听京东运营者谈大数据在智慧物流的运用
　　【中国安防展览网 企业关注】 大数据是当下一个火爆热词，人人都在谈论。随着大数据、云计算、移动互联网、人工智能等技术的发展普及，传统行业随之也进入了重塑阶段。大数据可以改变传统公路物流，提升物流行业运转效率，构建出一套全新的智慧物流生态系统。毫不夸张地说，大数据技术是构建智慧物流的基础。那么京东商城是如何利用大数据来构建智慧物流？&　　京东商城作为中国最大的自营式B2C电商平台，流转着千万级的订单数据信息，京东大数据拥有覆盖供应链最前端的供应商到末端最终用户的整个信息数据，无论广度、完整度，还是自营模式所独有的用户数据准确度都独具优势。&大数据的应用&　　智慧物流就是以大数据处理技术为基础，利用软件系统把人和设备更好地结合起来，系统不断提升智能化水平，让人和设备能够发挥各自的优势，达到系统最佳的状态，并且不断进化。&　　在&互联网+&的大环境下，智慧物流成为业界一致追求，智慧物流的基础就是大数据相关的技术。以大数据为基础的智慧物流，在效率、成本、用户体验等方面将具有极大的优势，也将从根本上改变目前物流运行的模式，&双11&就是典型的案例。&　　大数据的发展过程及价值&　　大数据的发展可以分为三个阶段。&　　首先是数的产生，早在公元前8000年，两河流域的苏美尔人将各种形状的小的粘土记号像珠子一样串在一起，保留记数实物来记数信息。&　　第二阶段是产生于近代的数据科学，是以统计学作为基础，一个重要的假设就是采样遵守独立同分布，其中很大的原因就是当时的技术对于巨量的数据无法进行计算，或者成本无法承受。2014年，随着技术的发展，特别是云计算等技术的成熟，巨量数据的计算存储都不再是问题，并且大数据应用显现出巨大价值的时候。&　　第三阶段，大数据时代就到来了。大数据时代的显著特征之一就是可以利用数据的相关性来解决问题，而不只是依赖因果关系，创新的数据应用开始层出不穷。而基于大数据技术的深度学习等人工智能的发展，特别是谷歌AlphaGo的成功，是个标志性事件，让我们更加认识到大数据技术可以突破人的认知能力极限，因此，一个真正革新的时代来临了。&　　大数据的价值不仅在于其原始价值，更在于数据之间的连接、大数据扩展、再利用和重组。例如，京东利用物流大数据加上用户交易数据，推出的移动商店就大受欢迎。另外，大数据开放对于提升整个社会的发展水平具有重要作用。大数据作为数字资产，可以重复利用，不像资源类的零和游戏，政府、协会等社会组织可以收集数据脱敏后对社会开放，为社会服务，创造出更大的社会价值。&　　大数据是构建智慧物流的基础&　　京东商城依托物流的优势，快速崛起，目前已经成为自营B2C电商的领头羊。其整个物流系统日处理数量达到百万级，大促销期间甚至高达上千万，物流操作人员多达数十万，庞大的业务规模下，智慧化物流系统成为迫切需求。青龙系统作为支撑京东物流的核心系统，不仅保证了京东物流的准时高效，同时保证了极高的用户体验，在京东的不断发展过程中，青龙系统也逐渐为外界瞩目，从2012年研发版本1.0到目前的6.0的演进过程中，我们逐步认识到，以大数据处理为核心的系统是构建智慧物流的关键。&　　&大数据&的经典定义可以归纳为4个V：海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。&　　从青龙系统看，每天处理亿级数据，具有海量信息的数据规模；支持快速的数据流转，实现了物流各个节点实时数据监控优化；系统处理各种各样的信息，包含了结构化和非结构化数据；数据具有极大的价值，如推动系统成本和效率优化1%，则可以节约上亿成本。因此，青龙系统具有显著的大数据特征。&　　把大数据转化为智慧系统，需要具备两个基础&　　第一，业务数据化，并且具有数据质量保障。京东物流在青龙系统的支撑下，实现了所有物流操作的线上化，也就数据化，并且，对每个操作环节都可以进行实时分析，这就奠定了很好的数据基础。