启思教育能为异地想学的人培训吗？_百度知道
启思教育能为异地想学的人培训吗？
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启思教育开设的启思云课堂就是为异地人员开设的在线学习平台
启思云课堂采用录播或直播+在线1V1辅导+在线作业点评的全方位互动教学方式，突破了时空、地域的限制，打破了传统教育与社会实践之间的壁垒
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UE的所以知识课程，既有适合零基础学员从基础到深入的学习课程，更有高级的交互设计及用户体验课程，也有适合有基础学员提升拔高的进阶课程，启思教育云课堂涵盖了UI，您只需要根据自身情况或咨询课程顾问挑选适合自己的产品课程即可启思云课堂的课程比较体统和全面
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出门在外也不愁网易云课堂专注职场，实用性推动在线教育前行？
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&&& 谈起在线教育，MOOC无疑是其中一个热点，随着Coursera、Udacity、edX三大课程提供商在美国接连兴起，2012年也成为了在线教育历史上标志性的年份。这场在大洋彼岸发起的学习运动也逐渐影响到中国，网易云课堂、中国大学MOOC、学堂在线等纷纷加入，推动着知识全球化的发生。时至今日，年轻的在线教育行业似乎身陷囹圄，学生完成率持续低迷、学习目的性不明都困扰着行业的发展。下一步该何去何从，在线教育似乎到了该做选择的时候。
&&& 学习本身违背人性？
&&& 与传统教育相比，MOOC的学生完成率一直为人诟病。早在2013年，宾夕法尼亚大学就针对该校在Coursera上所开的课程做了调查，发现最终只有4%的人全部完成学习并获得证书，而哈佛大学在edX上的课程也只有6%的完成率。另一份来自美国教育组织Educause在2014年出炉的报告则显示，在报名学习的用户中，仅有一半用户学习动机是获得证书，14%的用户还不确定学习目的，而3%的学生只想随便逛逛，开课后一两周参与人数就会急剧下降，完成率低和缺少目标已经成为MOOC最大的软肋。
&&& 实际上，不仅是MOOC，在在线教育行业中，许多学习类应用都普遍存在着打开率低、使用率低等现象。为何会出现这种情况？原因可能有以下四点：其一，学习活动本身具有周期长而见效慢的特性，即使在线教育也不例外。其二，得益于互联网的发展和共享精神，在线教育产品中免费内容居多，容易获取，学习资源不再是稀缺资源，对用户的吸引力减少。其三，参与学习的用户中大部分都有自己的工作与生活，必须牺牲闲暇时间投入学习。其四，与课堂学习相比，在线学习缺乏检查、升学等刚性约束，几乎完全靠自觉驱动。
&&& 不得不承认，在目前的状态下，大部分学习活动都伴随着记忆、思考等枯燥乏味的脑力劳动，单次学习所获得愉悦无法与享乐活动并肩，这本身就是一项违背原始人性的活动。一旦惰性作祟，在线教育面对的敌人就是令人捧腹的综艺节目、跌宕起伏的电视剧和八卦小料众多的闲聊活动，期望通过一纸合格证书来约束用户坚持学习着实困难。
&&& 实用性或许是解药？
&&& 既然依靠自觉自律学习的美梦已经破碎，在线教育或许该考虑通过其它方式来刺激用户主动学习了。在MOOC学院发布的《2014年慕课学习者调查报告》中显示，证书或学分被大学、企业认证是促使学习者坚持学习最主要的外部动因，也许，实用性是推动用户学习的一个解药良方，而网易云课堂已经行动起来了。
&&& 2015年，网易云课堂推出以就业为导向的“微专业”项目，通过开设一系列高关联性MOOC课程和项目实践的方式，培养特定技能，使学习者能够胜任特定岗位的工作，将理论学习与实际工作衔接起来。
&&& “微专业”既吸收了MOOC课程的长处，有相对固定的开课时间、师生互动机制、作业和测验；又有特别强调实用性的特点，其下开设的每个专业都有与之相对应的岗位，如果完成学习就能获得开课机构和网易云课堂联合颁发的证书，这些证书可以直接添加到猎聘网、周伯通、Linkedln等多家知名招聘网站，为自己求职增加筹码，成绩优秀的学员还能直接获取名企的面试资格。
