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矩阵完成问题的项目生成的分析.pdf139页
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印阵完成问题的自适应项一乍成研究 中文摘要 传统测验重视统计技术，不重视测量结构的心理学意义，使得它的功能局限
于筛选，不能提供更多的信息。近年来，心理学理论的发展和心理计量技术的革
新对测验发展的方向影响巨大。认知心理学不再将人类的内心世界视为“黑箱”，
也不再将被试作答的过程抛开，认知心理学中的认知成分分析对测验的发展有关
键性的影响。Sternberg 1991 指出未来测验发展的方向应结合认知心理学理论、
心理计量学理论以及教学，使测验的发展具有认知心理学的基础，测验的结果能
提供有关对被试的诊断信息，测验的分数能反映出答题的心理过程等。由于认知
心理学理论、心理计量学以及计算机技术的发展，使得基于认知理论指导下的项 目生成技术逐渐成熟。 在诸多关于智力的传统测验中，矩阵完成问题以其适用范围广、使用方便以
及结果解释直观、简单等优点得到了广泛的使用。智力的PASS理论以神经心理
学为基础，整合信息加工心理学、心理测量学，突破以往智力理论停留在智力概
念争论上的缺陷，使智力测验拥有了具体、系统的理论基础，为智力测验开辟了
崭新的研究领域。 本研究以PASS理论中同时性加工编码为研究基础，以矩阵完成问题为考察
智力的形式，使用项目生成技术中的认知设计系统方法，分别对矩阵问题的认知
模型、矩阵完成问题的项目生成算法，以及矩阵完成问题自适应项目生成的系统
编制等进行研究。研究结果表明： 1、自建认知模型在对矩阵项目难度等项目属性的预测方面优于其它认知模 型。自建的认知模型包括矩阵问题加工理论、矩阵问题知觉变量两部分； eta1．基于对瑞文测验中矩阵问题
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开心签到天数: 743 天连续签到: 3 天[LV.9]以坛为家II
这是方差分解之后得到的方差分解矩阵的部分数据，怎么用这些数据做方差分解图？
s invt cflow danbao tzz_xx&&invt 1.000 1.000 0.000 0.000 0.000 cflow&&1.000 0.131 0.869 0.000 0.000 danbao&&1.000 0.169 0.035 0.796 0.000 tzz_xx&&1.000 0.002 0.006 0.0000.993 &&invt 2.000 0.997 0.000 0.003 0.000 cflow 2.000 0.132 0.866 0.001 0.001 danbao 2.000 0.186 0.031 0.783 0.000 tzz_xx 2.000 0.003 0.009 0.003 0.985 invt 3.000 0.990 0.000 0.009 0.001 cflow& & & &
3.000 0.127 0.866 0.003 0.005 danbao 3.000 0.182 0.030 0.788 0.000 tzz_xx 3.000 0.0080.011 0.007 0.973
下面这一张图是从网上下载的一张方差分解图。这就是我想要的结果。哪位大神教教我，怎么用方差分解矩阵做这个方差分解图。
21:36:08 上传
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哟，还不错哦！
论坛扫地人员
你的是方差分解矩阵，不是方差分解表，怎么做分解图？分解图是其他变量对某一变量在不同时期波动的解释，你的这个没有不同时期的结果，画不出来吧？
crystal8832 发表于
你的是方差分解矩阵，不是方差分解表，怎么做分解图？分解图是其他变量对某一变量在不同时期波动的解释，你 ...你好，我最近才开始抠var模型。能否与你取得联系。请教几个问题。
你的是方差分解矩阵，不是方差分解表，怎么做分解图？分解图是其他变量对某一变量在不同时期波动的解释，你的这个没有不同时期的结果，画不出来吧？
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问下各位，用geoda建立空间权重矩阵的时候，weight ID variable选择的那里，应该选择哪一项？我的属性表里有浙江各个县的名称、对应的数字代码和历年的GDP，应该把哪一项选进去？
载入中......
