有没有语音翻译的软件可以控制语音发话门槛的东西

语音技术现状:四千万突破语音产业的技术壁垒?
发表于 16:42|
摘要:百度用了两年,令其语音技术初具成效;腾讯因微信开始整合技术资源;而盛大以高成本结出了两颗果子,一颗是“灵声科技”,一颗是“云知声”。盯着语音这块大蛋糕的,到底有多少家公司,水平如何,我们来做一番梳理。
近年来智能语音市场的火热,引起了越来越多的人的关注。最明显的标志,就是科大讯飞的市值。作为语音行业的龙头企业,短短几年时间,科大讯飞的市值从刚上市时的34亿,已经增长到超过200亿,让人瞠目结舌。而这几年移动互联网的大规模爆发,作为主要载体的智能手机在打字输入方面非常不方便,这更让语音识别技术变成了必需品。这大大拓展了智能语音市场的想象空间,让人们不得不盯紧这块巨大的蛋糕。那么,这块巨大的蛋糕里,有多少家公司,每家公司的水平如何,让我们来做一番梳理。作者简介:角宿,语音技术领域资深从业者。技术门槛首先要知道,智能语音行业是个技术密集型的行业,核心技术一直是智能语音行业的一个重要门槛,也是一家语音公司的核心资源。智能语音行业的技术很多,除了最著名的语音识别、语音合成外,还有说话人识别、音乐识别、语种识别等。如同“数学是科学的皇冠”一样,语音行业技术也有一个“皇冠”,那就是“语音识别”。为什么语音识别是“皇冠”?两点理由:一是技术上最难,二是实用前景最大。所以要考察一家语音公司的技术水平如何,就看它是否能提供高性能的语音识别产品。科大讯飞一直说自己的行业门槛高,主要就是指语音识别技术的门槛高。前几年语音行业不景气,做语音的多是以学术界为主,这使得国内的语音核心技术一直掌握在科大讯飞、中科院声学所、中科院自动化所、清华大学等几家单位里。同时也导致语音行业的人才很稀缺。互联网大佬们有钱都招不到人。除了国内的几家单位,还有一些著名外企在国内设了语音研究机构,水平也很高。比如鼎鼎大名的微软亚洲研究院,给SIRI提供语音技术的Nuance,还有IBM、摩托罗拉。不过这几家外企的语音部门并没有随着国内语音产业的爆发而发展。微软亚洲研究院的语音组一直在缩水;Nuance在中国的部门一直不是核心部门;IBM的相关部门卖给了Nuance;摩托罗拉更别提了,是其中最惨的一个,语音部门解散,语音合成的部分卖给了Nuance。除了语音产业在前些年一直做不大的原因以外,笔者猜测的一个原因是,语音识别牵涉到信息搜集,有国家安全的考虑,所以国家不会把这部分业务放给外企来做,外企也就不再在国内加大投入。比如Google的语音识别服务,国内的连接一直就时断时续。算起来,现在语音行业的核心带头人,或多或少都和上述几家公司和单位有着联系,要么从这几家单位获得学位毕业,要么加入过这几家公司。盛大往事谈到国内语音产业的发展,不能不提的就是盛大语音院。因为它确实是从无到有,花了三年时间,突破了语音产业的技术“护城河”。它所花费的人力成本、时间成本,无疑给各个互联网大佬们做了个样板。大佬们可以从盛大语音创新院的花费中,推算出如果自己想从头开始投资语音技术,需要花多少人、多少时间、多少资金,才可以在语音市场上有一席之地。这几个重要指标下面都会细致的谈一谈。盛大2009年开始成立的语音院,是金融危机爆发的后一年,也刚好是国内语音产业爆发的前一年。上文说过,语音行业的人才紧缺。也就是这个时候,才能从各大语音公司和部门,挖过来那么多核心员工。据了解,盛大组建的语音团队,从事语音技术研发的核心员工,最多的时候有三十多人。这对于语音研发团队来说,是个相当恐怖的数字。因为通常一家公司的核心语音成员都在十人以下。而国内做语音的也就那几家公司。盛大基本上挖了个遍。所知道的,科大讯飞、中科院声学所、Nuance、摩托罗拉、微软亚洲研究院都有核心员工被挖到盛大。这些员工带着原来公司的核心技术来到盛大,自然也要尽快拿出成果。带着这几家大公司的核心技术,在三四十员工的研发下,盛大还是花了两三年时间,才拿出了像样的语音产品。不得不说,语音行业的技术门槛确实很高。盛大也是机缘巧合,才能突破语音技术“护城河”。所以,从盛大的经验来看,要从头开始做语音技术,人数上要有三十多人。