&&& 因为“微专业”涉及到找工作这样实用、鲜明的目标，所以选课的用户大部分都目的感明确。同时，微专业的学习周期不长，能在较短时间内让用户学完内容并获得回报，因此在激发用户学习动机上很有成效，很多用户甚至表示在同学中有好几个人一起报名学习了某一微专业，彼此激励、相互学习。
&&& 据网易云课堂工作人员透露，今年四月底开班的“前端开发工程师”微专业中，有五名学员凭借优异的成绩拿到了网易前端工程师的offer，目前已经入职网易。不到半年的学习就能换来名企的垂青，可见微专业对结果导向的用户具有强大的吸引力。
&&& 在过去的半年多来，网易云课堂专注微专业这一职业教育项目，通过与国际知名学术出版商Wiley、极客班、清华大学经管学院立课教育等优质课程机构的合作，已经积累了近20门微专业课程，课程内容以互联网、经管、人力等热门的工作岗位为主，受到了众多用户的喜爱。而在未来，网易云课堂也会把职业教育作为产品的发力点之一，在促进自身产品发展的同时，也推动在线教育的进一步前行。
编 辑：孔垂帅
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这么好的问题居然没有人邀请我，好伤心……腆着脸来了！利益相关：这些老师都是我一个一个请过来的，所以我最有发言权了，但可能也有所偏颇。 和匿名用户的回答意思是劝告题主别把时间花在找资源上，关键是着手开始学习。拿着最全的资源但一个都不学，也不如只拿个一般的资源，但如饥似渴地读不是？这是良心劝告啊。但总还是有人不找到“最优”的课程就坚决不学习，认为学次优的都是浪费时间。对这样的同学，我只想问：“如果最好的课程来了，你真的就能坐住冷板凳，开始用心学习吗？”假如你的回答是“是”，那么嘿嘿，最好的课程真的来了，没理由不学习了！先来张课程体系图（更新），多漂亮啊~~~~~这些课程到底怎么样呢？从师资上看，这些课程到底怎么样呢？从师资上看，秒杀全国99%的高校。99%这个数字真不夸张，其实是谦虚了。中国任何一所大学的计算机学院，讲课好的老师数量都达不到两位数，清华北大985都不例外，不信就找毕业生问问。所以，任何一所高校都远做不到课课精彩，但从各大高校网罗最好老师的云课堂，是能做到的。这些老师是怎么选出来的呢？两个字——口碑。首先，我们按照教育部发布的权威的计算机学科排名[1]，从上到下地寻找教师，这就借鉴了教育部的“口碑”，保证了一个宏观上的权威性。最后合作的老师，都是来自 Top 20 的。然后，找 HR 帮忙从网易的员工库里拉了个名单，筛选条件是最近3年毕业于这些牛校的计算机和软件专业。我们一个一个地给这些同事发邮件，让他们推荐母校的老师，条件只有一个——课真的好，学生真喜欢。我们相信已毕业学生对老师的评价，会非常客观、落地。把这些综合，就得到了一个基于学生的口碑的教师名单。（插曲一：真没有两位数教师上榜的学校，前面那句话不是胡说的；插曲二：同时，我们还对国家级、省级精品课程进行了筛选，弄出一个名单，但和学生提供的名单对照，重叠度不高，就抛弃了，你懂的）接下来，开始在各个学校找“内线”。就是在我们各种私人社会关系中，能直接沟通的高校教师（其中一些是在学生名单上的），或者和高校合作比较多的企业人士，让他们帮忙推荐（不限于本校），又得到一个基于同行的口碑的名单。学生与同行的口碑合到一起，再做了一些网上调研工作，基本上为每门课确定了3个以上的候选人。然后开始想尽办法逐一联络，询问意向，做工作，说服各位老师发来“开课意向书”。然后就是意向书的PK了，因为每门课原则上只由一名教师开课，以减少选择困难症患者的痛苦。曾想过找专家来评定意向书，但后来没这么做，因为经过三重口碑筛选，相信这些教师都是非常称职的。最后比较的，仅仅是看“意向书填写是否认真”……好像很随意？其实不然，这里看的是态度。能力再强，态度不够积极，也是做不好 MOOC 的。所以最后选定的，都是够权威、爱讲课、学生喜欢、态度积极的老师。细心的朋友可能会发现，课程体系中《数据库原理》是没有的（11月21日更新：现在已经有了，但举例还是保留）。