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cassandra怎样分页查询
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bin包解压后，只能通过数据结构的设计来实现一些比较简单的统计。 2，在bin目录下会有bat和shell文件 3、多研究一下wiki1、cassandra不支持类似group by的查询
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本课时依次讲解 Cassandra 中列、超级列、列族、键空间、列族等数据模型的概念，并介绍 Cassandra 的排序规则。
本课时主要介绍 CQL（Cassandra Query Language）查询语言的语法、规则和使用。这一部分是 Cassandra 的重要知识点，需要重点掌握。
本课时实例讲解用 Cassandra 设计酒店系统的流程，主要为了巩固 Cassandra 中数据模型的知识，熟悉 Cassandra 开发流程。
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本文翻译自：
NoSQL数据库是为高扩展性系统设计的。它采用了key/value模型，它的缺点，正如NoSQL名字表明地那样，不支持SQL操作。这听起来像是一个很严重的缺陷—我们怎样对NoSQL上的数据进行“select”，“join”，“group”和“sort”操作？本文介绍了这些操作怎样在cassandra中自然而又有效的实现。
为了能够较清楚的阅读本文，读者需要先明白Cassandra的数据模型，可阅读这篇文章：。Cassandra数据模型的优势在于，它通过一个高效的迭代框架（通过column和super column）扩展了基本的key/value存储系统，这意味着，你可以在不检索整条记录的前提下，只对一个column进行读写。下面将介绍怎样利用数据迭代支持各种SQL查询操作。
让我们考虑一个基本的例子：存在一对多关系的department和employee。我们需要两个Column Family（简称“CF”）：Emps和Deps。在Emps中，employee ID作为key，employee的name，birthday和city作为column；在Deps中，department ID作为key，department name作为column。
（1） select
如查询：select * from Emps where Birthdate = &#/;
为了支持该查询，我们需要添加一个叫Birthdate_Emps的CF，其中date为key， name为出生在该天的employee的ID，value可以是一个空的byte数组（用“-”代替）。每当从/向 Emps中插入 /删除employee信息时，我们需要同时更新Birthdate_Emps。为了执行该查询，我们只需从Birthdate_Emps中检索出key &#/;对应的所有column。
注意，Birthdate_Emps实际上是一个帮助我们快速执行查询的索引，且这个索引有很强的可扩展性，因为它是分布到各个cassandra节点上的。你可以通过在Birthdate_Emps中添加employee冗余信息的方法进一步加速查询速度，这时，employee的ID变成了super column的名字，employee的所有column变成了该super column的column。
（2） Join
例如查询：select * from Emps e, Deps d where e.dep_id = d.dep_id
join实际上是要建立不同实体之间的联系。这种联系可以很容易地通过迭代表示出来。为了实现该查询，可以添加一个叫Dep_Emps的CF，其中department ID作为key，与之对应的employee的ID为name。
（3） Group By
例如查询：select count(*) from Emps group by City
从实现角度看，Group By类似于上面描述的select/indexing，你只需要添加一个叫City_Emps的CF，其中，city作为key，employee的ID作为column name。当执行查询的时候，你只需计算需检索的city对应的employee数目或者专门添加一个column记录该数目。
（4） Order by
为了支持排序操作，你可以使用OrderPreservingPartitioner对数据按照key进行排序。具体可参见：
为了支持这些操作，我们 针对查询存储了冗余数据，这样做意味着：
（1） 你必须事先知道系统中需要哪些query（不支持即时查询）。而然，典型的web应用和企业OLTP应用的查询均是事先知道的，且数目不多，不经常改动，具体可阅读这篇论文：。
（2） 我们将压力从查询转移到更新，这是为了支持物化视图（提前计算出查询结果）。这样做，对于Cassandra是非常有意义的，因为Cassandra的更新操作是经过优化的（多亏了最终一致性和从google的BigTable借鉴的“log-structured”存储理念），并且相比于pull-on-demand模型，cassandra的使用场景更适合push-on-change 模型。关于pull-on-demand和push-on-change模型，可参考文章
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15 Comments to “Cassandra中实现SQL操作”
Cassandra中实现SQL操作 | 董的博客…
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哪位高手如果知道是请告诉我一下，谢谢！
这款游戏可以体验洪荒之力！我露出了迷之微笑
sql里面似乎是用的%
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或Cassandra查询语句：CQL（Cassandra Query Language）
日期：作者：来源：
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　　和SQL(结构化查询语言)类似，Cassandra也即将在未来的发行版本中提供Cassandra查询语句(CQL)。&&& 下载　　比如使用Keyspace名称为WebSiteKS，使用CQL表示为：　　USE WebSiteKS;　　查询Column Family为Standard1，Key为k的值：　　SELECT FROM Standard1 WHERE KEY = "k";　　更新Column Family为Standard1，Key为k，Column为c的值：　　UPDATE Standard1 WITH ROW("k", COL("c", "hello!"));　　更多的有关CQL的语法详细信息可以参考官方的文档：https://svn.apache.org/repos/asf/cassandra/trunk/doc/cql/CQL.html　　抛开CQL的语法，深入到Cassandra的内部实现，其也无非是解析CQL的操作类型，然后将其转化为内部的操作接口进行调用。　　USE语句实现逻辑：　　case&USE: 　　clientState.setKeyspace((String)statement.statement);　　这里将Keyspace进行了切换，和直接调用Thrift API的setKeyspace效果一致。　　SELECT语句实现逻辑：　　case&SELECT: 　　SelectStatement&select&=&(SelectStatement)statement. 　　List&avroRows&=&new&ArrayList(); 　　avroResult.type&=&CqlResultType.ROWS; 　　List&rows&=& 　　if&(!select.getKeyPredicates().isRange()) 　　rows&=&multiSlice(keyspace,&select); 　　else 　　rows&=&multiRangeSlice(keyspace,&select);　　这与调用Thrift API的mutiSlice或multiRangeSlice效果一致：　　UPDATE语句实现逻辑：　　case&UPDATE: 　　UpdateStatement&update&=&(UpdateStatement)statement. 　　validateColumnFamily(keyspace,&update.getColumnFamily()); 　　avroResult.type&=&CqlResultType.VOID; 　　List&rowMutations&=&new&ArrayList(); 　　for&(Row&row&:&update.getRows()) 　　{ 　　validateKey(row.getKey().getByteBuffer()); 　　RowMutation&rm&=&new&RowMutation(keyspace,&row.getKey().getByteBuffer()); 　　for&(org.apache.cassandra.cql.Column&col&:&row.getColumns()) 　　{ 　　rm.add(new&QueryPath(update.getColumnFamily(),&null,&col.getName().getByteBuffer()), 　　col.getValue().getByteBuffer(), 　　System.currentTimeMillis()); 　　} 　　rowMutations.add(rm); 　　} 　　try 　　{ 　　StorageProxy.mutate(rowMutations,&update.getConsistencyLevel()); 　　} 　　catch&(org.apache.cassandra.thrift.UnavailableException&e) 　　{ 　　throw&new&UnavailableException(); 　　} 　　catch&(TimeoutException&e) 　　{ 　　throw&new&TimedOutException(); 　　}　　这与调用Thrift API的batch_mutate效果一致：　　虽然现在CQL功能还很弱，但是又向前迈向了一大步。
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