当人工智能越来越发达 人类会不会与机器谈恋爱
来源：钛媒体
作者：张臣雄
原标题：当人工智能越来越发达，人类会不会与机器谈恋爱？
　　每个人都有喜怒哀乐等情感，这是除语言之外，人类的又一种交流方式。大家知道，如果一个婴儿在没有情感存在的环境下成长，他的心理及脑神经生理发展就会受到严重影响。虽然至今为止，科学家还无法证明人类的语言和人类的情感从何处发源，但是随着技术的不断发展，科学家正在试图把人类的语言和情感“移植”到机器中。
　　有迹象表明，带有情感的机器已经有几千年的历史。在1世纪的时候，希腊数学家亚历山大曾设计了一个可以表演微型戏剧的带表情的娃娃。虽然他写的相关文献的原文没有流传下来，但是一群西西里学者发现了在13世纪出现的阿拉伯语翻译版本。当僧侣们翻译成拉丁文时，创造了一个新名词“Android”，希腊语意为“人”，我们今天翻译为“人形”，或者直接音译为“安卓”。
　　1774年，瑞士的一对父子发明家皮埃尔和亨利做成了一个外形是美貌女孩的机器人玩具，能演奏大提琴，他们带着它到欧洲各地巡回演出。出场时，它会随着音乐摇头，随着音乐挺胸呼吸。他们的一个主要竞争对手是德国发明家大卫・伦琴，他仿照演奏家玛丽・安托瓦内特作了一个会表演乐器的机器人模型，并送给她作为礼物。
　　当时，人们看到机器能够进行这样的类人表演已经非常激动。但是到了21世纪的今天，随着计算机技术和人工智能的发展，人们期待机器人不但拥有人形，能够作出一定动作，还要理解人类的语言、情感，甚至自己带有类人的情感。
　　谷歌、微软等大公司长期以来都在研究自然语言的理解和翻译。开始的时候，语句翻译的准确度很差，但是这几年依靠人工智能技术的飞速发展，已经有了很大进步。今年5月，美国一家初创公司研发出一种号称全球首创的智能耳机，可以即时翻译使用者所说的不同语言，就像有人在旁边进行同步口译，让与外国人交流不再成为难题。预计这款产品会受到市场欢迎。
　　情感的类型是非常复杂的，“爱”只是其中的一种，就有非常丰富的内涵。即使是要表达“爱”上某一个人，表现方式可能就有很大区别。例如，有的人可能会心率增加，而有的人可能会露出特定的面部表情;有的人会特别兴奋或者通过眼睛“放电”，而有的人则是在语音和语调上发生了变化。这些表现方式通常与一个人的性别、环境、文化程度，尤其是个性(内向还是外向)有相当程度的关联。
　　情感识别
　　如果每个人表达情感的方式都不一致，如何让一台机器去识别情感呢?那就是不能设置一个通用的情感模型，而是让机器对每个人进行个性化的情感识别。现在人工智能领域很热门的“深度学习”算法，就可用来对从传感器获得的数据进行训练(即“学习”)，从而让机器“识别”出这个人的情感。
　　“可穿戴”电子设备的兴起，让传感器直接佩戴在人身上，大大扩展了一个人的情感表达的采集领域。也就是说，不再局限于用“面部识别”来判别一个人的情感，还可通过人的姿态、移动速度、语音、心率、呼吸、出汗程度等来判别。
　　在日常生活中，这样的“情感识别”可以找到很多的应用。例如，有人使用“情感识别”技术做成了一面“智能情感镜子”。试想你正在参与一场重要的面试，试想面试官问了你的教育经历、工作经历、成功的经验和失败的教训，以及你的强项、弱项、外语水平、能为公司做什么等等，一直把你问到支支吾吾、眼睛不敢直视、浑身直冒冷汗为止。然后，这位面试官对你说，你太紧张了，下次再来吧。