这是很核心的专业课，所有学校都会开，全国上千老师能讲，找一个出来不难。但因为我们最心仪的老师还在犹豫中，所以宁缺毋滥，这就是网易的有态度！这些老师是不是该课程领域全国最好的，这个没法评价，因为这是个很主观、见仁见智的问题。确实因为各种原因，个人精力、学校政策、联络通达性等，有很多好老师没有发来开课意向书，也有好老师我们没能联络上。也肯定有很多好老师因我们调研的不完备，而仍藏匿在民间。但我们相信，这套课程肯定是绝无仅有的“梦之队”了。期望这次集体亮相，能激发更多的好老师投入到 MOOC 这件事业中来。现在课程都还没开课（12月1日第一批正式开课），所以暂时无法评述具体的课程质量（多数老师都是第一次玩 MOOC，经验还需要积累），只能从师资角度谈一谈，希望能解答题主的疑惑。至于“结业后能达到什么水平”？师父领进门修行在个人啊~~~~~~~~~~参考文献：[1]
今天出成绩了，总评98哦哈哈，可惜在美帝没法参加PAT考试拿不到优秀证书有点不开心，然后继续leetcode……----以下为原始答案----最近刚刚完成了
的数据结构，并且期末成绩还挺不错挺开心，来谈一谈我的感受吧。本科大学偏文科，我们专业虽然是一个理工类专业但是正儿八经的编程就学过一个连链表都不要求的C程序设计，剩下的就是写写R。我也比较渣，大三以前一直沉迷学生工作，能hold住专业课已经挺不容易了，更别说去学以后用得着的技能了。然后我就遇到了人生中的重大转折，2014年秋来到了西二旗某厂实习，本来做的是统计类的工作，但是互联网公司都搞大数据都搞得如火如荼，我拿一个小破本本地跑R连一个1G的数据都读不进去，于是下定决心提升自己的编程能力。该提升哪些能力呢？最简单的方法就是看看本厂招实习生的那些要求都是啥嘛。看完以后发现自己需要的就是数据结构、算法、操作系统、python语言。基本上由这几项技能想在互联网公司做个大数据相关的实习生就已经够用了。然后就发现了网易云课堂，甚是惊喜啊，然后把那几个能报的都报上了，然后兴致勃勃的等开课。然后就赶上出国申请了。说来惭愧，那时候白天上班晚上写essay，还在跟一个老师做项目，渐渐就忘掉那几门课了。有时候周末想起来还有这么一茬子事儿，然后打开以后看自己都已经误了那么多due，就觉得很沮丧，然后就没法坚持下去了。虽然python那门课的难度的确很低，还算是完成了，但是现在看来连对象都没提所以真的只能算扫盲；数据结构听过几节以后就不行了，我这个战五渣没学过链表，刚进线性表就妥妥跪了，不过对浙大的陈越姥姥印象颇为深刻。本来想着春季学期再来，结果有阴差阳错做了一份12点都没法下班的实习，依旧没能坚持下来。终于在六月毕业了，然后想到自己就要去美帝读Data Science这样一个CS/Stat混合的研究生专业，就决心一定要利用时间好好完成“未竟的事业”。美帝学生都学Java，所以咱也不能不会，尤其是很多课都假定会Java，于是就看了那时不在开课时间的Java入门，不得不说
老师是一个很有魅力的老师，那句"coding elegently"现在我还记得；看完后立马赶刚开课的Java进阶，后来终于坚持到底。Java这门课终于让我明白了什么是面向对象编程，然后知道了容器、继承、多台、接口，虽说期末考试OJ部分跪了所以成绩不好，但是后来开刷leetcode真的就是凭借这里的基础。 然后2015年9月姥姥又开了数据结构，想想自己只有一年时间水过美帝的master课程然后就要面对残酷的求职，这时候就决心一定要坚持下来。因为毕竟有过一次经验，在哪里摔倒就要在那里爬起来嘛，然后翁恺男神老师又有一门C程序进阶，就好好学了一下链表，然后就开始认真地跟着陈越姥姥的课程学习数据结构啦。虽然这次准备的充分了一些，时间也比较有保证，听课和做小测验还是没啥问题的，但是做PTA平台上面的题着实费力啊。尤其是课程要求是C语言，好多东西都要自己写，不像java有数据结构对应的对象和各种操作的成员函数，C就是几乎什么完全要自己写啊，简直要命。不过好在这次课上设置了“小白专场”，会详细讲解作业题当中的一些，于是我如果搞不定作业题就会听一听小白专场，然后按照老师的思路来写，这样一来难度就降低了很多了，不过许多实现的细节，尤其是边界测试神马的还是会有点坑，有几次因为过不去几个测试点都会搞得很抓狂。