var container:Array=new Array();
var bgName:S
//大图字符串
var bgURL:URLR
var bgLoader:L
var bgcount:int=0;
var masknum:Number=new Number();
var timer:
var total:N
var maskAry:Array=new Array(); //存放遮罩的数组
var mask1:Mask1=new Mask1();
var mask2:Mask2=new Mask2();
var mask3:Mask3=new Mask3();
var mask4:Mask4=new Mask4();
var maks5:Mask5=new Mask5();
addChild(mask1);addChild(mask2);addChild(mask3);addChild(mask4);addChild(maks5);
maskAry=[mask1,mask2,mask3,mask4,maks5];
for (var n=0;n&5;n++) {
maskAry[n].x=10000;
maskAry[n].y=0;
var imgXml:XML = new XML();
var urlStr:String="bg.xml";
var xmlLoader:URLLoader = new URLLoader();
xmlLoader.load(new URLRequest(urlStr)); // 图片信息集记录文件
xmlLoader.PLETE, createArea);
function createArea(e:Event):void
imgXml = XML(xmlLoader.data);
total = imgXml.img.length();
//图片长度
//trace(total);
//numOfTotal = Math.ceil(total/numOfOneStep); //组数
showBigPic();//显示大图片
//showSmallPic(); //显示小图片
function showBigPic() {
for (var i:int=0; i& i++) {
container[i]=new bigPic();
addChild(container[i]);
bgName=imgXml.img[i].
bgURL=new URLRequest(bgName);
bgLoader=new Loader();
bgLoader.load(bgURL);
container[i].addChild(bgLoader);
bgLoader.contentLoaderInfo.PLETE,comPleteHandler);
function comPleteHandler(e:Event) {
var bp:Bitmap = e.currentTarget.content as B
bp.height = stage.stageH
bp.width =stage.stageW
container[i].x=10000;
container[i].y=0;
bigPicShow();//大图片轮换显示
function bigPicShow() {
container[bgcount].x=0;
masknum=Math.floor(Math.floor(Math.random()*10)/2);
maskAry[masknum].x=0;
maskAry[masknum].gotoAndPlay(1);
//trace(masknum);
//trace(maskAry[masknum].currentFrame);
container[bgcount].mask=maskAry[masknum];
timer=setTimeout(tweenHandler,3000);
function tweenHandler() {
container[bgcount].x=10000;
container[bgcount].mask=
maskAry[masknum].x=10000;
bgcount++;
if (bgcount&=total) {
bgcount=0;
bigPicShow();
------解决方案--------------------
不懂,帮你顶一下吧...
------解决方案--------------------
var list_array:Array = new Array();var list_xml:XML = new XML();list_xml.ignoreWhite =list_xml.onLoad = function(success:Boolean) { if (success) {
for (var aNode:XMLNode = list_xml.firstChild.childNodes[0]; aNode != aNode=aNode.nextSibling) {
list_array.push(aNode.firstChild.firstChild.nodeValue);
loadpic_func(); } else {
trace("加载失败!"); }};list_xml.load("pic_list.xml");///////////////var pic_mcl:MovieClipLoader = new MovieClipLoader();this.onLoadInit = function(_mc:MovieClip) { _mc._width = Stage. _mc._height = Stage. mask_func(_mc);};pic_mcl.addListener(this);var i:Number = 0;function loadpic_func() { i++; i %= list_array. var pic_mc:MovieClip = this.createEmptyMovieClip("pic_mc"+this.getNextHighestDepth(), this.getNextHighestDepth()); pic_mcl.loadClip(list_array[i], pic_mc); /* this.pic_mc._x = Stage.width/2; this.pic_mc._y = Stage.height/2; this.pic_mc.createEmptyMovieClip("img_mc", 3);
