试写出将函数y=sinx的图像变换为y=2sin(2x-2/3π)-1的图像的方法_百度知道
试写出将函数y=sinx的图像变换为y=2sin(2x-2/3π)-1的图像的方法
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出门在外也不愁【答案】分析：黄河发源于青藏高原的巴颜喀拉山，自西向东注入渤海；黄河上中下游的分界线分别是河口、旧孟津；黄河上游落差大，水能资源丰富，中游流经水土流失严重的黄土高原，携带大量泥沙，在下游沉积下来形成地上河．解答：解：（1）黄河发源于青藏高原的巴颜喀拉山，自西向东流注入渤海，全长5500千米，是我国第二长河．&&& （2）从图中看出，从河口到陕县是黄河的中游河段，该河段的含沙量大增．黄河中游流经黄土高原，土质疏松，植被稀少，支流多，降水集中在夏季，且多暴雨，加上人类开垦、采矿、修路等破坏了植被，使地表更加疏松，所以水土流失严重，含沙量大增．&&& （3）“人在堤下走，水在头顶流”的景观出现在黄河下游河段，该河段是地上河；黄河中游流经黄土高原，水土流失严重，大量泥沙汇入河道中，到了下游，河道变宽，坡度变缓，流速减慢，泥沙沉积在河床上，形成地上河．&&& （4）读图可知，黄河的水电站、水利枢纽分布在上游和中游，因为黄河上中游位于阶梯交界处，落差大，水流急，水能丰富．故答案为：（1）巴颜喀拉；渤；二；（2）含沙量大增；黄河中游；原因：黄河中游流经黄土高原，土质疏松，植被稀少，支流多，降水集中在夏季，且多暴雨，加上人类开垦、采矿、修路等破坏了植被，使地表更加疏松，所以水土流失严重，含沙量大增；（3）黄河下游是地上河；原因：黄河中游流经黄土高原，水土流失严重，大量泥沙汇入河道中，到了下游，河道变宽，坡度变缓，流速减慢，泥沙沉积在河床上，形成地上河；（4）上游和中游；原因：位于阶梯交界处，落差大，水流急，所以水能丰富．点评：本题考查黄河概况、黄河流域存在的问题等内容．
请在这里输入关键词：
科目：初中地理
试试你的读图分析和提取信息的能力如何，读图完成下列问题．（1）黄河发源于巴颜喀拉山，注入渤海，全长5500千米，是我国第二长河．（2）由图可知，从河口到陕县，河流的含沙量发生了什么变化？这一变化发生在黄河的哪个河段？试分析发生这种的变化的原因．（请从土质、植被、支流、气候等方面分析）（3）“人在堤下走，水在头顶流”的景观出现在黄河哪个河段？说明黄河该河段的什么特点？试解释原因．（4）读图可知，黄河的水电站、水利枢纽分布在哪些河段？试从地势角度解释原因．
科目：初中地理
读中国地图，请你准确填写以下问题，考考你的读图和记忆能力．（1）图中⑦是山脉，它位于我国第阶梯的分界线上．（2）E所在地形区是盆地，所在的省区是，行政中心在，主要少数民族是族．（3）⑨是山脉，它是我国1月份℃等温线和年降水量等降水量线经过的地方，是我国重要的一条地理分界线．（4）我国的三大平原降水最丰富的是，最湿润的盆地．（5）在图中分别画出我国三级阶梯的两条分界线并填注“第一级阶梯”．（6）请在图中恰当位置标住长江、珠江．
科目：初中地理
题型：解答题
试试你的读图分析和提取信息的能力如何，读图完成下列问题．（1）黄河发源于______山，注入______海，全长5500千米，是我国第______长河．（2）由图可知，从河口到陕县，河流的含沙量发生了什么变化？这一变化发生在黄河的哪个河段？试分析发生这种的变化的原因．（请从土质、植被、支流、气候等方面分析）（3）“人在堤下走，水在头顶流”的景观出现在黄河哪个河段？说明黄河该河段的什么特点？试解释原因．（4）读图可知，黄河的水电站、水利枢纽分布在哪些河段？试从地势角度解释原因．
科目：初中地理
来源：不详
题型：问答题
试试你的读图分析和提取信息的能力如何，读图完成下列问题．（1）黄河发源于______山，注入______海，全长5500千米，是我国第______长河．（2）由图可知，从河口到陕县，河流的含沙量发生了什么变化？这一变化发生在黄河的哪个河段？试分析发生这种的变化的原因．（请从土质、植被、支流、气候等方面分析）（3）“人在堤下走，水在头顶流”的景观出现在黄河哪个河段？说明黄河该河段的什么特点？试解释原因．（4）读图可知，黄河的水电站、水利枢纽分布在哪些河段？试从地势角度解释原因．论-文档转换器变更影响分析与测试用例优化方法_图文_百度文库
