触景无限与英特尔Movidius合作 推动人工智能设备产业化_凤凰资讯
触景无限与英特尔Movidius合作 推动人工智能设备产业化
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在人工智能大爆发的时代, 让机器认识和理解这个世界，视觉是其中的关键信息来源。2016年，正式确定人工智能战略的英特尔公司收购了世界领先的嵌入式视觉处理芯片提供商Movidius，完成了其AI战略全球部署。由于计算视觉在人工智能当中居于非常重要的位置，所以Intel本身对视觉技术的重视程度也异常高，其称雄AI的信心更是可见一斑。
原标题：触景无限与英特尔Movidius合作 推动人工智能设备产业化中新网1月10日电
北京时间1月6日-9日，来自世界各地的科技巨头与初创企业汇聚拉斯维加斯世界消费电子展(CES)，展示全球最前沿的技术与产品，催化信息交流与合作达成。此次CES上，触景无限科技(北京)有限公司(下简称触景无限)与英特尔Movidius公司展开深度合作，联合向机器人赋能，共同推进人工智能设备的产业化。在人工智能大爆发的时代, 让机器认识和理解这个世界，视觉是其中的关键信息来源。2016年，正式确定人工智能战略的英特尔公司收购了世界领先的嵌入式视觉处理芯片提供商Movidius，完成了其AI战略全球部署。由于计算视觉在人工智能当中居于非常重要的位置，所以Intel本身对视觉技术的重视程度也异常高，其称雄AI的信心更是可见一斑。在CES现场，装上了“眼睛”的机器小车不再是“瞎子”，不仅能够实时空间感知并准确识别“眼前”的人、物，还能自动测算与障碍物的距离，并进行避障与路径规划，除此，通过不断地深度学习，还能够实现实时3D建模，并且不受复杂环境与高动态光照等影响。英特尔Movidius最高层领导对触景无限可嵌入式智能视觉解决方案所表现出的超高性能表示肯定与赞赏，并希望能够与触景无限在更深层次、更多维度上展开深入合作。触景无限作为一家智能感知创新型企业，成立于2010年，从最初专注于AR增强现实技术与产品的开发，到剥离技术进行算法沉淀与升级，融合多种传感器于一体，研发拥有自主知识产权的可嵌入式智能视觉感知系统，优良的技术创新基因推动着其在AI感知应用上的不断探索。触景无限董事长陆凡告诉记者，触景无限不仅使用英特尔Movidius VPU处理器构建自有的硬件平台，同样还将提供物体识别、人脸识别、运动矢量计算等自有算法支持，加之TOF、SLAM、深度学习等技术，使得机器在智能视觉感知上更上一层楼。触景无限CEO肖洪波表示，体积小、功耗低、能效高是触景智能视觉感知产品的最大特点，也可充分发挥英特尔Movidius VPU处理器的计算性能。据悉，智能视觉大范围空间感知技术应用领域十分广阔，除了常见的机器人、无人机领域，安防监控、智能汽车辅助驾驶/无人驾驶等领域同样适用。英特尔Movidius公司CEO Remi EI-Ouazzane表示，触景无限智能感知技术在推动人工智能产业化方面所作的努力与贡献有目共睹，触景无限与英特尔Movidius的深度合作将加速人工智能设备产业化进程。触景无限科技硬件部副总裁常清璞告诉记者，基于英特尔Movidius VPU研发的智能视觉感知类产品将于2017年春节后正式面世，届时，两者将共同努力构建更加高级的人工智能视觉解决方案，打造世界新看法！
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播放数：829109触景无限的有限发展
　　要在中国的空气里看到更炫的应用，你还需要耐心。
