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2017自然科学基金查询与分析系统(基础查询版)
支持模糊智能搜索，多关键词组合
NSFC基金分析链接： &&&&
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项目名称增强现实中多目标3D跟踪定位和WH-SIFT特征识别方法研究
负责人& 副研究员
批准金额19 万元
所属类别青年科学基金项目
目前大多数增强现实跟踪定位技术主要采用纯粹基于几何信息的跟踪定位方式，缺乏对场景的理解和对目标的识别。造成现有算法需要大量的人工干预，无法实现场景中的多目标跟踪定位。此外，算法在实现特征识别时，为保证特征对尺度、光照和视点变化的鲁棒性，而采用高维数的强特征描述。强特征描述矢量的建立加大了系统的计算负载，降低了系统的实时性能。对需要进行大数据量处理的问题，如图像检索、大型三维模型的创建构成性能瓶颈。针对以上问题，课题采用"Bag of features"的物体识别模型在Randomized ferns分类器框架下，实现复杂场景下的多目标识别与跟踪定位。同时采用Walsh-Hadamard核变换方法，在保持特征具有尺度、光照、视点不变性的同时，有效降低特征描述矢量的维数。课题的研究成果将为构建更高效、稳定、能够自适应场景和环境的智能化增强现实平台打下基础，拓展系统的应用领域和范围。
结题摘要由于目前大多数增强现实跟踪定位技术主要采用纯粹基于几何信息的跟踪定位方式，缺乏对场景的理解和对目标的识别。造成现有算法需要大量的人工干预，无法实现场景中的多目标跟踪定位。此外，现有的特征提取匹配算法为保证特征对尺度、光照和视点变化的鲁棒性，而采用高维数的强特征描述。强特征描述矢量的建立加大了系统的计算负载，降低了系统的实时性能。对需要进行大数据量处理的问题，如图像检索、大型三维模型的创建构成性能瓶颈。针对以上问题，本课题采用"Bag of features"的物体识别模型在Randomized ferns分类器框架下，实现校园环境下的多目标识别。实验结果表明，该算法实时性好，识别场景数量可多达1000个。在特征提取匹配算法方面，课题组采用Walsh-Hadamard核变换方法，在保持特征具有尺度、光照、视点不变性的同时，有效降低特征描述矢量的维数。在增强现实跟踪定位方面，课题组对基于平面的跟踪注册算法以及基于模型的跟踪注册算法都进行了深入的研究与探索。完成了户外复杂环境下的增强现实跟踪注册算法，并成功应用于圆明园数字数重现项目。在完成课题基础上，课题组超额完成了基于词汇树的目标识别算法，并成功应用于基于手机平台的移动增强现实系统中。同时课题组拓展研究了实时目标检测算法，实现了手机端的蔬菜自动检测算法。
课题的研究成果为构建更高效、稳定、能够自适应场景和环境的智能化增强现实平台打下了基础，拓展了系统的应用领域和适用范围。目前课题取得的多目标识别以及跟踪定位算法研究成果已申请国家发明专利，并成功应用到国家重大专项支持项目以及多项企业联合项目。
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恒定电流场的地3D目标识别及成像技术研究.pdf65页
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恒定电流场的地3D目标识别及成像技术研究.pdf
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江苏大学硕士学位论文 摘
要 高分辨、高精度的目标识别与成像是当前地下目标探测i； 别的发展趋势。我
国以煤炭为主要能源，不明采空区引起的突水、冒落、地表塌陷等地质灾害，给
井下人员的安全生产及地面居民的生命财产安全带来危害和隐患。地下采空区充
气和充水时的电阻率和周围岩层的电阻率有较大的差异，电和电磁方法成为采空
区探测主要普遍使用的方法。其中属于恒定电流场的2D高分辨电阻率 High
Resolution
果并得到了广泛的应用。但是，实际的探测问题是三维空fuj的问题，为了进一步
提高2D．HRR的探测精度，论文通过3D有限元数值模拟分析3D地F目标在恒
定电流场中的响应特征，克服2D―HRR的不足，开发3D探测和成像方法，进一
步提高HRR技术的探测精度。为此给出了恒定电流场中的Maxwell方程，对电
位边值问题唯一性定理的三类边界条件做出了详尽的证明。在此基础上导出了恒
定电流场边值问题的等价变分。针对HRR的模型为均匀半空问中孤立目标体，
给出了有限元算法中第一类边界条件的处理方法，大型线性方程组的分块解法
等。有限元对地下3D目标体的仿真结果肯定了HRR技术探测采空区等孤立目
标体的适用性，同时确定了单极一偶极装置下恒定电流场中目标体的位置与地面
异常响应之间的关系，为2D高分辨电阻率法可以推广到3D以及利用半球面进