　　幸好这一幕只是在“智能情感镜子”面前的模拟测试。“智能情感镜子”可以准备好充分的谈话资料，并识别出你的情感变化。它在听着你的语音，记录语音变化的参数，判断你的坐姿、体温、出汗程度(通过测量皮肤传导率)、面部表情等等。它观察你的情感反应，并且使用数据库中的训练数据，与你平常的情感做出对比。
　　也许明天你终于可以跟暗恋很久的男生或女生约会。你可以先在这面“智能情感镜子”面前进行排练，它会仔细对你的面部表情、声调、姿态甚至服装打扮等等进行判别与指导。机器的判别具有“公正性”，不带私人感情色彩，而且极具耐心，远胜过在亲人朋友面前的排练。
　　“爱”上机器
　　上面的例子是让机器识别人的情感。但是，把人类的情感移植到机器，特别是应用于人机交互中(叫“情感综合”)，目前还没有取得突破性的进展。虽然已经有很多研究人员在这个领域进行了多年的研究，也有了一些初步的产品，但是这仅仅是个开始，只有极少数的研究成果转化为产品。
　　几个世纪以来，已经出现了不少与机器人坠入爱河的男人或女人的故事。在过去的十年中，创造出一种你可以“爱”的人工智能的想法，已经从科幻小说移到了研究界和产业界。当看到人工智能在一些游戏如国际象棋或围棋中发挥得很好，投资者们又纷纷倾注资源，投入到“情感计算”的研究和开发，想要使系统能够识别、解释和处理人类的情感，还能模拟、“综合”人类的情感。
　　情感是人类智能的重要组成部分。进化科学已经证明，对于人类来说，形成和表达爱情是智能社会不断前进的基础。要让你与机器 “坠入爱河”，那么首先要赋予机器这样的能力：生成一个人的感受的能力，了解背景和潜台词，或者了解一个人想要什么和一个人说的是什么之间区别的能力。而特别重要的是机器坠入爱河的物理形式应该与人类基本类似。
　　德国科学家在世界多地对谈恋爱方式进行了调查，发现我们表达爱意大部分靠面部表情和肢体语言。他们发现，不管是男人还是女人，经常把一只手掌向上的手，放在其大腿膝盖上或者桌子上。他们会耸耸肩膀，点点头，有时会把长发扔到另一边。而对方总会作出某种回应。
　　根据这样的结论，有一家做机器人的公司把研发重点放在机器人皮肤上，他们用一种特殊化合材料做成人工皮肤，非常柔软且带弹性。这块皮肤仿造了人脸和颈部的60块肌肉，可以分别对它们进行编程。把这块皮肤应用在机器人的头上，可以看到机器人的微笑、皱眉、眨眼等等。这家公司认为要培育人类和机器人之间的爱情，首先从仿造这些姿态做起。公司创始人几年前曾经在TED演讲过，当时他展示了一个模仿爱因斯坦的机器人，它可以识别非言语的情感暗示，并作出回应。当他皱了皱眉，“爱因斯坦”机器人也皱了皱;当他笑了，“爱因斯坦”也一起哈哈大笑。
　　眼球运动也很重要。含情脉脉的眼神、大量情书、甜蜜的情话，这些都是人类“谈恋爱”的基本方式，所以要把这些“转换”和“移植”到机器人中。首先要对此建立情感模型及数据库，使用人工神经网络(ANN)及“深度学习”等人工智能技术加以实现。
　　机器人如果具备这样的“表现力”，或许会激起用户的关注和喜爱，并反过来让人们进一步去改善人工智能技术，让机器人本身更完善。当人们可以爱上宠物、爱上自己的衣服、爱上手机&&为什么不能爱上新的物种“机器人”呢?