如果业务都是线下操作，或者系统无法准确及时收集数据，那么，即使数据量够大，缺乏关键数据和数据不准确，也会给大数据处理带来很大的困难。&　　第二，大数据处理技术，包括数据收集、传输、存储、计算、展示等一系列技术。青龙系统在数据处理技术上也踩过很多坑，最早我们用数据库生产库做一些数据的分析，发现很快性能就跟不上了，因为数据分析SQL(结构化查询语言)一执行，生产库性能急剧下降；随后又开始利用读库，并结合MQ(程序化交易平台)，也就是操作数据库的时候，会发出一个MQ，数据分析处理系统接收MQ重新解析，但是也不能很好解决问题；最后，我们总结发现，作为传统的技术人员，我们是试图用OLTP(联机事务处理)的方法来解决OLAP(联机分析处理)的问题，这在方向上就存在问题。&　　最后，当做大数据应用时，分清企业的应用场景，至少需要考虑两个维度：&大数据应用场景的维度&　　一是实时性维度，大数据分析是秒级的还是离线的，也就是24小时以后拿到也没问题；&　　二是一致性维度，即对一致性到底是什么样的要求，是否要求100%一致。&　　由此可以划分四个场景。当企业重新做数据系统或者大数据应用时，肯定要考虑所用的业务场景到底如何，再加上数据量维度(从现在新系统发展来看，企业架构支撑业务两年发展已经足够)。这几个维度确定以后，从ETL(数据仓库技术)数据抽取到数据传输到数据存储，包括数据计算，技术相对来讲比较成熟了，从而可以选择合适的技术。&　　京东在大数据处理技术上也做了很多工作，现在对于实时数据、离线数据，都有完整的解决方案，这样对于青龙系统来讲，可以基于公司大数据平台，进行对应的实时数据处理和离线数据分析。大数据平台技术栈其实非常重要，因为它从技术上提供了一个基础数据质量保障。如果数据质量得不到保障的，那么后面所进行的分析就不靠谱；整个系统都是不可靠的。&　　以大数据为基础构建智慧物流系统的步骤&　　传统物流系统的数据处理，也被称为BI(商业智能)分析，往往是事后进行的。而我们认为的智慧物流系统，不同于传统物流系统，它是以数据作为开始，数据的应用贯穿其中，并且是以数据为终点的一个循环上升过程。在可靠的数据源和处理技术基础上，我们就可以以大数据为基础逐步构建智慧物流系统，这个构建过程主要分为以下四步。&京东大数据平台架构&　　第一步，通过大数据技术准确及时还原业务，也就是及时准确地采集业务运行的数据，并分不同层次需求展示出来。业务日报、周报、月报等离线数据都是业务管理的基础，如果不能做到及时准确，数字化运营是无法进行的，更不用说智慧化了。&　　对于物流系统来讲，进行图形化展示非常重要，通常一图胜千言。在时间维度，实时展示各个节点的生产量，相邻节点间的差异，可以很好地把控业务。我们还发现，移动端的开发，对业务非常有帮助。物流是商品流、实物流、资金流、信息流的结合，因此，地理维度展示也非常有帮助。&　　第二步，通过大数据评估业务。在大数据时代，我们可以依据社会化的数据，进行业务评估，并且可以利用互联网灰度测试的方法，进行流程优化的评估，这些方法可以让我们对业务有更深刻的理解。对于物流这种劳动密集型行业，利用实时数据进业内排名对现场也能起到很好的激励作用。&　　第三步，在对业务进行实时监控和准确评估后，利用大数据对业务进行预测。预测一直是大数据应用的核心，也是最有价值的地方。预测的准确度，也就是传统统计学中的置信度，是预测的一个重要衡量。大数据的预测，很多是利用到相关性，因此，完全准确的预测是非常困难的，如果应用对于准确度的容忍度越高，就越容易进行预测。对于物流行业而言，如果能够提前进行业务量预测，那么，对于资源调度等非常有意义，不仅能够实现更好的时效，而且能够避免浪费。&单量建模预测&　　第四步，依托大数据进行智能决策。这很大程度上依赖预测的准确性和业务对准确性的包容性，这样可以得出四个象限，对于预测准确性高并且包容性强的业务，越容易实现智能决策，目前最好的方式依然是人机结合，能够利用大数据和人工智能的技术，为人工提供辅助决策，让人工决策更加合理。