redis memcache 性能比较
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redis和memcache非常像的，都是key,value的方式，将数据存放内存中。最近在学习redis，在网上看了一些这方面的资料，有三种观点：
1,redis读写内存比memcache快
2,memcache读写内存比redis快
3,memcache读写内存比redis快，但是redis整体性能优于memcache
所以我做了一下测试。关于redis和memcache的安装，请参考linux redis 安装配置, 以及redis php扩展
linux memcache 安装
1，redis的测试文件
1.&?php&& 2.function get_data (){&& 3.&& mysql_connect(&localhost&, &root&, &&) or die(&Could not connect: & . mysql_error());&& 4.&& mysql_select_db(&ugc&);&& 5.& 6.&& $result = mysql_query(&SELECT task_id FROM ugc_tasks&);&& 7.&& $return = array();&& 8.&& while ($row = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)) {&& 9.&&&&& $return[] = $&& 10.&& }&& 11.& 12.&& mysql_free_result($result);&& 13.&& return $&& 14.}&& 15.& 16.$redis = new redis();&& 17.$redis-&connect('127.0.0.1', 6379);&& 18.& 19.if ($redis-&exists('test')) {&& 20.&& $value = $redis-&get(&test&);&& 21.}else{&& 22.&& $value = get_data();&& 23.&& $redis-&set('test',json_encode($value));&& 24.}&& 25.& 26.print_r(json_decode($value));&& 27.?&& &?phpfunction get_data (){&& mysql_connect(&localhost&, &root&, &&) or die(&Could not connect: & . mysql_error());&& mysql_select_db(&ugc&);
&& $result = mysql_query(&SELECT task_id FROM ugc_tasks&);&& $return = array();&& while ($row = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)) {&&&&& $return[] = $&& }
&& mysql_free_result($result);&& return $}
$redis = new redis();$redis-&connect('127.0.0.1', 6379);
if ($redis-&exists('test')) {&& $value = $redis-&get(&test&);}else{&& $value = get_data();&& $redis-&set('test',json_encode($value));}
print_r(json_decode($value));?&2，redis的测试结果
第一次root@ubuntu:/home/zhangying/download/webbench-1.5# webbench -c 10000 -t 30 http://localhost/php-redis/test_redis.phpWebbench - Simple Web Benchmark 1.5Copyright (c) Radim Kolar , GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET http://localhost/php-redis/test_redis.php10000 clients, running 30 sec.
Speed=48324 pages/min,
bytes/sec.Requests: 22599 susceed, 1563 failed.
telnet 127.0.0.1 6379 telnet登录一下，把test对应的值清除掉，保重测试的公平性del test
第二次root@ubuntu:/home/zhangying/download/webbench-1.5# webbench -c 10000 -t 30 http://localhost/php-redis/test_redis.phpWebbench - Simple Web Benchmark 1.5Copyright (c) Radim Kolar , GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET http://localhost/php-redis/test_redis.php10000 clients, running 30 sec.
Speed=53570 pages/min,
bytes/sec.Requests: 23106 susceed, 3679 failed.
telnet 127.0.0.1 6379del test
第三次root@ubuntu:/home/zhangying/download/webbench-1.5# webbench -c 10000 -t 30 http://localhost/php-redis/test_redis.phpWebbench - Simple Web Benchmark 1.5Copyright (c) Radim Kolar , GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET http://localhost/php-redis/test_redis.php10000 clients, running 30 sec.
Speed=49450 pages/min,
bytes/sec.Requests: 22301 susceed, 2424 failed.
telnet 127.0.0.1 6379del test
3,memcache测试文件
1.&?php&& 2.function get_data (){&& 3.&& mysql_connect(&localhost&, &root&, &&) or die(&Could not connect: & . mysql_error());&& 4.&& mysql_select_db(&ugc&);&& 5.& 6.&& $result = mysql_query(&SELECT task_id FROM ugc_tasks&);&& 7.&& $return = array();&& 8.&& while ($row = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)) {&& 9.&&&&&& $return[] = $&& 10.&& }&& 11.& 12.&& mysql_free_result($result);&& 13.&& return $&& 14.}&& 15.& 16.$mem = new M&& 17.$mem-&connect(&127.0.0.1&,11211) or die (&Could not connect&);&& 18.$value = $mem-&get('test1');&& 19.if (emptyempty($value)) {&& 20.&& $value = json_encode(get_data());&& 21.&& $mem-&set('test1',$value,0, 600);&& 22.}&& 23.& 24.print_r(json_decode($value));&& 25.?&& &?phpfunction get_data (){&& mysql_connect(&localhost&, &root&, &&) or die(&Could not connect: & . mysql_error());&& mysql_select_db(&ugc&);
&& $result = mysql_query(&SELECT task_id FROM ugc_tasks&);&& $return = array();&& while ($row = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)) {&&&&&& $return[] = $&& }
&& mysql_free_result($result);&& return $}
$mem = new M$mem-&connect(&127.0.0.1&,11211) or die (&Could not connect&);$value = $mem-&get('test1');if (empty($value)) {&& $value = json_encode(get_data());&& $mem-&set('test1',$value,0, 600);}
print_r(json_decode($value));?&4，memcache测试结果
root@ubuntu:/home/zhangying/download/webbench-1.5# webbench -c 10000 -t 30 http://localhost/php-redis/test_memcache.phpWebbench - Simple Web Benchmark 1.5Copyright (c) Radim Kolar , GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET http://localhost/php-redis/test_memcache.php10000 clients, running 30 sec.
