需要满足的非机械性--《魅力中国》2009年31期
需要满足的非机械性
【摘要】：《动机与人格》是马斯洛最重要的人本主义心理学著作,在书中他提出了人有"自我实现"的需要,强调人有独立人格,有发展自身潜能的基本需要,本文以此书为切入点来浅谈马斯洛的需要层次论。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：B84-06【正文快照】：
马斯洛,"人本主义心理学之父",是当代最伟大的心理学家之一,他一生的研究为我们留下的心理学遗产,比过去50年中其他任何一位美国心理学家所做的都要多。他的影响,仍在继续直接或间接地增长,特别是在健康、教育和管理领域。《动机与人格》一书则是他最重要的著作之一,也是最能
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利玛窦在孝嗣关系问题上的“是孔非孟”策略
【摘要】：“是孔非孟”是晚明来华耶稣会士适应政策在孝伦理观上的一个典型体现。由于孟子的重民轻君思想与明初统治者加强中央集权控制的意图不相合拍 ,孟子学说曾一度受到排挤 ,利玛窦能充分利用这一政治形势 ,由此可见他的精明。然而在晚明儒林中 ,孔孟一体已成不可逆转之大势 ;在世俗社会中 ,生嗣传后作为事祭行孝之基本前提 ,早就深入人心 ,故利氏此策略受强烈攻剿亦在情理当中。
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【分类号】：K248.3【正文快照】：
一当第一批耶稣会传教士首次出现在晚明社会时 ,神父们的独身主义生活方式很快成了中国人关注的重要目标 :保守士人自是纷起抨击 ,连同情者也无不表示疑虑。如何对之作出适当回应 ,便是摆在神父们面前的重大课题。第一个对该问题作出理论反应的是中国耶稣会士的先驱利玛窦 (
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机械制造信息资源的非规范知识处理技术研究
【摘要】：
随着社会经济的发展和科学技术的进步，制造系统日益向智能化和柔性化方向发展，而智能化和柔性化是建立在对相关信息和知识快速有效的获取、处理和传递基础之上的。制造知识内涵丰富，具有多样性、复杂性、经验性和非规范性等特点，在相当程度上增加了对设计制造知识进行有效的归纳、整理、挖掘和应用的难度，同时也降低了其可重用性和可集成性，为企业信息交互带来了困难。如何减小和消除信息的非规范性的不利影响，最终实现面向智能制造的设计制造信息快速有效的获取、处理、传播和应用，是制造系统信息化和智能化研究的一项重要课题。
从结构上来看，非规范制造信息是指半结构化和非结构化的制造信息；从形态上来看，非规范制造信息是指制造系统中的不确定、不精确、不完备、不协调和不稳定的制造信息。非规范信息是企业信息资源的重要组成部分，也是企业的宝贵知识财富，但非规范信息也使企业信息环境变得更为复杂，信息的快速无障碍交互更加难以实现，从而增加了信息的使用成本，降低了信息的应用价值。非规范信息处理的目标就是尽可能减小上述不利影响，并建立一种通用信息资源共享及应用的支撑环境，使得各类信息能够在企业范围内合理流动，将恰当的信息和知识在恰当的时间通过恰当的方式传递给相应的人员。全文的核心内容主要包括以下几个方面。
(1)分析了智能制造对制造信息与知识资源的需求及现有的制造信息与知识资源系统的不足，在此基础上提出了面向智能制造的信息资源及知识库系统研究的总体目标，并给出了系统框架结构和功能模型；构建了网络环境下多模式知识形态的分类方法，并提出了制造知识的基元表示形式，以解决制造知识的统一描述问题。
(2)分析了制造系统中的不确定性，归纳和阐述了不确定性制造信息产生的来源；对非规范性制造信息进行了定义，分析了其来源及表现形式，并在此基础上阐述了信息的非规范性与不确定性的联系与区别；分析和总结了非规范性制造信息的特点；对信息粒度概念进行了说明，阐述了对制造信息进行信息粒度分析的必要性，对制造信息颗粒的划分进行了讨论，并阐述了制造系统非规范性信息粒度计算方法；提出了非规范性信息的规范度概念，并以粗糙集为理论基础，提出了非规范性制造信息相关性描述方法。
