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李世石谈人机大战：
人类还是比人工智能强
■据新华社首尔3月8日电　　9日至15日，韩国棋手李世石将与“阿尔法围棋”在首尔四季酒店举行五盘比赛。　　李世石8日表示：“即使‘阿尔法围棋’战胜了欧洲冠军，我还是认为人类比人工智能强。不过听到人工智能具有类似人类的直觉判断能力，我倒感到有些紧张，因为人类下棋时会出现失误。”　　李世石认为，“阿尔法围棋”此前与樊麾的对局应算业余中的顶级水平，并非职业水平。“阿尔法围棋”模仿人类的直觉判断程度约为80%，但运算速度优于自己，所以要格外小心。他表示，在围棋的对决中，人工智能战胜人类的这一天终究会到来，但围棋自身的价值不会消失。&当前位置：&>&&>&
人工智能VS人类智能，神经管理学资深专家马庆国告诉你谁更厉害
发布时间： 11:35:53 来源：
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& & 自AlphaGo两次战胜世界围棋冠军李世石的消息传出后，不少人开始恐慌， &机器人进步这么快，人类未来堪忧！&......人工智能真的会取代人类吗？人工智能VS人类智能，到底谁更厉害？作为国内最早将神经科学引入到管理科学领域的学者，浙江大学管理学院神经管理学实验室主任马庆国教授最早提出了&神经管理学NeuroManagement&的概念，并长期从事神经管理学、行为决策与决策神经科学等领域的研究。对于近日AlphaGo战胜人类的事件，他表示，剩下的几局AlphaGo可能还会赢，但这并不代表人工智能在未来能够完全取代人类。
浙江大学管理学院神经管理学实验室主任马庆国教授
& & 不同类型的人工智能，&威力&不同
& & 马庆国教授表示，人工智能主要分为A、B两种不同类型，其中，A类是真正意义上的智能。人工智能本身没有创造性，需要人事先设定好所有&规则&。当遇到问题时，它并不能像人类一样根据周围环境想办法。比如，人在过河的时候发现没有桥，会想出很多方法来解决过河的问题，例如，找木头搭建简易桥。但计算机没有这样的能力，除非人事先给它设定&在需要过没有桥的河时，应找木头搭建简易桥&。但是，如果周围没有可以搭建简易桥的木头呢？人可以想其他办法，计算机就不行了。
& & 当然，也可以给计算机设定一些有具体执行方案支撑的&抽象一点的规则&，但计算机就只能在支撑&这些抽象一点的规则&具体方案中，找&最优&对策。没有创新造性，是A类人工智能&死结&，也是它和人类智能最大的差别。在创造性这一点上，A类人工智能永远跟不上人类智能。
& & 而对于另一种类型的人工智能，马庆国教授把它称作B类人工智能。他说，B类人工智能是指解决问题的方案，是可以穷举计算的，例如，围棋博弈就是这种情况。你我在比赛中出什么招，理论上是可以穷举计算的（把双方出招过程算完）。如果计算机可以快到&你的招一出来，计算机把后面可能的变化都算完了&，它直接就能找出最优方案，所以从这个层面来说，人是绝对打不过机器的。
& & &机器的计算速度非常快，哪怕3-5亿亿次的计算，天河2号计算机只要一秒钟就可以算完了，而人本身根本无法做到。&
& & 尽管计算机可以计算得如此之快，但还是不够解决人们不陌生的大规模的计算问题。例如，&货郎担问题&：有n个城市，已知城市间的距离，要找出一条最短的路线走遍所有城市（一个城市只能到过一次），如何找出这条最优路线？5个城市，人可以用手工慢慢算，15个城市，人的手工就不行了（15的阶乘次），25个城市，一般的计算机就不行了。
& & 因此，马庆国教授认为，除了要看计算机的速度，还要靠算法。穷举是最笨的办法。在我们运筹学里的优化中有很多算法是尽量避免穷举计算的。分支定界法（branch and bound）虽然与穷举法没有本质区别，但毕竟会节省很多计算次数。也就是说，人类在创造各种技术提升计算机速度外，也要凭自己的智力构想出更多的算法，包括给计算机设定的有可执行计算支撑的&抽象规则&。
& & &这就是B类人工智能，随着计算速度的增长，它一定可以战胜人，因为人没有那样的力量快速做这样的运算。&
& & AlphaGo愈战愈勇，但始终做不到创造性
