量模拟房产税征收对房地产市场供需以及房价影响，为逐步完善房产税改革实施方案提供依据。
1 系统动力学的基本原理和研究步骤
1.1 系统动力学的基本原理系统动力学（System Dynamics, SD） 是一门分析研究复杂信息反馈系统的学科，1956 年由福瑞斯特教授创始于美国麻省理工学院。系统动力学分析、解决问题的方法是定性与定量分析的统一，以定性分析为先导、定量分析为支持，两者相辅相成，它从系统内部的机制、微观结构入手，剖析系统进行建模，借助计算机模拟技术来分析研究系统内部结构与其动态行为的关系，并寻觅解决问题的对策。
根据系统的整体性和层次性，系统动力学对系统的描述可归纳为如下两步。首先，根据分解原理把系统S 划分成n 个相互关联的子系统Si。S={Si∈S│1~n}
式中：S 代表整个系统；Si 代表子系统，i=1，2，3…n。每一个子系统Si 由基本单元、反馈回路组成，它包含三种基本的变量：状态变量、速率变量和辅助变量。这三种变量可分别由状态方程、速率方程与辅助方程表示。它们与其他一些变量方程、函数和常数一起能描述客观世界各类系统和千姿百态的变化。不论系统是静态的还是动态的、是不变的还是变的、线性的还是非线性的，都可用这些变量方程来描述。根据系统动力学模型变量与方程的特点，定义变量并给出数学描述如下：
式中：L 表示状态变量向量；R 表示速率变量向量；A表示辅助变量向量；Lz 表示纯速率变量向量；P 表示转移矩阵；W 表示关系矩阵。
1.2 系统动力学的主要研究步骤系统动力学模型中的描述方程常常属于高阶非线性动态的方程，应用一般数学方法很难求解，因此必须借助于计算机及仿真技术，具体研究步骤如图1 所示。
2 昆明市商品住宅市场系统动力学模型的构建
2.1 系统流图的建立以昆明市商品住宅市场为研究对象，依据房地产经济学和房地产市场研究，主要从城市人口、城市经济、商品房供给市场和商品房需求市场四个方面入手进行分析，根据商品住宅系统各因素之间的反馈关系，建立商品住宅系统动力学模型如图2 所示。
2.2 基本反馈回路分析利用Vensim 软件可以得到系统流图中的所有反馈回路。商品住宅系统动力学模型中关联关系众多，在此对以下三个主要因果关系回路进行简要分析，变量前的符号表示它与前一变量的正负因果关系：
①昆明城市人口→+昆明城市人口增长→+昆明城市人口
此回路为正因果关系回路。
②昆明城市GDP→+ 人均GDP→+ 人均可支配收入→+人均住宅面积→+住房需求→+住房销售→+昆明经济增长→+昆明城市GDP回路中全部为正因果关系，因此为正因果关系回路，反映了宏观经济和商品住宅市场相辅相成，共同繁荣关系。
③住房需求→-供求比→-住房价格→+房价收入比→-新增需求→+住房需求（负因果关系回路）自由市场情况下，需求越大，住房价格越高，房价收入比就越大，有效需求就会降低。
④住房供给→+供求比→-住房价格→+住宅开发投资比例→+住宅新竣工面积→+新增供给→+住房供给（负因果关系回路）自由市场情况下，住宅价格上涨过快时，供给增加导致房价下降，利润减少时，供给便会减少。
2.3 变量取值及函数关系确定模型中变量取值主要来源于历史数据，对于无法查询的历史数据采取估算方式取得。通过对历史数据组成的数据组进行回归分析，得出各变量之间的函数关系。对于变量之间的非线性函数关系，采用系统动力学特有的表函数来表达。对于那些随时间推移而变化比较缓慢，可能在一定时期内保持相对稳定的量，采用系统动力学特有的跃阶函数来处理。
3 模型仿真分析
根据所建立的模型，可以对昆明房产税调控政策进行实验。通过改变输入变量(即房产税税率)的取值，来考察输出变量(市场指标变量)的变化，从而预测和分析房产税的实施效果以达到政策实验的目的。
实验所设计的房产税政策如下：
从2011 年起，本市居民家庭在本市新购且属于该居民家庭第二套及以上的住房和非本市居民家庭在本市新购的住房，①按房产价值0.5%征收房产税；②按房产价值1%征收房产税；③按房产价值1.2%征收房产税。房产税政策对新增需求的影响如图3。
根据图3，分别定义房产税税率为0、0.5%、1%、1.2%时的曲线为1、2、3、4。从图3 可以看出，2008 年到2015年，新增需求总体呈现上扬趋势，其中2008 年，受到全球金融危机的影响，商品房需求市场萎靡，2009 年受救市资金影响，需求迅速上扬，直到2011 年，国家经济调整和房地产政策组合拳影响，新增需求大大减少，而后几年平稳上涨。实验中，2011 年开始征收房产税以后，新增需求得到抑制，房产税征收额度越高，影响程度越大。但是由于房产税主要针对增量房，对刚性需求影响不大，因此，并没有对总体需求产生较大影响，从图4 中也可以看出，征收房产税短期内对住宅价格影响有限。
本文在深入分析昆明市商品住宅市场的基础上，构建了昆明市商品住宅系统的系统动力学模型。基于构建出的系统动力学模型，本文针对房产税政策以及相应的市场指标变量进行政策仿真实验，对房产税政策在 的市场影响进行了预测。通过对比不同税率对市场指标变量的影响，发现房产税政策对商品房市场增量有一定影响，但是由于房产税政策只针对于增量房征收，因此房产税政策短期内对住宅价格影响有限。影响住宅价格因素众多，单靠单一政策是无法有效抑制住宅价格上涨的，只有遵循市场规律的情况下，科学合理的多方面制定政策，才能有效的对房地产市场进行调控，保障房地产市场健康发展。
参考文献：
[1]王冉冉.我国现行房产税问题研究[J].现代商业,.
[2]袁竟凯.对进一步推动房产税改革的思考[J].经济师，3－184.（作者：于博 邓晓盈 刘沛）
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