日本ALOS卫星II
17:16:01来源：网络
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PRISM全色态立体观测感测器
　　PRISM 传感器
　　PRISM 传感器具有独立的三个观测相机，分别用于星下点、前视和后视观测，沿轨道方向获取立体影像，星下点空间分辨率为2.5m。其数据主要用于建立高精度数字高程模型。表2为 PRISM传感器的基本参数。
表2 PRISM传感器参数与观测模式
　　星下点其像幅宽度为70公里，前视和后视观测其像幅宽度为35公里。前视和后视观测与星下点之间角度分别为+24及-24度，使得其基线航高比为1，具备良好之几何交会条件。后视观测时之空间解析度为2.5公尺，当像幅宽度为70公里时每条扫描线有28000个CCD，像幅宽度为35公里时每条扫描线有14000个CCD。PRISM传感器具有多种不同之拍摄模式（如表2），例如拍摄三重叠立体对之模式或拍摄两重叠立体对，如图2。
　　注：PRISM传感器观测区域在北纬82&至南纬82&之间。
图2 三重叠拍摄方式与二重叠拍摄方式
第2页：日本ALOS卫星II
关键词阅读
卫星类型: 对地观测所属国家: 日本分辨率: 2.5米
谷歌地球变谷歌黑洞啦~！从昨日中午起就有论坛007
世界地图的基本构架形成于16&18世纪，后来就无大
虽然历史和法理依据均证明，南沙群岛的主权毫无疑
文昌航天发射中心位于中国海南省文昌市附近约北纬
我叔叔有个工厂，所以养了十几条狗看家护院。有外
南沙群岛自古以来就是中国领土的一部分，而，随着
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日本JAXA公布ALOS-2获得的最新数据
　　3sNews讯 日本DAICHI-2(ALOS-2)卫星自日成功发射以来，已经稳定运行了一个多月的时间，目前正在对系统的各种功能进行初始化确认。近日，日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)公布了从ALOS-2的L波段SAR系统获取的影像。据了解，ALOS-2卫星的观测数据可以应用到自然灾害损失的分析评估，森林滥砍滥伐的监测管理，鄂霍茨克海及北极地区冰川融化情况的监测等方面。
　　JAXA正在持续对ALOS-2卫星的运行情况进行监测，以确保它的正常运转。功能初始化的工作完成之后，八月中旬将会对获取的数据进行校准，并计划在11月底对外公布这些数据。
　　L波段SAR系统是唯一一个利用L波段频率的机载合成孔径雷达，它能很好的用于监测地壳运动和地球环境。它能够不受气候条件和时间的影响获得观测数据。
　　以下是6月19日至21日(日本当地时间)从ALOS-2卫星上的L波段SAR系统收到的图像信息。
　　图1：L波段SAR-2系统对关东区的观测图像
　　图2：L波段SAR-2系统和之前几个卫星对比图像(浦安市，东京迪斯尼地面区域)
　　图3：L波段SAR-2系统对伊豆岛地区的观测图像
　　图1是L波段SAR-2系统地图模式下的观测图像(分辨率大约3米)，观测时间是6月19日上午11点43分(日本当地时间)，见图中所指观测区域。3米的高分辨率，在地球观测卫星上的L波段合成孔径雷达领域中位居世界第一。利用如此高的分辨率，ALOS-2卫星有望在将来能更准确的获得灾难地区信息。
　　图2是对图1(右)浦安市地区观测图像的放大效果，另外还有对同一地区的其他两个L波段SAR系统的观测效果对比。一个是2006年发射的ALOS卫星，同年获取的图像，另一个是日本地球资源卫星一代(JERS-1或FUYO-1)，于1992年发射，同年对浦安市地区进行观测。从对比图能看到ALOS-2的分辨率要大大高于之前两个卫星。
　　图3左图是对图1伊豆岛地区观测图像的放大效果；右图俯瞰图，是从DAICHI配备的PRISM利用海拔数据获取的图像。即使已经过去了八个月，但我们仍然能看到2013年10月的26号台风引起的大规模滑坡事故的痕迹(用红色圈出的部分)，那里还没有被植物完全覆盖。图3根据通过观测得到的两极化数据把图像分为几个不同颜色，来更准确的了解陆地覆盖分类情况。大体来讲，绿色代表植被，亮紫色和黄绿色是城区，深紫色是贫瘠地区。