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广义S变换域图像特征分析及微弱目标检测新方法
广义S变换域图像特征分析及微弱目标检测新方法
A Novel Method for Dim Target Detection Based on Image Features Analysis in Generalized S-transform Domain
发布时间：　　浏览量：269　　收藏数：0　　评论数：
电子科技大学光电信息学院；
本文首次提出一种基于图像信号广义S变换的微弱目标检测新方法。在图像的广义S变换域，提取图像水平及垂直方向高频分量的能量分布特征，利用自适应阈值对两个方向的能量特征图进行特征分类识别，最后将分类结果进行逻辑与操作，可有效实现对复杂场景中微弱目标的检测。为了验证方法的有效性，利用该方法对多个来源于实际场景的图像序列进行了仿真计算。结果表明，该方法可以显著减少S变换运算量的同时，有效检测出低信噪比、复杂背景下的微弱成像目标，且相对常规方法具有较好的检测性能。
微弱目标检测；广义S变换；时频分析；特征提取
Zhang Jie，
Peng Zhenming*
School of Optoelectronic Information, University of Electronic Science and Technology of China；
Abstract：
A novel method for dim target detection based on generalized S transform of image signal is first proposed in this paper. The energy feature of high frequency components in horizontal and vertical direction can be obtained in the Generalized S transform domain. Then the energy feature images are classified by an adaptive threshold separately. After the logical And-Operation of the classified images, the detection of dim target with complicated backgrounds can be realized effectively. To validate the effectiveness of the proposed method, simulation is implemented on image sequences coming from multiple actual scenes. The results show that this method can detect dim targets in low signal-noise-ratio and complicated background images effectively with reduced computation of S Transform and better detection performance compared with conventional method.
Keywords：
generalized S- time- features extraction
PDF全文下载：
&&&&（95）
作者简介：
张杰（1986-），男，硕士研究生，四川简阳人，主要研究方向为图像处理与分析、目标检测及跟踪等
通信联系人：
彭真明（1966-），男，教授，博导，主要研究方向图像处理与分析、雷达信号处理、油气探测与地球物理反演等。
【收录情况】
中国科技论文在线：张杰，彭真明.&广义S变换域图像特征分析及微弱目标检测新方法[EB/OL].北京：中国科技论文在线&
[].http://www./releasepaper/content/0.
