请问一下哪个指纹芯片有小米自主芯片算法？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-04-05 06:59 标签： 小米自主研发芯片
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QS808指纹算法芯片
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产品名称：QS808指纹算法芯片
产品品牌：IDworld
供应总量：10000套
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秦子鹏(市场部 总监)
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加工定制是
电流＜40ma
采集分辨率508dpi
支持采集技术电容式 光学式
图像采集时间＜1s
指纹处理时间0.5S
比对方法1:N
工作模式芯片式
应用领域民用指纹采集仪
输出方式其他
采集方式平面采集仪
& & QS808指纹算法芯片是是一款艾迪沃德科技自主研发的高性能指纹芯片，集成艾迪沃德20年指纹技术精华。QS808指纹算法芯片是一个32位多功能微控制器，基于ARM Cortex(TM)-M3指令的内核，具备高性能、低功耗和外设可配的能力，带有一个紧密耦合的嵌套向量中断控制器、系统时钟和先进的调试功能。运行IDWDfinger高性能指纹识别算法。艾迪沃德自主研发的指纹识别技术IDWDFinger指纹算法被公认为世界技术领先指纹识别核心算法之一。IDWDFinger指纹算法根据社会和用户需求得到不断更新&、优化，持续提高用户使用体验，不断创新指纹识别技术，引领中国指纹识别行业发展。&&& QS808指纹算法芯片主频为120MHz，提供了出色的处理性能。基本型片内闪存（Flash）为128KB，RAM为20KB，供电电压范围为2.6V-3.6V，内核的供电电压为1.2V，I/O口可承受5V电平，内嵌实时时钟(RTC)和2个看门狗(WDG)，具有掉电复位(PDR)、上电复位(POR)及电压监测(LVD)功能。支持三相PWM互补输出和积分器的高级控制定时器可用于矢量控制，还拥有3个通用16位定时器。提供多达43个外部中断并可嵌套16个可编程优先级。还集成了丰富的外设功能，拥有USB2.0全速、CAN、LIN、LCD等通用接口并可连接NOR-Flash，SRAM等外部存储器，还配备有2个采样率为1MSPS多达16通道的12位高速ADC、3个USART、2个SPI、2个I2C、多达80%的可用GPIO还支持端口重映射功能，满足多种应用需求。基本型提供从16KB到128KB的Flash容量，并有QFN36，TQFP48，LQFP64和LQFP100多种封装选择。系列产品在软件和引脚封装方面全兼容。&&& QS808指纹算法芯片&适合用于指纹智能信用卡、指纹手机、指纹平板、、、指纹UKEY、、指纹智能POS机、指纹印章盒、指纹化妆箱、指纹珠宝盒、指纹运钞箱、指纹保险箱、指纹箱包、指纹门禁考勤机、指纹移动支付等。目前指纹产品广泛地应用于金融、安防、交通、医疗、电力、政府、公检法、教育考试、安全保密、社保、智能家居、部队等行业。
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指纹识别芯片深度剖析第二波——指纹算法
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指纹识别算法分为两大模块：预处理模块和注册比对模块。预处理都是针对自家传感器性能，通过加入一些小算法来做优化，例如将对比度提高、消除更多的背景噪声等。采用自有算法的芯片厂商在进行这些优化时更有利。
而目前有很多芯片厂商都采用购买第三方算法的方式来缩减开发周期，这样的做法一是不利于针对自家传感器做更多的性能优化，更最重要的是芯片成本会提高。