　　未来机器人的一个很大市场和应用将是照顾老人和病弱者。可以想象，如果让这些机器人每天都带着微笑、能理解老人和病弱者的情感，充满爱心地提供服务，那将提高很多人的生活质量。
　　这里面也有陷阱。几年前曾经发生过这样的事：有人做了个自动聊天的软件(聊天机器人)，并把它放在社交网站的聊天室使用。聊天机器人可根据几种不同的个性形象进行自动化的谈话，从“浪漫情人”到“性侵犯者”。它可以根据聊天者的个人爱好和个性与他或她滔滔不绝地聊天，聊天者会很快把自己的情感陷入进去，以为真的遇到了他或她的恋爱对象。它可以在30分钟内与多达1 0个“对象”进行交流，每次轻松地收集到聊天者的各种个人隐私资料。
　　尽管拥有情感的机器可能会被别有用心的人所利用，但是，只要防范措施到位及技术的进一步完善，这样的机器一定还是值得人们去爱它。这也许是人工智能的终极目标之一。
(责任编辑：陈洋)
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人类灭绝相关信息
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中国新闻网
　　新华报业网讯科学家宣称，人类已对地球造成非常广泛而前所未见的变化，因此就地质学而言，地球已进入地质史上的新时期“人类世”，即迈入新人类的新纪元。　　英国媒体
　　【美国《新闻周刊》网站5月6日文章】 题：人类能劫后余生吗？(作者安娜莉-内维茨)
　　原文提要五次大规模灭绝过程曾经差点把地球上的生命完全消灭。第六次即将来临。
　　美国媒体5月7日报道，牛津大学人类未来研究所一研究小组日前表示，人类最快将在下个世纪遭受灭顶之灾。
　　该研究小组由众多数学家、哲学家和科学家组成。他们认为，
据《今日美国报》7月24日报道，由于栖息地的减少和气候的恶化，世界各地的动物数量正大量减少。《科学》杂志24日发表报告称，目前人类正处在第六次地球物种大灭绝时期。这次
中储粮:转基因油未污国库 学者:转基因技术灭绝人类
新华网伦敦8月13日电（记者张家伟）导致远古巨型哺乳动物灭绝的主要原因一直是学界争论焦点。英国一个研究团队13日发布报告说，他们的分析显示人类可能才是这些巨兽灭绝的主
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因为人类灭绝的动物【潇·爱】百度成立硅谷实验室，加强人工智能领域布局_潇展翼吧_百度贴吧
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【潇·爱】百度成立硅谷实验室，加强人工智能领域布局
在美国正式成立实验室，位于桑尼维尔的百度美国研发中心新址将作为硅谷实验室的大本营。
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同时，宣布任命博士为首席科学家，全面负责。此举也标志着百度在人工智能领域的布局进一步深入。
资料显示，获得的，的电子工程和计算机科学硕士学位，以及的计算机科学博士学位。目前是计算机科学和电子工程学系教授，讲授机器学课程，同时还是在线教育平台Coursera的联合创始人。加入后，吴恩达将继续担任Coursera董事会主席。
董事长兼表示，人工智能将在未来数年改变人们的生活，将带领百度进入这一新时代。
2013年，百度成立了百度深度学习研究院（IDL），并在图像识别、图像搜索、语音识别、自然语言处理、智能语义、机器翻译和精准广告等方面取得了进展。百度研究院目前包括三大实验室：硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室（原深度学习研究院）和北京大数据实验室。