发表期刊：
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小波变换与图像及图形处理分析处理
测试方法(2书+2光盘)
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售&&&&&&价：290.00元
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最新独家系列技术全套资料：正版书籍(2本)+独家内部资料(2张)+包邮费=290元&&&货到付款
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本套资料几乎涵盖了市面上全部最新资料
（1）《小波变换与图像、图形处理技术（中文版）》正版图书
（2）《小波的理论与应用（科学版）（附光盘）》正版图书
（3）《各种小波变换与图像及图形处理技术内部资料汇编》正版光盘(2张)，有1000多页内容,独家资料
详细目录如下：
（1）《小波变换与图像、图形处理技术（中文版）》正版图书
内容简介
&&&&《计算机科学与技术学科研究生系列教材：小波变换与图像、图形处理技术（中文版）》重点介绍小波技术及其在信号、图像与图形处理中的应用，涵盖了经典小波、细分小波与双树复小波。基础部分内容包括多分辨分析的概念、一维二维离散小波变换及其mallat算法实现、紧支撑小波的构造与作图、小波时频分析、双树复小波变换、小波信号处理、图像融合、图像压缩、图像检索；提高部分内容包括小波变换的提升实现、二进小波及其在图像多尺度边缘检测中的应用、loop细分小波、catmull-clark细分小波、网格多分辨表示、编辑、压缩与去噪等。
&&&&本书可作为研究生或高年级本科生教材，也可供从事相关领域研究与应用的专业技术人员参考。
目录
第1章&haar小波分析
1.1&简介
1.2&平均与细节
1.3&尺度函数与小波函数
1.4&多分辨分析
1.5&小波变换的计算
1.6&小波变换的滤波器组实现--mallat算法
1.6.1&离散序列的卷积
1.6.2&二通道滤波器组
1.6.3&小波变换的滤波器组算法
1.7&小波变换的提升实现
1.7.1&haar小波变换
1.7.2&haar小波变换的提升实现
1.7.3&提升算法
1.8&本章&小结
习题
第2章&多分辨分析与mai！at算法
2.1&预备知识
2.2&一维正交多分辨分析
2.2.1&多分辨分析的定义与举例
2.2.2&由多分辨分析构造正交小波
2.2.3&小波变换的mallat算法
2.2.4&mallat算法的实现，
2.2.5&具有边界延拓与截取功能的二通道分析／综合系统
2.2.6&小波处理信号的基本步骤
2.3&一维双正交多分辨分析
2.4&本章&小结
习题
第3章&紧支撑小波的构造
3.1&紧支撑正交小波的构造
3.1.1&构造紧支撑正交小波的必要条件
3.1.2&构造p阶消失矩紧支撑正交小波的充分条件
3.1.3&daubechies正交小波的求解
3.2&尺度函数与小波函数的求解与作图
3.2.1&尺度函数的求解
3.2.2&正交尺度函数与小波函数的作图
3.3&紧支撑双正交小波的构造
3.3.1&必要条件
3.3.2&充分条件
3.3.3&具有对称性的紧支撑双正交小波的代数构造
3.4&本章&小结
习题
第4章&小波变换的提升实现
4.1&多相位矩阵的因子分解
4.2&提升算法
4.3&整数小波变换
4.4&提升算法举例
4.5&对称提升因子分解
4.5.1&对称laurent多项式的欧几里德算法
4.5.2&对称双正交滤波器多相位矩阵的提升分解
4.5.3&对称提升因子的计算方法
4.6&小波变换提升算法的实现技巧
4.6.1&任意长度信号小波变换的提升实现
4.6.2&利用少量辅助内存实现多尺度小波变换
4.6.3&边界处理
4.6.4&其他技巧
4.7&本章&小结
习题
第5章&二维可分离小波变换及图像融合应用