this.pic_mc.img_mc._x = -Stage.width/2; this.pic_mc.img_mc._y = -Stage.height/2; */}var mask_num:Number = new Number();var xmax:Number = Math.ceil(Stage.width/40);var ymax:Number = Math.ceil(Stage.height/40);function mask_func(_mc:MovieClip) { var depth:Number = xmax* var mask_mc:MovieClip = this.createEmptyMovieClip("mask_mc"+this.getNextHighestDepth(), this.getNextHighestDepth()); _mc.setMask(mask_mc); mask_num = Math.floor(Math.random()*6); for (var x_num:Number = x_num&=0; x_num--) {
for (var y_num:Number = y_num&=0; y_num--) {
mask_mc.attachMovie("mask_mc"+mask_num, "mask"+depth, depth+100, {_x:x_num*50-150, _y:y_num*50-100, _xscale:250, _yscale:250});
} } texiao_func(mask_mc);}////////////////////////////////////////////function texiao_func(_mc:MovieClip) { var texiao_array:Array = new Array(); var max_num:Number = new Number(); var temp_num:Number = new Number(); var zhu_num:Number = Math.floor(Math.random()*6); trace(zhu_num); if (zhu_num == 0) {
for (var x_n:Number = 0; x_n&= x_n++) {
var xn_array:Array = new Array();
for (var y_n:Number = 0; y_n&= y_n++) {
xn_array.push(x_n+y_n);
texiao_array.push(xn_array);
max_num = xmax+ymax+2; } else if (zhu_num == 1) {
for (var x_n:Number = 0; x_n&= x_n++) {
var xn_array:Array = new Array();
for (var y_n:Number = 0; y_n&= y_n++) {
xn_array.push(xmax+ymax-x_n-y_n+1);
texiao_array.push(xn_array);
max_num = xmax+ymax+2; } else if (zhu_num == 2) {
for (var x_n:Number = 0; x_n&= x_n++) {
var xn_array:Array = new Array();
for (var y_n:Number = 0; y_n&= y_n++) {
xn_array.push(ymax-x_n+y_n);
texiao_array.push(xn_array);
max_num = xmax+ymax+2; } else if (zhu_num == 3) {
for (var x_n:Number = 0; x_n&= x_n++) {
var xn_array:Array = new Array();
for (var y_n:Number = 0; y_n&= y_n++) {
xn_array.push(xmax+x_n-y_n);
texiao_array.push(xn_array);
max_num = xmax+ymax+2; } else if (zhu_num == 4) {
for (var x_n:Number = 0; x_n&= x_n++) {
var xn_array:Array = new Array();
for (var y_n:Number = 0; y_n&= y_n++) {
xn_array.push(x_n);
texiao_array.push(xn_array);
max_num = ymax+2; } else if (zhu_num == 5) {
for (var x_n:Number = 0; x_n&= x_n++) {
var xn_array:Array = new Array();
for (var y_n:Number = 0; y_n&= y_n++) {
xn_array.push(y_n);
texiao_array.push(xn_array);
max_num = xmax+2; } function fan_func() {
for (var x_n:Number = 0; x_n&= x_n++) {
for (var y_n:Number = 0; y_n&= y_n++) {
if (texiao_array[x_n][y_n] == temp_num) {
var xu:Number = x_n*xmax+y_n;
_mc["mask"+xu].play();
//trace(xu);
temp_num++;
if (temp_num&max_num) {
clearInterval(id);
} } fan_func(); clearInterval(id); id = setInterval(fan_func, 80); this["mask_mc"+(_mc.getDepth()-4)].removeMovieClip(); this["pic_mc"+(_mc.getDepth()-5)].removeMovieClip(); setTimeout(function () {
loadpic_func(); }, 3000);}网上例子很多
密码发生器
在对银行账户等重要权限设置密码的时候，小弟我们常常遇到这样的烦恼：如果为了好记用生日吧，容易被破解，不安全；如果设置不好记的密码，又担心自己也会
密码发生器
在对银行账户等重要权限设置密码的时候，我们常常遇到这样的烦恼：如果为了好记用生日吧，容易被破解，不安全；如果设置不好记的密码，又担心自己也会忘记；如果写在纸上，担心纸张被别人发现或/*
* 密码发生器
在对银行账户等重要权限设置密码的时候，我们常常遇到这样的烦恼：如果为了好记用生日吧，
容易被破解，不安全；如果设置不好记的密码，又担心自己也会忘记；如果写在纸上，担心纸张被别人发现或弄丢了...
