两个独立样本t检验p值的秩和检验 p值统计量是哪个

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-02-15 14:57 标签： 独立样本秩和检验
多组资料的比较(功能区,界值表,秩和检验,统计量) - 生物医学 - 生物秀
标题: 多组资料的比较(功能区,界值表,秩和检验,统计量)
摘要: [多组资料的比较(功能区,界值表,秩和检验,统计量)] 多组资料的比较
H检验（Kruskal-Wallis法）是用于完全随机设计的多个样本比较的非参数法。其具体步骤见例21 3。
例21 3 某地监测大气中SO2 的日均浓度，按不同功能区设置采样点，结果见表21-4“浓度”栏所示，问各功能区SO2 日均浓度有无差别？
表21 [关键词:功能区 界值表 秩和检验 统计量 完全随机设计 采样 双侧检验 值表]……
多组资料的比较
H检验（Kruskal-Wallis法）是用于完全随机设计的多个样本比较的非参数法。其具体步骤见例21.3。
例21.3 某地监测大气中SO2
的日均浓度，按不同功能区设置采样点，结果见表21-4“浓度”栏所示，问各功能区SO2 日均浓度有无差别？
表21-4 某地1990年1月份SO2
日均浓度（μg/m3 ）
(一)建立假设
H0 ：四个功能区SO2 日均浓度总体分布相同
H1 ：四个功能区SO2 日均浓度总体分布不同或不全相同
（二）编秩
先将各组数据由小到大排列，再将各组数据由小到大统一编秩，不同组的相同数据取其平均秩次。如本例有2个630，分别在第（5）、（7）栏，其平均秩次为（13+14）/2=13.5。
（三）求各组秩和（Ri ）
分别将各组秩次相加得Ri
（四）计算统计量H值
按式（21.4）计算。式中ni为各组观察值个数，N=Σni
公式（21.4）
（五）确定P值，作出推论
若组数K=3，每组例数≤5，可查附表21-3“秩和检验用H界值表”得出P值；若超出附表21-3的范围，可按v=k-1查x2
界值表得出P值。本例k=4，超出附表21-3范围，按v=4-1=3查x2 界值表，x2
0.01(3) =11.34,P＜0.01,按α=0.05检验水准拒绝H0
，可认为四种功能区SO2 日均浓度有差别。
附表21-1 符号秩和检验临界值表
附表21-2 等级总和数临界值（双侧检验）
附表21-3 秩和检验用H界值表
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三组独立样本比较的秩和检验，样本例数均为6，确定P值时应查A.χ2界值表B.H界值表###SXB##
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三组独立样本比较的秩和检验，样本例数均为6，确定P值时应查A.χ2界值表B.H界值表C.T界值表D.F界值表E.U界值表请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
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图形验证：SPSS秩和检验
秩和检验（U 检验=Mann-Whitney=rank-sum
test）：从两个非正态总体中所得到的两个样本之间的比较，其零假设为两个样本从同一总体中抽取。
当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时，可以使用该检验。是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说，该检验是与独立样本t检验相对应的方法，其假设基础是:若两个样本有差异，则他们的中心位置将不同。数据非正态分布，用中位数表示（四分位间距）。
Spss软件的操作：2组样本选2个独立样本，3组样本可选K个独立样本
打开资料--》选择“分析”方法--》放入变量--》输入“定义组”--》确定（“精确”和“选项”默认）
Sig为P值。&
参考：丁香园
1. 问题的提出
在实践中我们常常会遇到以下一些资料，如需比较患者和正常人的血铁蛋白、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等，这类资料有如下特点：
（1）资料的总体分布类型未知；或
（2）资料分布类型已知，但不符合正态分布；或
（3）某些变量可能无法精确测量。
对于此类资料，除了进行变量变换或t’检验外，可采用非参数统计方法。
2 参数统计与非参数统计的区别
参数统计：即总体分布类型已知，用样本指标对总体参数进行推断或作假设检验的统计分析方法。
非参数统计：即不考虑总体分布类型是否已知，不比较总体参数，只比较总体分布的位置是否相同的统计方法。
3.介绍非参数统计中一种常用的检验方法--秩和检验，其中“秩”又称等级、即按数据大小排定的次序号。上述次序号的和称“秩和”，秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。
不同设计和资料类型的秩和检验
3.1 配对比较的资料
对配对比较的资料应采用符合秩和检验（Sighed rank
test），其基本思想是：若检验假设成立，则差值的总体分布应是对称的，故正负秩和相差不应悬殊。检验的基本步骤为：
（1）建立假设；
H0：差值的总体中位数为0；
H1：差值的总体中位数不为0；检验水准为0.05。
（2）算出各对值的代数差；
（3）根据差值的绝对值大小编秩；
（4）将秩次冠以正负号，计算正、负秩和；
（5）用不为“0”的对子数n及T（任取T+或T-）查检验界值表得到P值作出判断。
应注意的是当n&25时，可用正态近似法计算u值进行u检验，当相同秩次较多时u值需进行校正
3.2 两样本成组比较
两样本成组资料的比较应用Wilcoxon秩和检验，其基本思想是：若检验假设成立，则两组的秩和不应相差太大。其基本步骤是：
（1）建立假设；
H0：比较两组的总体分布相同；
H1：比较两组的总体分布位置不同；检验水准为0.05。
（2）两组混合编秩；
（3）求样本数最小组的秩和作为检验统计量T；
（4）以样本含量较小组的个体数n1、两组样本含量之差n2-n1及T值查检验界值表；
（5）根据P值作出统计结论。
同样应注意的是，当样本含量较大时，应用正态近似法作u检验；当相同秩次较多时，应用校正公式计算u值。
3.3 多个样本比较
多个样本比较的秩和检验可用Kruskal-Wallis法，其基本步骤为：
（1）建立假设；
H0：比较各组总体分布相同；
H1：比较各组总体分布位置不同或不全相同；检验水准为0.05。
（2）多组混合编秩；
（3）计算各组秩和Ri；
（4）利用Ri计算出检验统计量H；
（5）查H界值表或利用卡方值确定概率大小。
应注意的是当相同秩次较多时，应计算校正Hc
3.4 按等级分组资料或频数表资料
这类资料的特点是无原始值，只知其所在组段，故应用该组段秩次的平均值作为其秩次，在此基础上计算秩和并进行假设检验，其步骤与两组或多组比较秩和检验相同。需注意的是由于样本含量较多，相同秩次也较多，应用校正后的u值和H值。
4.1 多个样本两两比较的秩和检验
同样的，多个样本组比较的秩和检验，如拒绝H0，只说明比较各组的总体分布位置不同或不全相同，应在此基础上进行两两比较，常用Nemenyi法。
4.2 秩和检验的优缺点
秩和检验的优点是（1）不受总体分布限制，适用面广；（2）适用于等级资料及两端无缺定值的资料；（3）易于理解，易于计算。缺点是符合参数检验的资料，用秩和检验，则不能充分利用信息，检验效能低。
4.3. 应用中的注意事项：
（1）注意应用条件；
（2）编秩时相同值要取平均秩次；
（3）相同秩次较多时，统计量要校正。
4.3 秩和检验常用软件
来源：360百科
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