5.1&二维正交多分辨分析
5.2&二维小波变换的mallat算法
5.3&二维小波变换的几何意义
5.4&matlab实现
5.5&小波图像融合
5.6&本章&小结
习题
第6章&小波图像压缩
6.1&小波图像压缩简介
6.2&嵌入式零树小波图像编码
6.3&spiht编码
6.4&ebcot编码
6.5&jpeg2000简介
6.6&本章&小结
习题
第7章&小波时频分析
7.1&小波及连续小波变换
7.1.1&小波
7.1.2&连续小波变换
7.2&常用的基本小波
7.3&时频分析
7.3.1&傅里叶变换简介
7.3.2&短时傅里叶变换
7.3.3&小波时频分析
7.4&离散小波的局部化时频分析
7.4.1&小波变换的分类
7.4.2&离散小波的时频分析
7.5&s变换
7.5.1&s变换的定义
7.5.2&s变换的性质
7.5.3&s变换的应用
7.6&本章&小结
习题
第8章&小波信号去噪
8.1&去噪问题描述
8.2&小波阈值去噪法
8.2.1&小波阈值收缩法
8.2.2&平移不变量小波阈值去噪法
8.2.3&平稳不变小波阈值去噪
8.3&本章&小结
习题
第9章&二进小波及多尺度边缘检测应用
9.1&连续二进小波变换
9.2&二进小波的构造
9.3&离散二进小波变换的快速算法-
9.4&二维二进小波变换及其快速算法
9.4.1&二维二进小波变换
9.4.2&二维二进小波的构造
9.4.3&离散二维二进小波变换及其快速算法
9.5&二进小波变换的模极大与信号多尺度边缘检测
9.6&二维小波变换模极大与图像多尺度边缘提取
9.6.1&连续图像的二进小波多尺度边缘检测
9.6.2&数字图像的多尺度边缘提取
9.6.3&阶梯型边界点的提取
9.6.4&边缘平移与滤波器对称性的关系
9.7&二维平稳二进小波变换
9.7.1&二维平稳二进小波的构造
9.7.2&离散快速算法
9.8&本章&小结
习题
第10章&双树复小波变换及其应用
10.1&引言
10.2&一维双树复小波变换
10.3&二维双树复小波变换
10.3.1&二维双树实小波变换
10.3.2&二维双树复小波变换
10.4&双树复小波变换的应用
10.4.1&在图像纹理提取中的应用
10.4.2&其他应用简介
10.5&本章&小结
习题
第11章&表面细分小波及其应用
11.1&研究背景
11.2&细分方法与细分曲面
11.2.1&chaikin的角切割细分曲线
11.2.2&doo-sabin细分曲面
11.3&细分曲面的多分辨分析
11.4&loop细分小波及其应用
11.4.1&loop细分
11.4.2&双正交loop细分小波
11.5&catmull-clark细分小波及其应用
11.5.1&catmull-clark细分
11.5.2&b样条曲线的小波提升算法
11.5.3&catmull-clark细分小波提升算法
11.5.4&在月球三维模型压缩及多分辨可视化中的应用
11.6&本章&小结
习题
附录符号的意义
（2）《小波的理论与应用（科学版）（附光盘）》正版图书
内容简介
　　《小波的理论与应用》是作者在为应用数学与计算数学专业的研究生多年授课的基础上，结合自己的科研成果编写而成的。全书分上、下两篇，上篇为小波的基本理论与方法，包括：傅里叶分析简介，Haar小波分析，多分辨分析与小波构造，多带小波与多带小波的设计，多分辨分析和离散多小波变换，基于提升格式的小波及其相关整数离散变换；下篇为小波变换的应用，包括：小波在图像压缩中的应用，小波变换在图像去噪与图像增强中的应用，脊波变换理论及其应用，小波变换在数字水印中的应用，基于小波的微分方程求解方法，基于小波与多重网格方法的Toeplitz系统求解。
　　《小波的理论与应用》可供数学与信息专业以及相关专业的研究生和从事相关专业的科研、教学人员参考和学习。
目录
前言
上篇
第1章&傅里叶分析简介
1.1&引言
1.2&傅里叶级数初步
1.3&连续傅里叶变换
1.4&采样定理与测不准原理
