您所在位置： &
&nbsp&&nbsp&nbsp&&nbsp
用Graphpad_Prism5快速做出8种符合SCI投稿要求的统计图.doc21页
本文档一共被下载：
次 ,您可全文免费在线阅读后下载本文档。
文档加载中...广告还剩秒
需要金币：100 &&
你可能关注的文档：
··········
··········
正在加载中，请稍后...如何用Graphpad prism添加多个图例-夕阳问答网 & 如何用Graphpad prism添加多个图例信息问题如何用Graphpad prism添加多个图例-夕阳问答网发起者：推荐回答8460.7170.7250.836
0.5340.4 用两组计算好的数据做一个两组比较的柱状图用Table 8的数据做成两组比较的柱状图Control
1.4080，只需选择数据处理类型为(Mean&SD)，看到软件已经做好了图，如下图2.2，这边的样本数是4.9170，告诉软件样本数是4在Data栏中输入数据软件已经自动帮你把图做好了，步骤和1，在graphpad数据表类型的选择上小编总结出了2条规律一． 折线图.9420.56新建一个数据表，告诉软件你输入的值是已经计算好的.1.4090.7170.93仍然选择XY图（XY graphs），并做好柱状图，加入一张新的数据表，如下图在Data分栏中将数据粘贴进去.6040.0000.196打开insert 菜单的New Data Table功能，出现下图所示界面根据你的图片的数量.）已经处理过的.6530，选择好符合相关SCI杂志要求的格式.7170.7250，仍然选择Grouped栏，选择XY图（XY graphs），出现下图所示的界面，所以今天总结了几种常用统计图的做法。如下文实例.3670.6910.8460.4148，简单吧.1330.9130，稍微美化后 1， 软件及时生成柱状图，因此没有输入样本数的地方.6910.8360， 然后导出图片点击File目录下的Export.31B
1.4830.7448.2 根据Table2的原始数据（治疗组和对照组的4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图Time (days)
0.8360，因此你要告诉软件你的Y值的样本数是多少.3420，所以我们选择grouped栏.8360.7250.173.515
. 组合和导出图片点击layout栏,0.563，Graphpad prism也可以帮你完成剩下的作图工作.93操作步骤和2.
0.717Sample20.7170.1330.8460，因此我们相应地设置样本为4.3810.7250， 打开Graphs栏目下的Data3。Time (days)
0，因为该栏默认输入的都是原始数据.196这次因为涉及到两组数据比较.6530，因此我们把样本数设为4.6530.4510.8460.56仍然选择Grouped栏.5270，教您轻松快速地做出漂亮的统计图.3670.212，需要软件帮你计算均值和误差.3670，让我们来看看柱状图怎么做2.5340？有没有什么解决的办法呢.43C
2，因为Grouped栏并不是像Column graphs栏一样默认输入的是原始数据.4 用已经处理好的2组数据做折线比较图如果要用Table4所示的两组已经处理好的数据作图,Y值一般都选择XY栏二． 柱状图.2124，告诉软件你输入的是计算好的值.3810.74D
1.4324.1，你只需告诉软件你输入的数据是已经计算好的就行了.231......相关信息& & & & & Copyright & 2016[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较
<img src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/large/bb0a5d34jw1etphkhp68cj205j05aq34.jpg"
ALT="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较"
TITLE="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较" />&来源：AME科研时间
作者：胡志德
两组连续变量的比较是临床科研中经常遇见的问题，比如比较试验组和对照组的年龄是否相同。对于此类数据的分析，首先应看再试验设计上是否进行了配对，之后再看数据是否呈正态分布，方差是否齐。对于此类数据的数据，大致可以遵循图1所示的原则。
<img STYLE="margin-right: 0 margin-bottom: 0 margin-left: 0 padding: 0 height: auto ! box-sizing: border-box ! visibility: visible !" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/maxwidth.2048/tc./p/mmbiz_qpic_cn/e4a547f48d7ec3a57be2b0f11bcde988.jpg"
ALT="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较"
TITLE="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较" />
图1 两组变量变量比较的原则
可以用于两组资料比较的软件很多，比如SPSS，SAS和Stata等功能强大的专业统计软件。但笔者更倾向于用GraphPad
Prism，因为该软件操作简单，结果更容易解读。实际上，在临床科研中遇到的绝大部分统计问题，都可以通过GraphPad
Prism来解决。GrapgPad Prism是一款侧重于科学绘图的软件，但其同事具备简单的统计学功能。本文所采用GraphPad
Prism为6.0版本，其他版本的操作与此类似。该软件的安装教程在网上均可找到，在此不再赘述。本文仅简单演示如何在GraphPad
Prism进行两组连续变量的比较。
数据的录入
打开GraphPad Prism软件后，软件会让操作者选择数据的输入类型，此时注意选择“Column”这个选项。如图2所示：
<img STYLE="margin-right: 0 margin-bottom: 0 margin-left: 0 padding: 0 height: auto ! box-sizing: border-box ! visibility: visible !" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/maxwidth.2048/tc./p/mmbiz_qpic_cn/aef12ea60d29e.jpg"
