《基于全局与局部信息的人脸识别》(孔俊，易玉根，王建中)【摘要 书评 试读】- 京东图书
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基于全局与局部信息的人脸识别
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iframe(src='//www.googletagmanager.com/ns.html?id=GTM-T947SH', height='0', width='0', style='display: visibility:')二维人脸识别实验报告_图文_百度文库
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mcvai-tracking 网站 : http://code.google.com/p/mcvai-tracking/ 提供人脸检测.识别与检测特定人脸的功能,示例代码 cvReleaseImage( &gray );cvReleaseMemStorage(&storage);cvReleaseHaarClassifierCascade(&cascade); 授权协议: GPLv2 开发语言: C/C++ 操作系统: Windows Linux
asmlibrary 网站 : http://code.google.com/p/asmlibrary/ Active Shape Model Library (ASMLibrary(C)) SDK, 用OpenCV开发,用于人脸检测与跟踪. 授权协议: MIT 开发语言: C/C++ 操作系统: Windows Linux
这篇文章主要介绍了PHP使用Face++接口开发微信公众平台人脸识别系统的方法,涉及微信公众平台相关接口的使用技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了PHP使用Face++接口开发微信公众平台人脸识别系统的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 效果图如下: 具体步骤如下: 首先,先登录Face++的官网注册账号:官网链接 注册之后会获取到api_secret和api_key,这些在调用接口的时候需要用到. 然后接下来的就是使用PHP脚本调用API了. 在使用PHP开发微信公
在谷歌浏览器发布之日,谷歌的图片软件Picasa也发布了3.0测试版,目前,picasa 3.0 beta仅拥有英文版(下载),相信在不久的将来,会推出全球语言版本. 全新的Picasa支持以下功能: · 同步网络相册与本机图片的修改: · 润色图片,改进图片质量.图片编辑有很多改进,诸如可以多张图片透明叠合在一起,做成梦幻的效果: · 观赏图片,替代系统自带的&图片查看器&: · 将照片.音乐.视频集合在一起,制作一段视频,并上传到Youtube: · 截屏: · 为照片添加文字和水
一幅超声波图像,人脸图案清晰可见.这张脸表情痛苦,右侧的眼睛睁大,嘴巴张开 北京时间11月5日消息,据国外媒体报道,从火星上的山脉到薄烤饼,我们都曾看到人脸图案.这一次,加拿大安大略省的两位科学家又在睾丸肿瘤中拍到令他们吃惊的人脸,脸上表情痛苦,嘴巴张开.据悉,这个可怕的人脸图案是在对一名45岁的睾丸肿瘤患者进行超声波检查时拍到的. 拍到睾丸肿瘤人脸后,安大略省皇后大学的格雷格-罗伯茨博士和纳吉-杜玛博士将这幅令人吃惊的图像递交&泌尿学&杂志.9月,&泌尿学&杂志接受了这幅图像,作
XHFaceRecognizer 网站 : http://git.oschina.net/iamking/XHFaceRecognizer XHFaceRecognizer 是一款耦合性很低,复用性很好的人脸检测组件,利用多线程来监测照片上的人脸.直接安装即可使用,支持 iOS 5.0 及以上版本. 功能特性如下: 1.支持多个人脸检测: 2.允许用户裁剪出人脸部分: 3.能检测较低像素的照片中的人脸: 4.支持 cocoapods 安装: 5.支持 block 回调人脸模型: 6.放大镜选择眼
这篇文章主要介绍了python中使用OpenCV进行人脸检测的例子,需要的朋友可以参考下 OpenCV的人脸检测功能在一般场合还是不错的.而ubuntu正好提供了python-opencv这个包,用它可以方便地实现人脸检测的代码. 写代码之前应该先安装python-opencv: $ sudo apt-get install python-opencv 具体原理就不多说了,可以参考一下这篇文章.直接上源码. 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: U
这篇文章主要介绍了C#开发的人脸左右相似度计算软件,较为详细的分析了相似度计算的相关原理与具体实现技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了C#开发的人脸左右相似度计算软件.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 模仿湖南卫视快乐大本营中所使用的一款人脸左右对称相似度计算软件,自己写的一个小软件,使用语言是C#,希望跟喜欢这个软件的同志们共享! 1. FaceClass类程序 using S using System.Collections.G using System.