　　8月的第一天，在北京上地海归创业园一间会议室里，肖洪波掏出手机，点击名为“触景浏览器”的应用，在特色选项里选中了红色“祈福”字样的图标—7.23动车追尾事故悼念程序启动。
　　手机的相机开启，以手机屏幕为边框，相机取景器里的现实场景为底的浏览器出现了。肖点了“悼念”图标，屏幕上出现虚拟的蜡烛、白菊、花环等，他选了花环，屏幕上弹出两行空格，“上面输入祈福人的名字或昵称，下面一行输入悼念的话。”肖洪波轻声地解释，然后输入了自己的名字，选择了花环预设的祈福语—“天堂没有车来车往”。
　　此时，通过“触景浏览器”，相机取景器里会议室的现实场景中，出现了一个虚拟花环在空气中飘浮。 继续转动手机摄像头的方向，十平方米左右的会议室里有四五支蜡烛和数朵白菊跃入屏幕中，“这些天，浏览微博上的信息，心里难受，我就打开手机放一条祈福信息。”
　　动车事故发生后，作为触景无限科技（北京）有限公司首席技术官（CTO），肖洪波觉得应该做点什么，带着技术团队通宵达旦一星期，赶出这个程序放到“触景无限”上。
　　“不仅是我们所在的位置可以贴上虚拟的祈福图标，还可以点击&带我去那里&，通过启动手机里的地图程序，在动车发生事故的所在地，贴上这些祈福信息。”
　　当然，事故发生地点依然还是被掩埋后的废墟和农田，只有打开手机，启动触景无限，才能看到这些蜡烛、白菊和祈福的文字。
　　触景无限到底是怎样的一款应用，除了祈福、贴蜡烛，还有什么用？在手机屏幕里，究竟是如何在现实的空气里添加上虚拟的东西？
　　四月天里的梦想
　　“它就是一个浏览器。”肖洪波说，“在电脑上，人们打开IE、Chrome等浏览器来浏览网页上的信息，而现实生活中，我们看到的现实场景中，有很多信息是无法通过眼睛看到的，于是，就要借助触景无限这个浏览器来看到。”
　　“不要再低头看手机了，手机是可以抬头看的。”首席策略管（CSO）檀林接过话茬说。“想象这样一个场景，找房子，走到一个小区，看到现实中的一栋栋楼，有没有空房，空房的户型怎样，屋内装修如何，唯有跟随房产中介，走进房内才能得知。打开触景无限，对着眼前的楼，打开房屋中介频道，这栋楼里有几套空房子，房子在几楼、户型平面图、租金价格、室内装修等信息都可以通过图片、文字或视频看到。”
　　“在触景无限浏览器里，可以看到在现实的场景中叠加的虚拟信息，使现实场景信息量增大。”檀林总结道。
　　讲完找房子的场景，肖洪波在自己装着安卓（Android）系统的手机里，打开触景无限，演示各种虚拟的数据，他对着会议室窗外，点击了几下，触景无限浏览器里，十年前在大洋彼岸倒塌的双子座世贸大厦，瞬间在窗外的环岛正中央耸立起来。
　　“你不是喜欢踢足球吗？给你一个虚拟的足球玩玩。”趁肖洪波演示的当子，公司CEO陆凡，笑着站起来说，“我也踢球啊，在触景里也可以踢球。”他打开了自己手机里的触景无限浏览器，手机摄像头朝下，对着地板，点了几下，一个虚拟的足球从屏幕右侧滚了进来，随着手机的重力变化，在屏幕上滚动。
　　陆凡双手握住手机，放在腰间的位置，两脚开始做颠球的动作，屏幕里的足球，随着陆凡左右脚的动作，上下起伏，伸脚抢球，足球就“滚”落到地面，盘带几下，除了脚下没有重力的感觉，屏幕上的球速、方向等逼真异常。
　　“看这里。”檀林在电脑上点开一段视频：两个日本小女孩穿着校服，在街头拿着手机，挥舞着扑蝶，蝴蝶被捉到，就存在手机里，成为优惠券。 “日本电通在一月推出的这个虚拟蝴蝶优惠券，非常成功。这样的东西也可以在我们的平台实现。”
　　“我们只做平台，不做内容。租房信息，我们可以和我爱我家合作；蝴蝶优惠券这个可以和维络城合作；世贸大厦那个可以和电影宣传公司合作⋯⋯”
　　三个人接连不断地演示着，似乎要将他们在做的，以及这个星球上使用同样技术的人在做的东西，在这个十平方米房间里统统演示一遍。