行3D直接成像提供了理论基础。水槽实验证实了本文提出的探测电极排列、直
接成像计算的有效性。 推广的3D．HRR可以克服现有2D．HRR法在探测未知的地下洞体时会发生定
位和形态不准，以及一般的3D高密度电阻率法对地下孤立的目标体不敏感的问
题。直接成像技术解决了一般3D成像算法
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> 2017年高新技术发展与产业化重点研发项目申报指南
2017年高新技术发展与产业化重点研发项目申报指南
总体要求：围绕推动高新技术产业发展，解决行业重大关键瓶颈技术制约问题，重点面向高端成长型产业、战略性新兴产业和我省优势特色产业，以企业为主体，鼓励产学研联合，支持龙头骨干企业、高新技术企业、创新型企业等和工程技术研究中心、高等院校、科研院所联合申报，支持产业技术创新联盟、产业技术研究院等新型研发组织申报，支持在高新技术产业园区、产业化示范基地和各市（州）布局的重大产业化项目。实施周期：一般为两年，2017年1月至2018年12月。支持额度：经费支持额度50—150万元，具体见指南有关说明。重点领域：新一代信息技术、航空航天、先进能源电力、智能制造、先进轨道交通、节能环保、节能与新能源汽车、新材料、高新技术改造提升传统产业、市（州）重点产业等十大领域。&新一代信息技术一、高端集成电路与特色电子器件（一）有自主知识产权和重大产业化前景的芯片开发。开发应用于5G及下一代WiFi通信系统的毫米波射频前端SoC芯片，包括相控阵智能天线、T/R模块和射频采样ADC等。开展极低功耗物联网IP平台和SoC芯片的产业化开发，其中重点实现MCU模拟平台和嵌入式存储技术等核心技术的产业化。开发应用于保密手机等设备的低功耗Micro SD安全芯片，由自主CPU、运行算法及安全引擎、SRAM/Flash存储器等构成，实现保密信息安全可控。开发应用于光纤通讯的高功率、高速EML激光器芯片，满足10Gb/s及以上通信标准和实用化要求。有关说明：拟支持4项，每项支持经费不超过150万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。二、基础核心软件（一）具备完全自主知识产权的应用软件开发环境及工具。研究完整集成开发环境，集成代码编辑、代码分析、代码调试和图形用户界面工具等，支持软件的快速发布。可根据行业或领域特定业务的自动化建模，可进行服务装配；提供开放和标准的接口，可通过多种方法与第三方系统对接，能实现异构业务数据的统一管理及同步，研究成果需在行业或领域三家以上单位示范应用。有关说明：拟支持2项，每项支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。（二）具有完全自主知识产权的分布式数据库核心技术。可提供一种统一管理、统一维护、资源共享的数据管理基础架构，包括数据管理器与查询分析器，可提供数据定义、数据操作、数据库的运行管理、数据库的建立和维护功能，具备动态扩容、在线分析处理和在线事务处理能力。有关说明：拟支持2项，每项支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。三、未来网络与通信（一）通信传输网络管理关键技术。研究满足超100G及400G的新一代光纤传输网络。利用SDN和NFV技术，实现对骨干网、接入网、移动基站的远程路由调度和信道带宽控制的高效虚拟化管理，实现快速网络故障、网络质量劣化区域的定位与修复，实现网络终端业务类型和传输速率的检测、自动识别恶意终端发起的网络犯罪行为，实现移动基站与分布式云存储的融合。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。（二）无线网络大数据智能分析与应用关键技术。研究基于云平台深度挖掘和关联，分析用户通话上网记录及投诉信息、无线网络覆盖、容量、配置、参数、告警信息等海量数据，客观准确评价用户使用感知，快速精确定位网络问题。研究基于移动用户海量CDT/MR网络数据和指纹技术相结合的用户精确位置定位技术、智能分析无线网络覆盖漏洞实现网络规划和工程实施的全流程闭环管控、移动用户端到端异常事件自动定界定位分析方法等关键技术。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。（三）第五代移动通信关键技术。开展大规模天线技术、超密集组网技术、自组织网络技术、软件定义无线网络技术、新型多址技术、全频谱接入及新型网络架构、满足5G中MIMO和基站联合发送的超高精度时间同步技术、移动空口以及基于子带滤波的OFDM、稀疏码分多址、极化码算法的研究，开展吞吐率、时延、连接数量、能耗等方面进一步提升移动通信系统性能的关键技术研究。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。