重复测量方差分析SPSS处理
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|系统分类:|关键词:的 测量 repeated General levels
& &重复测量资料(repeated measurement data)是指同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量所得的资料，常用来分析该观察指标在不同时间点上的变化特点。 举例（注：此例子为不等距重复测量）： & &为了解某药物对某种疾病模型大鼠的体重影响，将20只Wistar大鼠随机分成3组，阴性对照组（7只）、正常对照组（6只）和待测药物组（7只）。阴性对照组，造模14天后肌注生理盐水；正常对照组，14天后肌注生理盐水；待测药物组，造模14天后肌注待测药物，连续给药8天。分别记录造模后第10、15、20、24天的大鼠体重。 SPSS分析步骤：　 & &Analyze→General Linear Model(一般线性模型)→Repeated Measures…→出现Repeated Measures Define Factors对话框，在Within?Subject Factor Name中键入t (重复测量的变量名)；在Number of levels中键入4 (重复测量的次数)，单击Add→ Define，进入Repeated Measures 主对话框：将t10～t24(代表四次测量结果)调入Within?Subjects Variables(t)框中； group调入Between?Subjects Factor(s) 框中→ Model，进入Repeated Measures :Model对话框，选中Custom(自定义模型)，将time调入Within?Subjects Model框(分析4次测量间有无随时间变化的趋势)；group调入Between?Subjects Model框，→Build Term(s)菜单中选中 Main effects(只分析主效应) ，单击Continue返回→Paste，进入SPSS Syntax Editor程序编辑窗口，将&/WSFACTOR=t 4 Polynomial& 语句修改为&/WSFACTOR=t 4 Polynomial (10 15 20 24)&→单击Run→ All。
输出结果： & &表2 & 球形检验结果（略）　　表3 &组内因素的一元方差分析检验结果（略）　　表4 &组内因素的多元方差分析检验结果（略）　　表5 &组间因素的一元方差分析检验结果（略）　　表2为SPSS给出的球形检验结果。表3是针对组内因素t及t与组间因素group的交互作用即t * group进行的一元方差分析检验，表中后3行是校正后的结果（校正系数Epsilon）。表4是针对t和t* group进行的多元方差分析检验，SPSS对此具体采用了4种多元检验方法，一般以Pillai's Trace结果为准。表5是组间因素group的检验结果。 & &　　此例中球形检验结果χ2=23.574, P&0.05，数据不符合Huynh?Feldt条件，不满足球形假设，说明重复测量的数据间高度相关，应以多元检验结果为准［2］ ，即表4第1行的数据。同时可参考校正后的一元方差分析结果，多推荐Greenhouse?Geisser的校正结果，即表3第2行的数据。 & &　　若数据满足球形假设，则说明重复测量的数据间实际上不存在相关性，可直接进行一元方差分析，无需校正，应采用表3第1行的数据。各组资料在不同时间点上的差别 & &　　在不同处理组与不同时间上的差别均有统计学意义时，可进一步进行两两比较，本例就属此种情况。SPSS中的操作步骤如下：Analyze→Multivariate(多元方差分析模型)→向Dependent variablesk框中调入t10～t24；Fixed factors中调入group，单击Continue→ Model，选中Custom，将group调入Model框，Build Term(s)菜单中选中 Main effects，单击Continue →单击Post Hoc，在Post Hoc Tests for 框中调入group，选中LSD（两两比较方法的选择原则与单因素方差分析一致），单击Continue →单击Options，在Display means for框中调入 group，选中Disply Descriptive statistics（输出对数据的统计描述）单击Continue→OK。
& &在对重复测量资料进行分析时要注意下面几点：①球形检验之后，若p&0.05,　说明重复测量数据之间不存在相关性，满足Huynh-Feldt条件，可以使用重复测量资料的单变量方差分析。若p&0.05,说明不满足Huynh-Feldt条件，需要对组内效应进行校正，校正系数为Epsilon而组间效应无需校正；②不等距重复测量资料在SPSS中不能直接利用菜单完成，可利用Paste按钮和Syntax Editor程序编辑窗口；③重复测量资料的结果较复杂，在给出解释时要慎重。参考文献丛珊，李凡. 医学研究中不等距重复测量资料的分析及在SPSS16.0中的实现.