而且这一过程至少需要两年的时间,如果考虑到团队组建,可能会更长。资金方面,据悉,盛大对语音院的投入达到了四千多万,人力成本的开销的比重较大。由于这两年各大公司都开始成立语音部门,需求的增长也让语音人才的薪资水涨船高。所以,四千万的资金投入还不一定能满足这样的成本开销。不过,盛大在语音行业走了步好棋,甚至市场上有声音称其有望挑战科大讯飞。但不幸的是,整个盛大集团近期一直处于衰退阶段。因为退市而资金不足的盛大,只能大幅度减少投资力度。盛大语音院的上级机构——盛大创新院几乎全部解散,让人唏嘘不已。在这场动荡中,一部分员工离开了盛大语音院,成立了一家叫“云知声”的公司。云知声大约有90%的员工曾就职于盛大。短短几个月内,这家公司就推出了自己的语音识别技术。盛大在语音方面的投入也不是完全没有结果。2013年,盛大语音院从盛大正式独立,成立了一家叫“灵声科技”的公司。据灵声科技方面称,盛大没有得到灵声科技的控股权,以盛大以往在资本运作上的强势风格来看,不知中间又发生了什么故事。盛大栽下了“语音院”这棵树,结了两颗果子,一颗是“灵声科技”,一颗是“云知声”。从此,盛大语音院的故事告一段落,两个新的公司带着盛大的核心技术,开始了各自的征程。互联网大佬的现状既然盛大投资了语音产业,其他几家互联网巨头也想从该领域分一杯羹。腾讯、百度、阿里、搜狗陆续成立了语音部门。对百度和搜狗这类搜索公司,语音识别技术是必须的,而且其商业价值也很清晰,因为Google已经验证了语音搜索在移动终端的重要性,国内搜索公司只需要跟进投入即可。因此,百度方面由李彦宏亲自督管该项目。腾讯方面,其语音部门隶属于微信事业部,微信大批量的语音输入,使得语音识别的用处很广泛。阿里则是刚开始介入语音产业,部门也才成立不久。这几家公司里,百度的语音技术已经做的不错。2010年就成立了语音部门的百度,开始都是游兵散勇。百度还从中科院声学所买了一些授权,但是没有专业的语音开发人员,没做出什么成果。正如之前所说,语音技术门槛高,从头开始做很难,没有其他公司的技术积累基本无望。百度后来从中科院自动化所挖来一批人才,通过自动化所的技术累积,花了两年多的时间,才慢慢地把语音技术做了起来。腾讯其实也差不多从2010年左右开始投入语音技术,但是力度一直比较分散。据说当时腾讯研究院、输入法等两三个地方都在做语音,每个团队都是一两个人,所以一直没见成果。近期由于微信大红,其中有大量的语音输入,因此才将语音研发人员整合起来,步入正轨,不过要达到其它家的水平,尚需时日。其他几家公司中,搜狗对语音技术已投入了一年多,目前为止还是相当一般,否则搜狗语音助手也不会还依赖于第三方的语音引擎了。阿里的部门今年才成立,更不用说技术了。国内那些专业语音公司除了上文提到的语音公司的龙头企业——科大讯飞,出身于盛大的云知声和灵声科技外,其实在近些年里,国内成立的其他语音公司也有若干家。捷通华声就是一个出身于科研院所的典型。这家语音公司一开始技术上是依托于中科院的声学所,成立时间基本和讯飞相当。在之前相当长一段时间内,也是和讯飞旗鼓相当。但是最终的结果是讯飞发展起来并成功上市,而它则相对惨淡。近年来捷通华声语音技术上并没有太大的起色,而市场应用也还是那一亩三分地,比如一些科研项目。与之类似的,另外一家依托于声学所的语音公司——中科信利,其发展状况也差不多。除了声学所以外,中科院的自动化所也是国内语音技术的一股中坚力量,从中也分出了几家语音类的公司,其中包括紫冬锐意和纳象立方。紫东锐意以语音和翻译为核心技术,主要提供口语翻译软件。纳象立方则主要对视频进行字幕处理。除此之外,近期也出现了一些海外背景的语音公司,针对于大语音产业的细分领域。一个是苏州思必驰,据称该公司的创始团队成员有剑桥大学的背景,主要是将语音技术应用于英语教育。还有一个是普强信息,该公司的创始团队来自硅谷,其主要业务是为呼叫中心提供智能语音技术。跨越技术“护城河”的标志此前说了这么多技术门槛,大家可能会有疑问,如何判断一家公司的语音技术已经越过了“护城河”。不能是你说行就行,你说不行就不行,要有一个客观标准。这个客观标准是什么?业界的讨论是,是否推出了语音识别公开平台。为什么这么说?