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手机内置女老板自拍，是什么经济学原理？
时间: 04:33
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来自:网络原创
作者:大数据文摘
导读： 作者授权转载
作者：北冥乘海生
摘自：计算广告
近日欣闻，某日活跃用户不过百的创业项目，已经成立了十余人的大数据团队和互联网+战略研究部门。这说明随着万众创业的蓬勃发展，大数据理念也正在从阳春白雪的高端论剑峰会渗透到人们日常的生活中。对于搞不清楚大数据技术的大数据教信众们来说，你们完全其实…
作者授权转载作者：北冥乘海生摘自：计算广告近日欣闻，某日活跃用户不过百的创业项目，已经成立了十余人的大数据团队和互联网+战略研究部门。这说明随着万众创业的蓬勃发展，大数据理念也正在从阳春白雪的高端论剑峰会渗透到人们日常的生活中。对于搞不清楚大数据技术的大数据教信众们来说，你们完全其实可以先从自己的饮食起居开始，把自己变成一个纯粹的大数据人。举个例子，比方说有人问你贵姓，请不要用传统的思维直接回答他，而是要在“混杂性、非因果性”等宗教信条的指引下，这样来回答：“提起我的家来家倒有，说我无名啊却倒有名，高山上点灯名头亮，大海里栽花有根横，东洋海漂来货郎鼓，敲一下儿，噔卜楞噔噔卜楞噔，四海里扬名，我头辈爷爷有名姓，二辈爷爷也得有名，子不言父那是正理，我的名姓不说你也摸不清。”好了，言归正传，终于说到个性化定价问题。2010年，雅虎首席经济学家Preston McAfee来京访问，笔者负责部分三陪工作。闲谈中，Preston突然问了一个问题：北京有Outlets么？我说：有啊，不远在东四环就有个燕莎奥特莱斯，还挺方便的，比纽约的Woodbury Outlets可近多了（Woodbury要驾车一小时以上才能到达）。Preston摇头笑道：这个地方选的可不好啊！随后，他给我们做了一次有关“差异化定价”的报告，这报告听得我后脖颈子直冒凉气：原来在成熟的商业社会里，产品的价格与价值差有如此秘而不宣的操纵技巧。思量再三，我决定把这些一知半解的有趣知识分享给读者。虽然乍看起来，这个话题也是负能量深重，但这些却是商业社会实实在在必需的操作技巧。那么Outlets究竟应该盖在哪儿呢？其实，离大城市中心有一小时以上的车程才是合理的。正是由于这个距离的存在，让富人们（刚刚达到超市财务自由的码农们，请不要误以为自己是富人，谢谢。）不会为了贪便宜驱车前往，这样城内的专卖店仍然可以维持高价格；同时，中产以下“价格敏感”的顾客，又可以以非常低的价格买到一样的商品，这既扩大了销量（其实好多商品打两折利润都不低），又调剂了库存，可谓两全其美。盖得远一点儿还有一个好处，大家好不容易开车来了，怎么也得多买点儿。无论是纽约的Woodbury Outlets，还是旧金山的Gilroy Outlets，都差不多是这个距离。而燕莎Outlets被放在了东四环，这正好是富人扎堆的所在啊，于是以上的好处尽失。诸位留意，在上面这个例子中，“距离”带来的不方便恰恰是区分价格敏感与不敏感人群，以进行差异化定价的关键“barrier”。实际上，在大家不经意间利用barrier进行差异化定价的暗黑系魔法，市场上还有很多，我们再举一个例子：八十年代的录像机（九零后小伙伴可能会产生“咦，这是什么”的疑问），有欧洲的PAL制式和美国的NTSC制式。虽然大多数厂家生产的录像机都会同时支持这两种制式，但是市场上你却能看到两种制式都支持的机型和仅支持N制的机型，并且价格相差一倍。