（四）新一代移动通信基站关键技术。研究新一代移动通信基站关键技术。开展铝燃烧电池用于移动通信基站的关键技术研究、开展电动汽车旧蓄电池用于移动通信基站的关键技术研究。开展基于移动通信基站网络的再利用研究，借助于广域密集分布的移动通信基站开发电动车充电桩业务（智能终端无线充电与微能量回收关键技术）、GIS业务、地震监测网点业务、气象监测网点业务、环境监测网点业务等相关技术的研究。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。（五）集成硅基光互联技术及其应用。研究可实现高速信号收发、高级调制格式的硅基光子器件（包括调制器、探测器等），研究基于硅基的波分复用器件以提高通信带宽，探索小型化和低功耗器件，研制硅基光子芯片；研制与高速调制器配套的驱动器、与光探测器配套的放大器、超高速/超低复杂度/超低功耗数字信号处理电路及其集成芯片等；研究光－电芯片的集成封装技术，实现硅基高速通信光－电模块，推动产业化应用。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过50万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。（六）低空空域监管与利用关键技术研究。研究低空空域监管关键技术，有效侦测和防范无人机、飞艇等低空飞行器对机场、军事基地、禁飞区等敏感地区的干扰、侦察与破坏。制订低空空域飞行器的无线电信号频率范围和功率范围，制订低空空域飞行器必须安装的可被监管部门强行控制飞行器降落的专用模块和便于识别飞行器所有者信息的标识。开展对低空空域飞行器的其他简易高效摧毁技术研究。开展低空宽带应急通信系统关键技术研究，实现低空飞行器通过无线传输快速实现应急通信或中继通信。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过50万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。四、信息安全（一）网络空间安全态势感知与预警分析技术研究及应用。研究网络空间安全态势感知与预警分析技术，采用大数据平台技术、网络行为关联分析技术、未知威胁挖掘技术，实时掌握目标区域的网络安全态势，掌握重点部位、重要网络信息系统相关网络安全威胁、风险和隐患，对可能存在的安全漏洞、网络攻击情况进行监测和预警，掌握有关网络安全威胁情况和信息，建立基于大数据安全分析的威胁监测平台，形成对网络空间安全态势感知要素获取和关联、融合分析，形成态势评估、态势预测和态势展示能力。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。（二）工业控制系统威胁态势感知技术研究及应用。研究工业控制系统威胁态势感知技术，通过分析工控通信协议，采用漏洞主动探测、安全监测、安全数据分析、安全风险控制、安全验证和展示等关键核心技术，研究评估指标体系和评估算法，建立工业控制系统信息安全态势预警平台，形成工业控制系统信息安全快速响应和全面监测能力，使联网工控系统积极防御病毒入侵和网络攻击。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。（三）大数据安全共享支撑平台研发与示范应用&。研究数据在共享、应用过程中的身份信任和管控技术，实现大数据平台中对数据库、文件服务等重要数据源的共享接口安全管控，构建对应的海量数据权属映射算法及模型，研制同时支持移动和桌面客户端的大数据安全共享平台，在金融、电信、移动、能源、政务等任一领域开展重点应用并取得示范效益。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月；企业牵头项目，要求产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。大专院校、科研院所牵头项目，要求产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于1:1。（四）海量数据信息挖掘脱敏技术研究及应用。研究海量数据信息挖掘脱敏技术，通过对海量数据的提取，对残余数据的分析、恢复重塑，利用深度学习、自然语言处理等智能化手段，研制敏感数据智能识别与脱敏处理技术，自动发现不同应用场景下的敏感数据，并为敏感数据推荐脱敏算法，确保跨领域数据安全共享与融合。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过50万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。（五）安全移动平台技术研究及应用。研究各种移动平台与系统的安全保障技术，实现在移动终端以软硬件结合方式实现设备安全防护，开展新型身份认证技术、基于业务的访问控制技术、基于行为的精细管控技术、跨域跨网络的移动安全隔离技术等研究。