如之前所述,语音识别技术是语音产业的“皇冠”。那么判断一个公司的核心技术水平,就看它的语音识别技术做的怎样。而通过语音识别公开平台,就可以判断一家公司的语音识别技术水平。从这点上看,科大讯飞是最早公开发布的,也肯定了科大讯飞的技术水平。盛大语音院是第二家发布的,现变更为灵声科技继续开发。搜狗公司曾使用过盛大的语音识别平台,也算确认其技术水平。云知声推出稍晚,但是近期宣传非常高调。其它语音公司包括捷通华声、紫冬语音甚至普强信息也各自都发布自己的语音技术平台,但是在市场上并没有看到太多应用的声音。百度虽然没有对外发布,但是在百度内部,已经推出了一个语音识别平台。这几家可以算得上圈子内正式的玩家。发展前景我们把国内现有的语音公司和部门分为两类。一类是独立的语音公司,以讯飞、云知声、灵声科技为代表;一类是互联网巨头公司的语音部门,以百度、腾讯、搜狗为代表。独立的语音公司策略比较灵活,可以多方面发展,但平台的可能性不够大。但讯飞比较例外,即作为独立的语音公司,同时去年又和中国移动达成战略合作,解决了发展平台的问题。这也是它被投资者看好的原因。出身于盛大的灵声科技、云知声,虽然语音技术上已经可以和讯飞相媲美,但发展平台与讯飞差距很大,商务上也不及讯飞这么多年的积累,需要傍大树,才能获得迅速的发展。但技术门槛已经被突破,所以讯飞也在这几家新公司而头疼。互联网巨头公司的语音部门有个大的发展平台,但是基本上只服务于公司的整体战略,很难在多方面发展。比如百度的语音部门,就服务于百度的语音搜索业务和语音助手业务。腾讯的语音部门,就服务于微信业务。这些部门今后的命运,可能类似于微软公司的语音部门、谷歌公司的语音部门,专门为本公司的核心战略服务。随着去年SIRI的推出,语音号称作为移动互联网的入口,想象空间高到爆棚,让所有人都心动了一把。但经过这段时间的发展来看,还为时过早。整个语音产业的后续发展趋势,还值得继续观察。配图来自(责编/翟方庆)
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微论坛:移动互联网使语音互动门槛急剧降低
主持人:您现在是拿到多少?李传丰:因为我们做得比较早,是12月份拿到的,现在正在找,接洽了十多家。主持人:他们好像没有讲怎么赚钱,接下来我想把提问的权利交给台下的,台下的所有观众下忙,有哪位观众提问拷问两位嘉宾的。嘉宾:刚才听两位介绍,我觉得语音的发展像江总说的,是接近人最本身的发展方向,我觉得也非常好。有两个问题,一个是我知道科大讯飞是中小板上市,咱们上市以后未来的增长是怎么个增长方式,有多少,是不是可以投一点?江涛:现在讯飞是一个公众公司,欢迎大家成为我们的股东。嘉宾:可以流通股,是吗?江涛:对,因为我们是2008年上市的,现在已经全流通的,包括我们创业团队在内,我们创业团队十几个人中间只有几个人卖了很少,大部分人没有卖,因为我们知道讯飞的价值释放还早着呢。嘉宾:我们关注到这个月的月初,有一个姓陈的出售了十万股,有没有和我们有关联,为什么卖股票?江涛:有的同事想改善生活,也无可厚非了。嘉宾:大家如果有电脑的话,就先百度一下有一个乐爱梦想俱乐部(音),是我从中学开始搞的,现在已经工作了,从中学开始搞机器人的。我们在几年前做了一个东西,当时在网上下载一个程序,我们这边说一个话,我们根据这个程序自动匹配,能自动编译。我看现在这个产品还没有达到完全的智能,完全有一种自己的交互和学习能力的。因为我对这块也稍微了解一些,未来这块的趋势,包括智能机器人方面,不知道您了解不了解日本方面这块的内容,你通过交流,他会帮你做任何事情,其实他也有学习能力,也有智能的能力。这块和国外差多远?未来智能机型这块怎么结合?江涛:实话实说了,讯飞在智能机器人这块,我们跟国外有比较大的差距,这个我们积累还不多。就刚才讲的,包括IBM做的,我们跟他的技术级别差很远,如何建立支持系统,如何能够让他自我学习等等,我们承认我们有很大的差距,这个也是下一步讯飞还要持续发展,这方面会有一个积累的过程。要真正做成比较聪明的智能机器人的话,我觉得还有很多环节要走。