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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-10-09 01:37 标签： 妖孽大神求圈养
求一道计算题,很急,求各位大神解答,谢谢了计算题某企业决定开发一种新产品,经过调查研究,提出两个建厂方案：一是建大厂,投资500万元,另一是建小厂,需投资200万元.该生产期为10年,在这时_百度作业帮
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求一道计算题,很急,求各位大神解答,谢谢了计算题某企业决定开发一种新产品,经过调查研究,提出两个建厂方案：一是建大厂,投资500万元,另一是建小厂,需投资200万元.该生产期为10年,在这时期内,市场销路好的概率为0.7 ,销路差的概率为0.3,各方案在各种自然状态下的年效益值见下表：表 1
单位：万元
自然状态 概率 方案
市场销路情况
企业该建大厂还是小厂?（P228） 某企业拟将一种新产品投放市场,有A、B、C三种方案可供选择.产品投入市场后预计有销路好、销路一般和销路差三种可能,三种可能的概率尚无法估计.据估计,各方案在不同情况下的收益见下表.
试用小中取大原则、大中取大原则和最大最小后悔值法进行决策.（P229）
建大厂：150*0.7+ -30*0.3=96 96*10-500=460；建小厂：60*0.7+20*0.3=48 48*10-200=280所以建大厂收益大 ,460大于280；2最小最大后悔值;方案A收益最大,所以取最小后悔值AA &0 &0 & 30 &最大后悔值30B 40 10 &10 最大后悔值60C 80 20 0 &最大后悔值 1003;采用大中取大法进行决策时,首先计算各方案在不同自然状态下的收益,并找出各方案所带来的最大收益,即在最好自然状态下的收益,然后进行比较,上面A收益最大为120,所以选择A4、小中取大法也叫悲观法、保守法、瓦尔德决策准则,采用这种方法的管理者对未来持悲观的看法,认为未来会出现最差的自然状态,因此不论采取哪种方案,都只能&获得最小收益.A最小收益销量差时-10,B10 C20,因此比较C方案收益最大,选择C1×4×7＋4×7×10＋7×10×13＋……＋94×97×100等于多少，求大神解答，谢谢_百度知道
1×4×7＋4×7×10＋7×10×13＋……＋94×97×100等于多少，求大神解答，谢谢
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1(1×4)+1/(4×7)+1/(7×10)+1/(10×13)+……+1/(94×97)+1/(97×100)=(1/3)×[3/(1×4)+3/(4×7)+3/(7×10)+3/(10×13)+……+3/(94×97)+3/(97×100)]=(1/3)×(1-1/4+1/4-1/7+1/7-1/10+1/10-1/13+……+1/94-1/97+1/97-1/100)=(1/3)×(1-1/100)=1/3×99/100=33/100
提问者评价
太给力了，你的回答完美地解决了我的问题，非常感谢！
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有没有搞错，怎么可能等于分数
好像是哦，你这么一说我才发现
有没有学过数列，学过之后这个题就好做了
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出门在外也不愁一、用JAVA编写程序实现矩阵乘积；int a[][]={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};求大神解答……谢谢_百度知道
一、用JAVA编写程序实现矩阵乘积；int a[][]={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};求大神解答……谢谢
提问者采纳
public class TestArrays{
public static void main(String []args){
int[][] a=new int[3][3];
int[][] b=new int[3][3];
int[][] c=new int[3][3];
//循环出两个二维数组，如果是给定的数组，就可以直接写最后的一个循环了
Ststem.out.println(&矩阵A是：&);
for(int i=0;i&a.i++){
for(int j=0;j&a[0].j++){
a[i][j]=(int)((Math.random())*10);
System.out.print(a[i][j]+&
Ststem.out.println(&矩阵B是：&);
for(int i=0;i&b.i++){
for(int j=0;j&b[0].j++){
b[i][j]=(int)((Math.random())*10);
System.out.print(b[i][j]+&
Ststem.out.println(&矩阵A X B是：&);
for(int i=0;i&c.i++){
for(int j=0;j&c[0].j++){
c[i][j]=0;
for(int k=0;k&c.k++){
c[i][j]=a[i][k]*b[k][j]|d[i][j];
System.out.print(d[i][j]+&
System.out.println();
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有人知道么？
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