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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-02-18 18:44 标签： 欧亚卖场中奖查询
B08：上市公司·IPO
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第B08：上市公司·IPO
大数据治堵：破解大城市拥堵病的浙江答案
基于阿里云大数据计算能力，预测未来1小时内的路况
日 星期一 新京报
　　“半个小时后出发到中关村，请根据当时的路况规划线路。”这个问题估计会难倒所有导航软件，难点在于谁也不知道半个小时后中关村大街堵不堵，该不该绕道。　　但大数据可以。浙江省交通运输厅正在开展一项新的试点：将高速历史数据、实时数据与路网状况结合，基于阿里云大数据计算能力，预测出未来1小时内的路况。结果显示，预测准确率稳定在91%以上。　　浙江省交通信息中心主任韩海航表示，通过对未来路况的预测，交通部门可以更好地进行交通引导，用户也可以做出更优的路线选择。　　阿里云大数据计算服务（ODPS）为项目提供了分析支持，并有多位资深数据科学家参与了联合研发。来自阿里云的闵万里博士介绍，对于浙江省内近1300公里的高速路段，ODPS的强大计算能力可以在20分钟完成历史数据分析，10秒钟完成实时数据分析。　　用手机信号计算实时路况　　要想预测未来，首先需要了解当下。实时路况的检测，一直是个难题。由于受采集技术的制约，实时交通数据的更新时间普遍较长，有的高达15分钟。且传统铺设线圈的方式，硬件投资巨大。　　为此，浙江省交通运输厅引入了新的技术：将手机信令数据同道路通行数据进行关联。在城市道路上，一般每隔500米一个运营商基站，在市郊高速路上大约为2公里。当手机用户经过基站时，形成的信令数据可以较准确地反映出单位时间内通过该路段的实时路况变化。　　比如，检测到样本车辆在高速公路上停止行驶，而同路段大部分车辆速度下降，那么就可以判断这一路段上可能出现事故或拥堵。　　韩海航介绍，从成本投入来说，相比较于传统传感器采集高速路况数据，这种方式至少可以降低90%的成本。建设周期也大大缩短，2至3个月即可完成。　　意义重大，算得准是关键　　粗略估计，驾驶员通过选择合适的出行路线和出行时间，可以缩短5%至10%的出行时间，减少2%至10%的燃油消耗成本。　　对未来路况的预测，也可用于支持无人驾驶技术。无人驾驶汽车除了通过各种传感器对“眼下”的数据进行快速判断外，还需要了解10分钟、20分钟后即将到达的路段状况，提前做出路线选择。　　闵万里表示，路况预测的应用价值很高，但关键在准确性，需要“算得准、算得快、算得起”。如果仅仅基于历史平均数据来做简单预测，那并没有实际意义。　　此前，微软曾联合巴西一所大学进行了相似的尝试，准确率为80%。微软希望在加入更多数据源后，将这一成绩提升到90%。　　“路网关系、上下游事件，甚至天气等外部综合因素都应该加入进来。但当这些海量数据纳入到全网路况的时空演变模型后，对云平台的大数据计算能力就提出了很高的要求”。闵万里介绍。　　据了解，阿里云在Sort&Benchmark排序竞赛中，用不到7分钟（377秒）就完成了100TB的数据排序，成为世界冠军。Sort&Benchmark被认为是大数据界的奥运会，每年全球顶尖公司和学术机构都会带着他们最新的研究成果来参加，以评估他们的研究成果。（李致）<INPUT type=checkbox value=0 name=titlecheckbox sourceid="SourcePh" style="display:none">
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包打听移动版华西都市报―我省首次刑拘煤矿瓦斯监控造假责任人
日期查询：2015&年&12&月&07&日&
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第0a03版：第一眼
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我省首次刑拘煤矿瓦斯监控造假责任人
　　　　华西都市报讯（四川日报记者刘星）被刑拘，罚款100万元，停产整顿……日前，省政府安委会通报我省几起煤矿瓦斯监控系统造假查处情况。我省重拳出击、严厉打击瓦斯监控系统造假行为，首次对责任人进行刑事拘留。　　9月至11月，我省开展煤矿瓦斯专项整治行动，由省安全监管局、四川煤监局派出交叉检查组和督查组赴各地检查。结果发现，有些煤矿在瓦斯浓度逐渐升高接近或到达超限时，就人为停止该工作面瓦斯传感器运行；有些煤矿多次长时间人为停止井下工作面瓦斯传感器运行；有些煤矿在井下另行增设一套瓦斯传感器，向监管部门上传不真实数据。面对种种瓦斯监控乱象，省政府安委会近日再次要求，全省各煤矿要开展煤矿单井瓦斯监控系统再整治；建立健全科学的煤矿瓦斯超限监督管理制度；严格瓦斯监控平台和瓦斯监测监控系统中介服务机构管理；加大煤矿瓦斯监控系统违法行为打击力度。　　截至目前，我省所有生产和建设矿井均已建成瓦斯监测监控系统，实现井下瓦斯、一氧化碳、风速、温度等在线实时监控，并与全省53个省、市、县及川煤集团和古叙公司远程数字化监控平台联网运行。

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