大一新生，要写论文，求参考文献来源 | 科学E先生小组 | 果壳网 科技有意思
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如题啊。看到果壳and科学松鼠会上每篇文章都挂又参考文献，真是羡慕吖……药学专业的，需要真实的参考文献来源，貌似百度不了，只能找前辈帮忙了……不尽感激啊……
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百度不了，你可以谷歌啊。谷歌学术搜索，感觉在中国的学校里还是可以用用的。
CNKI...我记得我大一的时候用这个。。。
引用 solier 的回应：百度不了，你可以谷歌啊。谷歌学术搜索，感觉在中国的学校里还是可以用用的。试用了下谷歌学士搜索，然后链接到了CNKI，而且还是我们学校的老师写的文章=。=！……今晚弄了一晚，按照学校的步骤就是用不起……
工程热物理硕士生，DIY爱好者
每个大学的图书馆都有数据库啊~
引用 journey~woo~ 的回应：每个大学的图书馆都有数据库啊~不知道为什么，我就是上不了……郁闷啊……
工程热物理硕士生，DIY爱好者
譬如我们学校，如果要用学校的数据库，必须从图书馆登录过去，在寝室不可用，若要在寝室用，必须用一个什么BRAS之类的东西，要不你试试我们学校的？不知道你那能不能连上了~
营养与食品卫生研究
引用 YJH's 的回应：不知道为什么，我就是上不了……郁闷啊……cnki
pubmed都可以
一般学校的校园网都要登陆图书馆的
植物分子生物学博士
endnote表示毫无压力。
临床医学本科
引用 flyinbed 的回应：cnki
pubmed都可以
一般学校的校园网都要登陆图书馆的+1
临床医学本科
大一写论文其实主要就是学习如何使用数据库
医学硕士生
　　LZ是药学的啊……　　一个与医相关的学校怎么可以木有数据库！！！
引用 journey~woo~ 的回应：譬如我们学校，如果要用学校的数据库，必须从图书馆登录过去，在寝室不可用，若要在寝室用，必须用一个什么BRAS之类的东西，要不你试试我们学校的？我错了……真的要到图书馆才能连上…………
营养与食品卫生研究
引用 YJH's 的回应：我错了……真的要到图书馆才能连上…………兄弟，真的要到图书馆的......
工程热物理硕士生，DIY爱好者
大一的话，最好先找个已经写过PAPER的师兄或老师系统的学习一下如何高效的查找参考文献，会对自己有很多的帮助，很多人其实会很愿意把自己的经验和你分享的
我现在大四才开始写论文,要找国外经济方面文献真是没经验啊
C#程序设计师
在学校用校内网都可以无压力访问~
核物理硕士生
最常用的图书馆的数据库..一般学校校园网内都能使用吧cnki 维普 最常用了吧.谷歌学术也不错.