ALT="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较"
TITLE="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较" />
图2：数据类型的选择
之后分别输入两组变量的值。如图3所示，实验组共5个样本，检测数值分别为1，2，3，4和5；对照组也是5个样本，分别是4，5，6，7和8。也可以在表头上对数据进行标识，分别为Experiments和Controls。如果此处不进行标识，默认的组名是Dataset
A和Dataset B。
<img STYLE="margin-right: 0 margin-bottom: 0 margin-left: 0 padding: 0 height: auto ! box-sizing: border-box ! visibility: visible !" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/maxwidth.2048/tc./p/mmbiz_qpic_cn/befbe9e7fe.jpg"
ALT="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较"
TITLE="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较" />
图3 在GraphPad Prism中录入结果
结果的运算
结果录入完毕后，点击菜单栏中的Analyze，会出现如图4所示的界面。注意左侧一定要选中”t tests (and
nonparametric tests)”。
<img STYLE="margin-right: 0 margin-bottom: 0 margin-left: 0 padding: 0 height: auto ! box-sizing: border-box ! visibility: visible !" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/maxwidth.2048/tc./p/mmbiz_qpic_cn/abb0e0c2e481fd3309259e.jpg"
ALT="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较"
TITLE="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较" />
图4 选择统计方法
点击图4中的OK，会进入如图5所示界面。在此界面中，软件要求作者选择是否配对（Paired和Unpaired），并决定选择参数检验还是非参数检验。所谓参数检验就是指配对t检验或独立样本t检验，而非参数检验则是指Mann-Whitney
U检验或配对Wilcoxon检验。如果选择参数检验（默认两组数据均呈正态分布），软件会让操作者选择方差是否齐。
如果方差齐，软件会选择t检验，如果不齐，软件推荐Welch法。需要说明的一点是，如果两组数据均呈正太分布，但方差不齐，此时应采用校正t检验，目前有三种主要的校正t检验法：Cochran
& Cox法、Satterthwait法和Welch法。GraphPad
Prism仅支持Welch法。
如果两组数据不呈正太分布，则应该选用非参数检验。非参数的两个选项分别是Mann-Whitney
U检验和Kolmogorov-Smirnov检验。一般选择Mann-Whitney U检验。
<img STYLE="margin-right: 0 margin-bottom: 0 margin-left: 0 padding: 0 height: auto ! box-sizing: border-box ! visibility: visible !" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/maxwidth.2048/tc./p/mmbiz_qpic_cn/fa3aa65cbcdca4c9d4609.jpg"
ALT="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较"
TITLE="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较" />
选择统计方法
除了Experimental
Design以外，还可以对Optional选项里面的内容进行修改。如图6所示。一般建议选择“Discreptive
statistics for each data set”（展示各组数据的均数、中位数、标准差、秩和等）选项。在P
value一段，系统默认为双尾检验，一般建议不要更改。
<img STYLE="margin-right: 0 margin-bottom: 0 margin-left: 0 padding: 0 height: auto ! box-sizing: border-box ! visibility: visible !" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/maxwidth.2048/tc./p/mmbiz_qpic_cn/36dc0cce8f31e4.jpg"
ALT="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较"
TITLE="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较" />
图6 统计选项
所有的选项选择完毕后，点击OK即可进行计算。
结果的解读
结果一般分为两个部分，一是差异是否具有统计学意义；二是差异有多大。如果研究者选择了Mann-Whitney
U检验，则可得到如图7所示的结果。
<img STYLE="margin-right: 0 margin-bottom: 0 margin-left: 0 padding: 0 height: auto ! box-sizing: border-box ! visibility: visible !" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/maxwidth.2048/tc./p/mmbiz_qpic_cn/a0ddc6a6ea86ca7dfeec6b0a.jpg"