(3)以设计和工艺知识基元为例，建立了相应的制造知识基元体系，并提出了相关知识基元的基本格式；在上述工作基础上，提出了制造知识基元的元数据表示方法，并对其在企业信息环境和网络环境中的转换、处理技术进行了较为详细的说明。
(4)讨论了智能检索与知识发现的联系与区别，提出了网络环境下非规范性制造知识的检索模式；构建了复杂信息环境下的非规范性制造知识智能检索系统，并分析了其工作模式、工作流程和关键技术，提出了包含语义匹配和语义推理机制的智能检索方法，通过相似度和相关度计算实现检索要求与检索对象的智能匹配，以提高制造知识检索的查全率和查准率。
(5)建立了网络环境下个性化制造知识主动推荐服务体系结构，通过Web内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘等Web数据挖掘方法，结合主动和被动学习方式，获取用户的制造知识兴趣或偏好。提出了相应的用户兴趣获取、Web页面相似性判断及相似Web页面收集算法。
(6)针对工艺决策的非规范制造信息环境，提出运用不确定语言多属性决策方法进行多工艺方案评价：提出了工艺方案评价的多属性体系；应用不确定拓展有序加权平均算子进行工艺辅助决策，以充分利用工艺人员的经验型知识。
(7)通过对简单遗传算法的改进实现算法的加速，同时将人工排样作为遗传算法初始种群的组成部分，使人的经验知识融合到算法中。上述改进不仅对算法有加速作用，以实现优化结果和优化效率的平衡，而且使得相关工作人员的经验知识融入实际优化过程，避免了完全脱离人工干预、单纯依靠算法获取优化方案带来的相关实用性问题。
(8)以建立面向机械制造的信息资源共享及应用支撑环境为目标，采用统一的基于XML的数据交换和插件技术，开发由制造信息资源与知识库、制造知识发现、发布与应用等模块组成的通用制造信息资源和知识库软件原型系统。其中的制造信息资源与知识库系统包括尺寸公差与形位公差智能查询与选用、金属切削计算及查询等功能组件；制造知识应用包括基于不确定语言多属性决策方法的工艺方案评价和基于改进遗传算法的板材排样算法等组件。
【关键词】：
【学位授予单位】：四川大学【学位级别】：博士【学位授予年份】：2007【分类号】：TH16【目录】：
Abstract4-11
1 绪论11-31
1.1 引言11-12
1.2 制造系统的智能化发展趋势12-17
1.2.1 智能制造对信息与知识资源的需求12-14
1.2.2 信息资源与知识库系统的研究现状14-15
1.2.3 现有制造信息与知识库系统存在的不足15-17
1.3 制造信息中的非规范信息17-27
1.3.1 制造信息的特点与分类17-20
1.3.2 非规范信息应用的重要性和复杂性20-22
1.3.3 非规范信息处理的研究现状22-25
1.3.4 非规范信息处理的发展趋势25-27
1.4 论文的研究背景与研究意义27-28
1.5 论文的技术路线与结构安排28-31
2 机械制造信息资源及知识库系统架构及其关键技术31-43
2.1 建立制造信息资源与知识库系统的需求分析31-32
2.2 机械制造信息资源与知识库的体系结构设计32-35
2.2.1 系统目标32
2.2.2 系统总体框架结构32-34
2.2.3 系统功能模型34-35
2.3 关键技术分析35-41
2.3.1 制造知识的表示35-37
2.3.2 非规范性制造知识管理37-39
2.3.3 非规范性制造知识获取与发现39-40
2.3.4 制造知识发布40-41
2.4 非规范性制造知识的应用研究41-42
2.5 小结42-43
3 非规范知识形态分析、描述与度量方法43-61
3.1 制造信息的不确定性与非规范性43-49
3.1.1 不确定性概述43
3.1.2 制造系统中的不确定性43-45
3.1.3 非规范性制造信息45-47
3.1.4 非规范性与不确定性的联系与区别47-48
3.1.5 非规范性制造信息的特点48-49
3.2 非规范知识的信息粒度描述方法49-54
3.2.1 粒度基本概念49-50
3.2.2 对制造信息进行粒度分析的必要性50-51
3.2.3 制造信息颗粒的划分51-52
3.2.4 非规范制造信息粒度计算方法52-54
3.3 非规范知识相关性描述54-60