　　*红、绿，蓝色分别按照HH、HV，和HH/HV极化波动区分来理解极化波动颜色图。
　　图4：L波段SAR-2系统在西之岛获取的图像(右图)
　　飞机上的L波段SAR系统在同一地点获取的图像(左图)
　　图4是西之岛的两张图像。右图是日下午10点53分L波段SAR-2系统获取的带状地形图模式(分辨率大约3m)，左图是日飞机上的L波段SAR系统获取的图像。当你对这两张进行对比时你会发现，由于火山爆发，在四个月时间里这个岛已经变大了(从图上看扩大的面积大约有0.67平方公里)。对这个岛的观测是在夜间进行的，这也证明了SAR系统能穿透火山喷发产生的灰尘，所以SAR-2系统能够不间断的监测火山运动。
　　图5：L波段SAR-2系统在富士山附近的观测图像
　　图5(A)是日下午10点55分L波段SAR-2系统在地图模式下获取的图像(分辨率大约3m)，根据通过观测得到的两极化数据把图像分为几个不同颜色，来更准确的了解陆地覆盖分类情况。大体来讲，绿色代表植被，亮紫色和黄绿色是城区，深紫色是贫瘠地区。(B)是富士山顶附近的放大图像。(C)是针对DAICHI(ALOS)卫星配备的L波段SAR系统的对比图，你会发现可视的部分扩大了很多，并且可以清晰的看到通往山顶的道路和火山喷发口。
　　*红、绿，蓝色分别按照HH、HV，和HH/HV极化波动区分来理解极化波动颜色图。
　　图6：L波段SAR-2系统观测亚马逊森林的砍伐情况
　　图6(A)是巴西的罗赖马州东部地区砍伐森林的情况和2009年同一个地区的对比图。图A是组合图像。图B是日从L波段SAR-2系统获得的，图C是DAICHI卫星上的L波段SAR系统在2009年获取的，用不同颜色区分地区(天蓝色代表非林区，灰色代表林区，红色是五年来被砍伐的区域)。在这张图里能看到砍伐总面积达到25平方公里。森林地区非常适合用L波段微波观测，它能采用全球规模的森林监测。因此，ALOS-2卫星或将用于森林生物量的计算，这个数据同气候变化及林业防治息息相关。
& & & &高分辨率图像链接：
& & & & 图2(右)
& & & & 图3(左)& & & & &&图3(右)
& & & & 图4(左)& & & & &&图4(右)
　　 &图5(A)& & & & & 图5(B)
　　 &图6(A)& & & & & 图6(B)
　　原文来源：
[责任编辑：葛宇]声明：3sNews登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述，文章内容仅供参考。
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观察从第一至第四扫描带影像并计算其各自的灰度值范围，分别为62～110、55～135、60～148、60～125，即相对的灰阶动态度分别为32.50％、31.37％、34.51％、35.72％，其动态度的表现平均为33.53％，加权后为52.16％，与镶嵌后的全景有效灰阶动态度56.86％基本一致。
显然，比对同景范围SPOT5全色波段数据的76.47％有效灰阶动态度来说，ALOS卫星影像全色波段源数据所表现的信息承载能力比较差，见图4(a)、(b)。
②源影像数据的表面噪声检测：
将源数据放大至象元级进行观察，在软件系统默认的实际像素分辨尺度下，能够观察到ALOS卫星PRISM传感器在成像过程中的扫描痕迹，其扫描间隔恰好是隔行痕迹。对比同景的SPOT5卫星影像，其痕迹噪声十分明显，见图5(a)、(b)。
由于这种信号噪声的性状是属于高频系列的，因此，在数据预处理过程中几乎无法予以消除。虽然我们并不对卫星数据本身提出质疑，但这种信号噪声的确影响ALOS数据的深度应用，根据剖析过若干种卫星传感器的专家分析，这类信号噪声的产生原因，当主要是PRISM传感器在成像过程中，由于扫描光栅的机械抖动所造成。其AVNIR-2的各波段也有相同的问题。
在常规的“变化信息提取”所需要的屏幕显示尺度即极限像素尺度下(一般为1:0)，其扫描痕迹就更加明显，见图6：
这种扫描痕迹所带来的结果，就是使得在今后遥感图像数字化处理的实际应用过程中，无法对ALOS卫星数据进行计算机自动分类和其它模式识别一类的运算。