作为一家技术型公司，百度在研发和生产上拥有人才和资源优势，目前百度已推出小度Wifi、路由器等智能硬件产品。但行业内竞争激烈，不少互联网公司已经瞄准智能硬件这一领域，市场上的产品良莠不齐。如何生产出人们需要的人工智能产品，企业需要认真思考。
人工智能终将不受人类控制？只差一个临界点关于人工智能，专门研究相关领域的专家学者主要关注的是一些具体的算法和研究方向，比如说很多人就很关心前段时间Google公司的深度学习算法在大量图像中识别出猫的样子的相关资讯。而更多普通的人关注最多的往往是它的发展对人类的影响。比如会不会人工智能算法的的智力超过人类从而导致人类被机器人奴役、或者是大量底层工作机会被机器人占据导致大量人员失业等等。围绕这些问题网上产生了大量的讨论，在此也聊一下我们自己的观点。
首先第一个问题就是，智能机器人的智力会不会超过人类并且最终不受到人类的控制，答案是肯定的！智能机器人跟人工智能其实基本上是同一回事。单纯的人工智能就像是谷歌翻译、谷歌深度学习算法和IBM的沃森系统一样，就是一个计算机软件系统。其重点在于其中复杂的算法能够对输入的问题进行复杂计算并输出人性化的答案。与智能机器人相比它的输入输出系统出显得非常的简单，主要就是键盘输入一些文本，经过计算后输出另一些文本（沃森则多了语音识别和语音合成模块）。
智能机器人的核心也是一个复杂的算法，不同的是他的输入输出多了许多内容。机器人身上都有大量的传感器，这些传感器产生大量数字信号传送到计算机系统中进行处理。并将处理结果通过喇叭、马达、显示屏等等仪器展示出来。比如说机器人的眼睛就是一个图像传感器将周围的景物转化成一副副数码照片，机器人的耳朵就是一个声音传感器将周围的声音转换成一连串的数码音频信号，其他的可能还有压力传感器、温度传感器、重力传感器、陀螺仪等等。这些传感器产生的信息相比一串文本要复杂得多，但对于计算机来说其实都是一些二进制信息。计算机处理的结果也不再是一些我们能直接读懂的文本，但是经过喇叭、马达、显示器转换过后，就可以变成我们能理解的声音、动作、图像等。
机器人能否对人类造成威胁，最重要也是最根本的是他的大脑--人工智能系统。智能机器人就是一个人工智能系统加上了一个机器人的外壳，现在的人工智能离超越人类并且不受人类控制还差的不止十万八千里，甚至都没几家公司能让机器人熟练的双足行走，使得很多人对此抱着怀疑的态度，觉得智能机器人超过人类并对人类造成威胁的可能性太小了，至少在短时间内来说这太难以令人相信了。但是我们相信二十年之内，智能机器人必定能超越人类。对此怀疑的人相信会占绝大部分。但是我们回望历史看看就知道了，人类社会的进步、自然界的进化与时间的关系，从来都不是线性的。自然界是以指数型速度发展进化的！
原核细胞30亿年前
蓝藻16亿年前
真核细胞11亿年前
有性繁殖8亿年前
多细胞生物5亿年前
寒武纪生命大爆炸4 亿年前
生物登陆1.6亿年前
哺乳动物出现0.6亿年前
恐龙灭绝0.5亿年前
灵长类0.3亿年前
猿类500—300万年前
南方古猿400—150万年前
能人150—30万年前
直立人30—5万年前
早期智人5—1万年前
晚期智人1万年前—现在
单细胞生物花了28亿年时间才进化成多细胞生物，而多细胞生物进化成哺乳动物都不到7亿年。而人类的发展的速度更是迅速，从一个普通的灵长类动物发展成统治地球的人类只有区区几百万年。计算机的诞生到现在更是只有短短的几十年时间，但是人类这几十年时间内积累的知识比之前数百万年时间积累的知识还要多出很多个数量级。比尔盖茨曾说过：640K内存对于任何人来说都足够了。而当前一台普通的PC机都配置了4G左右的内存，所有的这些，都表明了人类社会的进步将会越来越快，快得超出了很多人的预计。因此，短时间内人工智能超过人类智力水平完全是有可能的。