3.3.1 非规范信息的规范度54
3.3.2 非规范知识的相关性描述54-60
3.4 小结60-61
4 非规范知识的基元结构形式及其描述方法研究61-80
4.1 非规范制造知识描述机制61-65
4.1.1 非规范知识的知识基元描述方法61-62
4.1.2 非规范制造知识基元体系的构建62-65
4.2 基于元数据的非规范制造知识基元描述65-76
4.2.1 制造知识基元元数据66-70
4.2.2 元数据编码方式70-72
4.2.3 Delphi环境下XML文档处理与数据交换技术72-74
4.2.4 基于DOM的Web制造信息转换74
4.2.5 基于XML的非规范制造知识基元元数据的操作74-76
4.3 非规范知识基元元数据的建立与维护76-78
4.4 基于元数据的非规范制造知识基元描述模型的优势78-79
4.5 小结79-80
5 基于WEB技术的非规范知识获取与发现方法研究80-109
5.1 网络环境下的信息和知识获取问题分析80-82
5.1.1 网络环境下的信息获取及其研究意义80-81
5.1.2 信息检索技术的理论模型81
5.1.3 智能检索与知识发现的联系与区别81-82
5.2 网络环境下非规范知识的获取方法82-91
5.2.1 网络环境下非规范制造知识获取环境83-84
5.2.2 网络环境下非规范制造知识检索模式84-85
5.2.3 复杂信息环境下的非规范制造知识智能检索85-91
5.3 制造知识语料库91-96
5.3.1 制造知识语料库建设的必要性及其作用91-92
5.3.2 制造知识语料库建设的原则92-93
5.3.3 制造知识语料库的数据管理和存储格式93
5.3.4 网络环境下制造语料的自动获取93-95
5.3.5 制造知识语料与非规范制造知识基元的联系与区别95-96
5.4 WEB环境下的非规范知识发现方法研究96-108
5.4.1 数据挖掘与知识发现96-97
5.4.2 基于Web的制造知识发现的研究意义97-98
5.4.3 基于Web的个性化制造知识主动推荐服务98-108
5.5 小结108-109
6 面向制造工艺设计的非规范知识处理技术应用研究109-118
6.1 非规范制造信息环境下的工艺设计决策支持109-110
6.2 面向工艺方案评价的不确定语言多属性决策方法研究110-113
6.2.1 多工艺方案的提取110-111
6.2.2 工艺方案的不确定语言型评价111-112
6.2.3 工艺方案的多属性评价与决策112-113
6.3 基于不确定语言多属性决策的工艺方案评价方法及其示例113-117
6.3.1 基于UEOWA算子的多属性决策方法113-114
6.3.2 不确定语言型多属性工艺决策支持算例114-117
6.4 小结117-118
7 基于改进遗传算法的非规范工艺知识处理方法研究118-129
7.1 引言118
7.2 遗传算法及其在矩形件板材排样中的应用118-125
7.2.1 算法简介118-120
7.2.2 矩形板材排样问题描述120-121
7.2.3 基于加速遗传算法的矩形件排样优化121-125
7.3 AGA算法及其应用125-128
7.3.1 基于AGA的矩形件排样优化计算125-128
7.3.2 基于AGA的不确定知识处理128
7.4 小结128-129
8 机械制造信息资源与知识库软件原型系统129-137
8.1 系统方案设计129-130
8.1.1 软件需求分析129-130
8.1.2 软件应用总体目标130
8.2 系统实施技术研究130-133
8.2.1 基于XML的制造信息描述130-132
8.2.2 客户定制的插件技术132-133
8.3 系统功能模型及示例133-137
9 结论与展望137-140
9.1 研究工作总结137-138
9.2 主要创新点138-139
9.3 研究工作展望139-140
参考文献140-152
攻读博士学位期间发表的论文152
攻读博士学位期间参与的科研项目152-153
攻读博士学位期间的获奖情况153-154
致谢154-155
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