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Copyright &王立芹,杨俊英,唐龙妹,李晓茹,单因素重复测量设计的方差分析及SAS与SPSS的实现
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&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&>&&>&内容
文献名称：单因素重复测量设计的方差分析及SAS与SPSS的实现
&&&&前言：设计在医学研究中较常见,例如患者手术后1、 2天或1、2周……等不同时间点上的某一指标的变化,即属 于重复测量。由于该设计资料统计分析误用情况较严重,本 文对单重复测量设计的设计方法、所要求的前 提条件、变异及与S的实现简要介绍如下。 1　设计方法 单因素重复测量设计是指一组观察对象的同一指标在不 同时间点的多次观察、分析该指标在不同时间点的区别。其 设计看似,不同的是试验结果按时间顺序排列, 不像随机区组设计的处理那样经过随机排列,其主要特点是 不同时间点的观察之间是的、互不独立的。表1资料属 于随机区组设计,表2则属于单因素重复测量设计。 表1　不同种系大白鼠注射 不同的1个月后子宫重量(g) 。。。&&&&
单因素重复测量设计的方差分析及SAS与SPSS的实现
Article Name英文(英语)翻译
作者单位Author Agencies
河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室;
河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室 河北石家庄;
河北石家庄;
文献出处 Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业)
博士论文 2000年度
统计学分析;
重复测量设计;
注：本页信息仅供交流学习使用，请勿将此信息作为用药或者就诊的依据！
<FONT color=# &2005&&京ICP备号&君，已阅读到文档的结尾了呢~~
重复测量数据方差分析,重复测量方差分析,spss重复测量方差分析,重复测量的方差分析,重复测量方差分析结果,重复测量资料方差分析,无重复双因素方差分析,可重复双因素方差分析,重复方差分析,双因子可重复方差分析
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重复测量数据方差分析
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SPSS进行重复测量的多因素方差分析
作者：MedSci&&&来源：MedSci
现状最需要的就是统计，现在发现了这个好网站，解读得很不错，真心感谢
太详细了，好
非常好，就使结果的解读费劲
是球形检验，与ANOVA相比，多一步设置不同时间点而已
重复测量方差分析的原理还是弄不清楚？结果看不懂
怎样才能看到图片？
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【其他】专题一：重复测量设计方差分析SPSS实现及结果的解读
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这个帖子发布于2年零17天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
定义：重复测量是指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量，当前后测量设计的重复次数≥3时，称为重复测量设计或重复测量数据。重复测量需要分析重点：不仅可分析处理因素对结果的影响，也可分析观察结果的指标随时间变化的特点。应用条件：样本是随机的，在处理同一水平上的观察室独立的；在每一个水平上的观察值来自正太总体外，特别强调协方差矩阵复合对称性。若不满足需要对自由度进行校正，这些在SPSS中都可实现。下面结合实例在SPSS中如何实现这个过程，以及相关结果的解读以下面的数据为例这个数据是从孙振球老师的医学统计学书上摘取过来的，是个比较典型的例题例12-3 将手术要求基本相同的15名患者随机分3组，在手术过程中分别采用A，B，C三种麻醉诱导方法，在（诱导前）、、、， 五个时相测量患者的收缩压，数据记录见表12-17。试进行方差分析。这个是属于两因素多水平的重复测量设计，研究对象在不同诱导时相不是随机分配的，而是有先后顺序的，这一点和随机区组设计的方差分析最大的不同点。表12-17
不同麻醉诱导时相患者的收缩压（mmHg）
患者 序号麻
1120108112120117A
2118109115126123A
3119112119124118A
4121112119126120A
5127121127133126B
6121120118131137B
7122121119129133B
