利用SPSS进行两个独立样本的t检验的窍门
时间：日来源：百度
1、如图输入两个样本的数据，样本变量的数值1，2分别表示样本1，样本2
2、依次选择analyze，compare means，independen-samples T test
3、将变量 &值& 移动到 test variable框中，将变量&样本&移动到grouping variable框中
4、下面来定义分组：点击 define groups
5、在弹出的define group框中填入对应的组值，点击continue
6、回到步骤4的对话框，点击确定OK，在输出界面中显示t检验的各种相关的数据
spss19.0中文版下载版是一款统计产品与服务解决方案的软件，最初软件全称为社会科学统计软件包(SolutionsStatistical Package fo…
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　　来源：梅斯医学 作者：小M
　　临床医生在做临床科研分析总结数据时, 经常会遇到数据处理统计分析的问题, 怎么算, 这个试验结果是否有统计学意义，能不能用于文章发表；当数据呈现为中位数和均值时，有什么不同含义，统计方法应该怎样选择；问卷调查中，评分资料是否属于等级资料，应该怎样进行统计分析；临床试验设计中是否包含真正的配对；病因或者预测因子的探索时，需要选择什么样的回归方法；当遇到生存类数据时，需要注意哪些问题？
　　SPSS是世界上最早的统计分析软件，也是世界上应用最广泛的专业统计软件。由于SPSS具有容易操作、输出漂亮、功能齐全、价格合理的优点，因此SPSS对于非专业统计工作者来说是很好的选择。
　　T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n&30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
　　T检验适合用于随机样本，单个样本所代表的总体呈正态分布，且各样本所代表的总体方差齐，比较的两组数据的分布是否一致。T检验实质上就是样本均值的比较。T检验分为单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验、单因素ANOVA。
　　以下内容截取部分视频资料，推荐大家在梅斯医学APP中观看详细视频课程，手把手教会大家！（长按或扫描下方二维码，即可下载梅斯医学APP）
　　一、单样本T检验
　　单样本t检验的目的是利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异。它是对总体均值的假设检验。
　　SPSS软件操作流程：
　　1.Analyze & Compare Means & One-Sample T Test
　　2.在打开的one-sample T Testp窗口中，检验变量（Test Variable）选择血红蛋白x, 检验值（Test Value）中输入14.02, 点击OK。输出结果。
　　二、独立样本T检验
　　独立样本T检验是用于两个独立样本均值的比较。两个样本必须独立且服从正态分布。
按照Analyze&Compare Means&Independent-Sample T Test操作打开Independent-Samples T Test窗口。
　　2.检验变量中选择PreWeight, 检验值为group(0 1)。点击OK，输出结果。
　　注意：Levene's test用于确定方差齐性，注意根据该结果判断哪一行数据为最终结论。如果分组在3组或3组以上的均值比较可以应用单因素ANOVA。
　　三、配对T检验
　　配对T检验用于比较成对数据均值差异。比如配对的两组受试对象分别接受两种处理后的比较。
　　1.Analyze&Compare Means&Paired-Samples T Test打开Paired-Samples T Test对话框。
　　2.成对变量（Paired Variables）：干预前x1 干预后x2。确定，输出结果。
　　P=0.007&0.01，故可以认为健康教育前后该地区儿童血红蛋白（%）有变化，且血红蛋白（%）有所增加。
　　近期梅斯医学将举办SPSS统计软件实教培训班，欢迎临床医生和科研工作者参加。通过培训， 可以学到建立数据库的标准方法，进行回归分析，假设检验等统计方法，最终获得可靠的可用于文章发表的数据结果。
培训目标/模块：
　　第一部分：介绍临床数据描述性统计
　　描述数据的基本形式：均值&标准差、中位数（最小值，最大值）、频数、百分比、四分位间距
　　第二部分：介绍常见的假设检验方法（T检验，方差分析，Mann-Whitney U test，卡方检验，Fisher精确检验，事后检验）