ALT="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较"
TITLE="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较" />
图7 非参数分析结果的解读
参数分析结果的解读与此类似，只不过多了个F test to compare
variances，即方差是否齐。一般认为，P值大于0.10才可以认为两组数据方差相同（注意：是“大于”，不是“小于”！是“0.10”，不是“0.05”！！！！）。
检验数据是否呈正态分布
可能有的读者会问GraphPad
Prism能否判断数据是否呈正态分布。其实是可以进行正态分布检验的。以上述两组数据为例，首先点击Analyze，然后选择XY
Analysis下面的Column statistics。如图8所示：
<img STYLE="margin-right: 0 margin-bottom: 0 margin-left: 0 padding: 0 height: auto ! box-sizing: border-box ! visibility: visible !" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/maxwidth.2048/tc./p/mmbiz_qpic_cn/836ebefb9bab6ac3b6eff1d.jpg"
ALT="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较"
TITLE="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较" />
图8 进行正态分布检验
如图9所示，GraphPad
Prism提供了三种检验数据是否呈正态分布的方法：D’Agootino-Pearson法，Kolmogorov-Smirnov法和Shapiro-Wilk法。针对同一种数据，三种方法的计算结果大同小异。虽然GraphPad
Prism不推荐用Kolmogorov-Smirnov法，但根据笔者经验，在国际上发表论文时，多采用Kolmogorov-Smirnov法的结果，可能是因为当样本量太小时，Shapiro-Wilk法和D’Agootino-Pearson法无法给出检验结果。当然，也可以三种方法都选择，综合判断数据是否呈正态分布。
<img STYLE="margin-right: 0 margin-bottom: 0 margin-left: 0 padding: 0 height: auto ! box-sizing: border-box ! visibility: visible !" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/maxwidth.2048/tc./p/mmbiz_qpic_cn/d9e1c4c0b1.jpg"
ALT="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较"
TITLE="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较" />
图9 进行正态分布检验（第二步）
选择好统计方法之后点击OK，就可以得到正态检验的结果，如图10所示。需要特别说明的是：在正态检验中，一般认为P大于0.10才表述数据呈正态分布（注意：是“大于”，不是“小于”！是0.10，不是“0.05”！！！！）。在本案例中，两组数据的P值均为0.20，因此可以认为两组数据均呈正态分布。
<img STYLE="margin-right: 0 margin-bottom: 0 margin-left: 0 padding: 0 height: auto ! box-sizing: border-box ! visibility: visible !" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/maxwidth.2048/tc./p/mmbiz_qpic_cn/a9b232b45c205fd6cb26bb57.jpg"
ALT="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较"
TITLE="[转载]如何用GraphPad&Prism进行两组连续变量的比较" />
图10 Kolmogorov-Smirnov法结果的解读
综上，本文讨论了两组连续变量比较的原则，并就如何在GraphPad
Prism中进行两组变量的比较，以及如何进行正态检验进行了演示。实际上，很多软件都可以进行上述操作，只是笔者认为GraphPad
Prism的操作最为简单，结果也容易解读。通常情况下，我们在临床医学科研中遇到的统计学问题并不是十分复杂，使用GraphPad
Prism基本可以满足作者的要求。在国际杂志上发表论文时，很多作者也在文中说明自己的所用的统计学软件为GraphPad
Prism，审稿人并不会因为GraphPad
Prism较为简洁而认为统计结果不可靠。其实不管是什么统计软件，能解决科研中遇到的统计学问题才是关键。
SRS·系统评价/meta分析培训班·上海预报名火热进行中！
颁发Wiley培训证书！
SRS·系统评价/meta分析培训班·上海
培训时间：7月17日——7月19日
培训地点：上海市精神卫生中心
特别优惠活动：
培训费用：（包含教材、午餐、茶歇，食宿自理)
7月10日前报名并缴费，医生优惠价：2800元/人，学生优惠价：2000元/人
7月11日即恢复原价格：
医生3500元/人（包含教材、午餐、茶歇，食宿自理）;本次培训班设立20名学生名额，优惠价格为2600元/人
注：全日制在校学生（不包括在职学生），请直接按学生名额交费，现场注册时只需向工作人员出示您的学生证即可
咨询和报名方式：
微信号：zhangwei702042
报名请提供以下信息(姓名 电话 单位)
详细课程信息请点击http://www./xiangqingxw-41meta.htm查看
实用循证医学
实用循证医学秉承“合作、分享”的理念，充分发挥系统评价方面的资源优势，分享循证医学理念和系统评价知识，为您提供专业的系统评价培训和咨询服务！
微信号：EBMSRS
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。