　　创办触景无限之前，檀林已经是CA大中华区的渠道总经理，肖洪波和檀林是多年好友，在IBM全球服务部担任资深信息技术架构师，负责信息安全服务产品线。陆凡创业前最后一份工作则是美国Akamai公司中国区总经理。
　　陆凡突然顿了顿，问了一句，“你是不是听糊涂了？”
　　“回到我们的名字吧—触景无限，可以理解为触动手机各种传感器，让现实场景的信息无限地增强。刚才演示的那些信息有的是原本就存储在互联网上的，有的是根据我们的平台，转化为相应的格式，储存在我们的服务器上。
　　有了这些信息，如何触发？如何叠加到现实场景中？ 智能手机里有各种传感器，比如，相机、GPS、电子罗盘、陀螺仪、重力感应器等等。
　　在房产中介的演示场景中，打开触景无限，触发相机，显示现实的场景，同时触发GPS，定位移动设备所在的位置，触发相关的文字图片等等信息。足球的那个触发了重力感应器。”
　　在陆凡的描述里，手机成为人的延伸，摄像头成为洞察互联网信息的眼睛，打开触景无限，现实场景里无法观测到的信息，通过各种传感器触发出互联网及服务器本地的各种信息，叠加到现实场景里，呈现在触景无限浏览器上。
　　“还有人在尝试增强花粉传感器，这样就可以测试周围环境中的花粉含量了。”肖洪波说。
　　2009年，他们共同创业时，发现了Layar，利用现实增强技术，通过移动设备上的各种传感器触发在云端服务器上的数据，不断扩充现实情景中的信息。2010年2月，触景无限（Senscape）正式成立。
　　“每个人都可以成为触景无限的内容提供商，企业用户只需要用我们发给他们的数据填充页面，把数据填进去，系统将自动转化格式，生成AR（现实增强）模块，在触景无限浏览器上出现。”三人对触景无限浏览器的定位是桥梁，“搭建内容提供者和用户之间的桥梁，只不过中间运用了现实增强的技术”。
　　八月蛰伏
　　然而对于增强现实技术在中国的先行者，现实不像浏览器里那样美好。触景公司打算自己做内容。
　　原来，产品上线的三个月里，原本给予很高希望的合作伙伴—我爱我家，似乎还没有完全理解现实增强技术究竟可以做些什么，提供给触景无限的数据仍然停留在地址、价格的阶段。
　　“如果有户型图、有实景照片，效果会很好，但是，现在的数据还达不到。”肖洪波说。
　　“开始做，问题就出来了。我们和高德地图也合作了，拿到1700万个POI（地图信息点），但是，究竟如何利用，我们彼此暂时都还没有好的创意⋯⋯
　　订餐小秘书的数据还太少，全国只有3000个点⋯⋯”
　　没有好的内容，再炫的技术应用也不能吸引用户下载和使用，打算在年底实现百万用户的触景无限浏览器，现在刚刚有一万多用户，实景浏览器鼻祖—Layar刚刚宣布用户超过200万，还提出即将进军中国市场。
　　触景告急！“现在，重点做微博和旅游内容。”陆凡说，正在招聘一批内容团队，做一些精品的内容，放到平台上，从形式上，为开发者或合作伙伴提供样板，“告诉他们在浏览器是可以这样展示的”；从内容上，把平台充实起来。
　　触景无限需要找到办法，首席策略官檀林在微博上说：“时差袭来，客在硅谷。”
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进口商品吸收国内“纯购买力”，恰恰有利于抑制通胀。
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中新网1月10日电
北京时间1月6日-9日，来自世界各地的科技巨头与初创企业汇聚拉斯维加斯世界消费电子展(CES)，展示全球最前沿的技术与产品，催化信息交流与合作达成。此次CES上，触景无限科技(北京)有限公司(下简称触景无限)与英特尔Movidius公司展开深度合作，联合向机器人赋能，共同推进人工智能设备的产业化。