Google 团队在今天正式发布了Picasa 3.0 Beta 测试版(仅英文)和经技术改善后的新版 Picasa 网络相册,其中增加了人脸识别技术. Google 在今天正式发布了全新的Picasa 3.0 测试版和融入了人脸识别技术的新版 Picasa 网络相册.Picasa 3.0 本身:提供了同 Picasa 网络相册更为流畅的编辑同步机制,即使是用户在本地修改编辑过的图片也能够在不手动上传的情况下自动同步更新至Picasa 网络相册:增加一款小巧的图片预览器,从而取代Windows自
近日,国内很多网站的数据库遭到黑客攻击,大量用户信息被泄露,用户信息的安全问题一下子成为了互联网界的焦点.在信息安全越来越受到重视的背景下,借助人脸识别或声纹识别等生物识别技术,为身份验证加筑起一道防火墙就显得很有价值.人脸识别技术的传统应用领域是在安防方面,比如重点场合监控.辨识罪犯.自助通关.打卡签到等.近年来,这项技术也开始用在互联网领域,但多见于社交和娱乐产品中,在登录安全方面的应用还比较少. 近半年来,腾讯研究院的人脸认证登录系统(简称TRFA:Tencent Research Fac
本文可视为&用HTML5实现人脸识别&的进阶,在人脸识别的基础上,我们将使用纯Javascript来实现如下的功能: 识别和标注人脸以及五官 对人脸进行美容 从本文的内容中,你将意识到,Javascript能做的,能实现的,远远比你想象的多. 演示 一.实现 1.人脸识别 Face.com有包括检测.识别在内的多个API接口,根据&用HTML5实现人脸识别&一文,我们已经可以实现图片上传,并得到检测的结果,结果如下: 返回的参数 返回参数的详细解释参见http://develope
北京时间7月18日晚间消息,谷歌周三发布一款新的YouTube视频编辑工具,可以自动发现人脸,并进行模糊化处理. 要对视频中的人脸进行模糊化处理,只需启动该工具,点击&模糊人脸&(Blur Faces)即可.在发布之前,用户还可以预览经过模糊化处理的视频,然后删除原始视频. 谷歌同时指出,由于光线.角度和障碍物等原因,该工具有时可能检测不到人脸. 谷歌发布YouTube视频工具 自动模糊人脸 有调查结果显示,YouTube已经成为全球重要的新闻源之一.因此,YouTube希望模糊人脸功
opencv 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸,每个节点的正确识别率很高,但正确拒绝率很低,任一节点判断没有人脸特征则结束运算,宣布不是人脸 机器学习 机器学习的目的是把数据转换成信息. 机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转成信息. 人脸识别 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸. 每个节点的正确识别率很高,但正确拒绝率很低. 任一节点判断没有人脸特征则结束运算,宣布不是人脸. 全部节点通过,则宣布是人脸. 工业上,常用人脸识别技术来识别物体. 对
一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV 的身影. OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目.从那时起,它的开发就一直很活跃.进化到现在,它已支持如 OpenCL 和 OpenGL 的多种现代技术,也支持如 iOS 和 Android 等多种平台.
这篇文章主要介绍了使用JavaScript 实现的人脸检测的方法和实例,非常的不错,这里推荐给大家,有需要的小伙伴参考下. 我一直对视频和图片中的人脸标记.检测和人脸识别技术很感兴趣.尽管我知道获取逻辑和算法去开发人脸识别软件或者插件已经超出了我的想象.当我知道Javascript库可以识别微笑,眼睛和脸部结构时,我得到启发去写一个教程.有许多的库,这些库要不就是纯粹的基于Javascript的,要不就是基于java语言的. 今天,我们开始学习tracking.js,它是一个由Eduardo L
本文所介绍的技术不是原创,而是从一个叫Robert Eisele的德国人那里学习来的.他写了一个PHP扩展openCV,只封装了两个函数,叫face_detect和face_count. openCV是一个开源的用C/C++开发的计算机图形图像库,非常强大,研究资料很齐全.本文重点是介绍如何使用php来调用其中的局部的功能.人脸侦查技术只是openCV一个应用分支. 1.安装 从源代码编译成一个动态的so文件. 1.1.安装 OpenCV (OpenCV 1.0.0) 下载地址:http://s