学校应该都买了数据库吧 用好了这些的就不错 然后谷歌学术挺好的 不过谷歌在内地……你懂的
谷歌学术真心不错唉……
土木工程研究生，FRP
我都是上中国知网的=w=
大气科学专业，气象万千小组管理员
应该你们学校的图书馆主页进去用你们个人账户登录可以用吧。其实你可以问问你们学校的学长或者在你们学校的BBS上问怎么使用学校的数据库，
就知道中国知网了，学校的数据库都上不去，也不知道是不是方法不对，试试谷歌学术咯
的话：我都是上中国知网的=w=知网要钱的，平时你们都交钱吗？
土木工程研究生，FRP
的话：知网要钱的，平时你们都交钱吗？学校交了，我们用的学校的通道
的话：学校交了，我们用的学校的通道谢谢
(C)2016果壳网&&&&&京ICP备号-2&&&&&学习编程的过程中可能会走哪些弯路，有哪些经验可以参考？
最好能讲一下自己学习这门语言的方法。
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131 个回答
回头看学生时代，最大的弯路就是怕走弯路、想不走弯路。纠结该学什么语言、该研究哪个方向、该做项目还是啃算法，生怕一失足成千古恨，踏上一条不归路。很久之后才发现，与其纠结选择，不如找个点坚持下去。好比爬山，你在山脚下纠结该从哪条路上去，而实际上，每一条都能通往山顶，每一条都不会是笔直平坦的。你怕错过另一条路的风景踟蹰不前，却不知道只要登上山顶就可以一览众山小。如果一定要说个经验教诲，那就是尽可能多地写代码、读源码、读文档。有两个词，一个叫做功不唐捐，一个叫做殊途同归。
“走弯路也是累积经验的过程” —— 不能赞同更多。但是从题主问这个问题来看，应该是抱有快速学习和成长的愿望，这个时候就不仅仅要考虑长远的成长和经验积累了，我相信题主更在乎的是性价比——我付出的学习成本是否能较快的看到回报。这个时候，确实是应该正视学习方法，避免少走弯路。举个例子，我们团队是偏底层JAVA中间件，但免不了也要做一些web页面、前端程序，来展示数据、做后台管控。团队里都是算法好手、分布式精英，然而面对javascript、css时却步履维艰，margin、padding调的一头雾水，稍微难一点的交互、拖动功能就捉襟见肘。此时可以很明显的看到团队里的同学有两种人，一种会各种google、百度，搜到demo，照葫芦画瓢，写出丑陋的代码完成任务交差；另一种会去买一本《Javascript权威指南》猛啃几个月，成为一代js大师。这两种人，哪种走了弯路？长期来看，一代js大师肯定功德圆满，简历上可以自信的加上精通js一栏；而应付交差的同学则无甚亮点。但是短期来看，应付交差的同学快速完成了前端任务，把时间和精力都投入到中间件最精髓的分布式、高并发、性能优化上，对自身、对团队都提供了巨大的价值；而一代js大师这段啃书时间则耽误了他在项目上的贡献。我大学的时候Spring正火的无法无天，按耐不住买了一本《J2EE without EJB》砖头宝典，啃的不亦乐乎，但现在已经记不起书里的任何内容。最终让我真正理解IOC、DI精髓的，还是在后来的一次J2ME小项目，当我new出几十个角色对象、把它们在各自的构造函数里传来传去、自己都理不清对象之间的依赖关系时，我才发现我需要的是Spring的理念。这段小经历，对后来各种工作都受益匪浅。我抽象能力有限，没法总结出一套少走弯路的方法论，但我可以举出几个“走捷径”的例子，以供参考：大二的时候做公交车线路查询软件，我有限的程序思维在遇到会出现环路的公交线路算法时完全崩塌，再也没有信心能凭着自己的能力做出这个软件。直到后来一门让人厌恶的离散数学课上，我无意翻到了图论的那一章……结果就是我不仅完成了半年前的这个软件，而且还得到了大学四年唯一的一门90分。大三的时候做手机客户端，解决少数民族的文字输入法，当用户提出手写识别的需求时，一直在堆砌代码的我束手无策，直到在图书馆无意翻到一本神经网络的书的第九章——有监督的hebb学习……迄今为止，没有读研的我，依然还能拿神经网络的知识去面试刚毕业的硕士同学。在IBM实习的时候，SOA火遍全世界，想学都不知道这是个啥玩意儿，打开几份IBM的SOA教学文档，把人看的三观尽毁、自我否认的情绪弥漫良久。