当前，基于大数据的深度学习技术，在人工智能领域取得突破，例如谷歌AlphaGo的案例，从而为智能决策提供了非常大的想象空间。&　　具体分成了两个维度，一个维度是构建系统的难度，另一个维度则是构建系统的价值。首先，要选择应用场景，选择合适的大数据技术架构，把数据质量能够做好。然后，要对业务进行分析，第一步主要进行业务还原，包括业务节点，环比、同比，环节差异，最好用图形化的方式展示出来。之后可以进行下一步，做业务评估，评估业务健康度，这也有很多的方法：如同比、环比，以及和业界平均指标对标的方法。如果能通过大数据做到和友商实时对标，就能发现自己的薄弱点，从而进行改进和优化，优化后再将系统指标运行一下，检验是否真的改进了；利用灰度的方法，也可以对业务改进进行效果评估。&数据决策模型&　　大数据最核心的是预测，业务负责人如果能够提前知道业务情况，现场的管理就能处理得更好。再往上走就是业务决策系统，Google的AlphaGo就是一个典型例子，但是实际的业务可能更加复杂。&　　大数据在智慧物流中的应用&　　在大数据技术和物流大数据本身的保障下，我们可以开展多种应用，如从物流网点的智能布局，到运输路线的优化；从装载率的提升，到最后一公里的优化；从公司层面的决策，到配送员的智能推荐等，从点到面，逐步提升智能化水平，智慧物流将显示出在效率、成本、用户体验方面不可比拟的优势，我们会在后面的连载中进行深入解密。&　　总结起来，我们认为智慧物流就是以大数据处理技术为基础，利用软件系统把人和设备更好地结合起来，系统不断提升智能化水平，让人和设备能够发挥各自的优势，达到系统最佳的状态，并且不断进化。&　　智慧物流作为一个新的社会基础设施，一端连接着消费者，通过满足消费者更加多样化的需求，提供更好的消费体验，不断促进消费升级；另外一端连接着供应商，使得供应链深入优化，所以智慧物流向前发展，有着广阔的前景，我们将看到越来越多基于大数据的精彩应用。
（来源：亿欧）
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早报-柯洁今天对战AlphaGo、京东和西安航天基地合作建全球物流总部、交通部发布共享单车管理意见、研究称网
内容概要：
1. 3、交通部发布共享单车管理征求意见：鼓励免押金 要求实名制。
2. 而团队人机赛则是由芈昱廷、时越、唐韦星、周睿羊、陈耀烨五位棋手组队，联手向AlphaGo发起挑战。
3. 西安航天基地与京东集团签订了京东全球物流总部、京东无人系统产业中心、京东云运营中心合作协议。
1、柯洁今天对战AlphaGo：奖金高达1000多万
2.0版本的谷歌围棋人工智能AlphaGo将在明天重燃“人机大战”战火，此番挑战的是中国围棋选手柯洁。目前，这场人机大战所有赛事细节已经敲定。 其中，柯洁与AlphaGo的比赛将于5月23日至27日分三日进行。此次围棋峰会预计会有五场赛事，除去柯洁与AlphaGo之间的三场对战外，还包括一场人机配对赛（5月24日）和一场团队人机赛（5月26日）。其中，人机配对赛将由连笑和古力与AlphaGo组队，以了解人类如何与AI配合。而团队人机赛则是由芈昱廷、时越、唐韦星、周睿羊、陈耀烨五位棋手组队，联手向AlphaGo发起挑战。今年谷歌提供的奖金高达150万美元（约1033万人民币）。
2、京东集团和西安航天基地合作打造全球性物流总部
西安航天基地与京东集团签订了京东全球物流总部、京东无人系统产业中心、京东云运营中心合作协议。根据双方协议，五年内京东计划投资205亿元与西安航天基地展开深入合作，包括构建京东集团全球物流总部、全域无人系统产业总部、京东云陕西大数据运营总部；建立融合智慧物流平台、飞行运管平台、大数据运营三大平台；打造智能制造、智慧物流、云计算、特色小镇四大产业。
3、交通部发布共享单车管理征求意见：鼓励免押金 要求实名制
