VR微信红包怎么退回什么时候失效退回

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-19 21:57 标签： 微信红包不领多久退回
太惨了!上线仅一天支付宝AR红包惨遭技术流破解
12月23日。支付宝更新最新10.0版本，最大的亮点绝对是加入了“AR实景红包”!但是好景不长，不过一天就有人除了破解!“AR实景红包”，用户可以发出基于地理位置的红包，其他人通过“线索”在500米内才可领取。而刚刚上线一天，已经有设计师花式“破解”了支付宝AR红包。目前，支付宝AR红包的“线索”是加了条码的原图片，直接对着它扫是没有效果的。而“破解”的原理在于：将条码去除就可以了。破解步骤如下：1、按住看“线索”，截图，放入PhotoShop中。2、按照“线索”中黑色条纹画出相同的条纹3、新的条纹向下移动单条等高的距离，然后复制截图内容4、将复制的内容整体向上移动到最初的黑条位置，虽然无法完全得到原图，但已经比较接近了。5、最后对着新图一扫，成功领到红包默默一笑：这是道高一尺魔高一丈!
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临近新年，支付宝今年又出了新花样&&VR红包。
大概玩法是，用户根据红包地图指引，走到红白位置，然后根据藏红包的具体地点图片扫描该地点便可打开红包。根据这种玩法，想要获取陌生人的红包难度可想而知，并且很多发红包者定的详细地点在其家中，这种红包根本无法获取。事实是不是这样呢?下面就介绍一种方法，可以部分附近的红包，该方法亲测可破解至少50%的红包。
首先说下劳动成果，VR红包每日领取上限是10个，小区附近的几个红包还未领完就到上限了，大概收获了20多块。
我们根据红包的打开条件可知要打开VR红包需要两个技术：定位、图像识别。
定位来说，目前VR红包定位并不苛刻，是一个较大的范围，所以不用做考虑。 图像识别，这是红包打开的方式，也是突破点，我们要处理的也就是这一块。
下面是一张VR红包扫描界面的截图，方框显示的是详细地点，而实际场景需与图片中的地点是同一个，红包才可打开，采用的是图像识别技术。所以我们是不是可以直接扫描该截屏中的图片呢?
No,No,No,支付宝为了避免这种状况，所以加了条纹干扰，我们要做的就是讲这种干扰降到最低，让图片可以被识别。
限于本人技术有限，处理得不算太好，但是也勉强可识别了，下面就给出版本的处理方法。
大概思路是依次读取像素点，根据像素点的RGB值判断是否为干扰线，是干扰线则进行一些处理。
1、我们看到，详细地点图片是内嵌在整个截图中的，所以我们需要首先把图片扣取出来。用到了BufferedImage的getSubimage方法。
public BufferedImage getCutImage(int x,int y,int w,int h) {
return bufImg.getSubimage(x,y,w,h);
2、判断黑色干扰线，判断干扰线有很多种方法，下面是大概的一种实现思路，读取到图片一行的像素点后，根据该行像素点rgb值得最大值与最小值之差判断，差值较小，则可大概判断该行在干扰线上。
public boolean isBlackLine(BufferedImage bi,int y) {
int min = ;
int max = -;
for(int x = bi.getMinX(),width = bi.getWidth();x & ++x) {
int pixel = bi.getRGB(x,y);
if(pixel & max) {
if(pixel & min) {
return max - min & 9000000 ? false :
3、处理，大概思路为找到干扰线后，获取到干扰线上方和下放非干扰线的首行像素点的rgb值，干扰线中的rgb值用干扰线上方值渐进到下方值代替，便可大概起到去除干扰线的效果。
下面贴出整个程序完整代码：
import java.awt.C
import java.awt.image.BufferedI
import java.io.F
import java.io.IOE
import javax.imageio.ImageIO;
public class PacketImage {
private BufferedImage bufI
public PacketImage(String path) {
bufImg = ImageIO.read(new File(path));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
public void setImage(String path) {
bufImg = ImageIO.read(new File(path));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
public BufferedImage getCutImage(int x,int y,int w,int h) {
return bufImg.getSubimage(x,y,w,h);
public BufferedImage getResult(int xx,int yy,int width,int height) {
BufferedImage cutImg = getCutImage(xx, yy, width, height);
int creY = 0;
boolean havaBlackLine =
for (int y = 0; y & y++) {
if(y & height - 1 && !isBlackLine(cutImg,y) && isBlackLine(cutImg,y + 1)) {
havaBlackLine =
if(havaBlackLine) {
if(y == height - 1) {
if(isBlackLine(cutImg,y) && !isBlackLine(cutImg,y + 1)) {
if(creY == 0) {
int startY = y - creY;
int endY = y + 2;
for(int x = 0;x &x++) {
int startRGB = cutImg.getRGB(x,startY);
int endRGB = cutImg.getRGB(x,endY);
int creR = (getR(endRGB) - getR(startRGB)) / creY;
int creG = (getG(endRGB) - getG(startRGB)) / creY;
int creB = (getB(endRGB) - getB(startRGB)) / creY;
for(int i = startY + 1,cr = 0;i & endY;i++,cr++) {
int subRGB = new Color(getR(startRGB) + cr * creR,
getG(startRGB) + cr * creG,
getB(startRGB) + cr * creB).getRGB();
cutImg.setRGB(x,i,subRGB);
havaBlackLine =
return cutI
public boolean isBlackLine(BufferedImage bi,int y) {
int min = ;
int max = -;
for(int x = bi.getMinX(),width = bi.getWidth();x & ++x) {
int pixel = bi.getRGB(x,y);
if(pixel & max) {
if(pixel & min) {
return max - min & 9000000 ? false :
private int getR(int rgb) {
return (rgb & 0xff0000) && 16;
private int getG(int rgb) {
return (rgb & 0xff00) && 8;
private int getB(int rgb) {
return rgb & 0
public static void main(String[] args) {
ImageIO.write(new PacketImage(&C:\\222.PNG&)
.getResult(220,715, 280, 280), &png&, new File(&C:\\111.png&));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
好了，处理后的图片获取到了，用手机扫一扫领红包吧。
不可能只领住所附近的红包吧，所以想领别的地方的红包怎么办呢?
背着电脑去，太麻烦。下篇将会在此方法的基础上开发版本处理，就可以带着初级出去寻宝啦。
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display: 'inlay-fix'扑鱼达人红包失效了吗
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