直到进入支付宝，在测试环境想要测一个中游系统的功能时，各种在上游系统找入口、在下游系统找输出，才真正理解SOA是个什么玩意儿。类似的事例很多很多，如果说学习真的有捷径，那我能想到的就是目标性很强的——实践出真知。最近在学习erlang，我的学习方法很简单1 找到一个对自己项目可能有益的应用场景（比如快速文件传输）2 按网上教程手把手搭建环境3 抄一段client-server交互的代码、一段文件I/O有关的代码4 修改+尝试+google这么浮躁的年代，确实没有心思去啃砖头书了。各位原谅我的急功近利……
花很多时间比较语言的优劣。有这些时间两门语言都入门啦。怕吃亏是学习的一个大忌。工业语言和新型现代语言都值得学习。
转发近2000的编程心得：一个编程新手的自我修养原文标题：我多么希望我学编程时，有人教会我这些事。原文地址：原文作者：Cecily Carver搬砖及翻译：米洛这篇文章在Medium上人气很旺。转发量和评论数都爆表。原作者回顾了自己漫长的编程学习之路，从中总结了许多个人经历，走的弯路，和教训。我翻译了这篇长文中的大部分内容，希望能帮到题主及所有关注这个问题的朋友们：1. 在学习编程之前，想清楚自己到底想写什么程序。学习编程基本就是在学习建造东西。如果你知道你到底想造什么，你的编程学习之路将会豁然开朗。如果你的目标只是“学习如何编程”，却不知道自己到底想写出什么样的程序，也不知道这些程序将如何让你的生活变得更美好，你很有可能会感到编程学习令你沮丧，受挫。说起来还有点丢脸，我最早想学习编程，是因为我想证明我聪明。并且，我也想做一份属于聪明人的工作。我还喜欢思考数学及理论。因此，编程怎么看都和我很搭。但是这些想法都不足以延续我的编程学习热情。直到有一天，当我终于发现如何将科技（编程）与我的真爱---音乐和文学---联系在一起时，我才真正爱上编程。那么，你到底想用编程来干嘛呢？网站？游戏？iPhone应用？一个让你暴富的初创公司？交互式艺术作品？你是想让你的老板对你刮目相看，还是想写个程序让电脑帮你完成一个枯燥的任务，以让你能花更多的时间看水獭的萌照？也可能你只是想在职场中更具竞争力，为你的简历加一个潮词（编程），或者满足你学校的毕业要求。这些都是有价值的目标。你需要搞清楚自己的目标，然后有针对性地学习。2. 编程一点也不神秘，一点也不难。编程和其他技能没有本质差别。就像语言学习里有语法和单词；就像数学里有不同的步骤和不同的题目；就像所有的技艺和手艺，编程里也有前人总结的针对不同任务的技巧，工具，和好的习惯。这些东西，你都可以自由使用，修改，或者弃用。有个人曾这样断定，程序大牛和编程界的芸芸众生之间有一个明显的区别---后者往往缺乏足够的智慧在编程界获得真正的成功。在这个人看来，这种智慧包含对指针 (pointers) 和递归 (recursion) 的理解。我在学校曾学过指针和递归。在学生时代，能理解指针和递归的感觉真心超级爽。这种快感激发我踏上了计算机学习之路。但在课堂练习之外，我极少有需要去碰这两个概念。并且，当我在教别人如何学习编程时，我也一次又一次地发现，人们不用这两个概念也能写出很有趣，很赞的程序。所以，不要害怕，也不要去想自己是否足够聪明。想这些都没意义。是的，编程任务越复杂，越难懂，你就需要越高超的技巧才能完成。但哪个领域不是如此呢？除非你这辈子就靠编程讨生活了，否则你不太可能需要去理解编程中的递归。3. 没人能一次搞定当你第一次学习编程时，你会很快撞上这么个问题。你觉得你已配置好一切了，你查了又查，但你的代码就是有！问！题！你对如何排错毫无头绪。错误信息（如果运气好你有的话）很有可能对你说的是---“我了个大艹”。这个时候，你很有可能想要放弃。你觉得你永远不可能搞定，觉得自己就不是编程的料。嘿！当我第一次尝试编写C++程序，运行，却只得到 “segmentation fault” 这样的错误代码时，我也有过一样的沮丧感。但是这种经历对任何一个水准的程序员而言，都再正常不过了。有过这种经历，并不代表你的智商，技术悟性，或你和编程的适合度有任何问题。