但是慢慢地我就发现自己发现了一些技巧，比如怎么用递归来写出简明的代码呀，比如怎么加个头结点避免更改链表的第一个节点时候的特例啊blablabla。这些进步都是能够清楚地看到的，再加上期中考试考的成绩不错，我更有决心要为了拿到证书坚持下去。后来做作业也越来越6了，有时候遇到困难了先看看小白专场有没有，没有的话google一下，找到一些解题方法然后自己码代码。期末考试后来排到了挺高的位置，现在正在等什么时候能申请证书。说到结业后的水平，我觉得很大程度上要看你究竟怎么完成这样一门课。如果就看看视频，那肯定是远远不够的。我自己认真学完这门课的感觉有这么几个：一个就是我现在研究生自己专业必修的算法课学起来轻松了很多，因为这两门课原本就是相通的，尤其是学校这门课写程序用python，瞬间比C轻松了好几个档次；另外一个就是刷leetcode速度大增，刚开始只能耍耍easy难度通过率40%+的题目，现在正在搞medium的题；还有就是申请2016summer的实习，一些码农职位的面试里面还真的遇到了面试官问相关的问题，虽然第一次的时候面对印度三哥手写C语言还是跪了，但是后面慢慢Java用得多了再遇到数据结构的手写代码的面试还都算回答得不错，虽说别的面试还会跪在别的地方……我也去听过本校本科生数据结构的课，看过他们的作业（都用Java，美帝人民对于这门语言真是由衷热爱），基本上没有太大的难度，所以我就自诩是一个美国本科计算机专业大二/大三学生的水平吧。当然我也听过coursera的一些课程，但是自从它推出了很多收费才会全部开放的课程，就有点不开心，而且那上面的数据结构是C++教课，我当时觉得hold不住，而且个人感觉姥姥比张铭老师更有魅力哈哈。不过现在在那上面学hadoop，不过快final了估计又要hold不住了……但是我觉得coursera很值得称赞的一点是许多课开课频率高，然后这次的进度可以保存到下一次，我觉得值得网易借鉴。另外现在貌似中国大学MOOC的新课在网易云课堂上看不到了，不知道是网易的产品策略还是怎样？ 能劳烦解释一下么？
update at 这份列表的缺点之一是语言课太多了。个人认为这种东西在任务驱动中的学习才是最有效的，换句话说，课程设计中边用边学完全来得及。但是为了照顾毫无基础的同学，只开一门就好，其他的可以自己看看，当做一门课程开设太浪费时间了。入门语言一定要C++，或者java。总之我觉得一定要要用OO范式的编程语言，因为不接触OO在工作之后很难办。同时，强烈不建议用c语言入门。因为现代程序设计的核心思想是屏蔽底层，专注于业务逻辑，提升开发效率，那么c语言暴露底层的思想跟它是背道而驰的。你问我底层重要不重要，当然重要，但是在程序设计里面不合时宜，可以放到组成原理里面，和汇编一起讲。汇编的话还是需要的，可以和c一起讲，汇编和反汇编二者互补地去学习（CSAPP）。（万一这些人里面有对逆向工程感兴趣的呢？）再者就是那个“计算机专业导论”，如果你打算讲IT人文的话，还是省省吧，这种东西的视频的信息熵非常大。推荐几本书，《浪潮之巅》、《黑客与画家》、《世界是数字的》，自己读就好了。网络一定要有，为了避免网络变成文科课程，可以在大作业中让大家写一个http server 或者 ftp client。另外几门课，比如编译、os、数据库，也建议安排相应的project，比如自制编译器、手写os内核、做个web应用等等。数据结构和算法是不能分家的。国内很多高校分开的原因我猜是一门课讲不下，需要拆成两门，那么他们是衔接的关系。不建议放在一起听，一起听会很烦的。这是我自己重新排的：大一上：C++程序设计高数1（初等微积分）离散数学大一下：数据结构汇编语言高数2（多元微积分）+线代大二上：软件工程数据库+web开发组成原理大二下：算法编译OS网络补充：软件测试软件安全课程设计。。。这些课程应该都属于专业课里面的基础课，用两年才是最合理的。参考一般大学的课程体系，四年之中有一年是实习+毕设，被通识课占用的时间合起来是一年，专业课也就是两年。这样可以保证后面有足够的时间选一个方向深造什么的。