金融学学科导论论文适合什么样的人学，各个学科哪类人学比较好

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-06-23 09:31 标签： 金融学学科导论
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数学与应用数学学些什么？适合什么样的人学？
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摘要: 这个专业很理论化，适合有理科头脑，能坐得住，喜欢数学的人。都学一些数学的专业课，微分，偏微，统计，几何，代数，数字逻辑，数理理论……还有
这个专业很理论化，适合有理科头脑，能坐得住，喜欢数学的人。都学一些数学的专业课，微分，偏微，统计，几何，代数，数字逻辑，数理理论……还有大学物理及计算机方面的课程，大学英语将来最好是考研当高校老师或去研究所，或者转方向读计算机，金融，精算，本科毕业没有其它方面能力是不好找工作的（青岛大学）
学数学不好找工作，至少在国内是这样。所以，要是想轻松一点找个比较好的工作，与专业对口的工作，在选择数学专业之前，要深思。数学专业对口的工作中最好的算是当高校老师，一边教书，一边搞学术研究，并且后者是重点，这才是每一个热爱数学的人的正规之途。其实数学专业并没有什么特殊要求，脑子没问题的人都可以来学，但是能成为大家的并不多。根据我的经验，考虑到未来前途，我有以下建议：如果具备以下条件，选择数学专业是很合适的：1.热爱数学，迷恋数学的美及严密的逻辑推理；2.有数学天赋，对数学理论的理解比较容易，逻辑思维好；3.吃苦耐劳，工作相当努力；4.专心学术，愿意过一种清贫的生活（不是贫穷，因为当高校数学老师一定不会很富裕，但可以也生活得比较好，算是社会中等水平吧）。具备以上几点的人在数学方面成为大家的机会比较大，当然在成为大家以后，生活就不再清贫了，会比较富裕的。如果想好了要报数学专业，我强烈建议去一个数学专业好的学校，比如，北大，浙大，南京大学，山东大学，四川大学等等，你可以参考各个学校的重点学科。这一点相当重要，因为学术界，尤其是理学，是非常重视本科出身的。一定要到211工程或985院校的重点学科学习，其他学科也是这样。毫不夸张地说，高考选择对了学校和专业，至少少奋斗10年。(哈尔滨工业大学)
学这个的一般都是以为自己爱学数学的，而且觉得高中数学还是不错的．但是大学学的和高中就是两回事啊．不一个感觉．我们系的基本是都后悔了．要是想研究的话还是不错的．要是小女孩就别学数学了．是真累啊！而且也不见的好找工作了．现在教师压力是越来越大了．这个专业没有什么特殊要求．就是享受美好的大学生活难点．到现在我学完了还觉得很多科就一天书！有学这专业课的劲头都不如留着考研究生了(吉林师范大学)
说数学与应用数学你要首先知道它有三个方向:基础数学,金融数学,计算数学也就是向着计算机方向发展的,大多是学习软件,算法,就业方向是软件行业,前提是你对计算机很感兴趣.上大学的时候,我选择了数学,是因为高中时我很喜欢数学,大学选择数学,是想很好的应用到实际中,但是等你真正到了大学,或许就完全不是你想象的那样了.这个专业没有什么特殊的要求,只要你愿意学就可以了这我也没有太大的把握,因为现在我的大学里的数学知识很少能应用到我的工作中,但是我认为大学最重要的是学习一种方法,一种分析问题解决问题的方法,方式.在我看来,那些对学习数学特别感兴趣,能够耐得住寂寞的人应该比较适合学习数学吧.从我们班的同学的性格来看,学习数学的大都是性格比较内向的人吧.如果一毕业就想找个不错的工作的,我想还是选择别的专业,如果家境比较好,能够提供你更深的学习,上研究生,甚至是博士,那我还是建议你选择这个专业,因为,这个专业以后转行很容易的.这个专业的选择我看还是应该分析各种情况吧（山东科技大学）
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省天天低价，畅选无忧什么是金融学及其学科分支是什么？
金融学（Finance）是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科，是从经济学中分化出来的学科。学科分支：金融学从经济学分化出来的、研究资金融通的学科。传统的金融学研究领域大致有两个方向：宏观层面的金融市场运行理论和微观层面的公司投资理论。 　　其主要研究分支包括： 　　金融市场学（en:Financial market） 　　公司金融学（en:Corporate Finance） 　　金融工程学（en:Financial Engineering） 　　金融经济学（en:Financial Economics） 　　投资学（en:Investment Investment） 　　货币银行学（en:Money, Banking and Economics） 　　国际金融学（en:International Finance） 　　财政学（en:Public Finance） 　　保险学（en:Insurance Insurance） 　　数理金融学（en:Mathematical Finance） 　　金融计量经济学（en:Financial Econometrics）
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