那么这两种机型的差别是什么呢？或许你猜到了，仅仅是在后者的面板上去掉了一个按钮。而这个按钮，也就是barrier。听起来有点儿可笑，这就好比一个好好的桌子，非要砍去一个角再便宜卖，是不是吃饱了撑的呢？其实这涉及到企业在给商品定价时遇到的两难困境：价格定高了，利润空间上去了，但是只剩下价格不敏感的人会买，销量就下来了；价格定低了，销量是上去了，可是价格不敏感人的钱又没有挣足。要想找一个两全其美的办法，就得动动脑筋设计一个合理的barrier，让贪便宜的人有点儿不便但又能接受。从这个角度来看，上一篇文章里的罗马街头小贩，是高明还是不高明呢？诸位可以自行分析一下。不过，我并不希望下次去罗马的时候，在路上邂逅卖纪念品凑长途车票钱的本号读者。这里有一道练习题，帮助大家掌握这种barrier的设计。比如某手机厂商，生产一部面向高端用户的手机，在高逼格商务人士身上赚取高利润。应该如何制造一点无关痛痒的瑕疵，面向价格敏感人群低价销售呢？最近看到的让我眼前一亮的方案，是在手机中内置一套该企业女老板无法删除的自拍。这样一来，手机想起来让人有点膈应，可是使用上又没有问题，得了，忍了就忍了吧，谁让它便宜呢！虽然这个故事后来被证明不过又是一次炒作，可是仔细想想，或许还真的是个好法子。对于生产实体商品的企业来说，差异化定价后的低价销售部分，还有一个相当重要的作用，那就是调节库存。当老板看到自己的库房中过季商品堆积的时候，总是希望能够快点儿清理掉，降价甚至赔本都没关系。不过这时候如果没有barrier的保护，就会出大问题，这里同样有两个实际的例子。A.凡客在中国电商初兴的时候大行其道。我清楚地记得有一天，凡客将它的衬衫价格由200元下调到150元。也许这是为了降价调节库存，但是结果如何呢？衬衫的价格再也没有涨回到200过，甚至是一路下行。从某种意义上说，凡客这个品牌的式微，从那时起就注定了。B.最近的一个例子是李宁，也许同样是因为库存的积压，李宁去年似乎在线下各卖场搞了大量的降价促销，促销的结果相当令人满意：除了库存服装被迅速清仓，李宁这个令人艳羡的民族品牌也一并随着降价的吆喝声被扔进了义乌小商品市场中。靠辛苦打拼和昂贵宣传积累起来的品牌，在面临库存和资金周转压力时，是降价还是不降？多少老板都为这个问题困惑过，甚至由于策略的失误让企业一蹶不振。不过在互联网时代，倒是有个相对可行的通用barrier设置方法，由于说出来广告嫌疑太重，这里就不提了。倒退十几年，因为刚从极度的物资匮乏中摆脱出来的人们，恐怕对于“价格不敏感”这个词并没有太多的感性认识，大多数人都认为哪怕便宜五分钱，排一上午队也值得。这方面笔者有一次深切的体会。有一次，朋友拉我去参加一个展会，他代表某专业杂志社站台。会前，他们将社里积压的杂志都搬到了现场，准备五毛钱一本甩卖掉。眼看展会就要结束了，这些是人就看不懂的枯燥杂志一本也没有卖掉。总不能把货再搬回去吧，这岂不成了行为艺术？干脆，都送掉得了！在他们刚刚打出“免费送**杂志”牌子的一刹那，我能感觉到满场的目光如草原上的群狼发现了猎物一般齐刷刷投射过来，激动而不明真相的群众迅速在展台前排起了不见加长只见变粗的队伍。大家一拥而上，展台被挤了个稀里哗啦，十分钟以内杂志就被哄抢一空。在这样对价格敏感远高于对价值敏感的社会大环境下，想自发地产生差异化定价的思想与技术，实在是不太现实。不过，十几年过去，中国已经发生了巨大的变化，层出不穷的传统企业老板与互联网新贵们已经开始批量进入“小人乍富、狗穿皮裤”的新经济阶段。一个成熟的产品定价体系，不宰他们实在是有点冤。怎么宰呢？如果barrier设置的好，比方说，有合适的outlets渠道，剩下的事情就是变着法儿的提高barrier以上的价格了。