8128129126135142B
9117115111123131B 10118114116123133C 11131119118135129C 12129128121148132C 13123123120143136C 14123121116145126C 15125124118142130一
在SPSS中建立如下数据文件二分析步骤：分析——一般线性模型——重复度量按照下图点击后会弹出下图对话框三本次重复测量的因子是诱导时间共有T0-T4五个级别，在级别数内填写5，并点击添加。被试因子名称是用于指定组内因素的名称，可以更改成诱导时间；级别数就是组内因素的水平数，这里是5.四点击定义后会弹出下一个对话框，把T0至T4分别选入因子1对应的列表。把组别选入因子列表，这里内部变量是指组内变量，这里就是诱导时间。因子列表是组间因素这里是诱导方法。1）模型的选择，与二因素的方差分析相似，这里我们默认选择全因子模型，只是这里把因素分为组间和组内两部分。2）选项设置:点击“选项”，分别勾选一下几个复选框：描述统计、参数估计和方差齐性检验，单击继续。五结果的解读：1 下面三个表主要是基本信息输出表明组间和组内因子水平数，样本量和各个分组的基本统计描述。2 多变量检验结果表格中给出了对组内因素诱导时间和交互效应的检验，在这里分别采用四种不同的算法，，有表中可以看出Sig指都小于0.05，说明组内因素诱导时间对患者的血压是有显著性意义的，组间与组内的交互作用对血压的影响也有显著性意义。 3 下面是协方差矩阵的球形型检验Manuchly球形度检验表格中显示p值大于0.05，满足了协方差矩阵球形性检验，不需要对结果进行校正。4 组内效应检验和比较在主题内效应的检验表格中，对于每个效应的检验，第一行时在满足球形性假设的条件下，不对F值的分子和分母进行校正的结果，对吼三行是在不满足球形假设时，对F的分子和分母校正的结果。由于本例满足球形假设，因此只需要读取第一行的显著性检验结果，有表中可知道，1）不同诱导时间的收缩压差别有统计学意义（因子1第一行）；2）不同诱导时间和诱导方法间存在交互作用（因子1*group第一行）。 误差方差等同性检验时用来说明分组中的误差和方差五显著性，类似于处于同质水平。3）下面这个表主要说明不同诱导方法之间的收缩压差别有统计学意义。4最后一个表是表示针对不同诱导时间和诱导方法下建立的类似于回归分析的参数估计结果
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请问最后一个参数估计 具体的SIG 代表什么意思呢？比如t0 的3个sig分别是 0.054, 0.062， group3的sig没有显示怎么解读这个？这个结果能否解释在那个诱导时间和诱导方法下的收缩压最高或者最低最近正在看重复测量方法的东西，自己琢磨了很久也没弄明白，望不吝赐教谢谢
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楼主哥哥，感觉您挺厉害的，我也有关于重复测量的问题想要请教您。 我的研究是有两个组在三次不同时间的重复测量。 第一个问题是我在操作选择的时候，下图中红色框框的地方我是应该选第一个还是第二个呢，它们有什么区别呢。并且我要把时间选到右边吗，还是overall就可以了？
第二个问题是当我运算出来得到的结果如下：
一个是多变量的方法，一个是单变量的方法，我的球形检验是符合的。那么我应该看哪一个，这两个结果不一样呢。还有请问exact statistic表明什么意思？ 第三个问题是我身边有个姐姐说我这种mixed的重复测量只能看time和group的交互作用显不显著，如果显著我要继续看time的差异得再次做一遍重复测量，就是被试间因素那里不放group。我看您之前说这里放进协变量，是什么意思，我是不是应该放基线点的值？ 如果我要继续看group的差异得用ANCOVA，协变量也可以放基线点的值，对吗？ 如果交互作用不显著，我就可以继续参考底下的结果，是这样吗？ 问题有点多，嘿嘿，但愿我表达清楚了。最近在写毕业论文，耽误了您的时间，谢谢啦！
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您好，我做了25例病人，上图中bis是金标准，我想比较不同麻醉时期（横坐标的六个时期）偏侧化、脑活性、脑内敛、脑耗能、闹放松、内专注与bis是否有相关性，还有就是我做出了一个折线图，这个折线图有什么意义吗？请您给予指导，应该怎么使用spss进行统计，谢谢