　　按照临床常见分组形式，比较分组数据在某些指标方面是否具有统计学差异。
　　第三部分：介绍相关与偏相关（pearson、spearman、kendall）
　　从统计学的角度分析两因素之间的相互关系
　　第四部分：介绍简单线性回归和多重线性回归
　　研究一个或多个自变量与一个因变量（连续型变量）之间的关系
　　第五部分：介绍logistics回归模型
　　研究一个或多个自变量与一个因变量（分类型变量）之间的关系
　　第六部分：介绍生存分析（K-M曲线、COX回归分析）
　　研究生存类数据组间差异性比较的方法和探索能够影响生存结局的因素
本班特色：
　　本培训以“小班、实用”为最大特色，培训总人数限30人以下，小班辅导，确保授课质量；本次培训重在实战，通过一系列实操性强的讲座，培养中青年医生的系统化科研思维，通过细致的指导，力求使他们在最短的时间内，掌握最专业、最核心的研究方法，学员也可自带题目，结合集中点评和单独辅导，解决困扰学员的关键问题。
　　本次培训将邀请国内知名统计专家，结合我们梅斯医学学术团队多年处理统计案例过程中碰到的常见问题，系统的讲述spss在临床研究统计中的实际应用。着重解决临床科研工作者在数据统计过程中碰到的诸多实际问题，使参训者通过全程的培训，能对数据处理有一个整体认识，并能掌握统计操作的基本方法。后期针对学员的统计目的提供一对一的统计辅导。
　　点击左下方“阅读原文”，即可报名参与！
　　培训时间：2016.05.07-08
　　培训地点：上海&梅斯医学（徐汇区宜山路425号光启城三层）
　　培训费用：前到款2800
　　后到款3300
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　　梅斯医学（MedSci）是专业的临床研究与学术服务平台，降低临床医生从事临床研究的门槛，推动临床研究共享与协作，提高临床研究的便捷性和质量，发表更高质量的临床研究成果，为临床决策提供重要的证据支持与精准预测支持。借助众多来自全球著名高校的医药、生物专业博士团队的雄厚学术力量，MedSci推动中国临床研究规范化、智能化和成果国际化，展示中国临床研究最新的研究成果，为中国科研与临床学术研究贡献力量。
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两独立样本T检验的操作过程
两独立样本T检验的操作过程
张红坡/张海峰
清华大学出版社
《SPSS统计分析实用宝典》第4章平均数差异检验，本章将要介绍的平均数差异检验的方法。首先对重点班的学生进行施测，得出其平均智商得分 =109，已知总体高三学生的平均智商 0=100，呈正态分布。本节为大家介绍两独立样本T检验的操作过程。
4.4.3& 两独立样本T检验的操作过程
在SPSS中进行两独立样本T检验的操作过程如下。
（1）打开或创建SPSS数据文件。
（2）打开主对话框：选择"分析"|"比较均值"|"独立样本T检验"命令，打开"独立样本T检验"主对话框，如图4-12 所示。
图4-12 "独立样本T检验"主对话框
（3）选择变量：从左边的变量列表框中选中需要检验的一个或多个变量，单击上方箭头按钮 ，将其移入"检验变量"列表框中。从左边的变量列表框中选中分组变量，单击下方箭头按钮 ，将其移入"分组变量"列表框中。
（4）定义分组变量：单击"定义组"按钮，打开"定义组"对话框，其中有两个单选按钮，对应两种定义分组变量的情况，如图4-13所示。
图4-13 "定义组"对话框
"使用指定值"单选按钮：这是默认的定义方法，当分组变量有两个水平时，一般选用这种方法，如性别：男、女。在组1和组2后面的文本框中填入分组变量的值。若在数据中分别用1代表女、用2代表男，则在"组1"文本框中填1，在"组2"文本框中填2。
"割点"单选按钮：当分组变量有3个及以上水平时，一般选用该定义方法。在"割点"文本框中输入一个数值，系统将全部数据分为分组变量数值小于割点值和大于等于割点值两组，再对这两组进行两独立样本T检验。若分组变量有3个水平，在"割点"文本框中输入2，则将分组变量的数值等于1的分为一组，将分组变量的数值等于2和3的分为一组。
（5）设置置信度、选择缺失值处理方法：定义好分组变量后，单击"继续"按钮，返回"独立样本T检验"主对话框。单击"选项"按钮，进入"选项"对话框。其中，"置信区间百分比"文本框用来设定检验置信度，默认为95%，"缺失值"复选框用来选择用哪种方式处理包含有缺失值的变量。这些内容在4.3.3节单样本T检验的操作中已经介&&&&& 绍过。
（6）设置完成后，单击"继续"按钮返回独立样本T检验主对话框，单击"确定"按钮，执行操作，输出结果。
【责任编辑： TEL：（010）】&&&&&&
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