& & 马庆国教授分析称，AlphaGo的算法是深度学习(Deep Learning)算法+蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，它并不完全靠计算机的速度快，因为在技术进步的每个时间点上，计算速度是有极限的，就算是在最快的速度下，也不可能穷尽随n增大的所有可能。所以还必须要有算法。也就是说，AlphaGo的成功是计算机的速度+算法，而这个算法是深度学习加上蒙特卡罗，理解为某一种随机的算法加深度学习算法，二者的结合求优化。
& & &AlphaGo不是穷举算法，因为要节省计算次数，用穷举算法来不及算，所以它不能保证100%赢。&马庆国教授说，只有穷举算法，或者类似准穷举算法，才能够一步步精确的把最优算法找出来，那样才是机器准赢。如果漏掉了一些东西没算，那就也有可能输，但是这是小概率事件，非常少，因为它这个算法中还有一个功能叫学习。
& & &假设这次输了，它会把输和赢作对比，把这个算法进行自我改进，它的这种学习能力是一个逐渐增强的过程，比赛越多越会赢。而且无论是对方输，还是自己输，他都会总结经验，因此会越来越厉害，但始终做不到创造性。&
& & 人工智能不可能消灭人类
& & 随着人工智能的迅猛发展，不少人开始担忧，人类未来可能会被人工智能取代。而且早在2014年，著名物理学家史蒂芬&霍金也表示，运用人工智能技术制造能够独立思考的机器威胁人类的生存。他对此非常担忧，认为：&人工智能的全面发展可能导致人类的灭绝。&
& & 而马庆国教授却表示，他根本不担忧，并表示，没有这种可能性。
& & 他说，再发达的人工智能也解决不了创造性的问题，它只能做到&你告诉他干什么，他就干什么&。&当然，人们可以从逻辑上说，创造性也是有规则的，我设计了这个规则，这个机器人不是有创造性吗？但事实上，这不是本意上的创造性，还是按照你设计的规则运行、寻优，在你的规则范围内创造，而在这个规则之外，它仍然不能创造。&
& & 马庆国教授认为，真正的智能（人类智能）是根本说不清楚的，有些人想出新办法，也有些人想不出新办法。但想办法是计算机做不到的，所以他不认为人工智能可以这么快的消灭人或者消灭人类智能。
& & 人工智能和人类智能最大区别在于工作方式
& & 对于人工智能与人类智能的区别，马庆国教授表示，人脑真实的智能（人类智能）和计算机（人工智能）最大的区别在于大脑工作方式。
& & 他说，尽管计算机也叫电脑，但它和人脑的工作方式完全是两回事。无论是存储，还是计算，大脑都是靠神经元、树突、轴突以及突触等相互衔接的结构和多种神经介质，来实现工作的：从神经元前面来的信号，到这个神经元后面出去，上百个甚至更多的连接方式。而不同的连接方式，就可能在工作中形成了不同的意识。&当然，关于意识的产生，这也只是我的推测。&
& & 此外，马庆国教授还表示，人类大脑虽然有一个记忆工作区，但根本没有计算机所谓的硬盘器，它的记忆方式跟工作中的脑信号、神经介质等很多东西连在一起，非常复杂。
& & 目前人类大脑的记忆与工作方式等方面的研究并不完善，所以世界各国不断的实施脑科学实验计划，最新的就是2014年奥巴马政府对此做出的巨量投资，他的投资有以下四个目标：
& & 第一个目标是治疗脑的一些疾病，比方说老年痴呆等；
& & 第二个目标是弄清楚所有的神经网路工作图。这个目标有点离谱，因为这个比基因测试可能还要复杂的多。而且人和人之间还有差异，和基因那种稳定性相比，相差很大；
& & 第三个目标是工作方式，计算机要仿脑怎么仿？我们国家十三五规划里把这个叫做类脑，我们过去提出来的叫做仿脑计算；
& & 第四个目的是弄清楚意识是如何产生的。这很奇怪，大脑本身是个物质的东西，通过运动竟然产生了意识。而意识在哲学上就是精神世界了。这点至今还未揭秘。
& & 最后，对于AlphaGo战胜人类的事件，马庆国教授表示，从脑科学和计算科学的角度，AlphaGo只不过是我们科学进步的一个台阶，而且是一个小的台阶，它依赖于计算能力，也就是速度；也依赖于计算方法，但是仅仅靠新方法计算来解决阶乘级的问题，是非常难的，最终还是依靠速度。因此，人工智能计算更好的出路是仿脑计算，还有很长的路要走。
（原创报道，未经许可，不予转载）