在这一点上，国际品牌巨头们各显神通，利用资本的力量上下其手，制造了一个又一个的高逼格的谎言。其中最成功的例子是奢侈品。一个驴牌的人造革购物袋为什么要卖那么贵？人家说了，这玩意儿卖的是设计、是艺术。其实就这句话，就值扒了袜子给他一嘴巴：齐白石画一对大虾，那是艺术，卖几百万也是它。可是就算是齐白石画的虾，照样临摹也好、复印也好，找日本的二玄社高仿也好，也不能批量生产的每一幅都卖按艺术品价格卖吧？这样的逻辑，是在是有点强词夺理。不过，这也正是资本家们的高明之处。有读者不免要问，北冥你不穿名牌么？其实我名牌衣服很多，但是都集中在两个牌子：Microsoft和Yahoo!。差异化定价的原理，想必大家已经弄明白了，可是这跟大数据有什么关系呢？在上面的讨论里，我们略过了一个重要的细节：怎样确定“价格不敏感人群”？是不是就是找出有钱人呢？其实远不是这么简单。对某件商品的价格是否敏感，除了客户的富裕程度，还跟他对该商品的急需程度、他对该品牌的认知程度大有关系。比如说，你上厕所没带纸，这时候冲进来一位，十块钱卖给你一包面巾纸，可能你也没心情划价儿。因此，要精细地判断和利用价格的敏感性，大量的用户行为数据是能够发挥巨大的价值的。如果对每一个个体都可以定量地确定其对某商品的价格敏感性，就有可能利用差异化的定价手段创造更大的销售额与利润，这正是我们希望做到的“个性化定价”。且慢，恐怕有读者要跳出来了：同一件商品简单地设置barrier，分成两个销售目标还好办，可是对每个人设置不同的价格，大家知道了还不骂街么？据说亚马逊前些年就试过类似的方案，结果在震耳欲聋的骂声中下线了。这儿，还要教大家一个暗黑系的好办法。同样一台亚马逊上的Mac，甲看到卖10000，乙看到卖8000，当然是不合适的。不过，我们可以换一个思路：对大家都标价11000，但是让甲乙来抽奖，让甲抽到一张1000元的抵用券，乙抽到一张3000的，结果不是一样的么？嘿嘿，这就是数字世界的阴暗后厨：看起来你有了更多的选择，可以好好算计一下，殊不知网页背后的服务器已经算计了你八万四千多回了。简言之，有了“赌博”这个好主意，在互联网上进行个性化定价从产品角度来说并没有太大的障碍。可以想见，未来我们利用大数据的目标，不仅仅是用个性化推荐的方式向用户推介某种商品，而是能够进一步确定他对此商品的价格敏感程度，并利用合适的产品手段相对灵活地操纵价格。这样一来，数据的作用就不仅仅是引导销售，而是能够主动地帮助销售乃至于主导销售了。别说这事儿不可能，我觉得它已经在悄悄地发生了，大数据领域的码农和码畜们，还是长点儿心的好。展望这种个性化定价，其实有一个特别适合的领域，这个领域是什么呢？让先让想想是下次发文说呢，还是在群里小范围讨论。本文摘自“计算广告”，长按下图二维码即可关注 深圳 大数据技术峰会大数据文摘读者专享优惠详情点击文末“阅读原文”【限时干货下载】前2015年10月干货文件打包下载，请点击大数据文摘底部菜单：下载等--10月下载大数据文摘精彩文章：回复【金融】看【金融与商业】专栏历史期刊文章回复【可视化】感受技术与艺术的完美结合回复【安全】关于泄密、黑客、攻防的新鲜案例回复【算法】既涨知识又有趣的人和事回复【谷歌】看其在大数据领域的举措回复【院士】看众多院士如何讲大数据回复【隐私】看看在大数据时代还有多少隐私回复【医疗】查看医疗领域文章6篇回复【征信】大数据征信专题四篇回复【大国】“大数据国家档案”之美国等12国回复【体育】大数据在网球、NBA等应用案例长按指纹，即可关注“大数据文摘”专注大数据，每日有分享覆盖千万读者的WeMedia联盟成员之一