1.5&离散傅里叶变换
习题1
第2章&数学预备知识
2.1&Euclid算法与矩阵提升分解格式
2.2&Hilbert空间
2.3&L2（R）空间的正交函数系{φ（x-k），k∈Z}
2.4&Hilbert空间中的框架
习题2
第3章&Haar小波分析
3.1&短时傅里叶变换
3.2&Haar小波
3.3&基于Haar小波的信号分解与重构算法
习题3
第4章&多分辨分析与小波构造
4.1&多分辨分析的概念与性质
4.2&信号分解与重构的Mallat算法
4.3&Mallat算法实现中的几个问题
4.4&小波包分析
4.5&尺度函数的计算
4.6&Daubechies正交紧支集小波
4.7&有理化系数紧支集正交小波
4.8&双正交多分辨分析
4.9&双正交对称紧支集小波的构造
4.10&完全重构滤波器与双正交小波系数的有理化设计
习题4
第5章&多带小波与多小波的设计
5.1&引言
5.2&多采样率信号处理基础
5.3&完全重构滤波器（PRFB）的性质
5.4&基于三角基函数的块变换与重叠式变换
5.5&PR滤波器组和多带小波
5.6&多滤波器组与多小波
5.7&正交多小波多分辨分析和离散多小波变换
5.8&多小波变换构造的一般原理
5.9&正交多小波的构造
习题5
第6章&基于提升格式的小波及其相关整数离散变换
6.1&引言
6.2&基于提升格式的小波变换设计
6.3&整数DCT及其快速算法
6.4&双正交重叠式变换的整数实现
习题6
第7章&小波在图像压缩中的应用
7.1&图像编码简介
7.2&渐进式图像编码
7.3&基于行的图像编码方法
7.4&嵌入式块最优截断（EBCOT）编码
7.5&图像变换中小波快速算法设计
7.6&多小波在图像压缩中的应用
习题7
第8章&小波变换在图像去噪与图像增强中的应用
8.1&信号的奇异性检测与小波模极大值
8.2&阈值去噪方法
8.3&比例萎缩去噪方法
8.4&相关法去噪方法
8.5&图像去噪中的小波方法
8.6&基于多尺度变换的图像增强技术
习题8
第9章&脊波变换的基本理论及其应用
9.1&引言
9.2&脊波分析基本理论
9.3&脊波变换在信号处理中的应用
习题9
第10章&小波变换在数字水印中的应用
10.1&引言
10.2&基于浮点小波变换的数字水印方法
10.3&整数小波变换的脆弱数字水印方法
10.4&基于带参数整数小波变换的可见数字水印技术
10.5&基于带参数整数小波变换的半透明数字水印技术
10.6&基于带参数整型小波变换的多类水印同时嵌入
习题10
第11章&基于小波求解偏微分方程
11.1&引言
11.2&算子T的小波表示
11.3&基于小波变换求解微分方程
11.4&基于小波多尺度方法求椭圆微分算子的逆
习题11
第12章&基于小波与多重网格方法求解病态Toeplitz系统
12.1&引言
12.2&多重网格方法
12.3&基于小波与多重网格方法的病态Toeplitz系统求解
12.4&数值实验结果
（3）《各种小波变换与图像及图形处理技术内部资料汇编》正版光盘(2张)，有1000多页内容,独家资料
目录如下：
1&&一种基于小波变换的极低码率视频压缩编码方法
2&&一种基于小波变换和克隆选择算法的图像压缩方法
3&&基于改进型LOG算子和小波包变换的长波红外显微图像聚焦评价方法
4&&基于非线性调频小波变换的信号瞬时频率估计方法
5&&一种基于小波变换和OTSU阈值的SAR图像海陆分割方法
6&&一种基于二维离散小波变换算法的静态图像压缩方法
7&&基于暂态信号小波变换的配电网单相接地故障定位方法及定位装置
8&&基于小波变换的语音去噪装置及方法
9&&一种采用小波变换进行孤岛检测的分布式发电系统
10&&一种小波变换与支持向量机相融合的窦房结电图识别方法
11&&基于连续小波变换的时序遥感影像半自动分类方法
12&&基于小波变换的湿纸密写方法
13&&一种基于图像离散多小波变换的煤岩识别方法
14&&基于小波变换和SHA-1的图像压缩加密方法