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计算机围棋软件“阿尔法”挑战韩国李世石九段五番棋对抗赛明日打响
人工智能PK人类智慧哪个更强？
　　体坛热点　　由谷歌公司研发的计算机围棋软件“阿尔法围棋”（以下简称“阿尔法”）挑战韩国李世石九段的五番棋比赛，9日将在韩国首尔打响。这场被称为守住人类智慧最后一座堡垒的人机大战，吸引了无数人的眼球。根据围棋比赛规则，执黑先行方要贴还白方3又3/4子（中国比赛规则，也是本次人机大战采用的比赛规则），故围棋对弈不存在和棋，每盘一定都会分出胜负（除非出现罕见的三劫或四劫循环无胜负局面），也就是说，这场人机大战必定会有一方成为最后的获胜者。　　问题是究竟哪一方会获胜？是人类战胜计算机还是计算机打败人类？赛前，有不少围棋职业高手以及计算机方面的专家，对此都发表了自己的看法和预测。不过令人感到诧异的是：这场人机大战，不管是哪一方的支持者，都态度鲜明地认为，自己一方将会以压倒性的优势赢得胜利。　　李世石：一盘棋都不能输　　作为人类代表迎接计算机的挑战，李世石虽然也坦承“这种压力，是前所未有的”，但对获得胜利充满信心，并表示对方的实力难与自己相争。即使是在谷歌对这场大战预测胜负结果为五五开的情况下，他仍认为自己将以4比1或者5比0的比分获胜，如不出现低级失误，将100%完胜。　　在日前举行的“谷李人机大战”新闻发布会上，李世石在接受采访时就毫不讳言：“虽然谷歌公司人工智能的实力相当不错而且水平还在持续提高，但至少这次我有获胜的信心，对‘阿尔法’是我不能输的比赛，甚至一盘棋都不能输。”在李世石看来，“阿尔法”在创造力方面尚无法与人类匹敌，其实力还不足以向人类的高手发起挑战。这一点他很有自信。&&&&&&&&&　　李世石高涨的自信心，主要来自去年10月“阿尔法”与欧洲冠军、原中国职业二段樊麾的五盘对局棋谱，尽管计算机以5比0取得完胜，但李世石认为，看了这些棋谱之后，觉得樊麾的实力与自己差了两子。　　目前中国职业棋手等级分排名第一的柯洁九段，在预测这场人机大战时亦坚决站在李世石一方，他认为李世石将以5比0获胜。“从去年10月那几盘棋的内容看，李世石肯定能以5比0获胜，电脑战胜李世石的可能性不到5%，”柯洁说，“如果我有100元的话我会全押李世石。第一盘结束后，就能看出这个对抗的走势，我相信（比分）一定是很悬殊的。了解围棋的人都知道，在达到职业水平以后再向顶尖水平迈进是很困难的，所以‘阿尔法’如果模拟人的思维，大概也会遇到这个瓶颈。”&&&&&&&&　　对计算机围棋软件颇有研究的中国围棋队总教练俞斌九段同样表示：“我是看好李世石的。”在他看来，这场人机对抗要么就是李世石5比0胜，要么就是0比5负，“假如要我投票选择的话，我肯定投李世石”。　　被称为日本围棋“第一人”的井山裕太九段，日前在上海参加三国围棋擂台赛时也发表了自己的看法：“虽说‘阿尔法’击败欧洲冠军的事情的确很令人震惊，但是从棋谱看来很难想象它可以击败李世石。李世石在这些年来经历过很多考验，赢得过很多压力很大的比赛，所以我还是相信李世石会赢。”&&&&&&&　　广东围棋名宿，原广东棋牌运动管理中心主任陈志刚、原广州棋院院长容坚行以及广东围棋队主教练廖桂永九段，他们对此的预测亦观点一致，认为李世石能够在这次对抗中获胜，就算“阿尔法”最近几个月来一直在进步，但应该还是李世石赢的可能性更大。廖桂永如是分析：“虽说‘阿尔法’现时的真正水平还是一个谜，但依我的了解，电脑软件对围棋特有的复杂劫争，在进行转换的得失判断上，精确度应该还没能达到人脑的水平。”　　计算机：李世石一胜难求　　尽管对这场人机对战，有很多人预测李世石将会轻松取胜，但也有专家和学者坚定认为，计算机会毫无悬念地胜出，李世石一胜难求，人工智能或将彻底碾压人脑。&&&&&&&&　　韩国首尔科学综合研究生院大数据MBA主任教授金镇浩就断言：“计算机将会完胜，李世石九段很难取得一胜。如果他能取得两胜，我会评价为人类对机器取得的伟大胜利。”&　　金镇浩认为，李世石的自信显然是对“阿尔法”强大的自我学习能力估计不足，而“阿尔法”的厉害之处，正是它所具有的深度学习能力。“我们都忽略了这样一个事实：去年10月为了战胜欧洲围棋冠军樊麾二段，给‘阿尔法’输入的并不是职业棋手的棋谱。而在此之后，‘阿尔法’才以最高水准的职业棋谱为基础进行学习。