做回归怎么生成成本调整单生成凭证R方

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-02-06 19:16 标签： 调整回归模型
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在做回归分析，但是对统计学不熟悉，请问高人，当我用spss做线性回归，得出的结果是调整后的R方值很小，只有0.11或者0.15这样子大，但是回归方程显著，---T值显著，F值也显著。那我的回归模型有意义么。比如说，我分析饮酒态度对饮酒行为的回归作用，得出的回归模型显著，但是R方值很小，那我能说饮酒态度对饮酒行为有显著的回归作用么。
应该怎么看回归分析的结果呢，请专业人士系统指点一二。
载入中......
Honestly, the relationship between attitude and behavior is tenous! !
Mostly, the relationship between attitude and behavior is mediated by behavior intention.
成长的快乐
R^2很小得谨慎，说明你选的解释变量解释能力不足，有可能有其他重要变量被纳入到误差项。可尝试寻找其他相关变量进行多元回归
要想有所成就，就要耐得住寂寞！
Adding more relavant variables or just taking variable transformation(log/quadratic/interraction term); Then running model selection procedure (forward/backward stepwise, or lasso algorithm) to pick out the best one
很正常！我还见过高级期刊发表的论文中还有R-square不到5%的呢！一般样本如果很大，R-square超过10%就很不错了。
请高人指点
显著但是R值小，要考虑不同的专业背景。
有的专业确实比较小，楼主的例子，我觉得这个大小就能接受了。
态度与行为之间的影响因素非常多，态度能解释行为11-15%已经不小了。
寒烟细雨 发表于
R^2很小得谨慎，说明你选的解释变量解释能力不足，有可能有其他重要变量被纳入到误差项。可尝试寻找其他相关 ...顶 说明解释量还不够
&&R-square measures the proportion or percentage of the total variation in Y explained by the regression model. If the model is significant but R-square is small, it means that observed values are widely spread around the regression line.
zhiqiangwong 发表于
很正常！我还见过高级期刊发表的论文中还有R-square不到5%的呢！一般样本如果很大，R-square超过10%就很不错 ...啊，真的么，我最近也遇到这类问题，我把x, y做简单的线性回归模型，假设为y=a+bx,R-square都很小，0.2左右，但是F都挺大的，P也很小，这样就可以说明x,y是具有相关性么， 这样的结果能发表刊物么？还有当我把x,y做标准回归方程的时候，截距设为0 的话，y=b'x，这样得到的相关系数b'和前者的简单线性回归得到的回归系数b在统计学上的解释有何不同，谢谢您了！
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证明：X对Y做回归的R方和Y对X做回归的R方,两个R方相同.给出回归：Y=α0+α1Xi+μiX=β0+β1Yi+μi证明R方相同完整证明给20追加分!
R-square = SSE/SST对于第一个回归,SST=观测到的Σ(yi-y拔),SSE=Σ(α0+α1Xi-y拔)=Σ(α0+α1Xi-α0-α1X拔)=α1Σ(xi-x拔) .所以 R-square1 = α1*[Σ(xi-x拔)/Σ(yi-y拔) ]对于第二个回归,同理有 R-square2 =β1*[Σ(yi-y拔)/Σ(xi-x拔)]注意到 β1=Σ(xi-x拔)(yi-y拔) / Σ(yi-y拔)^2 α1=Σ(yi-y拔)(xi-x拔)/Σ(xi-x拔)带入,得R-square1=R-square2 （有个技巧：Σ(yi-y拔)(xi-x拔)=Σ(yi-y拔)*xi ）
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