这个程序的任务就是把一串拼音字母转换为6位数字（密码）。
我们可以使用任何好记的拼音串(比如名字，王喜明，就写：wangximing)作为输入，程序输出6位数字。
变换的过程如下：
第一步. 把字符串6个一组折叠起来，比如wangximing则变为：
第二步. 把所有垂直在同一个位置的字符的ascii码值相加，得出6个数字，如上面的例子，则得出：
228 202 220 206 120 105
第三步. 再把每个数字“缩位”处理：就是把每个位的数字相加，得出的数字如果不是一位数字，
就再缩位，直到变成一位数字为止。例如: 228 =& 2+2+8=12 =& 1+2=3
上面的数字缩位后变为：344836, 这就是程序最终的输出结果！
要求程序从标准输入接收数据，在标准输出上输出结果。
输入格式为：第一行是一个整数n（&100），表示下边有多少输入行，接下来是n行字符串，就是等待变换的字符串。
输出格式为：n行变换后的6位密码。
例如，输入：
wangximing
jiujingfazi
woaibeijingtiananmen
haohaoxuexi
import java.util.S
public class Demo04 {
public static char con(char[] c){
if(c.length&=1){
return c[0];
int temp = 0;
for(int i=0;i&c.i++){
temp += c[i]-'0';
c = (""+temp).toCharArray();
return con(c);
// 缩位处理,并输出结果
public static void condense(int[] n){
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for(int i=0;i&n.i++){
char[] c = (""+n[i]).toCharArray();
sb.append(con(c)); // 缩位
System.out.println(sb);
// 计算结果
public static void calc(char[][] c){
int[] n = new int[6];
int last = c[c.length-1].
for(int i=0;i&6;i++){
for(int j=0;j&c.length-1;j++){
n[i] += c[j][i]; // 前几行列相加
for(int j=0;j&j++){
n[j] += c[c.length-1][j]; // 加上最后一行
condense(n); // 缩位处理,并输出结果
// 进入主要操作函数
public static void f(String s){
int t = (s.length()+5)/6; // 分为几组
char[][] c = new char[t][];
for(int i=0;i&t;i++){ // 得到分组后的数据
if(s.length()&6){
c[i] = s.substring(0, 6).toCharArray();
s = s.substring(6);
c[i] = s.substring(0, s.length()).toCharArray();
calc(c); // 计算结果
public static void main(String[] args){
Scanner scan = new Scanner(System.in); // 输入整数
Scanner scan2 = new Scanner(System.in); // 输入字符串
System.out.println("输入整数n（&100）表示下边有多少输入行:");
int n = scan.nextInt();
String[] ss = new String[n];
while(k&n){
ss[k++] = scan2.nextLine();
for(int i=0;i&n;i++){
}运行结果:输入整数n（&100）表示下边有多少输入行:
wangximing
jiujingfazi
woaibeijingtiananmen
haohaoxuexi
查寻数组中超过出现次数超过一半的数字（找发帖水王）
查找数组中超过出现次数超过一半的数字（找发帖水王）题目
数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字。
解决方案：
<span style="color:#.如果无序，那么我们是不是可以先把数组中所有这些数字先进行排序，至于选取什么排序方法则不在话下，最常用的快速排序（）即可。排完序呢，直接遍历。在遍历整个数组的同时统计每个数字的出现次数，然后把那个出现次数超过一半的数字直接输出，题目便解答完成了。总的时间复杂度为（）。我们发现，一个数字在数组中的出现次数超过了一半，那么在已排好序的数组索引的处（从零开始编号），就一定是这个数字。自此，我们只需要对整个数组排完序之后，然后直接输出数组中的第处的数字即可，这个数字即是整个数组中出现次数超过一半的数字，总的时间复杂度由于少了最后一次整个数组的遍历，缩小到（）。
2.要缩小总的时间复杂度，那么就用查找时间复杂度为（），事先预处理时间复杂度为（）的表。哈希表的键值（）为数组中的数字，值（）为该数字对应的次数。然后直接遍历整个表，找出每一个数字在对应的位置处出现的次数，输出那个出现次数超过一半的数字即可。Hash表需要（）的开销空间，且要设计函数。
<span style="color:#.如果每次删除两个不同的数（不管是不是我们要查找的那个出现次数超过一半的数字），那么，在剩下的数中，我们要查找的数（出现次数超过一半）出现的次数仍然超过总数的一半。通过不断重复这个过程，不断排除掉其它的数，最终找到那个出现次数超过一半的数字。这个方法，免去了上述思路一、二的排序，也避免了思路三空间O（）的开销，总得说来，时间复杂度只有（），空间复杂度为（），不失为最佳方法。
加强版水王：找出出现次数刚好是一半的数字
关于加强版水王的题我有个想法可以扫描一遍数组就解决问题：
首先，水王占总数的一半，说明总数必为偶数；其次，最后一个元素或者是水王，或者不是水王，因此只要在扫描数组的时候每一个元素都与最后一个元素做比较，如果相等则最后一个元素的个数加1，否则不处理。如果最后一个元素的个数为N/2,（N为数组元素个数）则它就是水王，否则水王就是前面N-1个元素中选出的candidate。
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