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过50万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。（六）云数据库数据安全保障产品研发。研究适应云数据库管理系统的可靠存储及处理技术，开展复杂异构、恶劣网络环境下云存储的资源重组、服务质量保障机制研究，包括大容量存储介质内部存储算法、数据恢复、提取、分析等关键技术，实现高度容错、可扩展性、高性能、并行、分布式的强大数据恢复能力，形成大容量云存储的数据安全保障产品。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。五、云计算与大数据（一）云终端服务平台研发。研究基于国产CPU的安全云终端性能优化、安全云终端体系架构以及基于IDV架构的智能桌面虚拟化关键技术，研制具有自主知识产权的安全云终端产品；研究IaaS/PaaS/SaaS/DaaS分层资源统一管理的云计算服务平台，开展云计算DaaS服务架构、资源管理、服务机制、数据安全等关键技术研究。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。（二）互联网大数据采集关键技术研究与应用。研究支持多数据中心部署、松耦合的采集、存储、解析、处理系统，单数据中心可支持大数据量节点并发采集，采集集群部分节点故障不影响整体采集任务执行。实时采集处理全网互联网数据资源、爬行请求最短间隔最小，具有目标网站爬行/反爬行策略、对采集产生的超文本内容流进行实时处理，实现数据实时监控与内容增强存储与离线分析、子系统可满足PB级及以上内容数据的存储和并行处理需求。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。（三）大数据可视化技术研究及应用。研究基于科学可视化与信息可视化的技术与应用。研究面向时空数据（空间标量场、地理信息、时变数据）可视化关键技术；研究非时空数据（层次与网络数据、文本与文档数据、跨媒体数据、多元数据）可视化关键技术；在多个业务领域（电信运营商数据、商业智能、金融数据、气象数据、能源数据等）进行可视化示范应用及全面解决方案。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。（四）大数据治理关键技术研究。研究异构多源、实时采集的大数据治理关键技术，包括元数据模型、数据ETL、数据清洗、数据融合、数据质量评价、数据管理、数据资产化形成与评估、数据产品化形成与评估以及大数据评测体系等，解决大数据可表示、可管理和可用性三个核心问题，为大数据的高效分析和低成本存储奠定基础。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月。企业牵头项目，要求产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1；大专院校、科研院所牵头项目，要求产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于1:1。（五）大数据集成分析与挖掘关键技术研究。研究基于电视、网媒、社交媒体等多源异构媒体大数据的集成分析、计算及挖掘关键技术，综合利用深度学习和聚焦机制，形成多源异构大数据的关联、融合及分析模型；研究基于媒体大数据的高性能计算、分析、检索实现技术，实现对海量视频信息中需要视频片段的准确检索，满足大数据应用的时效性、实时性、动态性要求；研究多源异构媒体对象表示、深度挖掘和可视化的实现方法和技术，实现媒体对象关系、轨迹、热点等可视化呈现和基于业务模型的挖掘；为使用者提供精准画像，提高数据针对运营规划的可用度和效率，构建媒体大数据集成分析与挖掘应用平台。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。（六）数据共享及交易平台关键技术研究。研究政府大数据开放和共享的关键技术，包括多部门、多领域数据开放共享总体架构、数据共享目录与交付形式、数据内/外网交换访问控制技术、数据开放共享溯源支持与监管等；研究个人与企业大数据开放和交易的关键技术，包括数据开放交易总体架构、数据确权与溯源、数据计量与计价方法、数据交易目录与交付形式、数据安全评估与脱敏处理和数据收益分成模型与支付方案等，形成政府、企业和个人大数据的数据银行平台与运营体系建设的完整解决方案。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月。要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于2:1。（七）面向公共安全、智能交通、政务服务、金融贸易、教育医疗、智能制造等领域应用的云计算和大数据关键技术及系统研发。