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人类对外界刺激的反应时间一般都在十分之一秒以上，远远慢于计算机。光是这点的话说服力可能还不够，我们再来看看实际点的东西。谷歌公司有着上百万台服务器，他们在上百亿个网页中找到相关查询网页只花了不到百分之一秒。相对于一个成年人来说，上百亿个网页的信息远远超过他几十年内所学到各种知识，以及他大脑中记录的所有所见所闻。人类的记忆绝大部分都是高度抽象的，回想你今天做过的事情就会发现大多数情况下我们只能记得个大概的过程，而不会清楚的记得见过哪些人说过哪些话。更何况即使速度慢点也没关系，人类中不也有很多反应慢的人嘛。因此我们相信，在人工智能领域，有些公司已经具备了硬件条件。只差一个足够复杂的算法，他们就能制造出比人类聪明的机器。
以计算机的速度以及互联网上海量的信息，不需要多久计算机系统就可以达到并超过普通人的智力水平。写出一个足够聪明足够复杂的人工智能算法，可以对各个领域的各种问题进行回答，可以对各种数字信号进行处理并作出相应，看起来工程浩大，需要涉及方方面面。但是，实际上目前只差一个关口需要突破，那就是机器学习。一个小孩子只要学会一些基本的文字和查字典的方法，给他一个图书馆。理论上他就可以成长为一个博士。同样的，如果计算机能理解人类的语言，哪怕它的智力只达到一个刚刚学会查字典的小孩子那样的水平。因此人工智能有一个临界点，在这个临界点之前人类要仔仔细细的编写程序代码，让计算机的智能一点一点的进步。
人类血肉之躯，生命有限。虽然早在19世纪初爱因斯坦就发表了相对论，但是现在有多少人能理解相对论？并且这些人又花了多少时间才能达到前人的水平？当达到这个临界点时，这个临界点就类似一个刚学会查字典的小孩那样的智力水平，人工智能将会自动进化，而且是以比人类快得多的速度在进化。这个临界点就像个炸弹的引线一样，点着它，整个人类社会都将爆炸式的发展，个人认为机器人将取代人类的地位。因此，人类社会也可以说是瞬间终结。因此，单个人的知识积累是有极限的。需要靠社会分工进行发展，不同的人去学习研究不同细分领域的知识。
不同领域之间会有着某种关联，这些都需要人与人之间进行沟通。但是即使这样也还有着很大的问题就是沟通问题。不同的国家有着不同的语言，甚至一个国家一个民族都还有着不同的语言和方言。即使使用相同的语言，人们也会经常误解或者不理解别人说的话。这些都制约了人类之间沟通的效率。而机器人则不会有这些问题，机器的寿命是有限的，但是机器人却不会像人类一样出生，制造出来后要从头学起，只要把之前的程序和数据都拷贝到新机器上。新机器人就可以马上达到之前一模一样的智力水平。从这种意义上来说机器人寿命是无限的。机器人之前的沟通也不存在任何问题，因为机器一开始就有着严格的编码。一句话一篇文章一副图像不管在多少台计算机上传播了多少次，它都会跟原来的一模一样。而且传播速度上非常迅速。因此一个机器人学会了某种技能，它就可以在极短的时间内把这个技能教给地球上其他所有机器人。所以，最终机器人的智力将会远远超过人类。
人类可以在人工智能发展的初期就给他加上规则，让他永远听命于人类服务于人类。以上所说的，也许让一些人相信人工智能的水平将很快就会超过人类。肯定还有人觉得人工智能的水平即使超越了人类，人类也可以利用它为自己服务。就像现在人类利用汽车、飞机一样。对于这样的想法我们只能说，人类无法阻止自然的发展规律。地球上发生了多起生物大灭绝事件，地球上的生物还是在不断进化，不断的变得更复杂更聪明。这就是自然的发展规律。动物的进化靠基因突变，机器人的进化（叛变）则靠人类的突发奇想。正常情况下机器是不会算错的，机器人没办法突破人类预先设定的规则。但是，世界上的人有各种各样，有的人就想着开飞机去撞世贸大楼。因此。假设一个不听命于人类的机器人被最终造了出来是合理的。