目前相对来说解决比较好的是交互层面,下一步我们会进一步延伸,交互这个层面做完以后,我们这一次3月22号发布会发布的有一个自然源理解能力,我们会让更多的开发者参与这个事情。说白了就是大脑不是讯飞自己来做,是由大家来做的,让他能够处理更多的问题,有这样的一个过程。现在我们在这个领域,我们离国际水平还有差距。嘉宾:我是来自联想研究院的产品经理。刚才听到两位演讲学到了很多东西,我和主持人有一个想法,就是还没有听清楚商业模式和盈利点,前景和背后的科研还是比较了解的,到什么时候能够做到语音搜索挖掘,还是有一些预估的。主要是对商业模式。还有,在语音这一块的很多软件是开源的,国内也有很多公司在做,包括腾讯也有语音输入,很多语音也有输入,这块你们的竞争力在哪里?江涛:其实最根本的是几条,首先是你能不能提供更好的交互体验,首先准确率能不能做到比别人高,至少我们现在自信地说,我们比目前的Google要高,Google在安卓上的识别准确率是高的。语音合成方面,我们的自然度也是在业界领先的,而且我们会逐步形成更多发音特色,更多特色发音库,将来甚至可以开放出给每一个用户、每一个合作伙伴来定制化声音特征,这个是刚才讲的体验能不能做的比别人好,讯飞凭什么未来能够占据一席之地,首先我们的体验要比别人做得好。第二个我们的服务成本足够低,我们在过去的一年多里面,我们语音云上线到现在,整个运算效率、算法的效率提升了两个数量级,可以说提升还是非常显著的,未来还有持续提升的空间。这一块我们有信心在中国这个人口的数量级上面做到成本讯飞能够迅速地掌握住,这个应该说有明确的技术路线。相信我们的单次服务成本是有竞争力的。这两点是比较关键的。第三点,我们讯飞在商业上能不能相对其他人更好地融入中国的商业环境,和更多的合作伙伴配合,这些相比于苹、谷、微都有很好的优势。嘉宾:江总,您好,感谢您的分享。我有一个问题,之前我也听过搜狗网的CEO提到过语音,而且他今年的主要战略很大在语音这一块,他提到讯飞,他今年有很多的动作是针对语音的,而且有输入法、浏览器,包括搜索,叫三级火箭。他说要发布一个更好的产品,针对与讯飞的,不知道咱们讯飞有没有应对的一些措施,您对这些方面是怎么看的?江涛:我们这么多年做语音下来,就发现一个最现实的问题,我们要面对的不是最大的竞争对手,不是我们的同行,因为国内除了讯飞也还有一些做语音的厂商。我们要面对最大的困难和挑战,就是用户的使用习惯的培养。你看苹果发布iPhone4S,一夜之间大家都知道语音原来可以这么交互,就是一次非常好的用户教育。包括智能360的应用。现在真正用过云的,现在统计也就是3000多万,离我们中国的人口总数还有一个很大的距离。就是如何让更多的人来使用呢,我觉得需要整个产业链各种合作伙伴,还有同行更同来教育。所以我觉得我们原来就一直坚信这一点,苹果发布了iPhone4S,对于讯飞来说是一个利好的消息,我们的股价通过iPhone4S发布以后涨了很多。讯飞面临的最大问题是开拓市场,现在多了这些同盟军,绝对是一个好事。把蛋糕做大,把用户使用习惯培养起来,都能体现你创造的价值,这个蛋糕怎么分,根据你创造价值的大小来分。嘉宾:另外有一个问题,现在互联网都很重视输入法、浏览器,这些都作为一个特别大的人口。讯飞作为一个幕后的大的云数据库,就是为大家提供服务的。换句话说,可能为别人做嫁衣,您有没有考虑更多的推出您面对客户更多的方式去直接面对客户?江涛:我们现在的输入法就是直接面对客户的,应该说推出一年多来,增长也是很好的,用户认可度比较高。在主要的应用商店,安智、安卓,包括APP store,我们的讯飞都是最好的输入法。嘉宾:感谢江总的分享,我是中国运通公司的,姓月。我想请问下江总,你们发布了一个云搜索,不知道你们作搜索方面有什么规划、设想?江涛:我们目前语音云提供的三大服务中间就有语音搜索功能,但是这个搜索跟上搜狗的搜索,其实意义是不一样的。我们提供的搜索,像现在很多合作伙伴,比如新浪、微博,这些合作伙伴在用了讯飞的语音云以后,就给用户提供语音搜索的能力,其实搜索还是在后面处理,只是把这个列表提交给过,我让用户输入的时候相对于普通的听写,我最后在他给的列表里面再过一些,就是给他更准确的侯选结果而已,不涉及常规的搜索。