不管你是编程新兵，还是程序大牛，你都会遇到这样的经历。而新兵和大牛的区别就在于如何对待这样的经历。新兵和大牛的一大区别就是信念。什么信念呢？就是深信出错的原因是符合逻辑的，并可以找到的，深信问题可以被解决，深信总有办法实现自己的目标。从0到1之路也许并不明显，但只要你有耐心，你通常都可以找到。4. 总有人说你做的不对。大括号{}应该怎么放放？该不该不用tab来缩进？该不该对代码添加注释？对于这些问题，大家的做法各有不同。没有谁有标准答案。很多程序员热衷推销自己的偏好的那种处理方式，但这不意味着答案只有一个。事实上，与那些说我做的不对的人面对面，然后再努力去搞懂他们说的到底是不是对的，这种来来回回，是我职业生涯的压力源之一。如果你与一个团队的其他成员一起写码，总会有人不认同你的某些行为。有时他们是对的，但事实上你到底是！对！是！错！永远值得你亲自去推敲。有时他们纯粹就是无理取闹，你别理他们就好了。5. 总有人会说你不是一个真正的程序员看看这些说法吧！“HTML不是真正的编程语言。” “如果你不用vi，你就不是真正的程序员。” “真正的程序员得懂C语言。” “有些人就是不适合编程。” “有些人就是学不会。” “你根本就不是真正的程序员，我才是。” 要我说，编程对于不同的人有不同的含义。同时，编程的含义随着时间的流逝也在变化。有趣的是，那些能让初学者，甚至是编程老鸟，更快上手，更省事的工具，包，框架等往往会被贴上 “真正的程序员不该使用” 这样的标签。这种贴标签行为背后是一种恐惧：如果任何人都能称自己为程序员，那这个头衔就将毫无意义。不过，我认为这种闭关自守的行为是有害的。去用那些让写程序变得容易的工具吧。如果那意味着你用 Stencyl 或者 GameMaker 来写游戏，而不是从零开始写一个新的，没事，只管去做。如果你第一次尝试编程是从HTML或者Excel宏开始，没事，只管去做。哪个（编程方式）你能坚持下去，你就用哪个。随着你技术不断提升，你就会发现那些便利工具对你的限制大于对你的帮助。那时，你就会去寻找更强大的编程工具。但大多数时候，很少有人会看你的代码，或者问你用什么编程工具。你的程序到底好不好用才是真正重要的。6. 坚持比方法更重要。关于 “正确编程学习法” 和 “最佳编程学习法” 的文章有很多。的确，学习编程的方法有很多。你可以看书来学，你可以做练习来学，你可以给别人的程序捉虫来学。当然了，也有很多种编程语言你可以挑选来作为你的第一门语言。自学型的编程课程或者讲座系列常常有个问题：一开始你总会学得很爽，但难度会陡然上升。print命令总是很简单，但要真正搞定一个实用程序的编写，往往让人抓狂。你很有可能觉得跟着教程走却并没搞懂，然后你就开始抱怨教程有问题。当你撞上这个 “编程玻璃顶” 时，那些教程和线上资源对你的意义已经不大了，因为他们默认你已经是一个编程好手了。更让整个编程学习进阶之路变难的因素是，你根本不知道自己缺什么 (you don’t know what you don’t know) 。甚至，搞清楚自己接下来需要什么都成了难题。 不管上什么编程课，你都会有这么一段 “撞墙期” 。唯一的解决办法就是坚持到底。这意味着你要不断尝试新事物，学习新知识，不断地，一步步地，去解决问题，去编出你要的程序。如果你这时认真回看自己的编程初心，你就更有可能获得成功。坚持到底，就会胜利。这就是我之前提到的信念的价值所在。如果你真的坚持到底，你就真的会胜利。原作者推荐了这本书：原作者推荐了这个博客：本次搬砖及翻译到此结束。由于时间仓促，难免会有一些差错。大家如找出翻译有误之处，烦请私信告诉我。十分感谢！另外，祝大家周末愉快。
不要浪费时间把vim配置成IDE，最终我还是用Eclipse写代码……
尽管我觉得我从知识的掌握上是走了很多弯路，但是这些弯路都培养了我的debug能力和独立思考的能力，我觉得都是值得的。
最大的弯路就是“因为怕走弯路而连试都不试一下”。
我的弯路就是不够努力。。。其实都不难，只要努力，用心，都能学会成为高手
大忌就是不肯学新东西。时刻记住“选择最适合任务的语言，而非最熟悉的语言”这句话，往往能事半功倍。
别纠结于选择，重要的是坚持.