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月；要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，牵头企业注册资本不低于1000万元，或上年度营业收入不低于5000万元，自筹与申请经费比例不低于2:1。针对机载薄壁类光电组件产品装配精度要求高、品种多变的特点，进行以精密装配为核心的自动化柔性装配线关键技术研究。重点进行薄壁类光电组件产品精密柔性装配线可重构模块化设计；研究基于虚拟现实的装配线动态仿真与装配工艺优化技术；研究薄壁件柔性定位工装；研究精密装配定位精度标定与多轴伺服运动协调控制、检测与故障诊断等共性关键技术研究。研制出基于多机型薄壁类光电组件产品共用的柔性装配生产线并进行应用示范，达到国际同类产品先进水平。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月；要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，牵头企业注册资本不低于1000万元，或上年度营业收入不低于5000万元，自筹与申请经费比例不低于2:1。&研究基于数字制造和物联网的飞机零部件智能制造过程管控的协同制造关键技术。研究面向多型号多生产车间动态、即时任务规划的分布式协同制造管控模式、生产过程期量化标准结构模型、关键资源信息采集及资源生产能力动态智能排程调度；研究分布式计划调度引擎框架、算法以及智能生产作业计划和智能协同调度系统；构建集成数字制造、生产作业计划智能排产、多车间协同的智能调度等功能的智能制造管控平台系统，在飞机零部件制造企业进行示范应用，达到提升生产周期效率10-15%、实现三维数字化工艺下的零件部件数字化制造、物流周转效率提升20-25%。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月；要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，牵头企业注册资本不低于1000万元，或上年度营业收入不低于5000万元，自筹与申请经费比例不低于2:1。针对航空航天、新能源汽车、智能电网等领域规模化生产特点，研究泵、阀、电力金具等类重要零部件智能制造模式及大批量生产先进控制与优化技术，在生产制造、总装调试、质量检验三部分开展智能制造综合集成模式与框架研究，研发柔性制造单元，形成零部件制造过程智能化应用示范,实现产品研制周期缩短20%，运营成本降低30%，生产效率提高30%，产品不良品率降低30%。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月；要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，牵头企业注册资本不低于1000万元，或上年度营业收入不低于5000万元，自筹与申请经费比例不低于2:1。针对大型自动化生产线流程制造企业的生产需要，以大批量工业机器人、自动输送设备、大型自动化控制系统、自动化焊接设备等组成的大型自动化柔性生产线为对象，研究基于大数据的大型自动化柔性生产线生命周期管理系统，智能维修系统，远程智能故障诊断监控关键技术。研究大型自动化设备各关键部件的生命周期规律、知识推理专家系统建模、故障报警等技术；开发基于大数据的智能化远程故障监控管理系统，设备智能维修系统。在大型汽车整车制造企业建立应用示范基地并进行应用推广，达到的主要技术指标是：生产线节拍20辆／小时；生产线机器人数量大于20个；大型PLC控制系统不小于5台。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月；要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，牵头企业注册资本不低于1000万元，或上年度营业收入不低于5000万元，自筹与申请经费比例不低于2:1。针对燃气（汽）轮机部件隔板、汽缸配套件、阀芯件和叶片的热喷涂、等离子喷焊、热处理、金属切削、抛磨、装配、检测等工艺过程，集成传感器、互联网、现场总线、PLC控制、网络数据库、工业机器人和自动编程等技术，开发燃气（汽）轮机部件表面处理成套智能制造装备系统，建设关键零部件制造数字化车间；研究智能化在线检测装置、网络实时数据采集和控制、智能化产品物流及信息化生产管理系统，设备的互联与集中监控。实现关键设备数控化率85%，生产效率提高30%，能耗降低30%。数字化车间生产规模实现配套燃气轮机14台/年以上和汽轮机50台/年以上的生产规模。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月；要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，牵头企业注册资本不低于1000万元，或上年度营业收入不低于5000万元，自筹与申请经费比例不低于2:1。