amd多核cpu优化补丁的每个核都有自己的MMU吗

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多核cpu为什么只有一核在运行?
多核cpu为什么只有一核在运行
& 网友问:我使用AMD三核8450在玩游戏时打
开任务管理器后经常发现只有个核心占用率很高
(有时甚至高达1&00u/o)而其他两个则只有10%左右
请问这为什么?
&&专家答:产生这种现象根本原因系统将多核CPU
当作r单核CPU使用解决办法很简单根据操作系
统不同安装微软提供系统补丁(最简单办法
打开系统更新安装所有系统补丁)(让你的电脑一台变两台:客厅电视做为电脑第二显示器)此外有些游
戏推出时间较早没有对多核CPU进行优化这些游
戏在运行时只能使用其中个核心也会造成类似
故障可以登录游戏官方网站查看有没有相应补
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多核处理器下智能车载平台的设计与实现
  初始化页表本文引用地址:
  在OMAP4430硬件平台上,同构的两个处理器内核共享同一个硬件MMU资源,因此在基于Linux的驱动源码初始化MMU硬件后,整个系统都运行在虚拟地址模式下,接下来MMU模块调用__create_page_table创建了整个系统的临时页表。然后程序跳转至Linux内核入口函数start_kernel()处,在该函数中启用SMP,在SMP模块的__cpu_up函数中插入创建SmartOSEK OS页表的操作osek_setup_pgd()。最后,在start_kernel中调用自定义的函数osek_mm_init(),对临时页表中SmartOSEK OS对应的区块进行重映射,分配一个新的物理地址空间,改写页表将新分配的物理地址对应于该段虚拟地址,使得SmartOSEK OS物理内存对Android内核不可见,从而完成了二者内存资源的相互隔离。
  创建中断向量
  在系统初始化后,大部分的硬件外设资源都将分配到对应的操作系统中的中断向量表中。对于Android OS在cpu0完成系统初始化后,系统就只生成Android OS私有资源对应的中断向量表。而在SmartOSEK OS中,中断向量表是针对于物理地址模式的,需要在MMU设备映射函数中增加申请一页空间作为SmartOSEK OS中断向量表,并将其入口的逻辑地址临时定为0xffff8000。通过osek_setup_pgd()函数拷贝临时页表后,需要将中断向量表所属的页表进行重新映射为0xffff0000,以满足硬件平台的要求。最后在异常向量初始化函数kuser_get_tls_init的最后调用自定义函数osek_setup_vectors(),将SmartOSEK OS物理地址模式下的中断向量表osek_vectors拷贝到新建的实时内核中断向量表中。
  设置系统入口
  在完成资源分区后,主核cpu0触发核间中断启动第二个核cpu1。为了将实时内核SmartOSEK OS绑定到cpu1上,需要将cpu1的运行入口,即cpu1响应主核核间中断的处理函数更改为SmartOSEK OS的入口函数。因此需要改写相应的函数secondary_start_kernel(),调用osek_entry()启动SmartOSEK OS。并在osek_entry()中初始化cpu1私有定时器资源。
  内核间通信
  在共享内存空间上划分出三段连续的空间分别用于同步数据缓冲区和两个方向上异步通信的消息队列。如图3所示。src字段为消息的发送方执行实体的ID,dest字段为消息接受方处理实体的ID。size字段为消息的有效长度。msg字段为消息的内容。共享内存是通过静态分配实现的,同步消息缓冲区和异步消息队列一条消息的最大长度和队列大小等信息需要静态配置。  
  通过核间中断的方式实现通信的双方信号的发送。在主核cpu0上注册四个新的核间中断。前两二个中断用于发送方触发信号通知接收方数据发送完成;后两个中断用于同步数据时,Android向SmartOSEK发出的同步发送信号,以及SmartOSEK接收完成数据后发出的反馈信号。当发生核间中断时,中断处理函数osek_handle_IPI()判断当前触发的核间中断类型并调用相应的响应函数。