15&&基于分数阶小波变换的航空直流变换器在线故障组合预测方法
16&&利用矩阵小波变换的行星齿轮箱复合故障诊断方法
17&&基于Context模型和双树复小波变换的水下声纳图像的去噪方法
18&&基于切片双谱和小波变换的FSK信号个体识别方法
19&&基于小波变换与变步长LMS自适应滤波的信号降噪方法
20&&一种改进的小波变换遥感影像融合方法及其融合系统
21&&基于小波变换的变压器偏磁时励磁电流检测装置及工作方法
22&&基于小波变换的布里渊谱去噪方法
23&&基于小波变换技术的避雷器带电测试仪
24&&一种单尺度声表面波式小波变换处理器
25&&基于乘累加器环的可配置离散小波变换电路及其实现方法
26&&基于等价关系和小波变换数值微分的卫星陀螺组故障检测、分离和估计方法
27&&基于FPGA的小波变换实现结构
28&&基于双树复小波变换的电能质量监测识别方法及系统
29&&实现JPEG2000图像压缩的定点小波变换方法
30&&基于平稳小波变换的微型光谱仪信号去噪方法
31&&基于小波包变换的红外显微图像聚焦评价方法
32&&基于提升小波变换和改进近似包络的心电特征检测算法
33&&基于小波变换的DR图像去噪方法及系统
34&&基于小波变换与神经网络的并网逆变器孤岛检测方法
35&&一种基于小波变换提取轮辋超声波探伤信号的方法
36&&基于小波包变换和灰色预测模型的高光谱图像分类方法
37&&基于自适应拟合冗余提升小波变换的轴承故障特征提取方法
38&&一种融入小波变换和主成分的农业无线传感数据流压缩方法
39&&一种用于实现小波变换的宽带低插损声表面波滤波器组
40&&一种小波变换式低插损声表面波延迟线型加速度传感器
41&&一种小型低插损单尺度声表面波小波变换器件
42&&基于连续小波变换的旋转机械部件的自适应故障诊断方法
43&&一种基于加窗提升小波变换的双端测距法
44&&一种基于小波变换的船用光纤陀螺信号实时滤波方法
45&&基于小波变换的自适应时频空穴检测方法
46&&一种二维离散小波变换的硬件架构
47&&一种基于交叠M带离散小波变换的光纤陀螺信号去噪方法
48&&一种融合双树复小波变换和离散小波变换的人脸识别方法
49&&基于小波变换的单相机视频三维重建方法
50&&基于小波变换的图像二值化方法
51&&基于小波变换的快速无损检测绿茶含水率的方法
52&&复小波变换法提取陶瓷基芳纶纤维增强复合板中单模式超声导波信息
53&&基于双树复小波变换和PCA的水下声纳图像的去噪方法
54&&基于十四点球面小波变换的不规则零件形状差异检测方法
55&&基于小波变换和概率神经网络的励磁涌流鉴别方法
56&&二维离散小波变换电路及应用该电路的图像压缩方法
57&&一种基于小波变换的半结构化文本结构复制检测的方法
58&&基于自适应阈值正交小波变换的兰姆波去噪方法
59&&一种基于折叠流水线小波变换实现图像压缩的方法
60&&一种基于三维小波和余弦变换在视频中嵌入大水印的方法
61&&基于小波变换的三维数据传输不等容错编码保护方法
62&&一种快速的基于小波框架变换的图像视频去块效应方法
63&&基于复用多分辨率小波变换的心音信号特征点检测方法
64&&基于莫雷特小波变换的结构密集模态参数识别方法
65&&一种基于FPGA的星载图像压缩的小波变换系统及方法
66&&一种基于小波变换的无人机图像融合规则阈值的选择方法
67&&用于图像压缩的提升结构二维离散小波变换交织扫描方法
68&&基于Beamlet与小波变换的图像融合方法
69&&基于小波变换和算术编码的图像压缩的装置及方法
70&&一种基于离散小波变换的图像篡改检测以及篡改定位方法
71&&基于FPGA硬件实现的CDB97小波变换实时图像融合方法
72&&一种基于高维小波变换的地震资料不连续性检测方法
73&&基于小波变换和主成分分析的图像区域篡改检测方法
74&&一种基于时空处理块的连续小波变换目标跟踪方法
75&&一种快速收敛的免疫克隆正交小波变换盲均衡方法
