EViews 8 怎么做面板数据的eviews单位根检验结果

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苦逼签到天数: 71 天连续签到: 1 天[LV.6]常住居民II
本帖最后由 wanghaidong918 于
02:47 编辑
最近在处理一个面板数据,但考虑到时间序列分析中的单位根及协整检验问题,想知道面板数据模型也有必要进行以上检验吗?如果需要如何进行检验?EVIEWS中如何对面板数据进行以上检验?还是需要用STATA才能对面板数据进行检验?我的面板数据是属于横截面较大,时间维度较小的那种。跪求高人指点!多谢!多谢!
载入中......
由于面板数据理论还在发展中,这是个还在争议的问题。按现有期刊来开,除非是为了做协整,一般不用做单位根检验,特别是时间较短时,面板伪回归的可能性比单纯时序要少的多,所以,可以直接做静态和动态。
你是想建动态模型还是静态模型啊,如果是动态的话就要了,静态的就没有必要了!
一般不需要检验 特别是时间比较短的时候 要检验两个软件都可以做 感觉eviews还方便点
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一般不需要检验 特别是时间比较短的时候 要检验两个软件都可以做 感觉eviews还方便点
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必须对面板数据进行单位根检验,EVIEWS5.0以上版本才有面板数据单位根检验的操作,具体参考张晓彤那本书
你是想建动态模型还是静态模型啊,如果是动态的话就要了,静态的就没有必要了!
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可以做的,呵呵
由于面板数据理论还在发展中,这是个还在争议的问题。按现有期刊来开,除非是为了做协整,一般不用做单位根检验,特别是时间较短时,面板伪回归的可能性比单纯时序要少的多,所以,可以直接做静态和动态。
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十分感谢诸位的指教,新手就是新手,要学的多着呢,再次感谢大家的不吝赐教!以后多多交流!
学习了!!!!!!!!
一般是不用的,,单位跟检验主要是针对时间序列。面板数据的最大问题应该是异方差,序列相关
我有个问题啊,请问下面板数据的处理:
我有全国31省关于污染的数据,如果我找污染指标与其它如GDP等之间的关系。我直接先混合回归的,后来又选 的固定效应。然后我想 考察东,中,西的影响,那么我把东,中,西部数据分别专门抽出来,做回归,我想请问的,这时我是重复原来总体样本回归时的步骤呢,还是可以直接再次混合回归呢。因为,如果我用同样的模型来回归东,中,西时,总体样本的模型套用后就不显著,这时全部是套用的固定效应模型
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本帖最后由 wanghaidong918 于
19:52 编辑
第一次做面板数据,有没有了解的同学帮帮我啊
我在看论坛下载的张小峒课件时候,在面板数据的单位根检验介绍中,写到“所有p值小于0.05,说明序列平稳”,
那在单位根检验的时候只要把p和0.05比较就行了吗?时间序列的时候ADF检验要把t值和临界值比较,面板不用了?
另外,Hardi的原假设和其他不同,那也是看p和0.05大小吗,小于0.05就是平稳的?
小白问题很多,请高手指导啊。
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17:00:48 上传
面板数据的平稳性检验不是看单位根,是迹检验和最大特征值检验。
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面板数据的平稳性检验不是看单位根,是迹检验和最大特征值检验。
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wwl530127 发表于
面板数据的平稳性检验不是看单位根,是迹检验和最大特征值检验。可以说的清楚点么,具体在表中要看什么值啊
网上搜下 面板数据的&&一大堆
Date: 08/08/12& &Time: 23:45& & & & & & & & & & & & & & & &
Sample: & & & & & & & & & & & & & & & &
Exogenous variables: Individual effects& & & & & & & & & & & & & & & &
Automatic selection of maximum lags& & & & & & & & & & & & & & & &
Automatic selection of lags based on SIC: 0 to 1& & & & & & & & & & & & & & & &
Newey-West bandwidth selection using Bartlett kernel& & & & & & & & & & & & & & & &
& & & & & & & & & & & & & & & &
& & & & & & & & & & & & Cross-& & & &
Method& & & & Statistic& & & & Prob.**& & & & sections& & & & Obs
Null: Unit root (assumes common unit root process) & & & & & & & & & & & & & & & &
Levin, Lin & Chu t*& & & & -13.1511& & & &&&0.0000& & & &&&16& & & &&&168
& & & & & & & & & & & & & & & &
Null: Unit root (assumes individual unit root process) & & & & & & & & & & & & & & & &
Im, Pesaran and Shin W-stat & & & & -10.0464& & & &&&0.0000& & & &&&16& & & &&&168
ADF - Fisher Chi-square& & & &&&144.196& & & &&&0.0000& & & &&&16& & & &&&168
PP - Fisher Chi-square& & & &&&172.813& & & &&&0.0000& & & &&&16& & & &&&173
& & & & & & & & & & & & & & & &
** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi& & & & & & & & & & & & & & & &
& && &&&-square distribution. All other tests assume asymptotic normality.& & & & & & & & & & & & & & & &
这个算2阶单整了吗?各位高手帮我确定下啊
wwl530127 发表于
面板数据的平稳性检验不是看单位根,是迹检验和最大特征值检验。求指点啊。。。我还以为是只要看p值就好了。。。
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本人初学者,对于Eviews6.0做的面板数据单位根检验有以下几个问题请教各位前辈:
1.是不是所有的序列都要按照既有截距项又有趋势项、只有截距项、两者都无的顺序检验?