嘉宾:我理解讯飞没有自己在搜索这个领域去研发,而是选择了和一些合作伙伴合作,是这个意思吗?江涛:因为什么时间做什么事情,春季播种秋季才能收,现在再去做搜索,我自己觉得没有什么意义。嘉宾:谢谢。主持人:还有提问吗?嘉宾:你现在做的智能网络上的机器人,就是刚刚介绍具有一定的语音功能是什么?第二,有没有隐私上的问题?这个语音在国外很大程度上不是因为技术不程度,微软、Google都做了很长时间的工作,还有很多法律的壁垒,这在中国会不会也成为一个壁垒?李传丰:现在是这样子的,大家对机器人说的话,目前是存在云端的,你要看用户这些信息权限是非常高的,不会存在泄露这个问题。还有开复老师很担心的就是自己智能,第一步像IBM的机器人为什么聪明,就是因为数据库,还有一些算法,我们现在的做法是搭建一个知识库,用户问一些问题,你可以教他一些问题。有一些问题是私有的,不希望大家知道。还有一些是公有的,像做的东西是专业性很强的。实际上我们所有的权利都是交给用户,用户说了算,隐私这块做得比较好。主持人:我插一句,感谢这位观众提了非常哈的问题。传丰当你的用户数据库足够大的时候,对用户的幸好有一些理解。比如我对手机上我感冒了,我吃什么药好,你的APP跟我说你到前面路口哪个药店买什么好。我边上有一个药店,他不推荐,推荐路口的药店,可能因为我们跟药店合作了,有这个可能性吗?李传丰:我们不是这样的,周围有好几家,这个选择还是交给用户的,用户去哪家,还是用户的选择。嘉宾:这确实是我担心的问题,因为我给你的信息越多,你对我的服务才会更好。我要给你更多的信息,意味着要泄露更多的隐私。刚才江总也给我们演示了山寨CCTV的信息,如果我把信息给你了,如果仿造我的语音给家里人打电话或给老板打电话,是很危险的事情。江涛:有矛就有盾,我们这次发布的语音中还有中文识别,其实你刚才提到的问题,不是专门针对语音云,凡是基于云计算的服务模式都统一存在这个问题,比如你用Gmail,这个信息要回谷歌,如果你发短信,运营商那里肯定有你的短信内容。只要是联网的设备、服务,这个问题都是存在的。跟是不是用语音这种形式并没有绝对的关系,关于这种通过云计算提供的服务,在未来这个信息时代怎么保障,其实国家还是蛮重视的,包括工信部等等相关部门在关注这件事情。嘉宾:江总,您好。我问两个问题,一个就是还是竞争这方面的问题,因为据我看这过公司也看了比较久的时间了,单讲语音,语音库和语音资料是绝对重要的东西。就我现在看的这些公司里面,比方说百度,还有一个是中移动,在百度也有了自己的东西,他的用户群很大,我们在这个地方上属于争夺用户的状态,不知道他的语音技术用的是谁的,以及我们跟他相比的,我们的状态是怎么样?第二个是跟中移动,我们看过了我们跟中移动方面的收益,跟联通、电信这块来讲,我们占的份额是很大的。但是在移动这一块来讲用户是最多的,从我原来看的资料上来讲,至少我们讯飞在各省级的合作上来讲份额不是最多的,不知道现在合作的状况怎么样,如果这块来讲一个是跟中移动,一个是跟百度都有庞大的用户群,如果从这块来讲,以及和第三方来讲,这个差距可能缩得比较快一些,这是一个问题。第二个问题是讲的用户,因为你刚才讲了有3000万用户,这个用户里面是不是包含了很多的像360这样的合作用户,属于我们口讯输入法的自有产品的用户大概是什么样的量级,什么样的增长速度?这是第二个问题。第三个问题是客户分析系统,我们跟联通也谈了这个问题,您觉得今年上半年这个东西会真正落实吗?江涛:不好意思,你问的有一些问题涉及到我们B2B现在还不能披露的商业内容,我只能挑一些我现在能说的来讲。确实是中国移动,业界有一个说法,中国移动的3G网络、3G终端相对弱一点,我相信他现在有在大规模布Wi-Fi,在推动4G,我相信这块会逐步迎头赶上。本身讯飞现在跟移动的合作也在同各个方面加速推动这个过程,语音技术随着语音时代的到来,今年以后讯飞跟移动的合作会有一个比较大的动作,已经找到了越来越多的共同点。主持人:感谢两位嘉宾。刚才台下的同事告诉我时间快到了,但是我还想请大家看段视频。现在描述的是两个机器人的搏斗,是通过语音控制的方式,台下的人在用一个耳麦控制这个机器人。感谢大家看视频,这个视频要回到最后一个问题上,想请江总跟大家分享一下语音互动的未来。会向哪个领域?江涛:我觉得用一句话来说,我想用我们3月22号发布会的主题来讲,我相信语音会点亮我们的生活。主持人:谢谢两位的嘉宾,今天的微论坛到此结束,感谢两位嘉宾,感谢各位观众。如果想知道更多,请关注讯飞3月22号的发布会,在北京。今天微论坛到此结束,谢谢。
