matlab（15）
matlab中二维小波变换部分函数
小波通用函数
一、biorfilt函数&&双正交小波滤波器组
①　[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R]=biorfilt(DF,RF)
②　[Lo_D1,Hi_D1,Lo_R1,Hi_R1,Lo_D2,Hi_D2,Lo_R2,Hi_R2]=biorfilt(DF,RF,'8')
DF——分解滤波器&&&&RF——重构滤波器
Lo_D——分解低通滤波器；Hi_D——分解高通滤波器；Lo_R——重构低通滤波器；Hi_R——重构高通滤波器
二、wavefun函数&&小波和尺度函数
①　[PHI,PSI,XVAL]=wavefun('wname',ITER)&&&&对于正交小波，返回尺度函数和小波函数。
②　[PHI1,PSI1,PHI2,PSI2,XVAL]=wavefun('wname',ITER)&&&&对于双正交小波，返回分别用于分解和重构的尺度函数和小波函数，前面为分解，后面为重构。
③　[PSI,XVAL]=wavefun('wname',ITER)&&&&对没有尺度函数的小波，如Morlet小波、Mexcian小波、Gaussian&derivatives小波和复小波。
④　[...]=wavefun('wname',A,B)&&&&A，B都是整数，等价于[...]=wavefun('wname',max(A,B))
三、wavefun2函数&&二维小波函数和尺度函数&只用于正交小波
①　[S,W1,W2,W3,XYVAL]=wavefun2('wname',ITER)
②　[S,W1,W2,W3,XYVAL]=wavefun2('wname',ITER,'plot')
③　[S,W1,W2,W3,XYVAL]=wavefun2('wname',A,B)
四、wavemnger小波管理器
①　Wavemnger('add',FN,FSN,WT,NUMS,FILE)
②　Wavemnger('add',FN,FSN,WT,NUMS,FILE,B)
③　Wavemnger('del',N)
④　Wavemnger('restore')
⑤　Wavemnger('restore',IN2)
⑥　OUT1=Wavemnger('read')
⑦　OUT1=Wavemnger('read',IN2)
⑧　OUT1=Wavemnger('read_asc')
五、wfilters函数&&小波滤波器
①　[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R]=wfilters('wname')&&&&用来计算正交小波或双正交小波
②　[F1,F2]=wfilters('wname','type')&&&&'type'='d'，返回分解滤波器；'type'='r'，返回重构滤波器；'type'='l'，返回低通滤波器；'type'='h'，返回高通滤波器。
六、wmaxlev函数&&小波分解的最大尺度
①　L=wnaxlev(S,'wname')&&&&该函数是一维或者二维小波函数或小波包的导向函数，它返回信号或者图像的最大分解尺度，它可以帮助避免分解时超过这个值。
二维离散小波变换
一、dwt2函数&&二维单尺度小波变换
①　[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')
②　[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)&&&&Lo_D和Hi_D的长度必须相同。
cA——低频系数矩阵；cH——水平方向；cV——垂直方向；cD——对角方向
二、wavedec2函数&&二维多尺度分解
①　[C,S]=wavedec2(X,N,'wname')
②　[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)
C向量的形式为：
C=[A(N)|H(N)|V(N)|D(N)|...H(N-1)|V(N-1)|D(N-1)|...|H(1)|V(1)|D(1)|]&&其中A，H，V，D是行向量。A是低频系数，H是高频水平方向系数，V是高频垂直方向系数，D是高频对角方向系数，每个向量都是以列的形式存储于矩阵C中。
S(1,:)——尺度为N的低频系数的长度；
S(i,:)——尺度为N-i+2时的高频系数的长度，其中i=2，...，N+1；
S(N+2,:)=size(X)。
三、idwt2函数——二维小波单尺度逆变换
①　X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname')
②　X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)
③　X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)
④　X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)
⑤　X=idwt2(...,'mode',MODE)
四、waverec2函数——多尺度二维小波重构
①　X=waverec2(C,S,'wname')
②　waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R)&&等同于&&X=appcoef2(C,S,'wname',0)