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二入茅庐 定义：重复测量是指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量，当前后测量设计的重复次数≥3时，称为重复测量设计或重复测量数据。重复测量需要分析重点：不仅可分析处理因素对结果的影响，也可分析观察结果的指标随时间变化的特点。应用条件：样本是随机的，在处理同一水平上的观察室独立的；在每一个水平上的观察值来自正太总体外，特别强调协方差矩阵复合对称性。若不满足需要对自由度进行校正，这些在SPSS中都可实现。下面结合实例在SPSS中如何实现这个过程，以及相关结果的解读感谢楼主的解释，我有两个问题想请教一下：1、如果我给予的干预是持续干预，能否用重复测量方法对干预前（取一个时间点作为基线点）和干预过程中（取多个时间点）进行比较分析？因为我之前觉得这种干预一般都是一过性，比较的是干预前和干预后不同时间点，还请楼主帮着回答一下。2、如果问题1可以进行分析，那么如果我干预一段时间后再停止干预，能否采用重复测量一起比较干预前（1个点）、干预中（多个时间点）和干预后（多个时间点）？谢谢。
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苹果嘿嘿 请问最后一个参数估计 具体的SIG 代表什么意思呢？比如t0 的3个sig分别是 0.054, 0.062， group3的sig没有显示怎么解读这个？这个结果能否解释在那个诱导时间和诱导方法下的收缩压最高或者最低最近正在看重复测量方法的东西，自己琢磨了很久也没弄明白，望不吝赐教谢谢 sig就是p值，冗余参数，被默认设置为0
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重复测量设计第一种情况就是前后测量设计，这种是要考虑测量时间的影响，如果测量时间有影响，就要加入分析步骤，除了类似于配对的平均差值外，还要接入相关回归分析。第二种可以看做重复测量设计。
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二入茅庐 重复测量设计第一种情况就是前后测量设计，这种是要考虑测量时间的影响，如果测量时间有影响，就要加入分析步骤，除了类似于配对的平均差值外，还要接入相关回归分析。第二种可以看做重复测量设计。谢谢，不过您的解释我还是不是太明白，是不是就是说我的两个问题都是可以用重复测量分析的？（第一个问题就是干预是否可以持续干预？第二个问题就是如果我干预停止，那么基线、干预及干预停止后的各个点是否也可以进行重复测量分析？）谢谢。
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您好，我做了25例病人，上图中bis是金标准，我想比较不同麻醉时期（横坐标的六个时期）偏侧化、脑活性、脑内敛、脑耗能、闹放松、内专注与bis是否有相关性，还有就是我做出了一个折线图，这个折线图有什么意义吗？请您给予指导，应该怎么使用spss进行统计，谢谢
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请问，那如同一个对象先后接受对照和其他4种给药方案处理，分别测定药物血药浓度进行分析，属于重复测量设计吗？
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这个得顶，好贴
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虽然还没有完全看懂，但是绝对是好贴！
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求解，主体内对比的检验，得出的结论是怎么解释？
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请问如果多变量检验那里说残差自由度不足无法计算的话，这个重复测量方差分析的结果是否仍然能够采信呢
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做的裸鼠皮下成瘤实验，对照组和实验组各4只裸鼠，在第7、10、13、16、19、22、25和28天共8个时间点分别测量，得到每个时间点的8个数据，做重复测量方差分析提示：1、由于非奇单元格协方差矩阵的数量少于两个，因此未计算协方差矩阵等同性的 Box 检验。2、由于残差自由度不足，无法计算多变量检验值。请大神解惑，还能用这个方法得到的统计值么？ 谢谢大家！急请大神解惑，还能用这个方法得到的统计值么？ 谢谢！急
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楼主，看了您的贴，我觉得很不错，不过对于结果解读还是不太明白。比如我想看后面4个时相的收缩压分别跟麻醉前相比有无差异，P值要看哪几个？这种分析方法能看出不同时相中， 两组的收缩压有无差异吗？如果可以，P值又是哪几个？谢谢！
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刚才有站友私信问类似的问题，特来顶上这个贴，让更多的人看到希望版主能置顶一下此贴
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丁香园准中级站友
正好在学习这个，多谢了
