肾小球电子致密物沉着功能标志物哪个强

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-04-01 07:08 标签： 肾小球电子致密物沉着
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肾小球滤过功能的评价方法研究进展
优质期刊推荐发现慢性肾脏病患者认知功能潜在生物标志物
作者：幸福的味道
已知半胱氨酸蛋白酶抑制物C被作为肾脏功能的评估指标之一，而越来越多的研究发现其也可能作为许多患者认知功能损害的生物标志物之一。然而，其对慢性肾脏病（CKD）患者认知功能的影响尚不明确，也不清楚是否独立于肾小球滤过率而对认知功能产生作用。为此，来自加州大学的学者Kristine Yaffe等人进行了一项研究，旨在明确慢性肾脏病(CKD)患者中半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平与认知功能之间的相关性。研究结果发现半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平较高与整体认知功能较差相关，且不受肾小球滤过率的影响。该研究认为半胱氨酸蛋白酶抑制物C可能是CKD患者认知功能障碍的一种新型标志物，研究发表于最近的杂志中。该研究为一项前瞻性，在慢性肾功能不全人群中进行的观察性研究。入选821例在研究基线同时完成认知功能评估以及血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平检测的患者，平均年龄为64.9岁，50.6%为男性，48.6%为白人。采用三分位数法对血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平进行分类；采用六种神经心理测试来评估认知功能。采用线性回归和logistic回归的方法根据血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平，比较三类患者认知功能评估的得分，研究半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平和认知能力之间的关系。采用线性模型，对年龄、种族、教育程度和内科共病等多种因素进行校正后发现，更高水平的半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平与认知功能较差相关，后者通过修订简易精神状态量表，Buschke延迟回忆，连线测验（包括A部分和B部分）和波士顿命名测试来评估。Buschke延迟回忆，连线测验A部分的评分与血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平的相关性在校正估算肾小球滤过率(eGFR)之后也同样存在。采用logistic模型，对多种变量进行校正后发现，与半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平最低的1/3患者相比，水平最高的1/3患者连线测验A部分和B部分以及波士顿命名测试的得分更差。研究结论认为，在慢性肾脏病患者中，半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平较高与整体认知功能较差相关；并且这部分患者更可能出现注意力，执行功能以及命名能力的损害。半胱氨酸蛋白酶抑制物C是认知功能障碍的一种标志物，并且独立于eGFR与认知功能相关。
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你可能喜欢发现慢性肾脏病患者认知功能潜在生物标志物
作者：幸福的味道
已知半胱氨酸蛋白酶抑制物C被作为肾脏功能的评估指标之一，而越来越多的研究发现其也可能作为许多患者认知功能损害的生物标志物之一。然而，其对慢性肾脏病（CKD）患者认知功能的影响尚不明确，也不清楚是否独立于肾小球滤过率而对认知功能产生作用。为此，来自加州大学的学者Kristine Yaffe等人进行了一项研究，旨在明确慢性肾脏病(CKD)患者中半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平与认知功能之间的相关性。研究结果发现半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平较高与整体认知功能较差相关，且不受肾小球滤过率的影响。该研究认为半胱氨酸蛋白酶抑制物C可能是CKD患者认知功能障碍的一种新型标志物，研究发表于最近的杂志中。该研究为一项前瞻性，在慢性肾功能不全人群中进行的观察性研究。入选821例在研究基线同时完成认知功能评估以及血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平检测的患者，平均年龄为64.9岁，50.6%为男性，48.6%为白人。