交通运输部对外发布《关于鼓励和规范互联网租赁自行车发展的指导意见（征求意见稿）》，进行为期两周的公开征求意见。《指导意见》从实施鼓励发展政策、规范运营服务行为、保障用户资金及网络信息安全、营造良好发展环境等方面鼓励和规范互联网租赁自行车发展。《指导意见》要求各城市研究建立车辆投放机制，规范停车点位设置；要求实行用户实名制注册、使用，禁止向未满12岁的儿童提供服务，要求推广运用电子围栏等技术。此外，《指导意见》还鼓励互联网租赁自行车运营企业采用免押金方式提供租赁服务，企业对用户收取押金、预付资金的，应实施专款专用，接受监管。
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您可能也感兴趣的摘要：在AlphaGo战胜李世石后的第4天，《未来论坛》之理解未来系列讲座就走进了京东集团。从京东大数据到京东大脑，京东正在努力创造一个人工智能和大数据的未来。
（上图为京东CTO张晨）
AlphaGo战胜围棋顶级高手李世石，这一事件就像一只小小的蝴蝶扇了一下翅膀，立刻就在全球刮起了热议人工智能和大数据的风暴。从围棋原理到人工智能挑战，从AlphaGo的算法到背后的大数据分析，从谷歌的未来愿景到各行各业何去何从，AlphaGo的影响在持续发酵。
日，《未来论坛》之理解未来系列讲座走进了京东集团，来自卡耐基梅隆大学计算机科学学院教授邢波、京东集团CTO张晨、京东技术副总裁赵一鸿、IBM研究院总监苏中、清华大学计算机科学与技术系副研究员朱军等专家再次热议了AlphaGo事件以及人工智能和大数据技术对于电商行业的影响。
京东集团CTO张晨表示，京东更加强调技术上的不断突破，而技术突破指的就是大数据、云计算和智能生态。他强调，京东目前有中国电商最完整、最精准和价值链最长的数据，正积极探索和发挥京东大数据的商业价值。而持续研发中的京东大脑，也将引入深度机器学习。
坐拥数据“金库”
“京东的数据，我认为就是金库。”张晨表示京东电商采取的是自营模式，这就意味着京东拥有精确而完整的商家数据、供应链数据、商品数据、用户数据等全电商链条数据，这是业界其它非自营电商无法相比的。
京东技术副总裁赵一鸿介绍，目前京东大数据平台的总服务器数量超过10000台、数据总容量突破100PB、每天新增超过1.5PB数据、每天约有20万个作业运行。那么京东如何挖掘数据“金库”呢？就是数据挖掘与机器学习，不断提高运营效率、降低成本、优化用户体验。
京东JIMI智能客服机器人是人工智能和大数据分析在提升用户体验方面的尝试。京东虽然有近5000人的人工客服团队，但应付618或者双十一大促时仍捉襟见肘。目前京东客服50%以上由JIMI完成，JIMI的售前服务评分也比人工客服更好。JIMI是京东大数据与深度神经网络、机器学习等技术的综合成果，不仅改善了用户体验，也节约了巨大的售前成本。
在商品运营方面，京东目前增加了基于运筹学的动态定价，通过大数据分析自动化商品定价。京东的商品数量达到百万之多，而商品定价既不是越低越好也不是越高越好，而是要根据销量、需求、利润和毛利率等多方需求，采取不同的定价策略。京东的动态定价使得商家运维自动化、效率更高，商品进入京东仓库、定价、变化价格、产品售完等都可由机器完成。
在供应链配送优化方面，京东通过大数据分析优化了仓库捡货员的路径算法，让每一个捡货员走最短路径的同时产生最大的效益，这把京东100多个中小件仓库的商品捡货时单品耗时从22秒降到16秒。另外在智慧物流方面，京东基于大数据分析选择最佳配送路段，提高车辆使用率、降低空驶率，还能根据天气状况等数据重新部署和优化配送路径。
更懂“你”的京东大脑
“在有限规则、特定任务下，机器超越人类的水平只是时间问题，人工智能的目标不是用来代替人类，而是人与机器的有机共存。”卡耐基梅隆大学计算机科学学院邢波表示，人工智能和机器学习将是用好大数据的最主要分析手段。