随便一个可识别的字段都可以，他会再认定的！
ZTwuha 发表于
随便一个可识别的字段都可以，他会再认定的！能否说的更详细一点，谢谢
alfredgump 发表于
能否说的更详细一点，谢谢选择那个代码就可以
楼主，你懂了吗？解答一下吧。谢谢
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论坛法律顾问：王进律师如何解决这个矩阵问题？
&img src=&/db469d8af70b0c7c65be_b.jpg& data-rawwidth=&957& data-rawheight=&891& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&957& data-original=&/db469d8af70b0c7c65be_r.jpg&&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-matlab&&附带&span class=&n&&matlab&/span&代码
&span class=&n&&A&/span& &span class=&p&&=&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mf&&0.8&/span&
&span class=&mf&&0.25&/span&
&span class=&mf&&0.18&/span&
&span class=&mf&&0.1&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&mf&&0.1&/span&
&span class=&mf&&0.7&/span&
&span class=&mf&&0.12&/span&
&span class=&mf&&0.4&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&mf&&0.1&/span&
&span class=&mf&&0.05&/span&
&span class=&mf&&0.7&/span&
&span class=&mf&&0.2&/span&&span class=&p&&];&/span&
&span class=&nb&&beta&/span& &span class=&p&&=&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mf&&0.68&/span&
&span class=&mf&&0.40&/span&
&span class=&mf&&0.80&/span&
&span class=&mf&&0.5&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&mf&&0.15&/span&
&span class=&mf&&0.34&/span&
&span class=&mf&&0.35&/span&
&span class=&mf&&0.4&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&mf&&0.45&/span&
&span class=&mf&&0.70&/span&
&span class=&mf&&0.30&/span&
&span class=&mf&&0.5&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&mi&&1&/span&
&span class=&mi&&1&/span&
&span class=&mi&&1&/span&
&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&];&/span&
&span class=&n&&y&/span& &span class=&p&&=&/span& &span class=&n&&A&/span&&span class=&o&&*&/span&&span class=&nb&&beta&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&c&&% For convenience, I use the same y as input.&/span&
&span class=&c&&%---------------------Method One-------------------&/span&
&span class=&n&&AThreeInverse&/span& &span class=&p&&=&/span& &span class=&n&&inv&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&A&/span&&span class=&p&&(:,&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&:&/span&&span class=&mi&&3&/span&&span class=&p&&));&/span&
&span class=&n&&tmp&/span& &span class=&p&&=&/span& &span class=&o&&-&/span&&span class=&n&&A&/span&&span class=&p&&(:,&/span&&span class=&mi&&4&/span&&span class=&p&&);&/span&
&span class=&n&&AInverse1&/span& &span class=&p&&=&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&n&&AThreeInverse&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&tmp&/span&&span class=&p&&];&/span&
&span class=&n&&yTmp&/span& &span class=&p&&=&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&n&&y&/span&&span class=&p&&;&/span& &span class=&mi&&1&/span& &span class=&mi&&1&/span& &span class=&mi&&1&/span& &span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&];&/span&
&span class=&n&&final1&/span& &span class=&p&&=&/span& &span class=&n&&AInverse1&/span&&span class=&o&&*&/span&&span class=&n&&yTmp&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&n&&errors&/span& &span class=&p&&=&/span& &span class=&n&&final1&/span& &span class=&o&&-&/span& &span class=&nb&&beta&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&:&/span&&span class=&mi&&3&/span&&span class=&p&&,:);&/span&
&span class=&nb&&disp&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&errors&/span&&span class=&p&&);&/span&
&span class=&c&&%-------------------Method Two---------------------&/span&
&span class=&c&&% This method seems bullshit.&/span&
&span class=&n&&AInverse2&/span& &span class=&p&&=&/span& &span class=&n&&pinv&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&A&/span&&span class=&p&&);&/span&
&span class=&n&&final2&/span& &span class=&p&&=&/span& &span class=&n&&AInverse2&/span&&span class=&o&&*&/span&&span class=&n&&y&/span&&span class=&p&&;&/span&
&span class=&n&&errors&/span& &span class=&p&&=&/span& &span class=&n&&final2&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&:&/span&&span class=&mi&&3&/span&&span class=&p&&,:)&/span& &span class=&o&&-&/span& &span class=&nb&&beta&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&:&/span&&span class=&mi&&3&/span&&span class=&p&&,:);&/span&
&span class=&nb&&disp&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&errors&/span&&span class=&p&&);&/span&
这个问题的简化版本就是，已知&span class=&n&&A&/span&和&span class=&n&&y2&/span&，求&span class=&n&&beta2&/span&&span class=&p&&.&/span& 其中&span class=&n&&beta2&/span&也是&span class=&mi&&4&/span&&span class=&n&&x4&/span&的方阵，且最后一行为&span class=&mf&&1.&/span&
如果&span class=&n&&A&/span&的主对角线的比重较小，那么第一种方法的误差会很大。如何得到精确或者误差较小的值？有没有通用的较好的方法
&/code&&/pre&&/div&
附带matlab代码
beta = [0.68
% For convenience, I use the same y as input.
%---------------------Method One-------------------
AThreeInverse = inv(A(:,1:3));
tmp = -A(:,4);
AInverse1 = [AThreeInverse,tmp];
yTmp = [y; 1 1 1 1];
final1 = AInverse1*yT
errors = final1 - beta(1:3,:);
disp(errors);
%-------------------Method Two---------------------
% This method seems bullshit.
AInverse2 = pinv(A);
final2 = AInverse2*y;
errors = final2(1:3,:) - beta(1:3,:);
disp(errors);
这个问题的简化版本就是，已知A和y2，求beta2. 其中beta2也是4x4的方阵，且最后一行为1.
如果A的主对角线的比重较小，那么第一种方法的误差会很大。如何得到精确或者误差较小的值？有没有通用的较好的方法…
r = A(:,1:3)\(y-A(:,4)) % r = A(:,1:3)\(y-A(:,4)*beta(4,:))
err = r - beta(1:3,:)
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