⑷．多光谱波段影像的数据质量：
①源影像的数据动态范围检测：
仔细观察分别来自中国科学院卫星地面站与日本RESTEC公司所提供的安徽芜湖、广东汕头的同景ALOS卫星影像多光谱波段数据，能够发现其与全色波段数据有相同的问题，即灰阶实际上分布在十分狭小的值域范围内，无信噪声十分明显。这说明，ALOS卫星影像的源数据在大气辐射订正方面有十分明显的缺陷，见图7。
从图7(d)中可以观察到，灰度值域从0～34基本无值，这是造成ALOS卫星影像数据质量差的原因之一。我们分析，这主要是由垂直大气通道内的米氏散射现象所造成的，而其灰度分布曲线的“驼峰”曲象，则主要是与垂直大气通道前后交叉的瑞利散射所造成的。因此，唯一可解释的，就是以日本方面所提供的ALOS卫星0.7633透视参量进行大气辐射订正，仅适于海洋性区域的大气通道，而对内陆地区的大气通道状况则有所不逮。
对于ALOS卫星的大气辐射订正缺陷，除了我们，一些有关方面如台湾省“国立中央大学太空及遥测研究中心”的李国光教授等人在内的其他业内人士，也都发现了此问题。
②源数据的波段同步性检测：
在相同的原始影像数据坐标下，检查ALOS卫星多波段影像中四个波段的原像素坐标的一致性，以确认各波段数据的同步性能。经检查发现，不论是安徽芜湖景，还是广东汕头景，其红光波段(第三波段)与蓝光波段(第一波段)、绿光波段(第二波段)、红外波段(第四波段)的数据均不同步，可造成15～25米的地表面距离差，因此，在合成的彩色影像上有明显的几何位置曲向错位即“双眼皮”现象，其错位方向：
Y方向即星轨运动方向超前2个像元，X方向的光栅回程扫描成像方向滞后1个像元，使得整体影像在第一象限45°角北东方向超前1个像元，在第四象限315°角北西方向上超前2.24个像元，使彩色合成影像整体在北东、北西方向上出现绿光曲向错位，见图8。
2．ALOS卫星原始影像数据的预处理：
对ALOS卫星原始影像数据的预处理包括四个方面：①对四个全色波段影像数据进行线性归一化灰度值量化；②准确进行“四带镶嵌”，既进行四个全色波段影像数据的拼接；③重新调整第二波段影像的几何位置，使之与其它波段同步；④对多光谱波段影像数据进行灰度值进行线性归一化灰度值量化。
以下分别予以简述。
⑴．对四个全色波段影像数据进行归一化灰度值量化：
在将四个扫描带的影像镶嵌起来之前，必须检查各扫描带的影像灰度值域范围，并将其统一到同一的灰度值动态度上，否则，后面拼接起来的整景全色波段影像就会成为“大条花布”，如图9：
第一扫描带的灰度值域与第二、三扫描带的灰度值域量化得不一致，因此就形成了明显“亮”与旁边影像的“大条花布”情形。
①分析灰度值：
在裁取了各扫描带的有效数据后，即可进行各带扫描数据的灰度值分析。工程化分析可以仅注意三个基本参数：第一是有效灰度的起始阈值Gmin，第二有效灰度的终止阈值Gmax，第三是有效灰阶动态度Gd。为一百分比值，为无量纲系数，其值愈高，说明影像数据的灰度质量愈好，信息承载量也就愈大。
②灰度值量化：
在裁取了各扫描带的有效数据后，就可以进行各带影像数据的灰度值统一归一化量化处理了。这个处理过程可以在普通的PHOTOSHOP图象处理系统中进行。
处理过程中要注意使各扫描带的影像数据的有效灰阶动态度Gd一致。
Gd为：Gd＝[(Gmax－Gmin)/g(S1∽S2)]·100％
其中：Gmax为截取的最大灰度阈值
Gmin为截取的最小灰度阈值
g(S1∽S2)为根据需要攫取的0～255值域。
具体的量化处理方法是：
设G1、G2为输入影像的嵌位控制值，S1、S2为拉伸后影像的最低、最高灰度值，如图7，于是输入影像的灰度值域G1∽G2被拉伸至S1∽S2区间范围，其中输入灰度0∽G1及G2&#分别被变换为S1、S2，如果S1＝0、S2＝255，则扩大了输入影像的灰度值的动态范围，从而使影像的信息得到增强。这是嵌位控制的结果，基本上保持了与原输入影像的线性关系：
余不赘述。
⑵．进行四个全色波段影像数据的拼接：
①裁取源影像：
在对四个全色波段影像数据进行归一化灰度值量化之前，必须将各扫描带中的有效影像裁剪出来，这可以在任何图像处理系统软件中进行。