谷歌图像识别技术工程总监哈特穆特·尼文 谷歌图像识别技术工程总监哈特穆特·尼文(Hartmut Neven)透露,该公司正在研发一款人脸识别手机应用,可通过识别人脸图像提供更多个人信息. 尼文称,用户必须首先允许谷歌访问他们的照片和个人资料,才能使用这款应用. 谷歌个人资料页包含用户的姓名.电话号码.电子邮箱地址及其他信息.谷歌并未指明当某个用户被识别后,这款应用将提供哪些个人信息. 尼文说:&我们意识到,在遇到隐私问题时,谷歌必须格外谨慎.人脸识别应用将在隐私保护措施到位后立即放出.&quot
搞了一年人脸识别,寻思着记录点什么,于是想写这么个系列,介绍人脸识别的四大块:Face detection, alignment, verification and identification(recognization),本别代表从一张图中识别出人脸位置,把人脸上的特征点定位,人脸校验和人脸识别.(后两者的区别在于,人脸校验是要给你两张脸问你是不是同一个人,人脸识别是给你一张脸和一个库问你这张脸是库里的谁. 今天先介绍第一部分和第二部分. 主要说三篇顶会文章. ===============
据国外媒体报道,美国搜索巨头Google产品高层在接受媒体采访时表示,Google正在开发下一代的图片搜索引擎. Google公司&消费搜索产品&部门的产品总监皮特曼日前接受了Beet网站的采访. 皮特曼表示,Google工程师正在开发新一代的图片搜索引擎,其中包括全新的视觉抓取软件,可以对图片文件中的人脸和场景进行识别.未来,用户输入搜索关键词时,可以对图片中的视觉内容进行搜索. 众所周知的是,Google和雅虎等目前的图片搜索尚无法识别图片内容,基本上是针对图片文件名.图片周围的网
计算机科学家已经开发出一种新的人脸识别算法,在识别人脸的能力上比人类本身更加强大. 我们每个人都有过认不出某个自己曾经认识的人的经历,在不同的姿势.光照和表情下,这其实是一件比较困难的事情.计算机识别系统同样存在这些问题.事实上,尽管全世界的计算机科学家努力了这么多年,还是没有任何一种计算机识别系统在识别人脸方面能够像人类一样强大. 但这并非是说人脸识别系统不够准确.恰恰相反,最好的人脸识别系统在理想情况下比人类识别的表现要好的多.但是一旦环境情况变糟,系统的表现就差强人意了.而计算机科学家们当
人脸识别打卡器开发商Kairos刚刚获得了一批天使投资人的资助,总额达到50万美元.该公司今年春天刚刚由孵化器公司NewMe Accelerator孵化. 这笔钱将用于Kairos今天发布的旗舰应用TimeClock.TimeClock使用人脸识别技术来确认员工身份,并以此为依据按工作时间发放工资,从而防止替人打卡的行为出现. TimeClock支持iOS.Android和Windows Phone平台.雇员在自己的手机或平板电脑上安装TimeClock应用,进入公司后打开应用,让设备的摄像头扫
北京时间9月3日消息,这条世界上长相最奇特的独角鱼(Unicorn fish),拥有一个非凡的人类特征--与众不同的大鼻子.事实上它的整个脑袋看起来像极了一张生气的人脸.除此以外,这种鱼还有另一个令人瞠目的能力,它会变换颜色. 这条斑点独角鱼(拉丁语名叫短喙鼻鱼)最近来到英格兰多塞特韦茅斯海洋世界.独角鱼的&大鼻子&其实是它的触角,不同动物的触角会长在不同部位.另外,这条鱼甚至被命名为&猎迷&,因为它与英国皇家空军的&猎迷&侦察机非常相似.斑点独
新浪科技讯 北京时间1月28日消息,据国外媒体报道,昆虫世界永远不会停止给我们奉献惊喜的步伐.这些五颜六色的虫子贝壳上全部是像脸或部落面具一样的图案.当潜在的捕猎者还在花费宝贵时间,琢磨谁究竟是美餐,谁究竟是敌人的时候,这些经过精心伪装的家伙已在策划自保对策,或干脆溜之大吉.以下是七种长有人脸的小昆虫. 盾椿象 1.这些小武士具有相当高明的战斗防御策略.盾椿象或椿象第一对腿和第二对腿之间的胸部(介于头部和腹部之间)长有一个臭腺开口,可分泌一种臭气熏天的液体,作为一种自卫武器,一旦感觉有威胁迫近,
据英国&每日电讯报&报道,时值年终岁尾,该报推出了2009年度系列精彩图片集.在&动物奇闻&系列中,30幅精彩图片向人们讲述了关于二十多种动物神奇而怪异的故事. 1. 古巴树蛙吞灯身体发光 古巴树蛙吞灯身体发光 在美国佛罗里达州西棕榈滩,一只饥不择食的古巴树蛙竟然吞下了一盏用于装饰的树灯.当灯光亮起时,它也变得通体发光. 2. 绿树蛙背部受伤接受手术 绿树蛙背部受伤接受手术 在澳大利亚,一只绿树蛙被剪草机碾过,背部受伤严重.这只受伤的绿树蛙被送往澳大利亚达尔文市动物医院接受
Google Maps Street View正全面向欧洲及澳洲进军.但这并不意味着Google已完成了美国地区的拍摄工作.之前Street View已支持了美国纽约市,现在Google Maps又拍了一些新图片,更新了纽约市曼哈顿地区的街道实景.由于曼哈顿地处纽约市中心,因此这次更新可以让全世界的用户都可更清楚地了解这个繁华地带. 比如著名的时代广场: 由于是纽约市中心,因此人流肯定十分巨大.这意味着Google会拍下很多人脸.我们去年就说过了,Google Maps Street View汽