最后我想说的是。网易云课堂作为课程的提供方并没有错，反而是我们自己需要根据自身的需求，有所取舍，规划路线。不只是已入门的程序员需要这样，新手更应该这样做，避免走弯路。=============================================：反观C++就没有C这么好用了 我不知道你有没有拿C语言做过一个完整的项目，事实情况是做个课程设计都很吃力。如果你用过C++的vector和string，会发现它比原生数组好用一万倍。：C作为一门基础语言，对以后学习任何语言都是一个好的帮助和基础 C实现了其他语言不假，但是学习其他语言得到的经验，就不能用于C上面了么？对于人类而言，先易后难还是先难后易的学习曲线更合适呢？：把Python换成C++，感觉也是学C能更加能深入了解计算机，你的看法呢？底层只是计算机的一个方向，计算机的学习不仅仅要钻研底层。更加深入底层，不一定能够更加理解程序设计的思想。
有个浙大老师翁凯讲的c++讲得很好。真的很好。不过模板、异常没怎么说。
同样的米，有些人将它做成了饭，有些人将它酿成了酒。
你可以继续花时间在寻找更好更专业专业的学习方法和资源上。
作为大一的学生，就说说C#程序设计这门课，我觉得学习的效果甚至不如传智播客的基础视频。编程的过程中会有许多细枝末节的东西，网易的课程我感觉讲的不够详细，很笼统，有的东西听得云里雾里。如果你是一个计算机专业的初学者的话，还是看像传智播客这样的培训机构的视频比较好。初学编程者，往往习惯于高中的填鸭式教学，培训机构的老师都很有经验，讲课也很风趣，教学也是很详细，能让你积累大量基础，快速入门，积累大量细节上的东西，不会产生太大的挫败感。程序设计入门之后，就要开始主动看书和思考了，由被动式学习转为主动式学习，这是成为一个合格的程序员的过程中必然的转变。关于学习方式的转变，附贺利坚老师的书《逆袭大学——传给IT学子的正能量》中的一篇文章。看看书评吧。计算机专业大一大二的未对编程入门的童鞋，一定要买一本这本书哦，其中所讲的学习方法等内容一定会让你受益匪浅，因为贺利坚老师的思考真的很贴近学生。4.5没有自学，不是大学常有大学生向我询问如果想学些知识，哪里有教，谁教得好。作为学生，找到 名师，找到在学习中可以依赖的力量，是一件非常重要、非常荣幸的事。在大学里，有疑问没处问的时候是有的，学会利用资源自己解决问题，甚至自 主地安排学习，这是一件既必要且必须的事，这就是大学的自学。不夸张地说，没 有自学，就不是大学。没有学会自学，不是成功的大学。大学断然不是与以往的阶 段一样仅在被教中度过，而是借着教的帮助，以及尽可能地自主安排，将学习进行 下去。在这样的学习中，获得知识，习得思维方式，学到学习方法。大学生的自主学习观在大学里，学会学习的核心是要学会自学，能够进行自主性的学习。以自学成 才闻名的著名数学家华罗庚说过：“任何一个人，都要必须养成自学的习惯，即使是 今天在学校的学生，也要养成自学的习惯，因为迟早总要离开学校的！自学，就是 一种独立学习、独立思考的能力。行路，还是要靠行路人自己。”在大学生自主性的学习中，要具有独立的主体意识，找到自己明确的学习目标 和自觉积极的学习态度，在教师的启发、指导下独立地感知、理解，把书本上的科 学知识变成自己的财富，并能够运用于实际。大学生在自主性的学习中，应该学会对学习活动进行自我支配、自我调节和控 制，充分发挥自身的潜力，并利用内部和外部多方面的积极因素，主动地去认识、 学习，并且接受教育的影响，通过质疑、请教、研讨，达到预期的学习目标。在完 全自主性的学习中，学习过程就是一连串的选择活动，从学习目标、学习方式到学习手段，从“学什么”到“怎么学”，都是自己选择的结果。有了自主性学习，才能标志着大学生的学习进入了新的层次和境界。教育已经 不再是从外部强加在学习者身上的东西，教育是从学习者本人出发的，只有这样学 生才能真正地成为学习的主人。和走向社会以后的纯粹的自主学习不同，大学的自学是有帮助的自学。得到帮 助的途径体现在学习内容上受到培养方案的约束，在修读的学分中，有必修、选修 课程的搭配，这些将使大学生在知识结构上具备某种规定性。