各扫描带的影像扫描宽度是一致的，但有效影像的尺寸大小是不同的，因此要非常仔细地将有效影响裁剪出来。
每个扫描带的第一行、最末行是无效数据，要裁剪掉；有效影象的第一列、最末列都紧挨着系统噪声或空信号，也要裁剪掉；这样裁取出来的有效影像，除了列数不同外，其起始位置和终结位置在成像扫描行上都是相同的行位。
实验中要注意的是：
第一，不能在列上过多裁剪，因为各扫描带之间仅有20列的重叠区，裁剪过多，一是镶嵌不上，二是给镶嵌操作带来不易进行位置判断的问题。
第二，必须裁剪掉紧挨非有效影象的那一列(第一、最末列)，否则会因为噪声、空信号的交互影响(积分效应影响)，在镶嵌接线的列位置上形成一条黑线，见图12(a)～(e)。
第三，不得在裁取有效影响数据的过程中进行任何尺寸、分辨率变换等重采样处理，保持源数据的原始性。&
②影像镶嵌：
四带影像数据的镶嵌(拼接)工作可以在类如PHOTOSHOP之类的图像处理软件系统中进行。
在镶嵌过程中，先至少要将成果“画布”的宽度定义为四倍扫描成像带宽，即360个像元，高度则固定在16000个像元，这样在逐带进行影像镶嵌的时候，非常容易准确第确定垂直位置，只需调整各带影像的左右位置即可。
每镶嵌上一带影像，即应予以画板合并，直至全景影像镶嵌完毕。最后，进行有效影像数据的剪取后，即可存储为最终成果。
要注意的是：切不可在镶嵌拼接过程中，随意修改某一扫描带影像数据的像元参数，类如分辨率、灰度等。
⑶．重新调整第三波段影像的几何位置：
据我们分析，造成多光谱第三波段影像与其它波段影像不同步的原因，主要是多光谱成像扫描设备的第三扫描光栅在回扫过程中与其它扫描光栅不同步所造成，无法再进行预先弥补了。只有在对其数据的预处理过程中予以修订。
由于第三波段的错位偏差为非线性的，其成像偏差可以用一个正切三角的函数描述，所以不能简单地用坐标平移的算法进行复位操作。
以ALOS卫星轨道方向为基准，其错位偏差函数为：
其中：Xd为传感器回扫方向的偏差量，Yd为星轨运动方向的偏差量。
我们提出的第三波段纠偏方法是：在专业遥感图像处理软件中，先将ALOS卫星AVNIR-2多光谱影像数据中的第三波段数据分离出来，然后以其它波段数据为基准，使用二次多项式算法对其进行一次像元坐标的几何重配准，之后再将其合成回原多波段数据中，即可解决此问题。
在进行几何配准的过程中，尤其要注意控制点应按“三角网”模式均匀布设，以保障第三波段的影像数据不产生几何位置失真，见图13。
在几何校正的过程中，必须均匀布设“零差控制点”，然后按误差中数控制法则，将各控制点向原控制点的tgα方向进行F(d)函数量的调整，进行校正计算后重新进行多波段合成操作。
要注意的是，须仍然保障校正后的各波段影像数据的像元几何尺度与原数据一致。见图14。
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。购买ALOS卫星数据的价格是多少？_百度知道
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提问者采纳
北京揽宇方圆卫星影像数据总代，ALOS数据价格公开透明，ALOS载有三个传感器分PRISM 数据产品，AVNIR-2 数据产品，PAL憨範封既莩焕凤唯脯沥SAR 数据产品，现在有ALOS2卫星数据。可同时提供全色（分辨率2.5m）、多光谱（分辨率10m）及L波段SAR数据，PALSAR是ALOS卫星携带的一个L波段的合成孔径雷达传感器，不受云层、天气和昼夜影响，可全天候对地观测，获取高分辨率、扫描式合成孔径雷达、极化三种观测模式的数据。拥有穿透力更强的L波段，且全球存档丰富，拥有多期数据，可以用来监测更广范围的细微的地表形变，更好的应用在灾害领域和地质监测领域中。
提问者评价
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北京揽宇方圆可直接向客户提供ALOS卫星数据查询、
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出门在外也不愁君，已阅读到文档的结尾了呢~~
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