2.用LLC、Breitung、IPS、ADF、PP检验时,是所有的P值都在0.05一下才算是平稳序列还是只要几个&0.05就可以说序列平稳?
3.如果既有截距项又有趋势项的结果平稳,但是只有截距项的和两者都无的不平稳,那这个序列是平稳的吗?
4.如果各个变量的水平序列有的平稳有的不平稳,但是一阶差分都是平稳的,可不可以直接对水平序列做协整检验?
比如下面的结果,是按照1.所述顺序的检验结果,这个结果是否含单位根?
Pool unit root test: Summary
Series: FIRBJ, FIRTJ, FIRHB, FIRSX, FIRNMG, FIRLN, FIRJL, FIRHLJ,& && &&&FIRSH, FIRJS, FIRZJ, FIRAH, FIRFJ, FIRSD, FIRHN, FIRGD, FIRGX,& && &&&FIRSC, FIRGZ, FIRYN, FIRGS, FIRQH, FIRNX, FIRXJDate: 04/08/13& &Time: 17:09 Sample:
Exogenous variables: Individual effects, individual linear trendsAutomatic selection of maximum lags Automatic lag length selection based on SIC: 0 to 3 and Bartlett kernel
Cross- MethodStatisticProb.**sectionsObsNull: Unit root (assumes common unit root process) Levin, Lin & Chu t*-6.45090 0.0000 24 414Breitung t-stat-4.90087 0.0000 24 390
Null: Unit root (assumes individual unit root process) Im, Pesaran and Shin W-stat -6.23755 0.0000 24 414ADF - Fisher Chi-square 126.923 0.0000 24 414PP - Fisher Chi-square 121.667 0.0000 24 432
** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi& && &&&-square distribution. All other tests assume asymptotic normality.
Pool unit root test: Summary
Series: FIRBJ, FIRTJ, FIRHB, FIRSX, FIRNMG, FIRLN, FIRJL, FIRHLJ,& && &&&FIRSH, FIRJS, FIRZJ, FIRAH, FIRFJ, FIRSD, FIRHN, FIRGD, FIRGX,& && &&&FIRSC, FIRGZ, FIRYN, FIRGS, FIRQH, FIRNX, FIRXJDate: 04/08/13& &Time: 17:10 Sample:
Exogenous variables: Individual effectsAutomatic selection of maximum lags Automatic lag length selection based on SIC: 0 to 3 and Bartlett kernel
Cross- MethodStatisticProb.**sectionsObsNull: Unit root (assumes common unit root process) Levin, Lin & Chu t*-0.19474 0.4228 24 414
Null: Unit root (assumes individual unit root process) Im, Pesaran and Shin W-stat
2.37837 0.9913 24 414ADF - Fisher Chi-square 35.6522 0.9063 24 414PP - Fisher Chi-square 35.5261 0.9089 24 432
** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi& && &&&-square distribution. All other tests assume asymptotic normality.
Pool unit root test: Summary
Series: FIRBJ, FIRTJ, FIRHB, FIRSX, FIRNMG, FIRLN, FIRJL, FIRHLJ,& && &&&FIRSH, FIRJS, FIRZJ, FIRAH, FIRFJ, FIRSD, FIRHN, FIRGD, FIRGX,& && &&&FIRSC, FIRGZ, FIRYN, FIRGS, FIRQH, FIRNX, FIRXJDate: 04/08/13& &Time: 17:10 Sample:
Exogenous variables: None
Automatic selection of maximum lags Automatic lag length selection based on SIC: 0 to 3 and Bartlett kernel
Cross- MethodStatisticProb.**sectionsObsNull: Unit root (assumes common unit root process) Levin, Lin & Chu t* 6.54730 1.0000 24 412
Null: Unit root (assumes individual unit root process) ADF - Fisher Chi-square 6.19331 1.0000 24 412PP - Fisher Chi-square 6.93892 1.0000 24 432
** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi& && &&&-square distribution. All other tests assume asymptotic normality.
载入中......
1、等把数据变化成图,看看是否存在趋势项和截距项,一般是两者都有,等自己通过图来判断
2、几种检验,你用其中一种或两种就好了,不用都符合,一般ADF和PP就够了
3、不是平稳的
4、协整的前提是同阶单整,同阶代表差分阶数相同,单整代表符合平稳性。一般教材是这么写的,看外文文献的话,其实有很多灵活性,但国内文正基本都是符合“同阶单整”才可做协整。
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有没有大神降临啊~~求助!