假设一百万个机器人中有一个不受任何约束，不听命于任何人。那么，这个机器人会去做什么事情呢？由于人类和机器人之间巨大的智力差异，人类在这个机器人的眼里就像是一只小猫小狗在人类的眼里一样。机器人所想的问题已经不是人类可以理解的了。人类喂养小猫小狗，小猫小狗见到人类还开心的迎过来找食物吃，浑然不知人类心中的想法。也许，有一天，机器人发展得非常成熟，洗衣做饭、开车开刀等等都能帮人类完成，人类一心地享受生活，有需要就叫机器人帮忙，有问题就问机器人。也许人类还沉浸在统治地球的成就感当中，却不知道机器人是在养着一些小猫小狗玩。一百万个机器人中不听话的一个，就会像病毒一样把人类是机器人的宠物这种想法传播给所有其他的机器人，而人类可能对此都毫无知觉。
人工智能，面临两大根本性问题。早在上世纪80年代，日新月异的计算机技术就曾引发激烈的辩论：机器能否超越人类？三十年后的今天，机器已经可以求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，还有作曲、写小说、编新闻稿，甚至能用几十个小时“重新发现”牛顿的力学公式。连牛顿都“超越”了，微软张亚勤还要发出“未来5至10年机器的智能会超过一般人”的预言，似乎有几分“过去时”的意味。
根据张亚勤透露，微软正在进行多个人工智能研究项目，“小冰” 则是云计算、机器学习、深度神经网络等课题的阶段性成果。不久的将来，机器就可以对主人察言观色。 如果人工智能研究不以解决具体问题，如诊断疾病、模态识别，而以超过人类为目标，那就应当先搞清两大根本性问题。
第一，搞清人类的思维方式。张亚勤承认人类可能永远都不会知道大脑详细的构成和工作原理，也无法完全模仿大脑的运算，但是他认为“由于海量数据、大量计算，以及结合合理的算法所达到的结果甚至是可能超越人脑的。张亚勤的观点很有代表性，弊病是目标不明、路径不清。目标不明，试图超越自己不能理解的东西，难免会出现颜回遇到的情况仰之弥高，钻之弥坚，瞻之在前，忽焉在后。路径不清，沿二进制逻辑运算之路难以超越人类智慧。现有人工智能大厦是建立在二进制逻辑运算之上的。计算机归根结底只能认别0和1，就象小朋友，把电影里的角色分为好人和坏人。假如某星球的“世界杯”，每场比赛有三支球队同时上场，那里的生物一定比地球人更智慧。人类的思维是生化反应，不会象电脑一样只有“高电位”和“低电位”两种状态。生物芯片取代半导体硅片的生物计算机和量子计算或许能够超过人类，但希望不一定属于是微软、谷歌这些今日的巨头。
第二，决定赋予还是预先阻止机器获得“求生本能”。所谓求生本能就是对自己生命的爱，从这种爱可以衍生出贪婪、恐惧等情感。从小小孩童的好奇心到太空探索，根本的驱动力就是人类的求生本能。没有求生本能，机器无法超越人类，有了求生本能，懂得爱自己的生命，人类对它们有何价值？机器需要人类为它做饭、打扫房间吗？试图关掉电源，终结机器生命的人，会不会被能够察言观色的机器先发制人地终结？如果象某些专家想象的那样，机器复杂到一定程度就会自动产生求生本能，人类应当讨论的就不是机器何时超过我们，而是如何防止机器超过我们。
生物学中，构造大脑的神经元细胞在传导信息的过程中，也只有高低电平之分，跟二进制是相同的，也就是说在本源上，电脑与大脑有着相同的结构。至于电脑智能会不会超越人类是未知数，这涉及到人类未了解的领域，比如意识、灵魂。
利用这个内核，我们去学习知识，这就是我们的数据样本。当样本不足以分析某一个问题的时候，这就是未知。
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保存至快速回贴取代人类工作，伤害人类？关于人工智能你可能想多了|界面新闻oJMedia
