power supply +B是为什麼猫都叫不来

涉案的三个来自德阳中江的95后女孩,家境都不算差。
他们刚执行完任务准备返回,还穿着厚重的消防服。
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未来大空材
切弦定理 cosA=(b^2+c^2-a^2)\2bc
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BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree都是什麼
樹都是什麼
即二叉搜索樹:
所有非葉子結點至多擁有兩個兒子(
所有結點存儲一個關鍵字;
非葉子結點的左指針指向小於其關鍵字的子樹,右指針指向大於其關鍵字的子樹;
樹的搜索,從根結點開始,如果查詢的關鍵字與結點的關鍵字相等,那麼就命中;否則,如果查詢關鍵字比
結點關鍵字小,就進入左兒子;如果比結點關鍵字大,就進入右兒子;如果左兒子或右兒子的指針為空,則報告找不到相應的關鍵字;
樹的所有非葉子結點的左右子樹的
結點數目均保持差不多(平衡),那麼
樹的搜索性能逼近二分查找;但它比連續內存空間的二分查找的優點是,改變
樹結構(插入與刪除結點)不需要移動大段的內存數據,甚至通常是常數開銷;
樹在經過多次插入與刪除後,有可能導致不同的結構:
它的搜索性能已經是線性的了;同樣的關鍵字集合有可能導致不同的樹結構索引;所以,使用
要考慮儘可能讓
樹保持左圖的結構,和避免右圖的結構,也就是所謂的「平衡」問題;
實際使用的
樹都是在原
礎上加上平衡,即「平衡二叉樹」;如何保持
樹結點分布均勻的平衡演算法是平衡二叉樹的
關鍵;平衡演算法是一種在
樹中插入和刪除結點的策略;
是一種多路搜索樹(並不是二叉的):
定義任意非葉子結點最多只有
根結點的兒子數為
除根結點以外的非葉子結點的兒子數為
每個結點存放至少
上整)和至多
個關鍵字;(至少
非葉子結點的關鍵字個數
子的指針個數
非葉子結點的關鍵字:
非葉子結點的指針:
指向關鍵字小於
指向關鍵字大於
的子樹,其它
向關鍵字屬於
所有葉子結點位於同一層;
樹的搜索,從根
結點開始,對結點內的關鍵字(有序)序列進行二分查找,如果命中則結束,否則進入查詢關鍵字所屬範圍的兒子結點;重複,直到所對應的兒子指針為空,或已經
是葉子結點;
樹的特性:
關鍵字集合分布在整顆樹中;
任何一個關鍵字出現且只出現在一個結點中;
搜索有可能在非葉子結點結束;
其搜索性能等價於在關鍵字全集內做一次二分查找;
自動層次控制;
由於限制了除根結點以外的非葉子結點,至少含有
個兒子,確保了結點的至少利用率,其最底搜索性能為:
為設定的非葉子結點最多子樹個
為關鍵字總數;
樹的性能總是等價於二分查找
值無關),也就沒有
的限制,在插入結點時,如果
結點已滿,需要將結點分裂為兩個各占
的結點;刪除結點時,需將兩個不足
兄弟結點合併;
樹的變體,也是一種多路搜索
其定義基本與
同,除了:
非葉子結點的子樹指針與關鍵字個數相同;
非葉子結點的子樹指針
指向關鍵字值屬於
樹是開區間);
為所有葉子結點增加一個鏈指針;
所有關鍵字都在葉子結點出現;
樹也基本相同,區別是
樹只有達到葉子結點才命中(
以在非葉子結點命中),其性能也等價於在關鍵字全集做一次二分查找;
所有關鍵字都出現在葉子結點的鏈表中(稠密索引),且鏈表中的關鍵字恰好是有序的;
不可能在非葉子結點命中;
非葉子結點相當於是葉子結點的索引(稀疏索引),葉子結點相當於是存儲(關鍵字)數據的數據層;
更適合文件索引系統;
樹的變體,在
樹的非根和非葉子結點再增加指向兄弟的指針;
樹定義了非葉子結點關鍵字個數至少為
,即塊的最低使用率為
樹的分裂:當一個結點滿時,分配一個新的結點,並將原結點中
的數據複製到新結點,最後在父結點中增加新結點的指針;
樹的分裂隻影響原結點和父結點,而不會影響兄弟結點,所以它不需要指向兄弟的指針;
樹的分裂:當一個結點滿時,如果它的下一個兄弟結點未滿,那麼將一部分數據移到兄弟結點中,再在原
結點插入關鍵字,最後修改父結點中兄弟結點的關鍵字(因為兄弟結點的關鍵字範圍改變了);如果兄弟也滿了,則在原結點與兄弟結點之間增加新結點,並各複製
的數據到新結點,最後在父結點增加新結點的指針;
樹分配新結點的概率比
樹要低,空間使用率更高;
樹:二叉樹,每個結點只存儲一個關鍵字,等於則命中,小於走左結點,大於走右結點;
樹:多路搜索樹,每個結點存儲
個關鍵字,非葉子結點存儲指向關鍵字範圍的子結點;
所有關鍵字在整顆樹中出現,且只出現一次,非葉子結點可以命中;
樹基礎上,為葉子結點增加鏈
表指針,所有關鍵字都在葉子結點中出現,非葉子結點作為葉子結點的索引;
是到葉子結點才命中;
樹基礎上,為非葉子結點也增
加鏈表指針,將結點的最低利用率從
轉載聲明:
本文轉自 http://blog.csdn.net/manesking/archive//1505979.aspx
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