在上一篇文章中我们深度剖析了当前指纹识别的核心技术路线与专利（点击“阅读原文”可查看）。我们知道了由于不同技术路线的区别，产生出单芯片方案和多芯片方案两种指纹识别解决方案。芯片数量的差异直接影响了两种方案的成本高低，单芯片成本低，多芯片成本高，在指纹识别技术不断发展的今天，单芯片方案的竞争优势将愈发明显。
除了技术路线外，还有一个影响指纹模组成本的重要因素就是传感器的面积。传感器面积越大，一块晶圆可切割的芯片数量自然就少；传感器面积越小，可切割的芯片数量自然就多。通过对传感器面积的节约，可实现成本的降低。
而决定传感器面积大小的关键就在于手机CPU和指纹算法。拥有一颗强大的CPU，即使传感器面积较小，也能得到较高的精确度和较好的使用体验；拥有一套强大的指纹算法，即使传感器面积较小，也能在拒真率（FRR）和认假率（FAR）这两个重要指标上达到应用需求。本文只针对指纹识别算法本身进行剖析，在此就先不谈手机CPU运算能力带来的比对速度优势，只详细分析下指纹算法技术线路的问题。
JPSensor总经理萧旭峰博士曾介绍称，现在全球的指纹识别算法大部分来自前苏联的立陶宛和北朝鲜。因为要获得更准确的拒真率（FRR）和认假率（FAR）参数，需要大量的指纹数据库做支持，而这两个地方的指纹采集是做得最好的。
目前，行业内对于算法的使用主要有两种方式：一种是采用自有算法，另一种是采用瑞典指纹算法厂商PreciseBiometrics（PB）的算法。采用自有算法的芯片厂商主要有苹果、汇顶、神盾、迈瑞微，以及费恩格尔等企业；采用PB算法的芯片厂商主要有FPC、思立微、敦泰、义隆、集创北方等企业。
采用PB算法的最大好处在于，PB算法可以通过第三方认证，比较受到大品牌客户的认可。此外，PB算法还有一个好处是，其安全性比较接近传统行业指纹识别的安全性。不过有业内人士表示，这对于手机行业来说意义不大。该人士认为，在今天，手机等移动终端的指纹识别更加注重的是便利性。
另外，PB算法也存在一些缺点。PB算法并不支持指纹传感器图像本身的去噪，对指纹传感器本身的性噪比要求非常高，传感器出来的图像效果必须很好，否则使用体验就会较差。从指纹传感器技术来说，有些指纹传感器不太适合采用PB的算法。因为当这些指纹传感器设计厂商想降低成本自己来控制性噪比的时候，由于PB算法不支持性噪比控制，这些厂商就必须加上自己的算法才能处理，这就变成复合算法。一旦变成复合算法，整个运算量就会增加。
总的来说，如果是主动式指纹传感器，采用PB的算法能得到很好的效果；但如果是被动式指纹传感器，或者是纯电容式技术路线的指纹传感器，就不太适合采用PB的算法。当然，采用PB算法还有一个劣势就是，PB算法要收费。
让我们来总结下目前行业内采用指纹算法的现状：
指纹识别算法分为两大模块：预处理模块和注册比对模块。预处理都是针对自家传感器性能，通过加入一些小算法来做优化，例如将对比度提高、消除更多的背景噪声等。采用自有算法的芯片厂商在进行这些优化时更有利。而目前有很多芯片厂商都采用购买第三方算法的方式来缩减开发周期，这样的做法一是不利于针对自家传感器做更多的性能优化，更最重要的是芯片成本会提高。
而在目前指纹算法的现状下，传感器面积尺寸主要分为了两大阵营：大尺寸（120×120，192×80，及以上）和小尺寸（96×96，128×64）。
大尺寸阵营主要有采用自有算法的芯片厂商，比如迈瑞微等，和采用PB算法的芯片厂商，比如FPC等。小尺寸阵营主要是采用自有算法的芯片厂商，比如上文提到的苹果、汇顶、神盾、以及费恩格尔等芯片厂商。这主要是因为目前在业内，自有算法的主流方向就是小面积算法。
直观上来讲，尺寸的减小一是利于客户ID设计，二是成本的降低。从体验上来讲，得益于计算机视觉的蓬勃发展，小尺寸算法的拒真率（FRR）和认假率（FAR）更优秀，而且比对速度也更快。
手机报在线——/
本文来源：/news/show-htm-itemid-12304.html
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