求助SIM超高分辨透射电镜原理的原理

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厦门大学 硕士学位论文
基于回归学习的图像超分辨算法研究 姓名:方天柱 申请学位级别:硕士 专业:计算机应用技术 指导教师:曲延云 201206 摘要 摘要 图像超分辨是当前数字图像处理研究中的热点问题,其目的就是在不改变现
有成像系统的前提下,以低成本从低分辨率图像中得到高分辨率图像。对于这一
病态问题,主要有三类解决方法:基于插值的图像超分辨算法、基于多帧重建的 图像超分辨算法和基于学习的图像超分辨算法。前两种算法已经相对成熟,基于
学习的图像超分辨是当前超分辨重建研究的热点,由于使用了训练数据,所以在
主观视觉评价和客观评价上都有较好的效果。本文主要研究基于回归分析的超分
辨重建,通过在训练集上的学习,建立高分辨率图像与低分辨率图像之间的映射
关系,进一步设计并优化基于回归学习的超分辨算法。主要的研究内容及贡献如
下: Pursuit,简称OMP 的 1 提出基于正交基匹配追赶 OrtllogonalMa“洳ng
线性核回归图像超分辨算法。本文将图像超分辨重建问题转化为线性核回归问
题,求解图像的低分辨图像和高分辨图像之间的线性映射关系。由于回归过程中
涉及到大规模样本的学习,计算复杂度高,为此,采用正交基匹配追赶的方法求
解回归学习中的相应参数,所提算法在标准的图像库上测试,实验结果证明了算
法在执行时间及效果上的有效性。 2 提出基于局部线性回归的图像超分辨算法。将超分辨图像仅仅看成对应
的低分辨图像的函数,而不依赖于训练库中其它的低分辨图像。对该问题的建模,
充分考虑了低分辨率图像空间与高分辨率图像空间之间的结构相似性。本文采用
近邻训练数据对进行超分辨映射
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超分辨率显微镜
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仪信通铜牌会员
名 称: 北京美嘉图科技有限公司
工商信息未核实
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美嘉图产品分类
&&& N-SIM在结构照明显微术中,通过分析采用已知的高频条纹照明装置对标本照明所产生的莫尔纹,来看清楚位置的细胞超细结构。Nikon的结构照明显微(N-SIM)技术可实现高达85nm的多色炒高分辨率。此外,其还可以0.6秒/帧的时间分辨率连续捕捉超分辨率的影像,从而可帮助您研究活细胞的动态相互作用。
主要特点:
&&& &以两倍于传统光学显微镜的分辨率(约85nm)对活细胞进行观察
&&&& N-SIM超分辨率显微镜在&结构照明显微&技术中采用Nikon革命性的新方法。&
&&&&& 通过将这一强大技术与Nikon著名的CFI Apo TIRF 100x油浸物镜(NA 1.49)结合在一起,N-SIM可实现
&&&&& 几乎两倍于传统光学显微镜的空间分辨率(约85nm),并能提供微小细胞内结构及其相互作用功能的细节&
&&&&& 影像。
&&&& *在TIRF-SIM模式中采用488nm激光激发
&&&&&&0.6秒/帧的时间分辨率-超快超分辨率显微系统
&&&& N-SIM可提供用于结构照明技术的超快成像能力,时间分辨率最高可达0.6秒/帧,在活细胞成像中极为有效
&&&&& (采用TIRF-SIM/2D-SIM模式;在3D-SIM模式中可实现最快1秒/帧左右的成像)。
&&&&&&提供多种观察模式
&&&& TIRF-SIM/2D-SIM模式
&&&&& 此模式可采用超高速、超高对比度捕捉超高分辨率的2D影像。TIRF-SIM采用分辨率为传统TIRF显微镜两倍的
&&&&&& 全内反射荧光观察方式,能够帮助您对细胞表面的分子相互作用有更深入的了解。
&&&&& 3D-SIM模式&
&&&&&&使用N-SIM系统的轴向超高分辨率观察可对最多20&m厚度的标本细胞组织以300nm的分辨率进行光学断层显微
&&&&&& 成像。另外,3D-SIM消除了焦外背景荧光,从而产生了极高的对比度。
&&&&& &激光多色超高分辨率
&&&&& NIKON LU-5是一种最多可带有5个激光器的模块系统,可实现多光谱炒高分辨率。多光谱功能是研究分子级
&&&&&&& 多个蛋白质之间动态相互作用的必备功能。
型号:N-STORM
型号:C1/C1si
型号:MICROMILL SAMPLING Ⅵ
型号:A1si

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