在人工智能大爆发的时代,
让机器认识和理解这个世界，视觉是其中的关键信息来源。2016年，正式确定人工智能战略的英特尔公司收购了世界领先的嵌入式视觉处理芯片提供商Movidius，完成了其AI战略全球部署。由于计算视觉在人工智能当中居于非常重要的位置，所以Intel本身对视觉技术的重视程度也异常高，其称雄AI的信心更是可见一斑。
在CES现场，装上了“眼睛”的机器小车不再是“瞎子”，不仅能够实时空间感知并准确识别“眼前”的人、物，还能自动测算与障碍物的距离，并进行避障与路径规划，除此，通过不断地深度学习，还能够实现实时3D建模，并且不受复杂环境与高动态光照等影响。英特尔Movidius最高层领导对触景无限可嵌入式智能视觉解决方案所表现出的超高性能表示肯定与赞赏，并希望能够与触景无限在更深层次、更多维度上展开深入合作。
触景无限作为一家智能感知创新型企业，成立于2010年，从最初专注于AR增强现实技术与产品的开发，到剥离技术进行算法沉淀与升级，融合多种传感器于一体，研发拥有自主知识产权的可嵌入式智能视觉感知系统，优良的技术创新基因推动着其在AI感知应用上的不断探索。
触景无限董事长陆凡告诉记者，触景无限不仅使用英特尔Movidius
VPU处理器构建自有的硬件平台，同样还将提供物体识别、人脸识别、运动矢量计算等自有算法支持，加之TOF、SLAM、深度学习等技术，使得机器在智能视觉感知上更上一层楼。触景无限CEO肖洪波表示，体积小、功耗低、能效高是触景智能视觉感知产品的最大特点，也可充分发挥英特尔Movidius
VPU处理器的计算性能。
据悉，智能视觉大范围空间感知技术应用领域十分广阔，除了常见的机器人、无人机领域，安防监控、智能汽车辅助驾驶/无人驾驶等领域同样适用。英特尔Movidius公司CEO
EI-Ouazzane表示，触景无限智能感知技术在推动人工智能产业化方面所作的努力与贡献有目共睹，触景无限与英特尔Movidius的深度合作将加速人工智能设备产业化进程。
触景无限科技硬件部副总裁常清璞告诉记者，基于英特尔Movidius
VPU研发的智能视觉感知类产品将于2017年春节后正式面世，届时，两者将共同努力构建更加高级的人工智能视觉解决方案，打造世界新看法！
触景无限与英特尔Movidius合作 推动人工智能设备产业化
北京时间1月6日-9日，来自世界各地的科技巨头与初创企业汇聚拉斯维加斯世界消费电子展(CES)，展示全球最前沿的技术与产品，催化信息交流与合作达成。据悉，智能视觉大范围空间感知技术应用领域十分广阔，除了常见的机器人、无人机领域，安防监控、智能汽车辅助驾驶/无人驾驶等领域同样适用。
中新网1月10日电
北京时间1月6日-9日，来自世界各地的科技巨头与初创企业汇聚拉斯维加斯世界消费电子展(CES)，展示全球最前沿的技术与产品，催化信息交流与合作达成。此次CES上，触景无限科技(北京)有限公司(下简称触景无限)与英特尔Movidius公司展开深度合作，联合向机器人赋能，共同推进人工智能设备的产业化。
在人工智能大爆发的时代,
让机器认识和理解这个世界，视觉是其中的关键信息来源。2016年，正式确定人工智能战略的英特尔公司收购了世界领先的嵌入式视觉处理芯片提供商Movidius，完成了其AI战略全球部署。由于计算视觉在人工智能当中居于非常重要的位置，所以Intel本身对视觉技术的重视程度也异常高，其称雄AI的信心更是可见一斑。