在一个人机共存的世界里，“通过大数据和精准的个性化，让京东成为用户的陪伴。”张晨强调要根据每个用户的消费习惯、爱好和家庭情况，让京东能陪伴用户的生活和成长，创造更好的品质生活。这方面，就不得不提到让京东更懂商家和用户的“京东大脑”。
京东大脑是基于京东在用户、商品、和运营等方面长期积累的高质量数据，利用人工智能和机器学习的技术与方法，深入理解电商运营中的各类实体、环节及其相互联系，为用户和商家提供个性化服务，同时提高电商平台的运营效率，以达到最佳用户体验。
京东大脑架构分为3层：基础数据层、知识层、服务层。其中，知识层通过数据建模和数据挖掘，把基础数据加工成用户画像、小区画像、知识图谱等知识。服务层则利用基础数据和知识为电商业务提供预测、推荐搜索、商业智能等服务。借助京东大脑的分析，在三星S7发布时，移动商店按照预测将新机送到热点小区附近，让用户在下单后9分钟就收到商品。
负责京东大脑项目的赵一鸿介绍说，接下来京东大脑将与业务后端紧密结合，发挥大数据和算法团队的优势，其结果将在今年的618期间呈现出来。而AlphaGo的跨越性突破说明机器已经从简单的技术型思维变为战略型思维，“在商业思维上突破计算的边界，让商业的模型和大脑在决策上媲美甚至超越人类，这也是人工智能对于京东的意义。”
京东数据云来了
在《未来论坛》走进京东的活动上，张晨向外界透露不久的将来会有重要的京东云服务与产品发布，其中就包括大数据开放云平台。
张晨介绍说，京东云即将推出系列产品包括IaaS、PaaS和SaaS。从基础云到电商云再到数据云和物流云，这都是京东电商业务的基础。京东通过云服务向外输出B2C的电商能力，包括数据处理能力、计算能力等，与合作伙伴共建电商生态。特别是京东有很强的数据处理和挖掘能力，将通过京东云的大数据开放平台向外界提供多种数据服务。
那么京东现在才推出完整的云服务，是不是晚了呢？亚马逊AWS的负责人曾经讲过，亚马逊云以前一直是在探索和摸索，做了十年的云服务模型今天才算到位，所以这是很长的学习过程。张晨认为，中国市场有巨大的机会，只要能做好就不怕晚。
在对外提供云服务方面，很多企业做电商几乎都上京东电商云，可以实现整个电商销售和仓库配送。因为京东有自己的物流云和仓配能力，这将大幅降低企业的相关投入。京东仓配、京东物流、京东数据等等，都是京东云的核心价值。
展望未来，京东将不断利用大数据推动智慧商业的进程。在智慧京东的规划中，京东不仅将通过大数据实现智慧业务，更要实现智慧创新：在智慧采销系统中，京东大脑将集成采销知识、经验和思维决策；在个性化推荐中将目前的商品推荐，扩展到精准个性化、实时化、全覆盖、平台自学习等多个层次；在仓库管理方面，将尝试用机器人管理仓储等。（文/宁川，本文首发钛媒体、ITValue）
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作者：之家哥
摘要：网贷之家小编根据舆情频道的相关数据，精心整理的关于《正版变形金刚落户亦庄 京东金融早已将人工智能实用化》的精选文章10篇，希望对您的投资理财能有帮助。
《正版变形金刚落户亦庄 早已将实用化》 精选一前几天，笔者路过北京亦庄的京东大楼，发现楼前站着两个巨大的变形金刚，其中一个是家喻户晓的大黄蜂，另一个红色的胸前标着“JD”的则有些眼生。打听之后，才知道红色这个原来是京东货车人。大家都知道每次变形金刚发新片都会有一些商家蹭热度，搞个自己拼装的汽车人放在门前吸引顾客。但现在京东楼前不光有个正本清源的大黄蜂，还有个原创变形金刚——京东货车人，比那些自己搭建山寨变形金刚的商家真是不知道高到哪里去了。这个世界上变形金刚迷成千上万，网络上也时不时冒出“某国某公司研发出可变形汽车”的新闻，但是作为资深TF玩家的笔者认为他们全都是跑偏了：变形金刚的精髓应该是人工智能，而不是区区变形！根据某互联网大佬的说法，人工智能分三个阶段，现阶段属于弱人工智能，机器仅仅能帮人类处理部分工作；到第二阶段的强人工智能之后，机器将会拥有自我意识和思维；而第三阶段的超人工智能将会完全超越人类，具有探索未知领域、引导人类未来方向的能力。