大学生有帮助的自学 来自于大学中的所有设施、设备，也来自老师、同学，甚至是校工。自主性学习， 要求学生熟悉学校能够提供的条件，如图书馆、实验室，融入到生动活泼的校园生 活中去，善于从师，将大学校园中的一切作为可师之源，逐渐达到无师自通的境界。有人将自学视为自由学习，不愿受约束，拒绝与自己想法相左的安排和方式， 实则是由“一切由别人说了算”的极端走入了 “一切由着自己”的另一个极端。在 有帮助条件下的自学，在任何教育体系中都具有无可替代的价值。如果在进入大学 之前自学不足，甚至是自学的能力遭到严重破坏，这是一件令人遗憾的事。而在进 入大学后，一定要找到大学应该有的学习方式。一位大学生称，“大学，大不了自己学”。这句话很耐人寻味。学生意识到了在 大学中要自学很好，但是也有局限。大不了中包含着一种不得已而为之，似乎对被 老师抱着走恋恋不舍，无可奈何地走向自学。而实际上，在大学，即使有很好的条 件，也要主动去自学，这是大学生唯一的选择。自学，不是自己学，而是自主学， 要注重利用身边一切可能的条件，争取可以得到的帮助，在这种有帮助的自学环境 中获得最大的收益。大学是学出来的叶圣陶先生有一句非常精辟的话：“教是为了不教。”他说：“各种学科的教学都 一样，无非教师帮着学生学习的一串过程。”换句话说，教学教学，就是“教”学生 “学”，不是把现成的知识交给学生，而是把学习的方法教给学生，这样学生就可以 受用一辈子。叶先生的话是说给教师听的，对学生的启示是，要在被教的过程中学会学习， 逐渐地不用被教也能“无师自通”，这是终身学习年代必须的选择。在这方面建构主 义的学习理论也指明了方向：教师主要的作用在于设计教学活动，帮助学生学习，教 学活动中最关键和最核心的，是学生的学习。老师的教可以成为最具有价值的帮助， 而学生的学，是基本的保障。对不少人而言，大学可能是最后一段能指望有人教的时期了。而我们所处的时 代，决定了日后必须不断地学习。大学阶段要掌握的知识，也已经不是老师直接传 授的就足够了。在有限时间的课堂中，所获得的知识仅是一个框架，以及某些重要 原理中的难点部分，大学生要在课外的学习中，再通过额外的阅读与实践，在框架 的基础上将知识体系丰富起来，突破难点，建立起相关知识的联系。大学是学出来 的，不是教出来的，这点要成为共识。大学是学出来的，不是教出来的。这句话需要放在学会学习的语境中细品。得 遇好老师，好环境，以有帮助的自学为核心度过几年的时间，是应该的选择。在进 入大学之前，已经由老师教过了十几年，在离开大学之后，将不再有人去教，大学 需要完成这个过渡。进入大学了，还要指望着凡要学的都得有人教，这是一种讽刺。 有些同学的学习就是严重依赖别人的教，我就见过一名试图给自己找个家教的大学 生。如果在大学中遇到了不好的环境，以及没有遇到能够密切关注学生的老师，这 种自主的学习更加必要。事实上，大学的老师要放手让学生自己去学，而不是事无 巨细地安排，大学的学生也需要在老师的安排之外，找到自己的空间。也许就在不久的将来，婴儿一出生就会被植入一个芯片，人类迄今为止发现和 发展出来的所有知识都在其中了，靠现在这种应试的方式灌输进来的知识将彻底失 去意义。我也相信我们终将摆脱应试教育的阴霾，尽管其过程可能会比较漫长。在 未来，会学习的能力将更加重要，它使我们能够更加有效地利用现有的知识发展新 知识、新应用，创造出新生活。我们的社会将会因为有会学习的人而变得更加发达、 高效和和谐，而身处其中的人们，因知识而富有教养，充满智慧。大学中有帮助的自学在大学里的自学大致可以分为三种。第一种称之为“限定性自学”，指的是学生完全在教师指导下进行的自学活动， 如课程的预习、复习、做作业，以及为完成作业而阅读教师指定的资料。这是我们 非常熟悉的自学，高中的自习课大抵做的也就是这些事情。这种被限定了内容的自 学，是自学中最基本的和最原始的层次，是为了掌握所谓的“课内知识”。在失去了 “高压”之后，这种限定性的自学需要学生自觉地去完成，高等数学课的老师可能会划几道题做一做，英语老师可能会提出听力、阅读和练习的要求，程序设计课老师 可能会指定一个学习资源要求学生去实践。老师给予的帮助，到此为止。