在CES现场，装上了“眼睛”的机器小车不再是“瞎子”，不仅能够实时空间感知并准确识别“眼前”的人、物，还能自动测算与障碍物的距离，并进行避障与路径规划，除此，通过不断地深度学习，还能够实现实时3D建模，并且不受复杂环境与高动态光照等影响。英特尔Movidius最高层领导对触景无限可嵌入式智能视觉解决方案所表现出的超高性能表示肯定与赞赏，并希望能够与触景无限在更深层次、更多维度上展开深入合作。
触景无限作为一家智能感知创新型企业，成立于2010年，从最初专注于AR增强现实技术与产品的开发，到剥离技术进行算法沉淀与升级，融合多种传感器于一体，研发拥有自主知识产权的可嵌入式智能视觉感知系统，优良的技术创新基因推动着其在AI感知应用上的不断探索。
触景无限董事长陆凡告诉记者，触景无限不仅使用英特尔Movidius
VPU处理器构建自有的硬件平台，同样还将提供物体识别、人脸识别、运动矢量计算等自有算法支持，加之TOF、SLAM、深度学习等技术，使得机器在智能视觉感知上更上一层楼。触景无限CEO肖洪波表示，体积小、功耗低、能效高是触景智能视觉感知产品的最大特点，也可充分发挥英特尔Movidius
VPU处理器的计算性能。
据悉，智能视觉大范围空间感知技术应用领域十分广阔，除了常见的机器人、无人机领域，安防监控、智能汽车辅助驾驶/无人驾驶等领域同样适用。英特尔Movidius公司CEO
EI-Ouazzane表示，触景无限智能感知技术在推动人工智能产业化方面所作的努力与贡献有目共睹，触景无限与英特尔Movidius的深度合作将加速人工智能设备产业化进程。
触景无限科技硬件部副总裁常清璞告诉记者，基于英特尔Movidius
VPU研发的智能视觉感知类产品将于2017年春节后正式面世，届时，两者将共同努力构建更加高级的人工智能视觉解决方案，打造世界新看法！
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触景无限肖洪波――“感+知”，人工智能的刚性需求|海淀创业园|
来源：微信朋友圈 更新时间： 0:52:27 推荐微信公众号：VC说&&&笑思姐字体：
一周前，Intel斥巨资收购以色列公司Mobileye，再一次让全球人工智能领域的焦点聚集在了前端感知上面。而长久以来，开发者们所面临的首要问题就是如何让人工智能更好地感知。&对于机器学习而言，感知过程需要在短时间内处理GB甚至TB级别的数据量，这首先就需要合适的算法模型（软件）、强大的运算能力（硬件）作为基础，并辅以大数据的支持。而当人工智能受限于使用环境而导致不能完全依赖算法及运算能力时，传感器的作用就显得更加重要。&触景无限――新一代感知平台更加友好&3月28日，在由葡萄创投主办的人工智能产业峰会上，触景无限科技CEO肖洪波发表《视觉感知与人工智能》主题演讲，并发布新品――基于双目立体视觉的嵌入式AI感知平台――视觉卡（Vision Card）二代。&作为一家致力于AR&前端感知技术开发的人工智能公司，触景无限提供了嵌入式人工智能感知一站式解决方案，此次发布的产品相较上一代在功耗、体积、性能、兼容性等几方面都有了不同程度的提升。&此次V20X视觉卡系列基于Intel提供的Movidius MA2450图像处理平台，具有效率高、适配能力强等优势，对开发者及后端的应用都非常友好，目前已经应用于无人机和可穿戴设备领域。&肖洪波告诉我们，在未来人工智能趋于成熟的大环境下，产业分工将会更加明确，一家公司至少要在某一个领域做到很高的水准。对于触景无限来讲，人工智能前端感知是他们的强项。&嵌入式的多传感器数据融合&针对传感器数据深度的过滤和融合，触景无限认为这是前端和后端处理都要考虑的问题，同时也是智能感知面临的第一个挑战。&“我们会碰到非常多的传感器，比如激光雷达、超声波雷达、压力传感器、GPS，TOF等。这些传感器在不同的情况下要满足用户的不同需求，它的数据要做一些深度的融合，比如刚才提到的无人驾驶、无人机，包括安防其他的行业。