76&&一种基于小波变换和Arnold的自适应灰度水印嵌入方法
77&&基于小波变换和超混沌算法的函数数字水印加密系统
78&&基于奇异值分解、harr小波变换和均值计算的鲁棒零水印算法
79&&基于小波变换的胶囊内窥镜图像检索方法
80&&一种基于小波变换的车辆横摆角速度滤波测量方法
81&&一种基于三维小波变换在体数据中嵌入多水印的方法
82&&基于小波变换的阈值化图像去噪方法
83&&基于多小波变换的自然图像和计算机生成图像的识别方法
84&&基于小波变换的多尺度红枣图像裂纹边缘检测方法
85&&基于小波变换多分辨率预测的无参考图像质量评价方法
86&&基于连续小波变换的脑电信号警觉度检测方法
87&&基于小波变换的三维测量方法
88&&一种基于小波变换的脉搏波传导速度的计算方法
89&&一种基于提升小波变换的图像无损压缩和解压方法
90&&基于小波变换和块搜索的视频去噪方法和装置
91&&一种基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合方法
92&&基于小波变换的粮食及油料声信号特征提取方法和系统
93&&基于轮廓小波变换和椭圆加密体制加密算法的数字水印加密系统
94&&一种基于整形小波变换的音频无损压缩编码、解码方法
95&&用于图像和视频压缩编码和解码中的多进小波变换方法及应用
96&&基于平衡正交多小波变换的模糊神经网络盲均衡方法
97&&一种基于反射光谱小波变换的植被参数遥感反演方法
98&&一种基于开关电流技术的模拟连续小波变换电路
99&&一种基于小波变换的心电信号QRS波检测方法
100&&基于小波变换来感知认知无线电系统中的脉冲信号的方法
101&&基于小波变换与分形维数的容差模拟电路故障诊断方法
102&&一种基于小波变换和变步长最小均方算法的语音降噪方法
103&&基于蚁群优化的正交小波变换超指数迭代盲均衡方法
104&&基于Gabor小波变换和局部二值模式优化的人脸识别方法
105&&基于整数小波变换的曲线矢量数据压缩式编码方案
106&&一种用GPU实现快速小波变换的方法
107&&一种基于小波变换的集装箱号码定位方法
108&&基于小波多尺度变换的湖泊生态补水技术
109&&一种基于多个小波变换的动作电位特征提取方法
110&&一种基于小波变换的多模式定时系统及定时方法
111&&用于通过小波变换来编码和解码的方法和装置
112&&基于小波变换的线性定常分布参数系统变结构控制方法
113&&一种基于声表面波的小波变换式纱线张力传感器
114&&使用离散小波变换的并联电弧检测
115&&使用来自离散小波变换的精细和近似系数的电弧探测
116&&基于改进小波变换图像压缩方法实现手机移动门户技术
117&&基于AR模型和小波变换的核电站松动件定位方法
118&&基于LabVIEW软件和小波变换的直流接地故障检测装置
119&&一种基于一维小波变换的数字视频水印方法
120&&一种多尺度声表面波式的小波变换及小波反变换处理器
121&&一种基于小波变换和多通道PCNN的高光谱图像融合方法
122&&可分级小波包变换的图像纹理描述方法
123&&一种二维小波变换集成电路结构
124&&一种基于分数阶小波变换的信号分离方法
125&&小波变换的计算机生成图像与自然图像的检测方法
126&&一种用于图像压缩的快速方向小波变换方法
127&&一种利用核Fisher分类与冗余小波变换的多聚焦图像融合方法
128&&一种基于小波变换的图像编/解码的方法
129&&一种基于小波变换的步态信号提取方法
130&&基于小波变换的PET图像和CT图像异机融合方法
131&&使用离散小波变换的电弧检测
132&&基于三维小波变换的分布式超光谱图像压缩方法
133&&基于小波变换的水声定位测量方法和测量系统
134&&一种基于小波框架变换的联合信源信道编码方法
135&&基于小波变换的多属性分频成像方法
136&&基于小波变换的地震相干体计算方法