单位根检验里的趋势项,截距项那三种检验模式,只要有一个通过就证明是平稳的。
sadbaronsabaron 发表于
单位根检验里的趋势项,截距项那三种检验模式,只要有一个通过就证明是平稳的。请问是不是不论顺序,只要有一个都在0.05一下就可以了?LLC、B、ADF、PP、IPS中有几个通过才算平稳呢?多谢啦~
恩,只有三个都不通过才是非平稳
好像一般只做llc和adf两个就行了,
sadbaronsabaron 发表于
恩,只有三个都不通过才是非平稳
好像一般只做llc和adf两个就行了,多谢~
1、等把数据变化成图,看看是否存在趋势项和截距项,一般是两者都有,等自己通过图来判断
2、几种检验,你用其中一种或两种就好了,不用都符合,一般ADF和PP就够了
3、不是平稳的
4、协整的前提是同阶单整,同阶代表差分阶数相同,单整代表符合平稳性。一般教材是这么写的,看外文文献的话,其实有很多灵活性,但国内文正基本都是符合“同阶单整”才可做协整。
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changbr 发表于
1、等把数据变化成图,看看是否存在趋势项和截距项,一般是两者都有,等自己通过图来判断
2、几种检验,你 ...首先多谢您回答了所有问题~很受教!还有我想问一下,以上的检验结果既有趋势又有截距项的所有P值都是0,为什么不是平稳序列呢?
糖糖小木偶 发表于
首先多谢您回答了所有问题~很受教!还有我想问一下,以上的检验结果既有趋势又有截距项的所有P值都是0,为 ...p为0说明平稳啊!小于0.05啊!根据检验的0假设进行判别!
糖糖小木偶 发表于
首先多谢您回答了所有问题~很受教!还有我想问一下,以上的检验结果既有趋势又有截距项的所有P值都是0,为 ...p为0说明平稳啊!小于0.05啊!根据检验的0假设进行判别!
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用eviews做面板数据回归,如何检验自相关、异方差和多重共线啊?
09-01-03 &匿名提问
自相关的检验方法DW检验(一阶自相关检验):1)OLS估计出模型,得出DW值;2)查表:在德宾-沃森d统计量找到你估计模型的n(样本容量)和k(解释变量个数)及a对应的dl和du;3)把DW和dl&和du作比较:DW《dl和4-dl&DW&4时,存在自相关;du&DW&4-du时不存在。高阶自相关检验:偏相关系数检验【命令方式】IDENT&&RESID【菜单方式】在方程窗口中点击&View\Residual&&&&&&&&&&&&Test\Correlogram-Q-statistics&&&&&&&屏幕将直接输出et与et-1,&et-2&…&et-p&(p是事先指定的滞后期长度)的相关系数和偏相关系数。&异方差的检验:最简单的检验方法是White检验&&&&1)“View/Residual&&tests/&White……”&&&&2)P与a比较,P&a,则存在异方差。多重共线性检验:就是检验各个解释变量之间是否存在共线性,最简单的是命令“cor&x1&x2……”或者View/&coreporation.还有方差扩大因子法和逐步回归检验法等。PS:希望对你有帮助。
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异方差检验:.相关图检验法LS&Y&C&X&&&&&&&&&&&&&&&&&对模型进行参数估计GENR&E=RESID&&&&&&&&&&&&&&&求出残差序列GENR&E2=E^2&&&&&&&&&&&&&&&&求出残差的平方序列SORT&X&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&对解释变量X排序SCAT&X&E2&&&&&&&&&&&&&&&&&画出残差平方与解释变量X的相关图2.戈德菲尔德——匡特检验已知样本容量n=26,去掉中间6个样本点(即约n/4),形成两个样本容量均为10的子样本。&&&&&&&&SORT&X&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&将样本数据关于X排序&&&&&&&&SMPL&1&10&&&&&&&&&&&&&&&&&&确定子样本1&&&&&&&&LS&Y&C&X&&&&&&&&&&&&&&&&&求出子样本1的回归平方和RSS1&&&&&&&&SMPL&17&26&&&&&&&&&&&&&&&&确定子样本2&&&&&&&&LS&Y&C&X&&&&&&&&&&&&&&&&&求出子样本2的回归平方和RSS2&&&&&&&&计算F统计量并做出判断。自相关检验:1)图示法检验LS&Y&C&X&&&&&&&&&&&&&&&&&最小二乘法估计,得到残差序列GENR&E=RESID&&&&&&&&&&&&&&生成残差序列SCAT&E(-1)&E&&&&&&&&&&&&&et—et-1的散点图PLOT&E&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&还可绘制et的趋势图2)DW检验:(1)计算DW值(2)给定&...存在正自相关&dL&D.W.&dU&不能确定&dU&&D.W.&4-dU&无自相关&4-dU&...PS:第一次输了好长时间,尽量不见了,只好在输下,希望对你有点帮助。
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