这些传感器怎么样能够把它的数据进行非常好的数据的过滤，包括通过数据源的方式对它进行数据的融合，这个是我们要考虑的问题。”&把产业链中的感知环节做到极致&触景无限最新推出的二代产品V203，其运算能力已经提升到了1Tflops，功耗低至2w，且体积只有5cm2（相较一代缩小了十倍）。便捷性的提升使其在无人机、安防等领域应用中能够表现得更加灵活。&肖洪波向Xtecher表示，以前做自动驾驶、无人机的企业，大多都从端到端开始――也就是说所有前后端模块和软硬件都要研发团队亲力亲为。但花费很大代价取得一整套成果后，中间技术可能也无法给其他厂商使用。&“我们是希望打破这种格局，在产业链中间做这样一个感知模组，让更多的创业公司或有志于转型的成功企业，可以把智能感知的能力赋予他们的产品。”&今年年初，触景无限刚刚完成了5000万人民币的A+轮融资。随着产业链逐步走向成熟，感知技术成为了人工智能不可或缺的刚性需求，同时人工智能的大众化、消费化趋势也更加明朗。&正如肖洪波所说：“无论是无人机厂商，或者其他传统行业的企业，如果愿意把你的产品赋予这种感知的能力，那么我们也愿意和你们一起去做行业的创新！”&&以下为肖洪波发言原文整理：&大家下午好！我是触景无限CEO肖洪波，其实从我们公司的名字里面，大家可以看到我们其实是一家做传感器融合的一家公司，我们通过传感器帮助人类。今天上午一来看到一个非常严肃的话题，机器人什么时候取代人类？&今天我希望跟大家探讨的一个问题，就是人工智能和视觉感知方面它们是怎么样来结合的？&其实刚才我觉得李总讲得非常好，人工智能是一个数据处理的这样一个方法，说得更准确的一点，它是一个统计学的数据工具，通过统计的方式帮我们去做一些数值上的模拟和处理。&很多时候把视觉问题简化成了一个分类或者一个识别的问题，但实际上视觉里面涉及到非常多的细节的问题。它主要涉及了5个大的领域，包括颜色、光照、形状、移动还有距离。这几个处理在视觉皮层中是同时并行的处理。其实从五官里面看和力学一样，有经典力学和量子力学，在经典力学很多规则在量子力学完全没有办法使用的。&视觉系统和力学系统类似，力学分为经典力学和量子力学，两者有着截然不同的规则。目前我们研究视觉系统主要通过很多宏观的理论，其实还有很多微观的理论去解释，比如说当我们看到一个东西的时候，在产生视觉刺激在前150毫秒的时候，我们这5个神经系统处理功能会有非常微妙的时间差，即并行又相互作用。通过研究这些视觉问题，如何让机器也可以拥有这样的视觉，这可能是我们希望解决的一个问题。&还有一块非常重要的环节，在前端的感知，在嵌入式的视觉里面，怎么样能够把更多的传感器，像刚刚看到的和我们前面看到的数据做深度的融合。比如视觉传感器，它在白天的时候可能很好，可能晚上根本没有办法使用；比如TOF在室内可能很好，但是在室外光线的影响下可能什么东西都不能识别。&就像我刚刚提到的，感和知、看和理解是同时发生的。如果放在服务器上处理，时间是非常慢的，没有办法在前端做实时的反馈和处理。所以感和知这两个事情本身来讲，它是同一个命题，如果是同一个命题它带来什么样技术上的挑战？我想这一块是我们要思考的一个问题。&现在嵌入式的智能感知已经在一些行业里面形成了一些应用，智能感知是把很多的领域结合在一起，比如说多传感器在前端的融合和记忆视觉、深度学习，这些领域的技术结合在一起提供给终端产品来使用。&但是现在这些产品做的多数是端到端的产品，比如它有自己的芯片，有自己的算法，从头做到尾。我们认为随着人工智能的发展，会出现非常大的产业分工。大家在各自领域提供不同的解决方案，把擅长的东西融合在一起，为用户提供更加有效的解决方案。