很显然，变形金刚虽然是机器，但他们的能力以及拯救人类的事迹，证明了他们正是理论中所说的“超人工智能”，这就是人工智能的终极发展目标。话题扯得远了点，其实笔者想说的是：京东大楼前的货车人原创变形金刚，让我突然反应过来其实京东就是一家做人工智能的企业。人工智能不止体现在科幻电影和各种机器人里面，就拿我们在京东网购时的经历来说，搜索、浏览商品时的智能排序和精准推荐，全都是基于结果的人工智能产物。而618期间一起亮相的京东无人车/无人机送货，以及无人仓自动分拣，实现了用机器接替人工在偏远复杂环境的繁重劳动；这些机器并不是简单的运输工具，而是通过和3D视觉技术，能够自动规划路线和躲避障碍并且保持快节奏、低错误率的人工智能机器人。大家在网购时经常打交道的JIMI客服机器人，其实也深藏着深度学习、数据训练等人工智能技术。几年前刚上线时，JIMI其实也有点笨，经常出现没等用户把话说完就自动抓取关键词回复的事情；但是在经过多年的订单售前咨询、售后服务、闲聊、百科、专属服务的学习之后，如今JIMI已经拥有非常成熟的沟通能力，不仅能准确识别出用户的需要，还可以精准判断用户的情绪，偶尔还能卖萌逗乐，智能化越来越高。这个学习训练的过程和谷歌的AlphaGO通过在围棋网游中与真人对弈提升棋艺，最终战胜全人类，实为异曲同工。再拿个大家都熟悉的白条来举例，用户在第一次使用时只需要点击开通，即可获得先消费后还款的权利——这个看上去非常简单的过程，实际背后藏着极高的技术含量。首先在申请开通白条时，大数据系统会分析用户的行为信息，快速得到该用户的信用评分；然后根据这些用户洞察的结果决定是否开通白条以及给予的额度；同时，系统中还集成了套现风险、盗号风险等模型，时刻保护用户账户的安全。如此复杂的流程，让传统机构来做需要很多天，但是在白条上只需要用户一个点击就完成，这就是人工智能给现代生活带来的便利。另外笔者此前还关注过一条自媒体爆料的新闻——京东金融已经在公司内部测试刷脸支付，用户不用刷卡不用掏手机，只需在自动售货机前露个脸就能付款。这项技术能够捕捉细微的面部变化，辨别真人和照片，而对于女性的浓妆和美瞳又能排除干扰，不会影响识别本人。这样的智慧能力正是经过大数据训练之后才获得的，相比传统的技术已经完全进化了。有别于科幻题材中如天神一般无所不能的“人工智能”，我们现在能接触到的人工智能主要还是这些分布在身边的一些小配菜。不过我们已经见到了人工智能惊人的进化速度，并且可预见它在未来的强大能量。或许真有一天在路上碰到京东的无人货车，突然变成人型跟你Say一声“Hello，这是您的快递”，也不再是幻想。《正版变形金刚落户亦庄 京东金融早已将人工智能实用化》 精选二五一节刚过，一些影响到劳动者们“饭碗”的媒体报道就引发了社会关注。据工信部官网显示，浙江率先推进机器换人实现5000亿元机器换人；安徽正抓紧推进“‘机器换人’十百千工程”；广东、山东等地则都在自身具备比较优势的产业领域大力推动“机器换人”，已有不少人工岗位被机器人劳动力替代。除了制造业这些案例，近期（Fintech）概念也是近期国内外颇受关注的话题。其具体内涵就是利用人工智能和大数据技术，把传统金融不能做或做起来成本很高的业务交给机器，以此提升行业效率和降低成本。目前已经做到在没有一个人工审核的情况下，将放贷速度从一周减少到几秒，而在金融方面甚至比传统的人力做得更好。这种背景之下，有不少人以为机器会和人“抢饭碗”，以后的就业形势将更加严峻。对此有专家表示，人类对新技术影响劳动者的担忧一直如影随形，但机器人劳动大军在抢走“饭碗”的同时，也会使人类从重复劳动中解放，去从事更高智能的工作。因此，不需过度解读。人工智能：是人的延伸而非代替此前李开复曾预言：“人工智能将在未来10年取代50%人类工作”。从目前看来，似乎正在演变成现实，让我们来看看《北京商报》的报道：在深圳柏科技的生产线，主角不是一排排工人，而是一列列灵活翻转的机械手臂。