关于标准正态分布的期望和方差的问题~
UID13516&帖子277&积分504&王道威望20 &王道贡献1 &考研年份2010&报考学校&本科学校北京林业大学&注册时间&最后登录&
关于标准正态分布的期望和方差的问题~
设X~N（0，1）。则EX=0,EX2=1,那么EX3（三次方）是多少？怎么算？ 谢谢 期待解答~
God never means to let you down,it's yourself.
UID3072&帖子1780&积分2401&王道威望110 &王道贡献35 &考研年份2011&报考学校&本科学校&注册时间&最后登录&
公式真难打，我也不知道是不是做对了
附件: 您需要才可以下载或查看附件。没有帐号？
UID259&帖子1160&积分1958&王道威望256 &王道贡献0 &考研年份&报考学校北京社会管理职业学院&本科学校北京社会管理职业学院&注册时间&最后登录&
楼上的答案是正确的，就是过程存在点问题。这个题目是不用算的，被积函数是奇函数，且被积区间是对称的，故积分为0，所以可以总结成：奇数数次方的原点矩都为0.
UID13516&帖子277&积分504&王道威望20 &王道贡献1 &考研年份2010&报考学校&本科学校北京林业大学&注册时间&最后登录&
谢谢ls 和ls'ls~
God never means to let you down,it's yourself.
UID17464&帖子488&积分792&王道威望77 &王道贡献5 &考研年份2009&报考学校哈尔滨工业大学&本科学校江西财经&注册时间&最后登录&
回复 3# 的帖子
回答的太好了，呵呵。
UID3072&帖子1780&积分2401&王道威望110 &王道贡献35 &考研年份2011&报考学校&本科学校&注册时间&最后登录&
原帖由 周伟 于
09:02 发表
楼上的答案是正确的，就是过程存在点问题。这个题目是不用算的，被积函数是奇函数，且被积区间是对称的，故积分为0，所以可以总结成：奇数数次方的原点矩都为0.
[ 本帖最后由 逸魅影 于
18:53 编辑 ]
UID7734&帖子717&积分945&王道威望4 &王道贡献0 &考研年份2010&报考学校but&本科学校sjzri&注册时间&最后登录&
被积函数是奇函数，定义域关于原点对称，结果肯定是0
UID23719&帖子958&积分1060&王道威望0 &王道贡献0 &考研年份2010&报考学校MSE&本科学校中国管理软件学院&注册时间&最后登录&
原帖由 周伟 于
09:02 发表
楼上的答案是正确的，就是过程存在点问题。这个题目是不用算的，被积函数是奇函数，且被积区间是对称的，故积分为0，所以可以总结成：奇数数次方的原点矩都为0.
[通过 QQ、MSN 分享给朋友]
王道第二期安卓班正在报名, 学费仅9K&& 查看话题
正态分布问题求助
正态分布概率密度函数是描述连续性随机变量的分布特征的；而现实中许多现象都服从正态分布但确实离散数据。
比如：人的身高近似服从正态分布，比如均值是1,7米， 那我可以说在一个学生班里随机抽一个学生测量其身高，这个学生身高1.7的可能性最高,，对吗？
不对，不能这么说的，只能说身高在1.7 前后范围的概率比较大，正态分布的公式是概率密度函数，是要积分的，一个点上的积分等于零，并不是在1.7的概率就是纵坐标。 楼上的回答很正确。想补充一点的是楼主对问题理解有点小出入，人的身高是一个实数，不是离散的。比如你测量一个学生的身高是1.7，并不是说该学生的身高真的就是1.7，因为有测量误差，所以该学生的真实身高是在1.7左右。 : Originally posted by math2000 at
楼上的回答很正确。想补充一点的是楼主对问题理解有点小出入，人的身高是一个实数，不是离散的。比如你测量一个学生的身高是1.7，并不是说该学生的身高真的就是1.7，因为有测量误差，所以该学生的真实身高是在1.7左 ... 我也知道这个。在我看到贝叶斯分析分析回归分析时产生了这个疑问。
&&在假设一条最优直线条件下，真实数据在这个直线范围波动，其波动分布假设为正太分布。
文章说数据离这个最优直线越远则出现的概率越小？请问这是为什么呢》？ : Originally posted by opdream at
不对，不能这么说的，只能说身高在1.7 前后范围的概率比较大，正态分布的公式是概率密度函数，是要积分的，一个点上的积分等于零，并不是在1.7的概率就是纵坐标。 我也知道这个。在我看到贝叶斯分析分析回归分析时产生了这个疑问。
&&在假设一条最优直线条件下，真实数据在这个直线范围波动，其波动分布假设为正太分布。
文章说数据离这个最优直线越远则出现的概率越小？请问这是为什么呢》？ : Originally posted by hnkfywt at