Speed=61632 pages/min,
bytes/sec.Requests: 29205 susceed, 1611 failed.
telnet 127.0.0.1 11211 telnet登录一下，把test1对应的值清除掉，保重测试的公平性delete test1
root@ubuntu:/home/zhangying/download/webbench-1.5# webbench -c 10000 -t 30 http://localhost/php-redis/test_memcache.phpWebbench - Simple Web Benchmark 1.5Copyright (c) Radim Kolar , GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET http://localhost/php-redis/test_memcache.php10000 clients, running 30 sec.
Speed=64160 pages/min,
bytes/sec.Requests: 29426 susceed, 2654 failed.
telnet 127.0.0.1 11211delete test1
root@ubuntu:/home/zhangying/download/webbench-1.5# webbench -c 10000 -t 30 http://localhost/php-redis/test_memcache.phpWebbench - Simple Web Benchmark 1.5Copyright (c) Radim Kolar , GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET http://localhost/php-redis/test_memcache.php10000 clients, running 30 sec.
Speed=65190 pages/min,
bytes/sec.Requests: 29348 susceed, 3247 failed.
telnet 127.0.0.1 11211delete test1
从上面比较结果，可以看出，memcache比redis快的。redis对key,value的管理，更灵活。有很多人把redis归于nosql的范围，细细想，还真是那么一回事。redis还可以把内在中的数据，放到磁盘中，这一点上，redis更像memcachedb。关于使用哪一种，看个人喜好而定了。
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All Rights Reserved这是我09年的一篇日志，/blog/8143542，简单介绍了下redis。今天就redis的问题再讨论下：1.到底是否需要redis的持久化能力？这让我们使用的很纠结，因为redis持久化的是数据集的当前快照，于是当你用它来做存储，而不是缓存时，你会很焦虑。当数据集很大的时候，比如32G内存，数据集20G，你愿意dump快照吗？如果这样做，问题就来了，redis的dump是fork一个进程，利用操作系统内存管理的copy-on-write来得到当前内存快照，但如果数据的更新比较频繁，20G内存dump到磁盘的速度又不快，就会导致在dump的时候需要大量的内存来做写时copy，需要的新内存加上原有的20G内存，可能导致操作系统swap，同时因为copy-on-write，主线程在处理请求时也会变慢，redis的整体性能急速下降。所以我们还是保守的把redis当做cache，只有当数据集很小的时候，才用它来做持久存储。2.性能真的没有问题吗？很多人说redis性能比memcached要高，其实看完代码比较差异，redis是单线程，memcac hed是多线程，redis每次请求malloc 你需要的数据大小内存量，memcached每次malloc 1M，memcached只有malloc没有free，redis当删除时会free，对于value本身来讲，redis可以支持结构化的value，memcached则只把value当做一块字节。都是基于epoll，kv都是hashtable，从这些方面来看，我觉得性能上讲两者不会有太大差别。但因为redis的malloc方式，导致一个潜在问题，就是当有很多small object放进去，又被频繁的free后，导致了大量的内存碎片，到一定临界点后，你会发现插入新数据的时候redis的性能急剧下降，原因在malloc函数上要花很长时间，我们在一个项目中就遇到了这个问题，32G内存机器，redis使用了22G左右的内存量，因为清理了大量没用的cache数据后，导致redis响应及其缓慢。因为memcached只有malloc，每次都是以1M为单位，所以没有redis的这个问题。不过memcached在内存用满后，再插入数据时因为需要替换策略也会引起性能下降。&&&(第1/2页)浏览154次&|&&猜你喜欢：热门分享：征服 Redis + Jedis + Spring （二）—— 哈希表操作（HMGET HMSET） - Snowolf的意境空间！ - ITeye技术网站
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不得不说，用哈希操作来存对象，有点自讨苦吃！
不过，既然吃了苦，也做个记录，也许以后API升级后，能好用些呢？！
或许，是我的理解不对，没有真正的理解哈希表。
相关链接：
接上一篇，扩充User属性：
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -5203410L;
private String postC
我期望的是：
redis 127.0.0.1:6379& hmget .uid.u123456 address mobile postCode1) "\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"2) ""3) "100859"
几乎就是一个对象了！
但是，接下来的代码实现，让我彻底崩溃了！
二、代码实现
1.保存——HMSET
public void save(final User user) {
redisTemplate.execute(new RedisCallback&Object&() {
public Object doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
".uid." + user.getUid());
BoundHashOperations&Serializable, byte[], byte[]& boundHashOperations = redisTemplate
.boundHashOps(key);
boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
.serialize("mobile"), redisTemplate
.getStringSerializer().serialize(user.getMobile()));
boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
.serialize("address"), redisTemplate
.getStringSerializer().serialize(user.getAddress()));
boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
.serialize("postCode"), redisTemplate
.getStringSerializer().serialize(user.getPostCode()));
connection.hMSet(key, boundHashOperations.entries());
这里用到：
BoundHashOperations&Serializable, byte[], byte[]& boundHashOperations = redisTemplate.boundHashOps(key);
boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer().serialize("mobile"), redisTemplate.getStringSerializer().serialize(user.getMobile()));
看着就有点肿。。。Map封装完以后，用HMSET命令：
connection.hMSet(key, boundHashOperations.entries());
这时候就完成了哈希表的保存操作，可以在控制台看到相应的数据了。
redis 127.0.0.1:6379& hmget .uid.u123456 address mobile postCode1) "\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"2) ""3) "100859"
2.获取——HMGET
这一刻，我彻底崩溃了！取出来的值是个List，还得根据取得顺序，逐个反序列化，得到内容。
public User read(final String uid) {
return redisTemplate.execute(new RedisCallback&User&() {
public User doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
".uid." + uid);
if (connection.exists(key)) {
List&byte[]& value = connection.hMGet(
redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
"address"),
redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
"mobile"), redisTemplate
.getStringSerializer()
.serialize("postCode"));
User user = new User();
String address = redisTemplate.getStringSerializer()
.deserialize(value.get(0));
user.setAddress(address);
String mobile = redisTemplate.getStringSerializer()
.deserialize(value.get(1));
user.setMobile(mobile);
String postCode = redisTemplate.getStringSerializer()
.deserialize(value.get(2));
user.setPostCode(postCode);
user.setUid(uid);
这个实现，跟Redis的命令几乎一模一样，指定Key，指定field，获取其值。
List&byte[]& value = connection.hMGet(key,redisTemplate.getStringSerializer().serialize("address"),
redisTemplate.getStringSerializer().serialize("mobile"),
redisTemplate.getStringSerializer().serialize("postCode"));
我绝对相信，要么是我用的过于肤浅，低估了Spring的封装能力。或者，我该直接Json！等等，这不是MongoDB干的事情吗？！
PS：这两篇博客里操作的数据类型，只能是String类型，还没搞定除此以外任何类型。吾将上下而求索～～～
上述操作也许你吐了，接下来的代码，就再吐一次吧！
封装对象的时候，一定要记得次序。。。。这绝对不是一个优质代码的实现风格！
User user = new User();
String address = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(0));
user.setAddress(address);
String mobile = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(1));
user.setMobile(mobile);
String postCode = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(2));
user.setPostCode(postCode);
好吧！苦逼的事情，就此结束。目标Json支持！
相关链接：
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你这模式真心没我们现在用的模式好!说说你现在的，后面那篇我想才是Spring想要真正去使用的
命中注定1314 写道楼主，经过试验发现不能对Hash类型做删除操作，执行了没有效果。我那段没有开放的代码，被你测试了？！还是可以做删除那些，api没弄对， 今天封装了个简单的通用的CRUD类。
楼主，经过试验发现不能对Hash类型做删除操作，执行了没有效果。我那段没有开放的代码，被你测试了？！
dts228 写道Hi,我今天也瞅了下，发现spring自己封装了个ValueOperations来操作redis,比你这个要方便的呢。可以使用tmpl.opsForValue()，tmpl.opsForList()等来获取不通的op操作对象或者集合，，确实方便哈。o ?抽空我也看看～今天看了看，确实方便，未能深入研究。感谢提点！
Hi,我今天也瞅了下，发现spring自己封装了个ValueOperations来操作redis,比你这个要方便的呢。可以使用tmpl.opsForValue()，tmpl.opsForList()等来获取不通的op操作对象或者集合，，确实方便哈。o ?抽空我也看看～
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来自: 北京
项目总是报错，不知为什么
楼主这个也出书了？
logicman 写道在调用int i = decompres ...
evaspring 写道 顶楼主 ~RowMapper 实在是 ...
加qq 沟通此问题Redis 性能比 Memcached 好吗？有哪些网站采用 Redis_百度知道
Redis 性能比 Memcached 好吗？有哪些网站采用 Redis
提问者采纳
新浪微博就是用的redis集群，redis可以操作的类型也比较丰富，能够胜任的场景更多。
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