137&&基于小波变换拟瞬时吸收系数的计算方法
138&&基于平衡正交多小波变换的盲均衡方法
139&&利用小波变换分析核酸扩增曲线
140&&多尺度静磁波式小波变换及小波反变换器件
141&&基于Haar小波变换的二进制相移键控/正交频分复用系统
142&&基于小波变换和Wigner-Ville分布的整流柜故障诊断方法
143&&一种基于红黑小波变换的人脸识别方法
144&&基于小波变换的纹理合成图像修复方法
145&&一种基于小波变换的点干涉图像压缩方法及装置
146&&一种基于提升格式的9/7小波变换优化实现方法
147&&基于小波包变换实现自适应频谱感知的方法
148&&基于正交小波包变换的双模式变步长盲均衡方法
149&&基于正交小波变换的超指数迭代联合盲均衡方法
150&&正交小波变换和时间分集技术相融合的盲均衡方法
151&&基于小波变换的电火花间隙放电状态检测装置与方法
152&&基于小波变换的VLSI图像压缩编码器
153&&提升小波变换的VLSI结构设计方法
154&&基于小波包变换的无线区域网络视频监听装置
155&&一种基于小波变换的彩色序列图像融合方法
156&&利用小波变换测量群延迟的方法
157&&离散点云数据的小波变换处理方法
158&&利用小波变换提取电磁泄漏信号的电磁环境测试系统
159&&一种基于Hadamard变换的三维小波视频流量模型
160&&基于各向异性双树复小波包变换的人脸识别方法
161&&一种低功耗并行的小波变换的VLSI结构
162&&用于心电信号QRS波检测的对数域模拟小波变换电路
163&&用于电力谐波检测的对数域模拟小波变换电路
164&&基于小波变换和BP神经网络的脑电特征提取方法
165&&一种基于小波变换特性的非压缩高清视频信号无线传输方法
166&&基于小波多尺度变换视频前景运动对象分割方法
167&&基于提升小波变换的可逆数字水印方法
168&&对数域模拟复小波变换电路
169&&开关电流小波变换器件
170&&一种二维小波变换集成电路结构
171&&一种基于小波变换和支持向量机的涡结构识别方法
172&&基于白光和单色光的混合光学小波变换方法
173&&基于小波变换的离散点云特征提取方法
174&&基于小波变换的人工视觉图像处理方法
175&&基于整数小波变换的矢量地理空间数据水印方法
176&&小波变换设备、小波逆变换设备和方法、程序和记录介质
177&&小波变换设备和方法、小波逆变换设备和方法、程序及记录介质
178&&基于小波变换系数求和的信号频率分量能量变化测量方法
179&&基于小波变换系数最大值的信号频率分量测量方法
180&&采用可变带宽参数的小波变换的信号频谱测量分析方法
181&&一种利用小波变换实现视频实时传输的方法
182&&结合小波变换域去噪的OFDM信道估计方法
183&&有限冗余离散小波变换方法
184&&小波变换多媒体编码中的内插技术
185&&一种高误比特率下基于离散小波变换的水声图像压缩方法
186&&基于小波变换和极大值检测的虹膜识别方法
187&&一种基于小波变换和混合水印的视频认证方法
188&&基于图像分割和二维小波变换的虹膜识别方法
189&&一种基于小波变换过零表示的虹膜识别方法
190&&基于小波变换的复杂背景中的车牌提取方法
191&&对称延拓双正交小波变换矩阵的构造方法
192&&基于小波变换和雷登变换的车牌提取方法
193&&基于高帽变换和小波变换的车牌提取方法
194&&基于行的小波变换的VLSI结构
195&&空调制冷系统故障的小波变换检测方法及其装置
196&&基于小波变换的医学图像易碎水印方法
197&&基于参数化整数小波变换的图像认证方法
198&&基于小波变换的视频流编码/解码方法
199&&基于小波变换的视频编码控制方法
200&&基于小波变换的可调节遥感影像融合方法
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