我也知道这个。在我看到贝叶斯分析分析回归分析时产生了这个疑问。
&&在假设一条最优直线条件下，真实数据在这个直线范围波动，其波动分布假设为正太分布。
文章说数据离这个最优直线越远则出现的概率越小？请问 ... 我认为文章指的是 离最优直线越远的连续区间的概率，希望能帮助到你。 我们现在交流的是基于经典统计学，不是bayes统计。其区别很难一句话说清楚（个人水平有限！），举个简单例子：在参数估计中，比如正态N(u,a)，经典统计认为参数u和a是确定的未知常数，但在bayesian统计学，把参数u和a看成随机变量，有个先验分布。比如你去称自己的体重u，你的体重是未知常数，得到的称重重量X是一个随机变量X，服从正态分布N(u,a)，但在bayesian统计中，把u看成随机变量，根据自己的经验，知道u有个范围（比如通常不可能大于300公斤），比如觉得u在70公斤的可能性最大等等 ，这样就可以用一个分布来描述u，表示你对自己体重u的估计，这个分布就是先验分布，然后再根据你称重得到的重量，判断或修正你原来关于自己体重的经验分布是否正确。 : Originally posted by math2000 at
我们现在交流的是基于经典统计学，不是bayes统计。其区别很难一句话说清楚（个人水平有限！），举个简单例子：在参数估计中，比如正态N(u,a)，经典统计认为参数u和a是确定的未知常数，但在bayesian统计学，把参数u和 ... 我看到那个文章用贝叶斯方法解释了回归分析最小二乘法，我觉得还是有点道理的。经典统计学和贝叶斯统计学是不是两个恩怨很深的学派啊？
我现在请教大侠，一个班级学生身高服从均值一米七的正态分布，那么随机抽一个学生测量，身高在1.7左右的概率非常大，而身高在1.5左右的概率非常小。可以这样说吗？ : Originally posted by opdream at
我认为文章指的是 离最优直线越远的连续区间的概率，希望能帮助到你。
... 有点理解，谢谢赐教。有关北美精算师考试 请问参加SOA的EXAM P有关正态分布的问题我需不需要背下正态分布密度？_百度知道
有关北美精算师考试 请问参加SOA的EXAM P有关正态分布的问题我需不需要背下正态分布密度？
提问者采纳
不需要，会提供公式参考
提问者评价
太给力了，你的回答完美地解决了我的问题，非常感谢！
其他类似问题
为您推荐：
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁扫扫二维码，随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
关于二项分布的正态近似计算问题
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由：
将文档分享至：
分享完整地址
文档地址：
粘贴到BBS或博客
flash地址：
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码：
&embed src='/DocinViewer-4.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布，请您等待！
3秒自动关闭窗口文档分类：
在线文档经过高度压缩，下载原文更清晰。
淘豆网网友近日为您收集整理了关于正态分布问题的几种求解策略.pdf的文档，希望对您的工作和学习有所帮助。以下是文档介绍：正态分布问题的几种求解策略.pdf 理科考试研究.数学版 日函数,再联系导数的定义,寻求解题的切入点, 使问题顺利获解. 十、构造不等式例 18
设数列{a }是公比 q&0的等比数列,
是它的前力项和,若 = 7,则此数列的首项 al的取值范围是——. 解析 易知{a l是一个无穷递缩等比数列,且 0& q& 1, 所以 =
= 7. 解得q=寺(7一口1), 所以0&寺(7一口1)&1. 解此不等式得 0& a1&7. 例 19
在等比数列{a l中,al&1,且前,l项和满足 去,那么al的取值范围是(
) (A)(1。+∞)
(B)(1,4) (c)(1,2)
(D)(1’√2) 解析 lim S￣=
=去, i=1 ■_.∞ 工 U ‘‘' 一q,又liITl
存在,则 I q I& 1且 q≠ O,得 0 &1一q&2,也就是0&口}&2.又al&1,所以 1& al&
。选 D. 侈9 20
若lim[1+(r+1)”]=1,则厂的(来源：淘豆网[/p-.html])取值范围是——. 解析 因为 lira[1+ (r+ 1) ]= 1+ lim(r+1) = 1,所以 tim(r+1)”= 0,及p有 I r+1 I& 1.解得一2& r& 0. 点评 对于求取值范围的极限问题,常常根据题设条件构造不等式求解. 【作者单位:(710077)陕西省西安远东二中】正态分布问题的几种求解策略张同语正态分布是随机变量分布中的一类典型分布,应用广泛.本文试通过几道例题说明求解正态分布问题的思维策略,期望对同学们有所帮助. 1.化归策略利用公式 F(x)=