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你可能喜欢相比学弹琴，孩子应该学编程-青年参考
37版:数字生活
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忘了外语和乐器吧
相比学弹琴，孩子应该学编程
作者 布伦丹·康乐 译者 易雨
&&&&吉布森为了教孩子们算法的概念设计出的分类游戏
&&&&Scalable游戏设计课程教一年级学生写出的电子游戏
&&&&因为在工作中遭受打击，保罗·吉布森开始教青少年编程。作为爱尔兰国立大学的计算机科学家，1998年，他在教书过程中被大学新生的无知震惊。“我看到十八九岁的大学生竟然被我12岁时就掌握的基本编程概念难住了。”吉布森回忆道。他是在一台ZX81（1981年英国Sinclair公司出品的家用计算机）上自学的编程。“我意识到他们以前从未接触过编程。因此我们面临的问题之一便是，学生们开始得太迟了。”在吉布森的编程课出名后，都柏林地区的小学也开始请他授课。&&&&早在本世纪初的几年，吉布森就用游戏设计问题教八九岁的孩子初级Java编程了。在该年龄段孩子身上取得的成功让他不禁思考：最小可以几岁学习编程？&&&&吉布森此前看到的教育心理学资料称，孩子识字前教什么都是白费。但当他进入五六岁儿童的课堂进行实验性教学时惊讶地发现，这些孩子轻而易举就掌握了他教的内容。&&&&在定制的Java小程序帮助下，吉布森教幼儿园小朋友写出了井字游戏程序，孩子们以小组为单位，一步步制定出规则；用彩色小球和绳子，他教会孩子们如何创建图解算法——计算机科学中一个关键部分。“我们相信，我们的教学成果表明，你可以在儿童学会读写前就开始教他们计算机科学。”吉布森（现在在法国任教）在2012年发表的论文中写道。&&&&“5～11岁的孩子在学习算法和计算机上潜力突出，以至于让我觉得，如果等他们十几岁再学这些基础知识就太可惜了。”这样的说法对不少教育学者来说仍然很激进。虽然教儿童和青少年编程越来越成为一股潮流，比尔·盖茨和篮球明星克里斯·波什等人都在倡导，但极少人认为幼儿园的孩子能学会操纵计算机。&&&&人们普遍认为，小孩子的智商水平还无法理解编程这样看似深奥的话题。&&&&但这种悲观的想法不仅和吉布森及其他先锋教师的经历相悖，也不符合语言学习理论。大量研究表明，鉴于大脑在年轻时更易习得语言，所以在孩子越小的时候开始学外语越好。这也是为什么很多望子成龙的家长呼吁幼儿园加强中文课——他们希望，让孩子在一门核心亚洲语言的学习上尽可能赢在起跑线。&&&&可家长没想到的是，那些让孩子们迅速掌握中文的大脑机制，也能让他们快速学会计算机语言。幼儿园的孩子无法成为C++编程的高手，但他们无疑可以开始培养技能，为将来驰骋编程界打下基础。美国鼓励学校从善如流，因为，代码才是未来世界的通用语，而不是中文。&&&&也许你还记得那只小海龟。从上世纪80年代早期到中期，Logo编程语言带着它标志性的小海龟光标风靡美国小学。孩子们运用简单的Logo指令创作出复杂的线条图形，当时的目的是借此让他们学会操作逐渐进入普通家庭的苹果II电脑。&&&&然而，这一宏伟愿景并未实现。主要问题不是Logo语言本身，而是当时死板的教学方法。很多老师只是每周把学生摁到电脑前一个小时就万事大吉了。&&&&对于Logo期待的落空正好赶上多媒体设备的流行，于是，计算机从探索的工具沦为图书馆的帮助设备。“光盘驱动出现了，然后是万维网，所以你不需要知道指令就可以和电脑交互。”