&智能感知里面我们首先面临的挑战，就是多传感器的数据融合。这一块我们会碰到非常多的传感器，比如说激光雷达、IMU、超声波雷达、超声、高速测量的这种压力传感器，还有GPS、TOF。这些传感器在不同的情况下要满足用户的不同需求，它的数据要做一些深度的融合。&刚才提到的无人驾驶、无人机，包括安防等其他行业，这些传感器怎么样能够把它的数据进行非常好的数据的过滤，包括通过数据源的方式对它进行数据的融合，这个是我们要考虑的问题。&另外一点在智能感知整个的解决方案里面，我们的深度学习是在前端的嵌入式端来运行的。在做深度学习的过程中，我们倾向于把网络做的越深越好，因为这样的话可能能够识别更多的图片。比如说有做上千层的这种深度学习网络，但是我们在嵌入式上面临的一个挑战，就是说我们的资源是有限的，我们没有办法去跑特别大的这些模型。&第三它的实时性要求可能比我们后端的服务器处理还要高，比如我们无人机在飞行过程中，我需要一秒钟至少20到30帧的处理速度，能够判断周围的环境，能够避障，我降落的时候希望降落到水里面，去识别周围的环境，识别水面。怎么样在前端嵌入式系统里面能够对这个神经网络的模型来进行踩点和压缩，是嵌入式的智能感知面临的非常大的课题。&所以我们采用的是嵌入式的芯片，这两代芯片都是在嵌入式上做处理的芯片。在过去的三年里面，我们一共研发了6款产品，这这些产品都是针对嵌入式去做智能感知的。&比如我们母板里面都会集成现在市面上大家能看到的传感器，包括像双目的摄像头、TOF都会在我们母板里面有集成，同时包括驱动里面数据的过滤。针对不同的行业，我们会有不同行业定制的版本。比如针对于安防有专门针对安防的版本，或者说一些智能的装备，比如客户需要圆形的产品，我们要把这个板定制好以后可以放到他产品里面。&视觉卡V203功耗会更低，它的面积是5平方厘米，相当于一个1元硬币的大小。这么大的一个开发板，上面可以集成所有你想要的传感器。&我们还在这两个嵌入式芯片基础上，开发了一个智能感知的平台，就是一个软件平台。我们希望在整个的产业链里面可以帮助到很多终端的产品、公司。&以前很多终端产品公司他们都要做端到端的产品解决方案，从芯片选型开始到算法的这种移植，到怎么样整合这些传感器，一直到最后的产品里面。我们希望我们提供这样一个中间的平台可以提供给产品的开发商，可以让他们比较简单的就把传感器的这个功能，或者说智能感知的这个功能嵌入到他们的产品里面去。&我们线上还提供算法库的支持，这个算法库有我们自己的，也有全球研究所的。我们和中科院也有联合的嵌入算法的处理。底层的话，我们会把这些传感器都集成到这个硬件平台上来，包括这些定型的芯片，包括网络的接口，包括WIFI、USB等等这些产品。&V203是我们做的最小的一个模组，它可以接大家想要的传感器，在前端帮你去做处理，包括刚才提到的就像人的眼睛一样。前端通过定型的数据能力，可以去做颜色、距离、形状这些的处理。&我们希望未来能够向这三个方向：第一个是更加小型化――我们的第二代产品相较于第一代体积缩小了10倍；功耗从15W降低到了2W；运算能力从300G提高到1Tflops。&触景无限致力于为大家提供一个嵌入式的智能感知解决方案，所以我们非常希望和我们的合作伙伴一起将智能感知的能力嵌入式到你的产品里面，无论是无人机、安防、或其他任何传统行业的企业，如果你愿意给你的产品赋予这种感知的能力，那么我们也愿意和你们一起去做行业的创新，谢谢大家！中国北京（海淀）留学人员创业园金种子创业谷孵化器海淀创业园(hpiospp) 　查看原文 　分享到微信 　文章为作者独立观点，不代表学网文章网立场
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