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有所帮助，学习中！
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主体内对比的检验 三次显著性&0.000我是否可以认为收缩压先上升后下降再上升或者类似？
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有所帮助，多谢了
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一枝梅 请问，那如同一个对象先后接受对照和其他4种给药方案处理，分别测定药物血药浓度进行分析，属于重复测量设计吗？ 你是要比较4种处理的方法的疗效，这不属于，而且试验设计一般不这样设计
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小黑mayday 求解，主体内对比的检验，得出的结论是怎么解释？这个检验的是不同机型内部重复测量的变化趋势性检验，检验挂厕纸随着时间变化的趋势，检验观测值与时间的关系
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乘翼 楼主，看了您的贴，我觉得很不错，不过对于结果解读还是不太明白。比如我想看后面4个时相的收缩压分别跟麻醉前相比有无差异，P值要看哪几个？这种分析方法能看出不同时相中， 两组的收缩压有无差异吗？如果可以，P值又是哪几个？谢谢！ 重复测量考虑了时间，假如你的观察值随着时间是逐渐增大的，那么后面就比前面的大，主题内对比的检验
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风中的石头 请问根据
主体内对比的检验 三次显著性&0.000我是否可以认为收缩压先上升后下降再上升或者类似？ 可以这样理解
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如果多组数据中有2组方差不齐怎么办？不用重复测量方差的话能用什么方法？求解
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重复测量考虑了时间，假如你的观察值随着时间是逐渐增大的，那么后面就比前面的大，主题内对比的检验 谢谢！
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很好，就是看不懂
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结果我都看懂了，谢谢楼主！另外请问毕业论文上面就是直接粘贴这样的统计结果，还是有三线表来表示统计结果？
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这里的警告应该会提示：非奇单元格协方差矩阵的数量少于两个，因此未计算协方差矩阵等同性的Box检验。请问这个对结果有影响吗？为什么会出现这个？先多谢楼主解答了！！！
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感谢楼主，想问下结果用图表表示的话，是用三线表还是有特定的表格形式？谢谢
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如果用三线表的话，时间p值，组间p值，时间*组间P值都放在什么位置？
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鱼罐头哦 如果用三线表的话，时间p值，组间p值，时间*组间P值都放在什么位置？这还要我教你吗，哎呀
P值时间组间时间*组间
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如果重复测量的数据，不完全满足方差齐性，那我能不能继续用这种重复测量的方差分析方法呢？？求解
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楼主好，请教你个问题呀？用6只猫作脑部缺血性实验，在猫缺血前及缺血后1h、3h、6h、12h、18h及24h，分别在脑部缺血中心区及对侧镜相区微透析取样，测定兴奋性氨基酸(Asp)量的变化。像这种脑的不同部位和不同时间点的“两个重复测量因素”的方差分析该怎么做呢？Within-subjects variables只选选时间点吗？还是脑的不同部位和时间点都选，即2*7个变量呢？between-subjects factors改如何选呢？谢谢啦[img]file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\G@YVKCPZR)X}3UKB(_VF`LW.gif[/img]
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