通过研发智能自动化体系，雷柏科技直接生产员工数量从十多年前高峰期的3200多人，减少到现在的800多人，每年节约大量人工成本。江苏常州火凤凰永动型消防灭火机器人公司推出了一款名为“火凤凰”的耐高温消防机器人。公司总经理任曲波介绍，这款机器人除了耐高温，还可以进行毒气探测，能代替消防员进入高危火场、爆炸、有毒环境，执行关闭阀门等任务，降低事故现场的二次爆炸概率。即使是在普遍认为人力密集型的物流行业，也早已引入了人工智能技术。例如京东早在两年前就展示过的未来物流中心，机械手臂机器人会完成自动拆包、自动验货、自动点数、码盘等工序；在分拣环节，将采取拣选用货到人设备和拣货机械手臂，实现订单的拣选和合流。通过机器人、自动化立体仓库等技术，提高存储密度与生产效率，有效降低人工的劳动负荷。同时，国内外多家相关企业都已经在试验无人机送货的模式。近年来，随着人工智能被广泛地应用，很多人认为人与机器人在生存竞争上的角逐已经开始。但事实上，由“机器换人”而引发人工智能威胁论大可不必。因为，人工智能是社会进步的体现，主要是通过淘汰低效率人工来降低成本、提高效率，因此，其实质是在优化行业效率的基础之上，推动社会稳步向前。在媒体报道中，类似的案例在全国各地各行业都在遍地开花式的出现。对此，有行业专家表示，“人工智能在无限逼近人类的同时，确实会替代很多人类的工作。但从本质上看，人工智能更多是帮助人类去做那些做不好或者无法完成的工作。”金融科技解放从业者 提高行业效率据编者了解，当前“机器换人”所涉范围，已不在局限于工业制造业、服务业，一些金融领域的人工岗位也开始受到冲击，逐步被机器人劳动者悄然替代。其中，在信贷领域，由金融科技引发的技术革命，促使人工智能将原本人工的、手动操作的业务，进行自动的、科学化的替代。在过去，走完银行零售信贷业务中的一系列流程，堪比经历“九九八十一难：”从申请递交证明性纸质材料；再到做录入；运营部门做复核；再做审批处理；再做和最终审批，全过程大约需要1周的时间，费尽心力不说，时间成本还十分高昂。但通过人工智能与大数据的结合，将这个时间缩短到了几秒钟。以京东金融产品“京小贷”为例，依靠大数据以及流程优化等方法，将传统银行需要大量人力服务的业务转变成无需人工审核的线上自动化放贷，实现全程线上操作、1秒到账、随借随还。金融科技在这里起到的作用，不光节约了商户的时间，还给金融企业节约了大量的人工流程，把从业者从繁复的劳动中解放出来，从而提高了行业的效率。而在金融风险控制上，人工智能发挥的作用就不仅仅是节省人工了，甚至可以说比人工做得更好。还是以京东金融为例，通过将、深度学习、统计计算、大数据学习等技术应用在支付、、等场景中，有效保护用户信息和财产安全，目前已经实现在支付场景下对用户的风险判定准确率较传统支付风控决策系统提高数倍。基于大数据风控，京东消费金融将前端销售升级为在线实时自动信贷工厂模式，并应用于反套现、反欺诈，打击黑产等各方面。在京东“白条”授信时，人工智能技术可以提前过滤剔除互联网恶意用户、社会失信用户、金融失信用户，从风险预测、量化营销、用户洞察、大数据对用户继续进行筛选形成白名单。在反欺诈方面，京东“白条”在账户登录、激活、交易、信息修改等全流程环节监控，对每次账户行为进行后台安全扫描，实时计算，识别恶意行为及高风险账户和订单。另外，还可以通过设备指纹、生物探针和行为序列、模式识别等多项先进智能技术，深度理解用户行为，对账号异常登录和交易行为进行实时、多维度、动态校验。人工智能正在通过逐步解放劳动力，来颠覆我们的时代与生活。前面所举这些案例都是将繁复和低效率的人工劳动交给机器，这不光是给企业节约了成本，更是推动了整个社会的进步。同样的生产力进步在人类历史上已经发生过很多次，这也是必然的过程，因此根本不用担心“机器抢人饭碗”的问题。//
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