宾夕法尼亚大学教育学教授雅思民·卡法说。&&&&即便计算机成了大学专业里的热门，编程也已从小学消失了几十年。一个文化上的共识似乎形成：孩子应该学一些模糊的“计算机技能”，但编程——那是大人的事儿。&&&&然而过去5年，不少突破性的项目开始证明这一认识是错误的。除了吉布森的井字游戏和图解课程，还有Scalable游戏设计——科罗拉多大学设计的课程，用于教孩子编写自己的“青蛙过河”游戏；在纽约黑人区哈莱姆，4岁的孩子就开始使用Cherp语言制作能做家务的机器人。同样的事也在海外发生：爱沙尼亚的ProgeTiiger计划正致力教一年级小学生基础编程。&&&&这些课程有一个共同点，它们强调的并不是让孩子记住某一具体工具的用法，而是让他们熟悉所有编程过程中都会接触到的基本概念：序列、条件、调试。&&&&举例来说，在指导孩子们编写第一个“青蛙过河”游戏时，Scalable的老师会先要求他们想想游戏里的主要元素有哪些——青蛙和致命交通工具，它们之间会产生哪些互动？孩子们渐渐学会制定规则和条件，最终形成一个有逻辑、可运行的整体。&&&&我们已经知道年幼的孩子在学习语言上的天赋，因此他们能完成如此复杂的任务也不足为奇。5岁儿童能在学西班牙语或汉语时打败比他年长的人，因为（至少从理论上说）年轻的大脑更容易形成“程序性”记忆——一种深深烙印在我们神经中的记忆，调动时只是一个条件反射而无需意识参与。&&&&证据显示，大脑在成长过程中，“程序性”记忆会逐渐让位于“陈述性”记忆，后者是我们用来累积事实的记忆。“陈述性”记忆的一个缺点就是，它要求精神集中苦思冥想——当你坐在飞机上企图想起一个动词变位时，恐怕脑中一片空白。要想让这些变位就像是你打娘胎带出来的，那就得在“程序性”记忆最好的时候学习它们。&&&&似乎还没有人具体研究我们是怎么学习编程语言的，但有理由相信，学生在“程序性”记忆依然敏锐的时候学习它会事半功倍。&&&&“我猜测，孩子和大人学习计算机语言用到的通用记忆系统和他们学自然语言是一样的。”迈克尔·乌尔曼说，他是乔治城大学医学中心大脑与语言实验室的主任。在音乐方面有一个关键的数据点可以支持这一观点：伟大的小提琴家不是在二十几岁才开始学拉琴的，他们通常始于三四岁，那正是“程序性”记忆最敏锐的时候。&&&&音乐难道不也是一种代码形式吗——一系列必须按顺序处理才能取悦人耳的抽象符号？&&&&最理想的情况是，幼儿园的孩子每天既学外语也学编程。但如果学校只能选一个，那么编程无疑是更明智的选择。最明显的论据是经济上的：对软件开发员的需求远远大于供应，并且预计到2020年这一需求会增长30%——超过其他所有职业平均需求量的两倍多（很难想象在任何情况下，要求精通汉语的工作岗位会超过这一数量）。&&&&然而，教编程不仅是为了给脸谱和谷歌这样的公司培养程序员大军。&&&&正如小时候说多门语言对后来的智力发展有益一个道理，尽早接触编程能提高教育学者说的“计算思维”——运用抽象思维解决问题的能力。即使是那些永远对编程提不起热情、有志于取得文学而非软件工程学位的学生，理解代码依然意义重大。&&&&正如媒体理论家道格拉斯·拉什科夫所言，忽略编程就像不学开车而依赖别人载。在近50年内，我们最常打交道的是机器，而非不会说外语的亚洲人。所以，让我们教孩子如何控制机器吧，别让他们被机器控制。&&&&美国《连线》杂志网站
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