此处的限 定，针对的是学习内容，学生是否完成，怎样完成，在大学中却是自由的。有人认 真去做，有人随意去做，有人干脆不做，有人copy交差，各种选择，各种风光。第二种自学称为“主动性自学”，指的是学生为加深理解教学内容，主动阅读参 考书和科技参考资料等学习活动。当前的大学生习惯了只用指定的教科书完成学习 的模式，至多再加上一本习题指导，这就是全部的学习材料。有的同学实际上看教 材也要等到期末的，美其名曰“考前预习”。而实际上大学的一门课程，所包含的知 识并不限于指定的一本教材，教师在课堂上用几十个学时所讲的内容只能把握知识 的整体结构和要点，有些教材上写的不讲，要由学生自己看，有些教材上没有的， 老师却要凭借自己对于学科和领域的了解补充进来。从这个意义体现的是，老师在 讲课，而不是讲书。这就要求学生在学习一门课程时，同步地阅读相关的教材和著 作，或者关注某些网络资源。有时候看一本书，左看右看不明白，而在另外一本书 上，从另一个角度，或换一种方法去谈同一个问题，顿时豁然开朗，然后再回来看 第一本书时，又别有一番风味。如此博览下来，学识不受一家之言的约束，也学会 了用多个角度看待一个问题，避免了只依靠一本书学习而遭受其中可能错误的误导， 也体会到了学习中的进退自如。在20多年前我上大学的时候，那时有些课程缺教材 而不得不由学生在听课记笔记之后自己再找材料学习，我体会到了这种主动性自学 中的曼妙。而如今资源丰富了，教材水平提高了，不少学生却习惯于只看教材而视 野却得不到开阔，这是一件非常遗憾的事。这种主动性的自学完全靠学生课外自己 做出选择，并不受教师严格控制，但还是受到教学计划和课程内容的约束。这种自 学方式可以得到的帮助还在于，学习中遇到的问题可以及时找任课教师给出指导。第三种自习称为“自主性自学”，是指完全根据个人的兴趣、爱好，或扬长，或 补短，自觉调整知识结构而进行的学习活动。这是大学自由学习中的最高层次，也 是经过大学的锻炼真正成长起来的标志。这里的兴趣、爱好可以是专业兴趣和爱好， 借此形成自己在专业能力方面的特色；也可以是自己的课余（将来的业余）兴趣和爱 好，体育的，文艺的或者其他方面的，这是将来丰富、充实的生活以及形成人际交 往圈子的必要条件；对目前所学专业不满意的大学生，还可以针对自己心仪的其他 专业开展自主性的学习，这样形成的交叉型的知识结构，能够将“上了不喜欢专业” 无奈的现实问题，转化成为未来按自己的志趣发展的机会。大部分大学生在高中阶段的学习是在完全受控的状态下完成的。我建议在大学 低年级时，由于课程大多是基础课和专业基础课，要首先保证限定性的自学，争取 开展主动性的自学，这也是实施更高级自学的基础。而到了髙年级，一定要安排出 自主性的自学来。对于低年级的同学，在对自学的驾驭能力尚且不足的情况下，不 建议安排出大量的自主性自学。由低层次的不是完全自由的自学，由更多依赖教师 要求、指导、帮助的自学，过渡到教师稍加点拨就能进展下去，直至完全依靠自己 实现的自学安排。大学的自学是有帮助的自学，帮助的资源和力量除了教师之外， 还包括图书馆、实验室，以及周边同样聪明、充满活力和有求知欲的同学。在网络 时代，可以依靠的力量还有各种网络社区中志趣相同的成员，彼此的交流会令双方 都有收获。有帮助的自学，除了获得知识，学会学习，还能学会充分利用资源，调 动有利于进步的各种因素，这是大学毕业后能够独立的资本。大学已经进入了专业教育的阶段，无论哪种自学的方式，已经不必局限于类似 高中那样的抠课本、泡题海的那一套了。自行设计和安排出形式多样的自学成为必 要。大学的课内学习注重完备的理论体系，而在课外的自学中更多关注实践，让理 论和实践由于自学建立起联系的纽带，“打开人的经验，发展抽象能力”，促成专业 基础与实践能力的双重丰收。大学生接受专业教育，各专业的自学方式也就多样起 来：文学专业的看小说、语言学专业的看电影、营销专业的搞推销、计算机专业的去 上机，这些全都是自学的形式。最有爱的是，一宿舍的男生在织毛衣，未来的工作 中他们可能并不需要做这样的工作，但是需要对此有亲身的体验，因为他们是一帮 服装制造专业的大学生。自学与课程的结合修读课程是大学学习中最普通的方式之一。