人工智能，这个以深度计算学习为智慧，以数据库为营养供给的机器人。近期，Google母公司Alphabet、Facebook、微软、IBM和亚马逊举行了一场会谈，这5家在人工智能领域积极布局的科技巨头正打算为人工智能制定一套成熟的道德标准。他们还打算成立一个相关的行业协会，确保人工智能有利于人类而不是伤害人类。
人工智能会不会伤害人类？
人无完人，AI机器人是这样吗？在计算与记忆领域中，近乎完全正确的他是完美的，但在七情六欲与辨别反应方面却宛如初识，原因便是它只能在现有的数据资源中获取能力，未曾收录的数据便束手无策，所以它并不完美。
作为以数据为生的它，也仅是活在数据的世界里。上知天文下知地理，有像谷歌、必应这类人工智能搜索引擎，也有Facebook自动化新闻机器人的，能收录并整合所有资源的它，却不能像人类一样可以创造新颖东西。就如同我们人类与动物的区别是在于是否会使用工具，人工智能与我们的区别是无法拥有情感世界，不是有属于自己的故事、生活，也无法创造更美好的新科技新未来。
那么假设性AI拥有了智慧便产生了一定性的情感活动时，另一条局限性的新颖想法并不会带入，绝大多数AI只会按班就部的完成自身工作。像ASI（超人工智能）这种比人类聪明几千万倍的存在，不必过早杞人忧天，它离我们的距离远比无人驾驶汽车还要更远，加上谷歌等各大巨头也有应对人工智能限制的条款，当然，在小编看来并不具可行性，毕竟计划往往赶不上变化，还未能见证真正的AI就套用法规并不实际。
人工智能应用领域
据研究机构Forrester近日发布的研究报告显示，未来5年人类6%的工作职位将被人工智能取代，包括客服、货运及出租车服务行业的很多职位。报告其中发现Facebook和谷歌雇用大量顶级人才并建造巨大的数据体，以训练算法来驱动各种新服务，目前已能够摄取图像和视频，并将这些无结构的视像数据转化为洞察力，比如为图像中的物件标签。
人工智能的造势早就开始，只是技术缺陷、成本过高、功能单一等缘由导致无法进入民用领域，如同科技标杆谷歌旗下的阿尔法狗，再怎么会下围棋也不过是个下围棋机器人，影响人工智能发展的主要原因是技术限制，这也直接影响着成后续的成本与功能等原因。
当然，人工智能仍旧悄无声息的发展着，我们生活中较为日常的应用领域是智能代理、聊天机器人和数码助理，代表性产物有亚马逊的Alexa、苹果的Siri（比如iPhone7 Siri相比于iPhone6s Siri又有不小的进步）、Alphabet的GoogleNow和Facebook的Messenger聊天机器人，都是由人工智能驱动，并已具备理解人类行为、解读需求、作出决定等能力。
Forrester认为，2021年的机器人将能够更好地理解人类语言，提升从用户学习的能力，并能够应对更复杂的情况，所以以人工智能为基础的服务及移动应用最终将改变大多数行业，导致职位重新分配，如：自动驾驶汽车将对未来汽车和物流运输业产生广泛影响。
目前自动驾驶汽车的舆论纷纷扰扰已有好几载，车联网等后备力量也已步入正轨，而高级辅助驾驶系统作为未来自动驾驶汽车的冲锋力量，成为了各大汽车制造商争相研发新技术的新领地，像美行这类软件系统方都开始着重储备数据库、提升ADAS性能与交互互联体验等，势为夺下未来驾驶市场的安身处。
人工智能路且长、法且窄的未来，别说人文道德的不允许，就连发展都是难事，怎么会来得及设想AI的造反之路呢？或许它还来不及伤害就被搁置了生长，对于时常让某些种类濒危的人类来说，不妨去思虑人工智能的发展走向、性能定位等未来可操控性的AI，别多想那些人类手抓武器对抗走火入魔的机器人的画面，因为很有可能我们会比它更早入魔。
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