采用三分位数法对血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平进行分类；采用六种神经心理测试来评估认知功能。采用线性回归和logistic回归的方法根据血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平，比较三类患者认知功能评估的得分，研究半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平和认知能力之间的关系。采用线性模型，对年龄、种族、教育程度和内科共病等多种因素进行校正后发现，更高水平的半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平与认知功能较差相关，后者通过修订简易精神状态量表，Buschke延迟回忆，连线测验（包括A部分和B部分）和波士顿命名测试来评估。Buschke延迟回忆，连线测验A部分的评分与血清半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平的相关性在校正估算肾小球滤过率(eGFR)之后也同样存在。采用logistic模型，对多种变量进行校正后发现，与半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平最低的1/3患者相比，水平最高的1/3患者连线测验A部分和B部分以及波士顿命名测试的得分更差。研究结论认为，在慢性肾脏病患者中，半胱氨酸蛋白酶抑制物C水平较高与整体认知功能较差相关；并且这部分患者更可能出现注意力，执行功能以及命名能力的损害。半胱氨酸蛋白酶抑制物C是认知功能障碍的一种标志物，并且独立于eGFR与认知功能相关。
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作者：李江
肾小球滤过率（GFR）被认为是肾脏功能综合评价的最佳指标。由于近年来GFR作为首要标准被纳入肾脏疾病国际分类系统，其重要性明显增加。常规评估GFR增强了CKD的鉴别诊断，但是单一的GFR评估不足以预测患者的不良后果风险。并不是所有GFR降低的人群（特别是没有白蛋白尿的人群），CKD不良后果的风险都增加。来自英国东肯特大学医院、卫生和人口科学学院的三名不同领域专家，就此论述了目前与慢性肾脏疾病（CKD）预后相关的肾小球功能评价指标以及各指标的优劣。该文最新发布在BMJ杂志上。GFR评估的方法：1. 运用参考程序测量GFR，评价肾脏对于一种注入的外来物质的清除能力（例如菊粉）。该方法繁琐、不易开展且费用昂贵。2. 根据血清肌酐浓度利用公式报告eGFR，引入年龄、性别及种族等其他变量。公式的选择可以影响预测能力和GFR评估的准确性。自从2000年以来，肾脏病膳食改良试验（MDRD）公式被广泛用于评估GFR，但是证据显示慢性肾脏疾病流行病学合作（CKD-EPI）研究中以肌酐为基础的评估公式准确性更好。3. 使用胱抑素C替代肌酐作为标志物，报告eGFR。具有更多优点，许多指南开始推荐使用它，但是胱抑素C的费用近乎是肌酐的10倍。4. 其他GFR和风险标志物（例如β痕量蛋白、对称和不对称二甲基精氨酸）。判断CKD患者GFR变化（肾脏疾病进展）和死亡预测的最好方法是什么？荟萃分析显示相对于MDRD公式，基于肌酐的CKD-EPI公式是一个较好的未来风险（死亡和肾衰竭）鉴别方法。三大前瞻性群组研究数据也显示，基于肌酐的CKD-EPI公式可以明显提升针对肾衰、急性肾损伤、心衰、心血管疾病、冠心病和死亡率的风险预测能力。另有证据证据显示相对于基于肌酐的eGFR，基于胱抑素C的公式预测能力更好。血肌酐浓度和潜在的GFR自身的生物学变异性导致了eGFR对于鉴别疾病进展的不敏感性，不能与CKD的所有进展成线性相关。胱抑素C浓度的生物学变异性的高低与肌酐相比还不确定。如果胱抑素C的生物学变异性低，基于胱抑素C的eGFR就可能具有更高的敏感性。鉴于评估方法不确定性，我们应该做些什么？1. 要知道没有哪个单一的GFR评估方法在各水平肾脏功能的评估中是最理想的。很少有数据能够评估GFR公式在患者个体水平上的性能。很多类型的GFR评估方法都需要优化。2. 临床医生需要基于肌酐的eGFR和尿液白蛋白与肌酐比值（ACR）用于CKD监测和诊断。3. 基于越来越多的证据，胱抑素C的预测能力更优，指南推荐使用胱抑素C评估轻中度CKD（被证实90天内至少有两次GFR为45-59mL/min/1.73m2）和无白蛋白尿的人群。4. 对于被确定的患者，胱抑素C测定一次就能够进行风险分层。当基于胱抑素C的eGFR小于60 mL/min/1.73m2时，确定存在CKD，而大于60mL/min/1.73m2的结果可以否定诊断。5. 由于胱抑素C费用昂贵，不推荐在非确定人群测量及在确定患者中重复测量。6. NICE建议可以根据情况减少监测的频率，例如CKD的原因、并发症、治疗的变化及患者是否已经选择保守治疗等。
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