据国外媒体今日报道,由于存在隐私问题,谷歌关闭了可视化搜索&Goggles&中的人脸识别功能. Goggles允许用户通过图片进行搜索.用户只需要利用手机对某个物体拍摄照片,并点击&搜索&按钮,即可获得与该物体相关的信息,用户可以借此来确定某种植物或动物的名称,或者了解某种葡萄酒的口味.在处理过程中,谷歌首先会将所拍摄图片中的元素与其数据库中的图片进行对比,找到相匹配的图片后便会提供该物体的名称和相关的结果.据悉,Goggles目前可以识别数千万种物体,而且这一数字
这里有一个人脸识别的Javascript,感觉挺酷的.识别的还是很不错的,网友们在做了很多的测试,对于动画片里的人员很不准,而且,照片质量要好一点的会准一点.下面是一些识别结果: 推荐:让我们寻找最优秀的Blogger!
人脸识别的主要步骤可以分为:图像采集,人脸检测(Face Detection),人脸识别(Face Recognition). 图像采集极为简单,直接用cv从摄像头获取--函数cvCreateCameraCapture()可以直接获取摄像头,并可以通过cvRetrieveFrame返回一个IplImage,可以在后面使用. 人脸检测.人脸的检测可以说是人脸识别过程中最为重要的部分.只要能从源图像中检测出人脸的准确位置,再进行识别准确度其实还是蛮高的.用OpenCV做人脸的检测时,主要是用训练好的
1. Android自带的人脸识别 Android自带的人脸识别只能识别出人脸在画面中的位置,中点,眼间距,角度等基本特性,提供给拍照性质的应用使用.从基本功能中不能得出明显的特征数据 2. 底层库支持 external/neven/* 3. 接口 frameworks/base/media/java/android/media/FaceDetector.java 4. Android源码参考 packages/apps/Gallery/src/com/android/camera/* 5. 关
在OpenCV2.4.2中有一个FaceRecognizer类,该类用于完成人脸识别,目前其实现的方法有PCA,LDA,LBP三种方法.这里仅对学习其PCA方法进行一下总结. 简单来说,PCA方法就是将图像投影到训练集经过K-L变换所得到的特征空间,然后在投影空间中计算距离,最近的也就是预测到的class了.PCA可以将高维数据降到低维而保证丢失的信息量最少.低维数据也就方便的计算,加快了计算速度. 1. 数学上的事 所有事情只要一牵扯到数学就变成公式一片片的了,但是不看公式又是心里没底,没有办
自从谷歌眼镜被推出以来,围绕人脸识别,出现了很多争议.我们相信,不管是不是通过智能眼镜,人脸识别将在人与人交往甚至人与物交互中开辟无数种可能性. 为了帮助研究过程中探索人脸识别,我们列出以下人脸检测和识别API.希望有所帮助! Face Recognition - 拉姆达实验室斯蒂芬弄的.示例代码和图形演示点击http://api.lambdal.com/docs,我们的API提供了面部识别,面部检测,眼睛定位,鼻子定位,嘴巴定位,和性别分类.如果您有任何疑问,只需发一封邮件到s@lambdal
static CvMemStorage *storage = 0; static CvHaarClassifierCascade *cascade = 0;//harr 分类器级联的内部标识形式 void detect_and_draw( IplImage *image); const char *cascade_name = &haarcascade_frontalface_alt2.xml&; int main() { CvCapture *capture = 0; IplImag
OpenCV 人脸识别 人脸检测 cvHaarDetectObjects 目录(?)[+] [OpenCV入门指南]第十三篇 人脸识别 本篇介绍图像处理与模式识别中最热门的一个领域--人脸识别(人脸检测).人脸识别可以说是学术界的宠儿,在不少EI,SCI高级别论文都能看到它的身影.甚至很多高校学生的毕业设计都会涉及到人脸识别.当然人脸识别的巨大实用价值也让很多公司纷纷关注,很多公司都拥有这方面的专利或是开发商业产品出售. 在OpenCV中,人脸识别也是其热门应用之一.在OpenCV的特征检测专题