今年1月，研发团队透露说，‘阿尔法’在四周的时间里自我对局了100万局，即一天可以自我对局3万局。应该说到3月份，‘阿尔法’能充分做好准备。现在李世石只是看了去年10月的棋谱，这是以樊麾作为参照物的，并不一定能完全反映‘阿尔法’的真正实力。从去年10月到今年3月，‘阿尔法’在5个月的时间里完全有可能取得极大的提升。此外，‘阿尔法’不仅有着与真人对战的能力，还有着人类缺乏的强大记忆功能，能够将曾经对战过的棋局加入到数据库中，从而充实自己的数据库。也就是说，它对战的次数越多，它的技术就越强，在对战中也会变得越来越强大。”　　清华大学韩立新教授也认为，谷歌不会自取其辱，从这次挑战的时间安排上来说，谷歌为什么要把比赛时间放在3月份，推迟了近半年的时间，显然是有所计划和考虑的，“如果‘阿尔法’没准备好是不会贸然挑战的”。韩立新还表示，“研发围棋软件的科学家不会是为了炒作谷歌而约战李世石的。在这个意义上来说，我相信人工智能达到的水平是能够和李世石抗衡的。任何一个科学家本着科学精神，做出这样的事情，他都不可能是奔着输棋去的。所以从这层面判断，我相信计算机会赢。”　　谷歌副总裁丹米斯·哈撒比斯对“谷李人机大战”同样充满自信，他透露说：“骗招对付不了‘阿尔法’。它现在正以无数的棋谱数据为基础进行‘深度学习’，不断地完善自己，并通过自我模拟对局提高实力。此外，电脑超强的学习能力是人脑无法比拟的，‘阿尔法’现在已学习了相当于人类1000年的学习量，所以它这几个月的棋力已得到了显著提高。”&&&&&&&&　　据国外媒体报道，谷歌公司目前正用两台超级计算机模拟人类实战，每天的对局量上百盘，每盘棋的计算机投入成本大约为300美元，此外研发团队还对围棋软件有针对性地进行了很多测试。有专家认为，与去年10月的“阿尔法围棋”软件相比，今年3月版的“阿尔法围棋”经过这五个月时间的强化与完善，肯定已产生巨大的飞跃，李世石所面对的将是另外一只“猛兽”。　　羊城晚报记者&&葛万里&&&&
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人工智能如此强大 人类又有什么优势
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摘要：有人认为：一个机器人的世纪已经来临。如最近AlphaGo与李世石决战5回，取得4胜1负的骄人战绩，由此，各种阴谋论、末日论、崩溃论、人类悲观论、人类思维弱化论等言论也风生水起。
（news.cngold.org）4月19日讯。
有人认为：一个机器人的世纪已经来临。如最近AlphaGo与李世石决战5回，取得4胜1负的骄人战绩，由此，各种阴谋论、末日论、崩溃论、人类悲观论、人类思维弱化论等言论也风生水起。
显然，在很多方面，传统心理学所设定的人类智能的定义已经开始被人工智能所超越。无论是我们原先所认为的学习能力、记忆能力、判断能力、分析能 力，还是我们人类曾经引以为豪的战略、博弈、决策、全局、运筹等思维能力，都已经慢慢被人工智能赶上来。这次是我们中国人曾经引以为豪的思维的最高境界 &&围棋大师们那出神入化、变化多端、神鬼莫测、令人羡慕的思维判断能力，在以现代为核心的人工智能突破面前显得非常脆弱与危险。那么，我们人类 的思维还有什么值得骄傲的地方？是不是我们人类智能，终将被人工智能所取代？
期望人，胜在展望未来
其实，在三年前，积极心理学之父、美国宾州大学的心理学教授马丁&塞利格曼就曾经和我探讨过这个问题。他在第三届国际积极心理学大会上，就已经 在一个主题演讲中把这个新的思想讲述得非常清楚。他认为，我们人不应该称自己为&智人(homo sapiens)&。也就说，我们人的特性和优势&&并不是我们&学习知识、掌握知识、应用知识的能力&比其他物种强；现在的脑研究和积极心理学的研 究发现，我们人类最优越的思维能力，可能并不是这些认知加工的能力，因为人工智能有可能在这些方面比我们人类做得更好。我们人独一无二的卓越智能可能是我 们人类&计划未来、憧憬未来、想象未来，创造未来的能力&。准确的说，人应该被称为&期望人(homo prospecteos)&。
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