  平台验证
  对于分区功能,主要测试Android OS和SmartOSEK OS能够正确启动,二者能够分别运行在两个处理器上并访问各自的私有资源,正确响应对应资源相关的中断而互不干扰。图4为系统运行时通过串口打印的部分log信息,此时SmartOSEK周期性地调用任务4到任务0,Android执行其他初始化的工作。  
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1.1.2 多核CPU硬件架构介绍
1.1.2 多核CPU硬件架构介绍
华中科技大学出版社
《多核计算与程序设计》第1章多核计算概述,第1部分介绍多核编程的基础知识,包括多核编程常见问题、锁竞争、加速比、负载均衡等基本概念,多线程退出算法、读写锁、旋转锁、原子操作等多线程编程基础知识,基于OpenMP标准的并行程序设计基础等。本节为大家介绍多核CPU硬件架构。
1.1.2&多核CPU硬件架构介绍
1.&计算平台介绍
Flynn于1972年提出了计算平台的Flynn分类法,主要根据指令流和数据流来分类,共分为四种类型的计算平台,如下图所示:
图1.1.1:Flynn计算平台分类法
单指令流单数据流机器(SISD)
SISD机器是一种传统的串行计算机,它的硬件不支持任何形式的并行计算,所有的指令都是串行执行。并且在某个时钟周期内,CPU只能处理一个数据流。因此这种机器被称作单指令流单数据流机器。早期的计算机都是SISD机器,如IBM PC机,早期的巨型机和许多8位的家用机等。
单指令流多数据流机器(SIMD)
SIMD是采用一个指令流处理多个数据流。这类机器在数字信号处理、图像处理、以及多媒体信息处理等领域非常有效。
Intel处理器实现的MMXTM、SSE(Streaming SIMD Extensions)、SSE2及SSE3扩展指令集,都能在单个时钟周期内处理多个数据单元。也就是说我们现在用的单核计算机基本上都属于SIMD机器。
多指令流单数据流机器(MISD)
MISD是采用多个指令流来处理单个数据流。由于实际情况中,采用多指令流处理多数据流才是更有效的方法,因此MISD只是作为理论模型出现,没有投入到实际应用之中。
多指令流多数据流机器(MIMD)
MIMD机器可以同时执行多个指令流,这些指令流分别对不同数据流进行操作。最新的多核计算平台就属于MIMD的范畴,例如Intel和AMD的双核处理器等都属于MIMD。
本书所讲述的主要内容就是围绕多核计算平台而来的,下面就来介绍一下多核的硬件结构。
2.&多核CPU硬件结构
多核CPU是将多个CPU核集成到单个芯片中,每个CPU核都是一个单独的处理器。每个CPU核可以有自己单独的Cache,也可以多个CPU核共享同一Cache。下图便是一个不共享Cache的双核CPU体系结构。
图1.1.2:多核CPU硬件体系结构
在现代的多核硬件结构中,内存对多个CPU核是共享的,CPU核一般都是对称的,因此多核属于共享存储的对称多处理器(Symmetric Multi-processor,SMP)。
在多核硬件结构中,如果要充分发挥硬件的性能,必须要采用多线程(或多进程)执行,使得每个CPU核在同一时刻都有线程在执行。
和单核上的多线程不同,多核上的多个线程是在物理上并行执行的,是一种真正意义上的并行执行,在同一时刻有多个线程在并行执行。而单核上的多线程是一种多线程交错执行,实际上在同一时刻只有一个线程在执行。
3.&多核编程模型
前面谈到过多核属于共享存储的SMP,但实际上SMP系统出现在多核之前,服务器硬件中就广泛采用多个CPU构成的SMP系统,如双CPU、四CPU的服务器很早就出现了。多核CPU系统中的编程和多CPU的SMP系统的编程模型是一致的,都属于共享存储的编程模型,在本书中把它叫做多核编程,实际上并不限于在多核CPU系统中的编程,而是可以应用于共享存储的SMP系统中的编程。
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