研究面向离散型制造的智能工厂数字化车间制造过程进度评价模型、物流状态评价模型、综合评价指标模型。建立数字化车间制造系统、制造过程的科学、动态评价体系；建立数字化车间要素三维模型库、三维仿真引擎，通过订单工艺过程模拟、制造系统能力模拟、制造环境扰动模拟，对数字化车间制造过程预估、预判，支持数字化车间的科学管理决策；综合实景影像技术（DMI）、虚拟现实技术（VR）、位置服务技术（LBS）、物联网技术等，实现数字化车间三维模型与即时制造信息的动态、叠加显示。开发面向数字化车间的生产过程信息综合集成可视化软件系统，在多家制造企业进行示范应用。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月；要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，牵头企业注册资本不低于1000万元，或上年度营业收入不低于5000万元，自筹与申请经费比例不低于2:1。针对含能材料生产线生产连续性差、质量控制差异大、动态排产困难、本质安全程度低等问题，围绕含能材料从原料到成品生产全过程数字化管控需求，以双基球扁发射药生产为研究对象，以其现有的生产线为基础，重点开展双基球扁发射药产品数字化制造管理、基于仿真的生产线动态排产、过程质量管理、双基球扁药信息可视化应用等技术研究，建立基于MES的含能材料生产线数字化管控系统，在工厂进行示范应用，实现双基球扁发射药生产线数字化智能管控，并提高生产组织效率10%；降低废品率30%以上；关键设备运行参数采集率≥90%；重大安全危险源状态数字化管理率100%。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月；要求产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于1:1。针对民用飞机表面处理离散型生产特点，进行数字化表面处理车间实施关键技术研究，建立支持表面处理工艺设备的数据采集标准接口和基于开放式、模块式的MES系统平台，实现对生产管理、生产执行、控制器、传感器等不同层级上的各种信息化系统进行系统集成。进行零件自动识别和分析、控制和优化生产计划等技术研究，建立基于复杂系统工程（MBSE）的需求模型库和虚拟数字系统，实现车间制造资源动态管控、智能调度、生产过程动态优化、生产线物料智能管理与配送，产品不良率显著降低，实现民用飞机表面处理车间生产和管理环境的数字化。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月；要求产学研联合申报，自筹与申请经费比例不低于1:1。面向大型清洁高效锅炉制造系统的需要，研究智能制造焊接系统中数字化安全保障、基于智能感知的物料信息跟踪、焊接质量在线探伤、在线高精度智能检测等技术；研究焊接加工信息全过程实时跟踪和产品质量全过程可追溯技术以及基于互联网的异地车间协同工作机制；研制超超临界焊接材料；焊接机器人焊缝视觉跟踪、适应多种相贯线的焊切机器人关键技术。建立集成设计数字化、制造装备智能化、生产过程自动化、经营管理信息化、流通服务网络化等一体化的数字化焊接车间，关键生产设备数字化率达到80%以上，关键智能部件国产化率达到80%以上，达到一次成品率达到95%、生产效率提高50%以上实施效果。有关说明：拟支持1-2项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月；要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，牵头企业注册资本不低于1000万元，或上年度营业收入不低于5000万元，自筹与申请经费比例不低于2:1。针对我省传统白酒酿造产业中发酵房劳动强度大，工作环境恶劣，以及翻曲策略主要依靠经验等问题，研制基于工业物联网的发酵工艺参数智能化采集与分析系统，采集发酵房内曲饼温度、空气湿度与含氧量等发酵相关的工艺数据，检测发酵过程，实现发酵工艺的可测、可控；研制发酵工艺数据库与工艺专家系统以及多机器人工艺管控中心，实现翻曲过程智能决策以及多机器人协同；研究发酵工艺智能化实现对酿酒品质、出酒率、微生物菌落以及车间动态环境的影响。研制出自动化、信息化、智能化和生态化的发酵工艺智能实现技术及成套发酵工艺智能装备，在不低于2个大型白酒酿造企业应用示范。有关说明：拟支持1项，支持经费不超过100万元，实施周期2017年1月至2018年12月；要求企业牵头，鼓励产学研联合申报，牵头企业注册资本不低于1000万元，或上年度营业收入不低于5000万元，自筹与申请经费比例不低于2:1。& 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