距离判别与fisher线性判别判别等价么

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Fisher判别方法
Fisher判别方法
fisher discrimination method判别样品所属类型的一种统计方法。具体地说,是在已知若干类型与来自各若干类型的一......常丰富,包括怎样制定判别的准则,判别中应选择什么样的变量等。判别的方法有距离判别,Fisher判别,Bayes判别,逐步判别,序贯判别等。
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应用主成分分析(principal component analysis,PCA)法对从90#和93#两种汽油的50个实验样所取的特征数据进行降维处理,再结合Fisher判别方法
利用基于核函数和线性Fisher判别构建的核Fisher方法评估消费者信用风险。该方法首先通过核函数建立一个非线性映射,把原空间中的样本点投影到一个高维特征空间,然后在高维特征空
对Fisher判别方法进行了改进,其主要思想是改变Fisher判别中以临界值为准则的判别方法,而以各总体的投影值所确定的正态分布的密度函数作为样品归类准则,并形成多次判别.例子表
将机器学习领域新的研究成果应用到雷达目标识别中,并开发有效、实用的分类器具有重要实际意义。核Fish-er判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种非线性分类方法,在这种
化工过程中大量的生产数据反应了生产过程的内在变化和系统的运行状况,基于数据驱动的统计方法可以有效地对生产过程进行监控。对于复杂的化工和生化过程,其过程变量之间的相关关系往往具有很
将机器学习领域新的研究成果应用到CDMA通信技术中,可以增强其抗干扰性。核Fisher判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种非线性分类方法,在这种方法中使用了基于核的
根据测井数据结构复杂和交集严重的特点,将主成分分析思想应用到剔除奇异点和寻找两类样本的交集中,并在交集中应用核Fisher判别方法,进行油水判别,弥补了Fisher线性判别方法的
传统Fisher判别方法不具稳健性,其分析结果易受异常值的干扰。本文采用近年新兴的投影追踪(Projection-Pursuit)的思想,将高维数据降维而估计出稳健的协差阵,进而
借鉴统计学的思想,将Fisher判别模型方法引入到钢筋混凝土施工质量评价研究中。选取模板工程、钢筋工程、混凝土工程的施工质量为评价指标,评价钢筋混凝土施工质量程度。基于Fishe
针对Fisher判别分类中,选取样本不平衡导致Fisher线性判别性能下降,提出了加权Fisher判别对类内散布矩阵进行修正的方法.同时,针对Fisher判别准则为阈值分类器,引
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判别分析(第4节_Fisher判别法)
判别分析又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。
其基本原理是按照一定的判别准则,建立一个或多个判别函数,用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数,并计算判别指标。据此即可确定某一样本属于何类。
当得到一个新的样品数据,要确定该样品属于已知类型中哪一类,这类问题属于判别分析问题
本章主要内容
绪论 距离判别法 贝叶斯判别法 判别效果检验问题
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