教师通过备课，确定学习内容和教 学方式，师生通过课堂这一纽带，共同完成学习。传统的课堂，普遍釆用讲授的方 法：教师将讲台视为舞台，为学生展现要传授的知识；与之对应，学生听讲，参与必 要的讨论。在这样一种模式下，学生的学习并不是完全被动的，尽管很多人就是在被动地 听讲。如果问一般的学习方法，会有人介绍先预习再听课之类的经验，这是行之有 效的做法。对于主动的学习者，他们能将自学与课堂有效地结合起来。有学生和我提到不习惯L老师上的程序设计课，说上他的课“感觉学不到东西，在课本上也找不到”。我问了一名程序设计能力较好的同学，他说L老师的课老好了。我大概知道了其中的问题。不久后，我找机会听了 L老师的一次课。L老师是一位很认真的老师，他讲的那一堂课很精彩——如果能够听进去的 话。他的特点是围绕着正在讲的内容，引申得很广。不过，他的引申却不是总 朝着所谓“拔高”的方向去的，这是我为跟不上进度的学生所担心的。当L老 师开始讲一个新的内容，他会联系、对比到了课程前期的重点内容，这些也是 学生在前期学习中一时体会不深刻但非常关键的部分，他也会提到未来要解决 的问题，为后续内容预设伏笔；当他讲基于对象的程序设计，他会用一个浅显的 例子，将学生从接触编程以来主要的程序设计思想贯穿起来，以图让学生看到引入对象之后带来的整体上的改观。他的节奏很稳，不断地提出问题，留有时 间让学生思考。L老师在编织着程序设计的知识网络，这是一堂非常好的课。我完全明白了学生所谓“讲的在课本上都找不到”，“听完看书都不懂”之 类的抱怨出自何方了。我坐在教室靠后的位置，发现我周围不少学生就在埋头 看课本，好几分钟不抬头。显然，他们无奈之下寄希望于自学了。而他们所谓 的自学就是课堂不听讲，闷头看书。这时，我再次深刻地感觉到，如果学生学 习方法不改变，不丰富起来，不学会如何利用好这样的课堂，实在是一件非常 可惜的事。学生普遍对课本的依赖很重。听L老师的课，需要在课外保证自主性学习的投 入，尤其是及时的复习。复习也并不是将教材中刚刚讲过的章节看一看那么简单， 而是应该设法将课堂上提及的问题，找到其原始出处再次重温。如果听课的过程已 显吃力，要通过记笔记的方式记下梗概。老师用PPT授课，课堂节奏快，记笔记困 难，我建议可以提前将讲义打印下来带到课堂，在讲义上做记录，课后围绕讲义进 行复习。有些老师会在课前公布讲义，也可以单独联系老师索要.在随L老师学习 的过程中，要逐渐弱化对课本的过分依赖。实际上，对大学的课程，课本也仅是主 要的参考书而已。老师讲课而不是照本宣科地讲书，这是负责任的老师的做法；学生 学的是一门课程，而不是在学一本书。这不是说课本不要看了，而是除了课本，还 要再找到其他同类书籍一起仔细钻研。学一门课就看一本书的做法一定要改变，要 能结合着课堂，结合着不同书中对同一问题不同的阐述，配合上课后的实践开展学 习，L老师的那种穿插编织知识网的课堂将是最有价值的，也是我们一直以来所期 盼的大学课堂，在这种课堂条件下学习遭遇了困难的同学，要改变自己的学习方式。 这里有限定性自学和主动性自学方面的缺失，也有未能用好课堂的遗憾。想起了我当年大一时学习高等代数，任课的是系主任李廉教授。李老师的学识 和教学水平无需评论，但大一的孩子们跟不上，私下里还起草了一个要求换老师的 信，我也签了请愿的大名。发动者后来知道了他在系里的声望，计划自动取消。几 周之后，大家沉下心来，应该是学习能力也提高了，却真的发现了李老师课堂的精彩。
简单体验了一下，内容简单易懂，非常适合初学者。风格和coursera很像，大纲出来，然后看视频，接着做作业，然后测验结业。不过感觉专业度可能差一些，暂时没有看到比较有深度的内容，建议英文好一点的童鞋去用coursera学习。
其他学校不敢说，但是在USTC软院，孟宁和华保健两位老师是全院公认授课很赞的两位老师，单凭这一点我觉得这个MOOC平台很赞的说~ 感谢
我是魅族迷，安卓控。网易云课堂只有ipad和iphone客户端，没办法，买了只iphone6。真心只是看网易云课堂才买的，这个理由占40%
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