已知函数f(x)小孩连续高烧3天39度,且f'(x)>0,则存在&>0,使得 A.f(x)在(0,&)内单调增加 这

求证 函数f(x)=x+a/x(a&0)在(根号下a,+无穷)为增函数
求证 函数f(x)=x+a/x(a&0)在(根号下a,+无穷)为增函数
求证 函数f(x)=x+a/x(a&0)在(根号下a,+无穷)为增函数.答案
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已知函数f(x)=ax2+2ax+4(a&0),若x1&x2 , x1+x2=&0& , 则A.f(x1)f(x2)D.f(x1)与f(x2)的大小
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已知函数f(x)=ax2+2ax+4(a&0),若x1&x2 , x1+x2="0" , 则A.f(x1)<f(x2)B.f(x1)=f(x2)C.f(x1)>f(x2)D.f(x1)与f(x2)的大小不能确定
试题答案:
试题解析 :
函数f(x)=ax2+2ax+4(a&0),二次函数的图象开口向上,对称轴为,a&0,∴x1+x2=0,x1与x2的中点为0,x1&x2,∴x2到对称轴的距离大于x1到对称轴的距离,∴f(x1)&f(x2) ,选A.
函数f(x)=ax2+2ax+4(a&0),二次函数的图象开口向上,对称轴为,a&0,∴x1+x2=0,x1与x2的中点为0,x1&x2,∴x2到对称轴的距离大于x1到对称轴的距离,∴f(x1)&f(x2) ,选A.
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请教一道高数题
f(x)又连续导数,且f'(x)&=k&0,
f(0)&0,证明f(x)在(0,正无穷)内有且仅有一个零点
1。设g(x)=f(x)-kx-f(0)==》
g(0)=0,g’(x)=f’(x)-k≥0==》
g(x)≥0==》f(x)≥kx+f(0)==》
有a,使f(a)≥ka+f(0)&0.
2.根据连续函数的介值定理==》有0&b&a,使f(b)=0.
由于f'(x)≥k&0,==》f(x)递增==》仅有一个b,使f(b)=0.
使得f(A)&0
A属于(0,正无穷)
又因为f(0)&0
所以f(0)*f(A)&0
根据零点定理有
f(x)在(0,正无穷)内有且仅有一个零点
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我想,你题目这的 xk 应为 x^k(符号 ^ 表示上标)。
利用微积分里的结论,有 F&#039;(x)=2x∫_0^x f(t)dt。而 F&#039;(x)/x^k=2...
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对F(x,y)求导即可,答案为c=1提问者评价按照你说的,真的成功了,好开心,谢谢你!来自:求助得到的回答
&压的,我自问自答好了,所谓的概率密度是指在随机变量的变动范围内,每个点所对应的概率,其合计为1。而分布律和分布函数,分别便是的离散型的随机变量和连续性的随机变量,其表示的是小于某一点的所有情况的概率,其能和概率密度相互转化,即求导。&虽然表述的不是很正确,但是感觉很好理解,对错就先不管了哈,在这要感谢百度上,那位大侠的帮忙和淑理的帮助哈。
所给题中ξ服从标准正态分布,均值miu为0,方差sigma为1,根据正态分布性质有:P{1&ξ&3}=fai((x2-miu)&#47;sigma)-fai((x1-miu)&#47;sigma)=fai(3-0)&#47;1)-fai(1-0)&#47;1)=fai(3)-fai(1)查正态分布表(一般的概率统计的书最后都附有)得fai(3)=0.99865,fai(1)=0.8413所以P{1&ξ&3}=0.3=0.15735提问者评价谢谢你帮我大忙了
§4 条件分布,随机变量的独立性 一、条件分布在第一章曾经定义过事件的条件概率,同样也可以考虑一个随机变量的条件分布,其条件与另一随机变量取值有关.仍从离散型开始. 设(ξ,η)的联合分布列为 P(ξ= ,η= ) = ,
i, j =1,2,….若已知ξ= (p ( ) &0 ),则事件η= 的条件概率为P(η= |ξ= ) = P(ξ= ,η= )/ P(ξ= ) = / .
j=1,2,…. (1)它表示在ξ= 的条件下η的条件分布.在连续型的情况,因为对任何x, P(ξ= x) = 0, 故只能借助于密度函数. ξ= x时η的条件分布函数可写成P(η≤y|ξ= x) = P(η≤y| x &ξ≤x+Δx)= = ,分子分母各除以Δx,并各自取极限,则上式= = = .上式说明条件分布也是连续型的,且在ξ= x的条件下, &0 时,η的条件密度为= .
(2)同理,当 (y)&0时,在η= y条件下ξ的条件密度为(x| y) = .
设(ξ,η)~N (a, b, , ,r),求条件密度 .解
(ξ,η)的联合密度见上节(23)式,由本节(2)式立即可得 = exp
它表明:已知ξ= x条件下,二维正态分布的条件分布是正态分布N (b + (x-a), (1- ) ),其中第一参数m = b + (x-a) 是x的线性函数,第二参数与x无关(见图). 此结论在一些统计问题中很重要. 二、随机变量的独立性现在我们把第一章随机事件独立性的概念移植到随机变量中来. 如果(ξ,η)是离散型随机向量,它的联合分布列由§3的 (2) 式表示,我们自然把ξ与η的相互独立定义为对一切i, j事件{ξ= }与{η= }都相互独立. 参考文献:/lixue/gailvlun/course/chapter2-4.htm
概率密度函数公式t是积分当中的积分变量,与一般积分表达式中用的变量x是一样的,只是一个符号而已。追问
在实际计算的时候怎么用啊?请举个例子解释一下好么? 回答
实际计算中就是先算出f的不定积分,然后自然把负无穷到x的定积分写出来就可以了,你学过微积分或者高数的话不可能不会的,如果没学过的话就很难理解和应用了。 追问
我学过,但是全忘记了。比如,计算在0&2x&1的情况下
∫(0.3,0.7)2xdtx
是怎么算出来的. 回答
你的问题不合规范,根本不是一个积分表达式,dtx 是什么东西?在0&2x&1的情况下又是什么意思?如果在0&2x&1的情况下的话, 0.3-0.7的积分上下限又没有意义了。回去好好查教材吧。
概率密度函数与分布函数的区别回答:从数学上看,分布函数F(x)=P(X&x),表示随机变量X的值小于x的概率。这个意义很容易理解。概率密度f(x)是F(x)在x处的关于x的一阶导数,即变化率。如果在某一x附近取非常小的一个邻域Δx,那么,随机变量X落在(x, x+Δx)内的概率约为f(x)Δx,即P(x&X&x+Δx)≈f(x)Δx。换句话说,概率密度f(x)是X落在x处“单位宽度”内的概率。“密度”一词可以由此理解。提问者评价嗯,回答还不错!!!
y=f(x)这是概率密度函数,反应了函数的整体分布情况,而F(x)=P(x&X),表示x&X的概率,,,
用excel怎样做标准正态分布概率密度函数曲线
概率密度函数积分得到分布函数,我想知道积分的过程和结果,谢谢!!问题补充此题是 =0,σ=1的正态分布,求概率只要查标准正态分布表(任何一本概率书
因为是标准正太分布,即μ=0,σ=1,做曲线图按以下步骤:1.在A1输入公式 =(ROW(A1)-1)*0.25-32.在B1输入公式 =NORMDIST(A1,0,1,0)3.下拉复制上面的两个公式分别到A25和B254.以A列为X轴,B列为Y轴插入“XY散点图”,选择散点图的类型为“带平滑线的散点图”确定即可,给个好评吧!
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