),可把一般的正态总体 N( ,
)化归为标准正态总体 N(O,1).再利用课本中的标准正态分布表,从而使问题获得解决. 例 1
设某正态总体的密度曲线所对应的 F-A-
。函数为 f(z)=√ e-2‘ ,z∈(一∞, +一),则该正态总体在区问(1,4)内取值的概率为——.(参考数据: (3)=0.9987) 解析 总体密度曲线的解析式可化为)=
, 知 e~ N(2(来源：淘豆网[/p-.html]).5,0.5 ). 所以 P(1& e& 4) =2P(2.5& e& 4) =2[F(4)一F(2.5)] =2Ee(
)] =2[ (3)一 (0)] =2(0.) 维普资讯年 7月 1日 理科考试研究·数学版 ·l5· = 0.9974. 故填 0.9974. 2.假设检验策略假设检验是统计学中非常重要的数学思想,有着十分广泛的应用. 例 2
某厂生产的零件外径 e~ N(IO, 0.o4),今从该厂上午、下午生产的零件中各取一件,测得外径分别为 9.9 121TI,9.3 121TI,则可认为该厂当天的生产情况(
) (A)上午正常,下午异常. (B)上午异常,下午正常(C)上午、下午均正常(D)上午、下午均异常解析 因为生产的零件外径拿~ N(IO, 0.2 ),由假设检验思想知欲判断该厂的生产情况是否正常,只要看随机抽查的这件产品的尺寸是否落在区间(/.L一3o,
+3o),即区间(10—3(来源：淘豆网[/p-.html])×0.2,10+3×0.2)内即可.因为 9.9∈(9.4,10.6),而 9.3
(9.4,10.6),故该厂当天的生产上午正常,下午异常,选 A. 3.逆向思维策略对某些正态分布问题由公式 P(拿≥ c)= 1一P(搴& c)逆向切入,往往可以找到问题解决的切入点. 例 3 设随机变量拿~ N(1,4),若 P(拿& c)=32P(e≥ c),则实数 c的值为(
)(参考数据:
(1.88)=0.9697) (A)1.88
(B)2.76 (C)3.76
(D)4.76 解析 因为 P(拿≥ c)= 1一P(拿& c), 所以 P(拿& c)=32[1一P(拿& c)]. 0 1
解得 P(e& c)=
≈ 0.9697, J J
): 0.9697. ‘ 一一
1 所以 = 1.88, 厶 得 c= 4.76.故选 D, 4,函数策略例 4 设椭机变量拿~ N( ,ar2)(口&0),则(来源：淘豆网[/p-.html])随仃的增大,概率 P(1 e— l& 6)的值(
) (A)单调增大 (B)单调减少(C)保持不变 (D)增减性不确定.解析 易知 6& 0时, P(I拿一 l& b) = P(.cl—b& 拿&
(詈)一(一 b) ;2 (旦)一1. 因为 .=
( )在(一∞,+∞)上单调递增,由复合函数的性质知函数 f( )=2 (
) 一1关于 单调递减,故选 B. 评注 该题巧妙利用复合复数的性质直接判断,简捷明快. 5.对称策略例 5
在某次测量中,测量结果 e服从正态分布N(1,
)( & 0),若拿在(0,1)内取值的概率为 0.4,则拿在(0,2)内取值的概率为(
)(2007年全国高考题) 解 由拿~ N(1,
),知其总体密度曲线的图象关于直线 = 1对称. 因为 P(0& e& 1)=0.4, 所以 P(1& 拿& 2)= 0.4,(来源：淘豆网[/p-.html]) 所以 P(0& 拿&2)=P(o& e& 1)+P(1 ≤ e& 2). 又概率的大小与区间的开闭无关, 所以 P(o& 拿& 1)+P(1≤拿& 2) = P(o& 拿& 1)+P(1& 拿& 2) = 0.8.
‘评注 本题充分利用总体密度曲线关于直线 =1对称这一条件,是借形助数的关键. 由上可见,处理正态分布问题,要依据题目的特点,恰当运用相关性质,合理选择思维策略,才能轻松解题. 【作者单位:(z333oo)安徽省五河一中】维普资讯播放器加载中，请稍候...
该用户其他文档
下载所得到的文件列表正态分布问题的几种求解策略.pdf.pdf
文档介绍：
正态分布问题的几种求解策略.pdf 理科考试研究.数学版 日函数,再联系导数的定义,寻求解题的切入点, 使问题顺利获解. 十、构造不等式例 18
设数列{a }是公比 q&0的等比数列,
是它的前力项和,若 = 7,则此数列的首项 al的取值范围是——. 解析 易知{a l是一个无穷递缩等比数列,且 0& q& 1, 所以 =
内容来自淘豆网转载请标明出处.