1 系统方案设计 1.1 引言 人脸是一个常见而复杂的视觉模式,人脸所反映的视觉信息在人与人的交流和交往中有着重 要的作用和意义,对人脸进行处理和分析在视频监控.出入口控制.视频会议以及人机交互等领 域都有着广泛的应用前景,因此是模式识别和计算机视觉领域持续的研究热点. 本系统在 FriendlyARM Tiny6410 开发板基础上,利用 OpenCV 计算机视觉库和 QT 图形库,通 过普通的 USB 摄像头实现了自动人脸识别,准确率较高,方便易用. 1.2 系统总体架构 &人脸识别&quo
必要条件 Camera 人脸检测 需要 android sdk 14+,当开启人脸识别特性时, android.hardware.Camera 类的setWhiteBalance(String)[白平衡], setFocusAreas(List)[一个或多个对焦区域]和setMeteringAreas(List)[ 指定一个或多个区域来计算白平衡 ]不再起作用． 当android.hardware.Camera.Parameters.getMaxNumDetectedFaces() 返回值大于0
写这篇文章,并不是要挑战学术泰斗,更不是要在这里炫耀和说教知识.只是前不久有个朋友问我能不能搞人脸识别,我说回来试试.想不到这里头的东西还挺多,不是三两天就能做完的.就在这里把我的实现思路写出来,以表心迹. 图像识别,一直是计算机领域研究的热门,随着大数据的兴起,更是让图像识别中的特殊分支人脸识别如鱼得水,使得运算和样本数据不再成为系统的掣肘.那么具体来说,一个现代人脸识别系统(例如face++)是如何实现的呢? 这里我不敢妄自猜测,我仅提供我自己的实现方法,拿出来与大家一起学习和探讨: 1.首
MDFaceDetector 网站 : https://github.com/mohammedDehairy/MDFaceDetector 该项目用来演示如何使用 CIFaceFeature 授权协议: MIT 开发语言: Objective-C 操作系统: iPhone/iPad/iPod
本文汇编了一些机器学习领域的框架.库以及软件(按编程语言排序). C++ 计算机视觉 CCV-基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV-它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统. 通用机器学习 MLPack DLib ecogg shark Closure 通用机器学习 Closure Toolbox-Clojure语言库与工具的分类目录 Go 自然语言
天文学家经常发现地球上空的云团与&宇宙云团&--星云的相似处.NGC 3324区被昵称为加夫列拉-米斯特拉尔星云,它是根据获得诺贝尔奖的智利诗人的名字命名的.尘埃和气体云团右侧很像一张人脸,中间的隆起物像极了鼻子 数字星空调查拍摄到的船底座星云区.加夫列拉-米斯特拉尔星云是该区域的组成部分 北京时间2月3日消息,天文学家经常发现地球上空的云团与&宇宙云团&--星云的相似之处.智利宽视场成像望远镜最近捕捉到恒星形成区NGC 3324的新高清图片,NGC 3324被昵称
左图展示了位于加拿大艾伯塔省的山脉,它们组成的图案是否像一个戴头饰的加拿大土著人?又或者更像一个戴耳机听iPod的女孩 左图展示了波兰的田野,看上去是否像一个留胡子的男人?这个男人是不是很像没戴帽子的第16任美国总统亚伯拉罕·林肯? 奥普拉·温弗瑞的脸经常出现在美国的电视屏幕上,难道她不会在亚利桑那州的迷宫中再露一回脸吗? 你们找到耶稣了吗?一名&谷歌地球&用户在秘鲁沙丘图片中发现了状似耶稣的图案(右图). 马萨诸塞州田地看上来是不是很像万圣节前夕的大南瓜(右图) 霹雳五号复活了?当然
里面所用的opencv全部开源-.例子是参考一个日本程序员弄的 使用此demo时 尽量不要戴眼睛或者侧面拍照,不然有可能识别不了!!! 请直接使用真机看效果-. 关于如何使用: 选择take photo wite camera,拍照完毕后选择face按钮进行识别就可以了- 如何在自己项目中加入此效果? 1.将此项目的libopencv_core.a,libopencv_imgproc.a,libopencv_objdetect.a拖入你的项目中 2.添加Accelerate.framework
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Omnimeeting 网站 : http://omnimeeting.sourceforge.net/ Omnimeeting是一个多平台的C++ 视频会议程序,能通过RTSP协议做到实时的摄像/音频流传输,支持人脸识别和跟踪提供I转换/发送全方位图像的API. 授权协议: 未知 开发语言: C/C++ 操作系统: 跨平台
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