五、wrcoef2函数——由二维小波系数重构单支
①　X=wrcoef2('type',C,S,'wname',N)&&&&计算尺度为N时的重构系数矩阵
②　X=wrcoef2('type',C,S,Lo_R,Hi_R,N)&&&&N必须是整数，如果'type'='a'，0≤N≤size(S,1)-2。如果'type'='h'、'v'、'd'，1≤N≤size(S,1)-2。
③　X=wrcoef2('type',C,S,'wname')&&&&重构最大尺度N=size(S,1)-2的系数
④　X=wrcoef2('type',C,S,Lo_R,Hi_R)&&&&重构最大尺度N=size(S,1)-2的系数
六、upcoef2函数——二维小波系数的直接重构
①　Y=upcoef2(O,X,'wname',N,S)&&&&O='a'、'h'、'v'、'd'
②　Y=upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R,N,S)
③　Y=upcoef2(O,X,'wname',N)
④　Y=upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R,N)
⑤　Y=upcoef2(O,X,'wname')&&&&等同于&&&&Y=upcoef2(O,X,'wname',1)
⑥　Y=upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R)&&&&等同于&&&&Y=upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R,1)
七、detcoef2函数——提前二维高频系数
①　D=detcoef2(O,C,S,N)&&&&N必须是整数，且1≤N≤size(S,1)-2。
②　函数[H,V,D]=detcoef2('all',C,S,N)返回尺度为N时的水平高频系数H，垂直高频系数V，对角高频系数V。等同于detcoef2('a',C,S,N)。
③　函数D=[H,V,D]=detcoef2('compact',C,S,N)返回值为N时的高频系数，以行方式存储。等同于detcoef2('c',C,S,N)。
八、appcoef2函数——提取二维低频系数
①　A=appcoef2(C,S,'wname',N)&&&&N必须为整数，且0≤N≤size(S,1)-2。
②　A=appcoef2(C,S,'wname')&&&&提取最后一层size(S,1)-2的低频系数
③　A=appcoef2(C,S,Lo_R,Hi_R,N)
④　A=appcoef2(C,S,Lo_R,Hi_R)
九、upwlev2函数——二维小波分解的单尺度重构
①　[NC,NS,cA]=upwlev2(C,S,'wname')&&&&对小波分解结构[C,S]进行单尺度重构，返回新的分解结构[NC,NS]，并提取最后尺度n的低频系数矩阵cA。[C,S]是尺度n=size(S,1)-2的分解结构，因此[NC,NS]使尺度n-1的分解结构，cA是相应的记录矩阵。
②　[NC,NS,cA]=upwlev2(C,S,Lo_R,Hi_R)
二维离散平稳小波变换
一、swt2函数——二维离散平稳小波变换
①　SWC=swt2(X,N,'wname')&&&&N必须是严格的正整数，size(X,1)和size(X,2)必须是2N的倍数。
②　[A,H,V,D]=swt2(X,N,'wname')&&&&输出[A,H,V,D]是三维矩阵，其中A(:,:,i)包含第i层的低频系数，H(:,:,i)、V(:,:,i)和D(:,:,i)分别包含第i层的水平方向、垂直方向、对角方向的高频系数。这里1≤i≤N。SWC=[H(:,:,1:N);V(:,:,1:N);D(:,:,1:N);A(:,:,N)]
③　SWC=swt2(X,N,Lo_D,Hi_D)
④　[A,H,V,D]=swt2(X,N,Lo_D,Hi_D)
二、iswt2函数——二维离散平稳小波逆变换
①　X=iswt2(SWC,'wname')
②　X=iswt2(A,H,V,D,'wname')
③　X=iswt2(SWC,Lo_R,Hi_R)
④　X=iswt2(A,H,V,D,Lo_R,Hi_R)
转载自：.cn/s/blog_742b7bac0101qz9v.html
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(1)(2)(2)(27)(6)(2)(8)(125)(8)(35)(5)(12)(6)(2)(12)(5)(7)(3)常用图像处理函数_百度文库
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Matlab中常用小波函数
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请问waverec2, idwt2, wrcoef2这几个函数有区别吗？
<h1 style="color:# 麦片财富积分
新手, 积分 5, 距离下一级还需 45 积分
大体来讲都是重构图像，可我试了一下，发现用idwt2从二级分解的四个系数得到一级近似图像approximation image，和用wrcoef2重构一维分解的系数ca1得到的图像不大一样呢？不明白这是为什么，还望达人请教！谢谢了！！！
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