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基于16位单片机的语音电子门锁系统毕业设计.doc42页
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基于16位单片机的语音电子门锁系统
生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术,是目前公认的最为方便与安全的识别技术。由于每个人的生物特征具有与其他人不同的唯一和在一定时期内不变的稳定性,不易伪造和假冒,所以利用牲识别和技术进行身份认证,安全、准确、可靠。本设计介绍采用声纹识别技术、在凌阳SPCE061A单片机上实现的一种语音电子门锁身份认证系统。实验结果表明,系统性能稳定,识别效果好,可以推广使用。: 声纹识别基于周期 线性预测
模式匹配 DTW      Abstract:
The biological recognition technology is carries on the status authentication using the human body biological features one kind of technology, is the present recognition most convenient and the safe recognition technology. Because each person's biological features have with other people different only and withing certain amount of time the invariable stability, not easy forge and counterfeit, therefore carries on the status authentication using the domestic animal recognition and the technology, the security, is accurate, is reliable. This design introduction uses the voice print recognition technology, one kind of pronunciation electronic lock status authentication system which monolithic integrated circuit realizes in Ling Yang on the SPCE061A. The experimental result indicated that the system performance is stable, the recognition effect is good, may promote the use.?
Key word :voice print recognition based o diction pattern matching DT   
1.1 原理图的功能说明 2
1.2 总体框图及其功能分析 4
1.2.1 预处理 4
1.2.2特征参数的选取 4
1.2.4 基音参数的提取 6
1.3 模式匹配 7
2 ?SPCE061A特性及功能简介 9
2.1 SPCE061A的性能 9
2.2 芯片的引脚排列和说明 10
2.3 特性 10
3 硬件系统 12
3.1 说话人识
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