SPSS信度分析内部一致性信度a系数为负数是怎么回事

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信度的评估方法有()。A.重测信度B.复本信度C.内部一致性信度D.评分者信度
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信度的评估方法有()。A.重测信度B.复本信度C.内部一致性信度D.评分者信度此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
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1复本信度(&&)。A.是以两个不等值但题目不同的测验来测量同一群体,所得结果的相关系数B.是以两个等值但题目不同的测验来测量同一群体,所得结果的相关系数C.是以两个等值但题目不同的测验来测量不同一群体,所得结果的相关系数D.又称等值系数2如果间隔一段时间对某测验的两个复本再进行信度评估(&&)。A.称重测复本信度B.稳定与等值系数C.是更为严格和更为广泛的应用D.没有应用价值
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验证码提交中……利用SPSS求克朗巴哈信度系数?利用SPSS求问卷的克朗巴哈 信度系数,表格给出了两个值,分别是Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items 是基于标准项目的克朗巴哈系数吗?与前者有什么关系,可以通过前者计算得出吗?
萤火星空Uo4°
后面那个是指评估项目的标准化克朗巴哈系数,我们一般看的也是这个系数.之所以要标准化的一个主要目的是要消除项目之间的一些误差,使结果更接近实际吧.具体怎么算就不清楚了.
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以上网友发言只代表其个人观点,不代表新浪网的观点或立场。(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
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SPSS信度分析内部一致性a系数为负数是怎么回事?
问卷内部一致性Cronbach信度系数&的取值范围到底是多大?课本上普遍认为&信度系数的值一般在0和1之间。但我们在实际应用当中却发现,有时a系数是一个负数,这是怎么回事呢?
小兵特地找来&舍得的博客&一篇文章,分享给SPSS自学者们。
我们先看&信度系数的计算公式:a=[K/(K-1)]&[1-(&S2i)/(S2x)]。其中,K为量表中题项的总数,S2i为第i题得分的题内方差,S2x为全部题项总得分的方差。
需要强调的是S2x是总得分的方差,而不是总离差平方和。在方差分析中,总离差一定大于组内离差差;但是总得分方差却有可能小于题内方差。经过原作者&舍得&的计算,&值的理论区间应该是(-&,1]。
比如这两组数据:1、2、3、4、5与5,4,3,2,2。经计算两列数据的&信度系数为-40。如若不信,您大可打开spss自己算一算,消除一下疑虑,所谓实践出真知。
难道专家教授们错了?几百万的莘莘学子又被忽悠了?其实,倒也是不。
实际中&系数检测的是数据间的内部一致性。也就是说,在潜在的前提假设中,数据内部应该是基本一致的,行话就是正相关,所以范围通常在[0,1]之间。&值用来表示这些数据间一致程度。如果出现负值,则说明多列数据不一致。
但是,-&值又不能简单地理解成内部不一致系数,因为&是专门为测量一致性而设置的,&只在表示一致性上有意义,或者可以说成是只在&值大于0时才有意义。当多列数据的之间不是正相关时,总得分方差S2x可能小于题内方差&S2i,所以负值就会出现。
只是相关系数用于测量两变量之间的关系,而&系数可用于测量多个变量。
信度检验测量的是可靠性。实际的问卷调查中,一般用a系数检验数据内部的一致性!但是,检验的前提是数据内部应该是一致的,或者理论上是一致的。
比如:做一项教室卫生程度的调查,地板、桌子、玻璃,理论上洁净程度应该一致,要么都脏,要么都干净。所以可以用&系数测度内部的一致性。但是如果内部本来就不一致,检验将没有意义。比如清洁员只打扫了地板、抹桌子,却忘记了擦玻璃。那么地板和桌子可能一尘不染,但是玻璃却会满脸污脏。面对这样的事实,计算出来的a信度系数,就可能是负值了。
所以,当a系数为负时,也不必大惊小怪。
这可能反映了数据内部本身的不一致,但更可能的是你忘记把调查中的反向问题正向化了。
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------分隔线----------------------------spss信度分析中的总内部一致性系数怎么得来?为什么我在spss10.0中输入数据进行信度分析时,数据出现的结果如下:我想要的那个总的alpha系数不出来了?我想知道是怎么回事,大家都怎么进行信度系数计算.我是新手,把所有的积分都悬赏了,请知道者一定详细相告好么,R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)Correlation MatrixITEM_1 ITEM_2 ITEM_3 ITEM_4 ITEM_5ITEM_1 1.0000ITEM_2 .0ITEM_3 . 1.0000ITEM_4 . .0ITEM_5 . . 1.0000N of Cases = 6.0Item-total StatisticsScale Scale CorrectedMean Variance Item- Squared Alphaif Item if Item Total Multiple if ItemDeleted Deleted Correlation Correlation DeletedITEM_1 13.0 . .8472ITEM_2 13.7 . .8116ITEM_3 12.7 . .7642ITEM_4 13.0 . .8093ITEM_5 12.7 . .8333Reliability Coefficients 5 items
忊栣磼骪溊荻峱
哈哈,又见到你啦.10.0的真的出不来么?我觉得不可能啊,既然他连每个条目都能出,咋可能没有总体alpha呢.不过还是用更高版本的吧,一般教程也都是11、12往后的了
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